- •Содержание
- •Содержание
- •Паніна Наталія Вікторівна Технологія соціологічного дослідження
- •Введение
- •Лекция 1. Проект и программа эмпирического исследования
- •1. Эмпирическое исследование Роль и место в социологическом анализе
- •Возможности и ограничения
- •2. Проект исследования Функции и структура эскиза проекта
- •Уточнение информационных потребностей
- •Программа исследования
- •Определение генеральной совокупности и выборки
- •Инструментарий
- •Сбор информации
- •Обработка и анализ данных
- •Оформление полученных результатов (отчет)
- •Ресурсы и потребности
- •График, смета и общая стоимость исследования
- •Определение приоритетности элементов проекта
- •3. Типы эмпирического исследования Опрос общественного мнения
- •Социологическое исследование
- •4. Программа социологического исследования Методологические и методические функции программы
- •Структура программы
- •Технология подготовки программы
- •Методические функции программы
- •5. Заключение: технологическая схема подготовки проекта и программы
- •Лекция 2. Подготовка анкеты
- •1. Основные требования к инструментарию (анкете)
- •Валидность
- •Краткость
- •Однозначность
- •2. Ошибки формулировок Неопределенность понятий
- •Неконкретность
- •Неоднозначность
- •Тенденциозность
- •3. Ошибки формирования веера ответов Нарушение рядоположности
- •Неполнота множества
- •Порядок ответов
- •4. Дополнительные вопросы
- •Вопросы-фильтры
- •Открытые вопросы
- •Вопросы социально-демографического блока анкеты
- •5. Оформление анкеты
- •6. Процесс подготовки анкеты
- •График работы над анкетой
- •Апробация и доработка инструментария
- •«Мы тоже провели опрос»
- •Понятие «выборка»
- •2. Качество информации
- •Репрезентативность
- •Надежность и валидность
- •3. Переход от объекта исследования к единицам наблюдения (опроса) Технологическая схема
- •Объект исследования
- •Генеральная совокупность
- •1. Регион
- •2. Социально-демографическая характеристика
- •3. Отраслевая специфика.
- •Основа выборки
- •Единицы отбора и единицы наблюдения
- •Лекция 4. Выборка: типы и процедуры отбора
- •1. Вероятностный подход Одноступенчатая случайная выборка
- •Принцип районирования (стратификации)
- •Принцип кластеризации («гнезд»)
- •Многоступенчатая комбинированная выборка
- •2. Целенаправленный (направленный) подход
- •Принцип типичности
- •Принцип квот
- •3. Объем выборочной совокупности
- •4. Заключение: технологическая схема подготовки выборки
- •Лекция 5. Организация сбора данных
- •1. Два способа сбора данных: преимущества и недостатки
- •Организации (фирмы) по сбору данных
- •Сбор данных собственными силами
- •2. Технология работы с организациями (фирмами) по сбору данных Выбор фирмы
- •Этапы работы
- •3. Технология самостоятельной организации сбора данных
- •Структура рабочей группы
- •Этапы работы
- •Подготовка
- •Инструктаж: принципы работы интервьюера
- •1. Принцип «организованности» или «дисциплинированности»
- •2. Принцип «репрезентативности»
- •3. Принцип «конфиденциальности»
- •4. Принцип «добровольности»
- •5. Принцип «унификации информации»
- •6. Принцип «своевременности»
- •7. Принцип «качества»
- •Мониторинг и инспекционный надзор
- •Получение анкет
- •Подготовка массива анкет к обработке
- •Выбор компьютерной программы обработки и анализа данных
- •Планирование методов статистического анализа
- •Мониторинг получения заполненных анкет
- •2. Процедура обработки анкет Ручная обработка
- •Редактирование заполненных анкет
- •Оценка заполненности анкет
- •Редактирование анкет с вопросами-фильтрами
- •Ввод данных
- •Статистическая обработка данных
- •Объяснение полученных фактов
- •2. Обозначение шкал Номинальная шкала
- •Порядковая шкала
- •Метрическая (интервальная) шкала
- •Преобразование шкал
- •3. Статистический анализ Выбор методов статистического анализа
- •Ряд распределения
- •Частоты или проценты?
- •По отношению к какому числу следует вычислять процент в одномерных распределениях?
- •С какой степенью точности следует приводить данные в процентах?
- •2. Непрерывные шкалы: интервальная, метрическая Меры центральной тенденции
- •Меры изменчивости
- •Форма распределения
- •Роль исследовательской гипотезы в процессе анализа данных
- •2. Кросс-табуляция Зависимые и независимые переменные
- •Описание и статистическая экспертиза двумерных таблиц
- •Влияние самооценки материального статуса на удовлетворенность жизнью
- •Влияние самооценки материального статуса на удовлетворенность жизнью
- •3. Статистический анализ связи между двумя переменными Стадии анализа
- •Установление связи между признаками
- •Измерение связи между переменными
- •Объяснение связи между переменными
- •Трехмерный анализ: введение контрольной переменной
- •Влияние пола на самооценку здоровья (самочувствие), %
- •Влияние возраста на самооценку здоровья (самочувствие), %
- •Влияние пола на самочувствие у различных возрастных контингентов, %
- •4. Заключение: технологическая схема анализа социологических данных
- •Лекция 10. Итоговые документы
- •1. Виды итоговых документов
- •2. Отчет Общие требования к отчету
- •Структура отчета
- •Композиция основной (содержательной) части отчета
- •Оформление таблиц
- •Распределение ответов населения различных регионов Украины на вопрос: «как вы думаете, могут ли сегодня в украине люди свободно выражать свои политические взгляды?» (в % к ответившим)
- •Анализ информации, выводы и рекомендации
- •3. Научные публикации
- •4. Публикации в средствах массовой информации Социолог и сми
- •Сми и социологическая информация
- •Вопросы журналиста к социологу
- •Заключение
- •Литература
- •I. Справочная литература и учебные пособия
- •II. Литература по отдельным аспектам технологии социологического исследования Лекция 1.
- •Лекция 2
- •Лекции 3-4.
- •Лекция 5
- •Лекция 6
- •Лекции 7-9
- •Лекция 10
4. Заключение: технологическая схема подготовки выборки
Прежде всего необходимо четко определить, какой из принципов подхода к отбору респондентов является более адекватным основной цели исследования — выборочный или аналитический. (Напомним, что аналитический подход чаще целесообразнее применять в собственно социологических исследованиях; выборочный — в опросах общественного мнения).
В тех случаях, когда результаты социологического опроса части определенной категории населения предполагается прямо проецировать на всю исследуемую категорию, необходимо соблюдать следующие требования, предъявляемые к выборочному опросу.
1. Чтобы сформировать выборку, необходимо располагать сведениями об основных характеристиках генеральной совокупности.
2. Основными характеристиками считаются те, возможное влияние которых на изучаемое явление обосновывается исследователем.
3. Сведения о характеристике подразумевают: а) название характеристики (пол, возраст, образование, доход, тип поселения, национальность, владение языком и т.д., и т.п.); б) данные по распределению единиц совокупности по значениям данного признака.
4. Если исследователь не располагает сведениями об основных, с его точки зрения, характеристиках, он должен учитывать, по крайней мере, наиболее общие (как правило, значимые в большинстве исследований): пол, возраст, уровень образования, регион проживания, тип поселения. Знание этих параметров является минимально необходимой основой расчета и контроля выборки.
5. Если автор проекта не располагает никакими сведениями, позволяющими описать генеральную совокупность, то о выборке в истинном значении этого слова, говорить не приходится.
6. Если автор не может определить опрошенную совокупность как выборку, репрезентирующую определяемую часть населения, то, приводя данные результатов своего опроса, он должен предварять полученную информацию описанием этой совокупности по основным параметрам: привести данные полученных распределений по полу, возрасту, образованию, национальности, а также другим социально-демографическим характеристикам опрошенной совокупности.
В тех случаях, когда основной целью социологического опроса является анализ предмета — изучение причинно-следственных взаимосвязей, целесообразнее применять аналитический подход к отбору респондентов.
При аналитическом подходе следует учитывать следующие необходимые требования.
1. Объект исследования репрезентируется направленным отбором соответствующей группы людей — основной группы, а также — контрольной группы.
2. Группы (основная и контрольная) должны различаться по основному дифференцирующему признаку (гипотетическому фактору). По всем остальным параметрам (возрасту, полу, уровню образования, характеру деятельности и т.д.) группы должны быть максимально идентичны.
3. Численность групп может ограничиваться небольшим объемом (50-100 человек).
4. Если гипотетических факторов больше одного, то в рамках обеих групп (основной и контрольной) можно набирать равночисленные подгруппы. Введение каждого нового фактора требует соответствующего увеличения каждой из групп. В образованные подгруппы анализа необходимо включать 50-100 человек. Чем больше по численности будет каждая набранная подгруппа, тем выше вероятность того, что удастся статистически обосновать гипотезы исследования.
*В практике массовых опросов существует еще один способ отбора, не укладывающийся в рамки основных типов выборки. Это — «стихийная выборка», или «выборка первого встречного». Примерами таких выборок могут служить опросы, проводимые через средства массовой информации («прессовые опросы») или у дверей магазинов в тех случаях, когда интервьюеры опрашивают не людей, отобранных по специальной процедуре, а тех, кто подвернулся под руку и готов ответить на вопросы анкеты. Опросы, проведенные по такому принципу, позволяют получить определенную информацию. И если авторы исследования при обнародовании полученных данных указывают, что опрос проводился именно таким способом, то потребитель информации всегда может учесть, что выборка не является репрезентативной по отношению к соответствующим категориям населения в целом. Точнее, в таких исследованиях категория «выборка» используется очень условно, так как по существу опрошенная группа населения выборкой не является.
