- •Содержание
- •Содержание
- •Паніна Наталія Вікторівна Технологія соціологічного дослідження
- •Введение
- •Лекция 1. Проект и программа эмпирического исследования
- •1. Эмпирическое исследование Роль и место в социологическом анализе
- •Возможности и ограничения
- •2. Проект исследования Функции и структура эскиза проекта
- •Уточнение информационных потребностей
- •Программа исследования
- •Определение генеральной совокупности и выборки
- •Инструментарий
- •Сбор информации
- •Обработка и анализ данных
- •Оформление полученных результатов (отчет)
- •Ресурсы и потребности
- •График, смета и общая стоимость исследования
- •Определение приоритетности элементов проекта
- •3. Типы эмпирического исследования Опрос общественного мнения
- •Социологическое исследование
- •4. Программа социологического исследования Методологические и методические функции программы
- •Структура программы
- •Технология подготовки программы
- •Методические функции программы
- •5. Заключение: технологическая схема подготовки проекта и программы
- •Лекция 2. Подготовка анкеты
- •1. Основные требования к инструментарию (анкете)
- •Валидность
- •Краткость
- •Однозначность
- •2. Ошибки формулировок Неопределенность понятий
- •Неконкретность
- •Неоднозначность
- •Тенденциозность
- •3. Ошибки формирования веера ответов Нарушение рядоположности
- •Неполнота множества
- •Порядок ответов
- •4. Дополнительные вопросы
- •Вопросы-фильтры
- •Открытые вопросы
- •Вопросы социально-демографического блока анкеты
- •5. Оформление анкеты
- •6. Процесс подготовки анкеты
- •График работы над анкетой
- •Апробация и доработка инструментария
- •«Мы тоже провели опрос»
- •Понятие «выборка»
- •2. Качество информации
- •Репрезентативность
- •Надежность и валидность
- •3. Переход от объекта исследования к единицам наблюдения (опроса) Технологическая схема
- •Объект исследования
- •Генеральная совокупность
- •1. Регион
- •2. Социально-демографическая характеристика
- •3. Отраслевая специфика.
- •Основа выборки
- •Единицы отбора и единицы наблюдения
- •Лекция 4. Выборка: типы и процедуры отбора
- •1. Вероятностный подход Одноступенчатая случайная выборка
- •Принцип районирования (стратификации)
- •Принцип кластеризации («гнезд»)
- •Многоступенчатая комбинированная выборка
- •2. Целенаправленный (направленный) подход
- •Принцип типичности
- •Принцип квот
- •3. Объем выборочной совокупности
- •4. Заключение: технологическая схема подготовки выборки
- •Лекция 5. Организация сбора данных
- •1. Два способа сбора данных: преимущества и недостатки
- •Организации (фирмы) по сбору данных
- •Сбор данных собственными силами
- •2. Технология работы с организациями (фирмами) по сбору данных Выбор фирмы
- •Этапы работы
- •3. Технология самостоятельной организации сбора данных
- •Структура рабочей группы
- •Этапы работы
- •Подготовка
- •Инструктаж: принципы работы интервьюера
- •1. Принцип «организованности» или «дисциплинированности»
- •2. Принцип «репрезентативности»
- •3. Принцип «конфиденциальности»
- •4. Принцип «добровольности»
- •5. Принцип «унификации информации»
- •6. Принцип «своевременности»
- •7. Принцип «качества»
- •Мониторинг и инспекционный надзор
- •Получение анкет
- •Подготовка массива анкет к обработке
- •Выбор компьютерной программы обработки и анализа данных
- •Планирование методов статистического анализа
- •Мониторинг получения заполненных анкет
- •2. Процедура обработки анкет Ручная обработка
- •Редактирование заполненных анкет
- •Оценка заполненности анкет
- •Редактирование анкет с вопросами-фильтрами
- •Ввод данных
- •Статистическая обработка данных
- •Объяснение полученных фактов
- •2. Обозначение шкал Номинальная шкала
- •Порядковая шкала
- •Метрическая (интервальная) шкала
- •Преобразование шкал
- •3. Статистический анализ Выбор методов статистического анализа
- •Ряд распределения
- •Частоты или проценты?
- •По отношению к какому числу следует вычислять процент в одномерных распределениях?
- •С какой степенью точности следует приводить данные в процентах?
- •2. Непрерывные шкалы: интервальная, метрическая Меры центральной тенденции
- •Меры изменчивости
- •Форма распределения
- •Роль исследовательской гипотезы в процессе анализа данных
- •2. Кросс-табуляция Зависимые и независимые переменные
- •Описание и статистическая экспертиза двумерных таблиц
- •Влияние самооценки материального статуса на удовлетворенность жизнью
- •Влияние самооценки материального статуса на удовлетворенность жизнью
- •3. Статистический анализ связи между двумя переменными Стадии анализа
- •Установление связи между признаками
- •Измерение связи между переменными
- •Объяснение связи между переменными
- •Трехмерный анализ: введение контрольной переменной
- •Влияние пола на самооценку здоровья (самочувствие), %
- •Влияние возраста на самооценку здоровья (самочувствие), %
- •Влияние пола на самочувствие у различных возрастных контингентов, %
- •4. Заключение: технологическая схема анализа социологических данных
- •Лекция 10. Итоговые документы
- •1. Виды итоговых документов
- •2. Отчет Общие требования к отчету
- •Структура отчета
- •Композиция основной (содержательной) части отчета
- •Оформление таблиц
- •Распределение ответов населения различных регионов Украины на вопрос: «как вы думаете, могут ли сегодня в украине люди свободно выражать свои политические взгляды?» (в % к ответившим)
- •Анализ информации, выводы и рекомендации
- •3. Научные публикации
- •4. Публикации в средствах массовой информации Социолог и сми
- •Сми и социологическая информация
- •Вопросы журналиста к социологу
- •Заключение
- •Литература
- •I. Справочная литература и учебные пособия
- •II. Литература по отдельным аспектам технологии социологического исследования Лекция 1.
- •Лекция 2
- •Лекции 3-4.
- •Лекция 5
- •Лекция 6
- •Лекции 7-9
- •Лекция 10
Ввод данных
Когда массив заполненных анкет обработан по всем правилам (проверен, зарегистрирован, произведены перекодировка и редактирование), ввод данных представляет собой процедуру считывания оператором кода каждого из пунктов анкеты и ввода этого кода в файл информации в соответствии с форматом паспорта, подготовленного на основе требований используемой программы ввода и обработки данных социологической информации.
Обычно эту процедуру осуществляют лица, специализирующиеся на подобных операциях. Сама по себе, эта процедура несложная и требует лишь внимания и добросовестного отношения: чем больше опыт работы оператора, тем меньше времени затрачивается на этот этап работы. При достаточном числе опытных операторов процедура ввода данных может быть осуществлена в минимальные сроки.
Поэтому процедуру ввода информации исследовательскому коллективу лучше не осуществлять собственными силами (если в его распоряжении нет соответствующего штата опытных операторов), а заказывать службам, специализирующимся на подобной работе.
В качестве наиболее рационального подхода к процедуре обработки данных может быть рекомендован следующий баланс между затратами труда собственно исследовательской группы и привлеченных лиц (или организаций): ручная подготовка к вводу данных должна осуществляться собственными силами под руководством и при непосредственном участии руководителя исследовательского коллектива; ввод данных в ЭВМ лучше заказывать организациям, специализирующимся на подобного рода работе.
Когда исследователь заказывает ввод данных специальной организации, его участие в дальнейшей работе должно состоять в следующем:
1) договариваясь с руководителем группы ввода информации, он должен передать ему «ключевую» анкету, с помощью которой работали редакторы, проверяющие качество заполнения; в эту «ключевую» анкету исследователь около каждого пункта-вопроса должен внести пометку о типе шкалы (номинальная, порядковая, метрическая) в соответствии с теми методами статистического анализа, которые он собирается использовать;
2) после подготовки паспорта ввода данных исследователь должен внимательно ознакомиться с распечаткой паспорта; внести необходимые уточнения и корректировку в тех случаях, если какие-либо детали его смущают или вызывают несогласие;
3) после осуществления ввода данных необходимо произвести контроль качества ввода.
Проверка качества ввода осуществляется в основном методом повторного ввода.
В тех случаях, когда исследователь располагает достаточными временными и финансовыми ресурсами, он обычно заказывает повторный ввод всего массива данных. В этом случае все анкеты, в которых выявлено несоответствие между результатами первого и повторного ввода, вводятся еще раз (пока не будет достигнута полная согласованность). Средства, затрачиваемые на повторные вводы можно при этом сэкономить на штрафных санкциях по отношению к операторам, допустившим ошибки. Однако при ограниченных сроках на проведение исследования подобная тщательность, к сожалению, трудноосуществима. Поэтому на практике часто используются сокращенные варианты контроля качества ввода: повторный ввод части анкет (10%, 20% и т.д.); проверка ввода нескольких пунктов анкеты (особо важных, с точки зрения исследователя) по всему массиву и т.д. По результатам такой выборочной проверки подсчитывается процент брака.
Как должен поступать исследователь, обнаружив определенный процент брака на этапе ввода информации? Это зависит от задач, целей и условий проводимого исследования. В случаях, когда сроки исследования позволяют, можно при определенном превышении процента брака (например 1%) потребовать произвести повторный ввод. Если исследователь предполагает подобную меру, он должен оговорить это условие в трудовом соглашении (контракте), заключаемом с руководителем ввода информации перед началом работы. Если же сроки исследования сжаты (например, в опросах общественного мнения по вопросам, имеющим крайне актуальное значение), исследователь может при анализе просто учитывать погрешность ввода, и, определяя качество информации, перерассчитывать совокупную ошибку. В таких случаях, проводя анализ информации, исследователь должен в своих выводах быть более корректным, менее категоричным, делать дополнительную поправку на процент брака, допущенного при вводе информации.
Существуют и другие методы контроля качества ввода информации в ЭВМ; в большинстве случаев они связаны с особенностью программы, используемой для обработки социологической информации.
