- •Г.В. Зырянов Конспект лекций по тау
- •Часть I
- •1. Общие вопросы тау
- •1.1. Основные понятия и определения тау. Принципы управления. Обобщенные и функциональные структуры сау и сар
- •1.1.1. Системы автоматического регулирования, их схемы, принцип работы, этапы разработки. Примеры.
- •1.2. Математические модели сау. Способы получения и формы представления
- •1.2.1. Пример составления мм
- •1.3 Линеаризация нелинейных мм
- •2.1 Методы временной области
- •2. Основы линейной теории управления
- •2.1.1 Временные характеристики лдз и его оператора преобразования
- •2.1.2 Задание оператора преобразования уравнением «вход-выход»
- •2.1.3 Задание оператора преобразования уравнениями состояния
- •2.2 Методы комплексной области
- •2.2.1 Преобразование Лапласа и его основные свойства
- •2.2.2 Структурные схемы мм лдс и их преобразование
- •2.2.3 Типовые динамические звенья
- •2.3 Методы частотной области
- •2.3.1 Спектры сигналов и частотные характеристики лдз
- •2.3.2 Виды и свойства частотных характеристик лдз
- •2.3.3 Частотные и временные характеристики типовых звеньев
- •Анализ устойчивости линейных сар
- •1. Устойчивость сар. Методы исследования и критерии
- •Алгебраические коэффициентные методы
- •Алгебраический матричный критерий устойчивости
- •4. Частотные критерии устойчивости
- •Если переменной придать физический смысл угловой частоты гармонических колебаний, принимающей только положительные значения, то изменение аргумента arg a(j) уменьшится в два раза:
- •7. Применение критерия Найквиста для анализа устойчивости лдс со сложной структурой
- •8. Исследование влияние параметров на устойчивость лдс
- •Рекомендуемая литература
Алгебраический матричный критерий устойчивости
(критерий Зубова)
В тех случаях, когда исследуемая САУ имеет высокий порядок (десятки и более) и известны уравнения состояния с матрицей A, то исследовать ее устойчивость можно не зная коэффициентов характеристического полинома A(p)=det[pE–A]. Это тем более важно, поскольку для систем высокого порядка эта процедура связана с вычислительными трудностями (в смысле точности определения этих коэффициентов). В критерии устойчивости Зубова используется матрица Ax=[E+A][E–A]–1=E+2A[E–A]–1. Согласно этому критерию, для устойчивости САР необходимо и достаточно, чтобы степень матрицы Ax стремилась к нулевой матрице:
.
(1)
Показать справедливость этого критерия можно, если в характеристическом уравнении det[pE–A]=0 от переменной Лапласа p с помощью дробно-линейной подстановки перейти к новой комплексной переменной :
= (1+p)/(1–p) и p=(–1)/(+1).
Особенность такой подстановки в том, что левая полуплоскость переменной p отображается во внутреннюю часть единичного круга плоскости , а поэтому условие устойчивости для корней преобразованного характеристического уравнения det[E–A]=0 будет иметь вид |i |< 1.
Убедимся в этом, рассмотрев модуль одного из корней:
|i|=
.
Отсюда следует, что если Re pi <0, то |i |< 1 и наоборот, |i |>1 при Re pi >0.
Далее, выполнив в det(pE–A)=0 указанную выше замену переменной, после ряда эквивалентных преобразований получим «новое» характеристическое уравнение:
|E– [E+A][E–A]–1| = 0 или |E–Ax|=0.
Пусть, для простоты, все корни i некратные. В этом случае матрица Ax неособым преобразованием приводится к диагональному виду, где по диагонали располагаются корни i. Тогда (Ax)k будет эквивалентна диагональной матрице diag{(i )k}. Если для всех |i |<1, то при увеличении k матрица (Ax)k будет стремиться к нулевой матрице.
При практическом использовании критерий Зубова применяется либо в необходимой, либо в достаточной форме:
1. Если САР устойчива, то след матрицы SpAx меньше порядка матрицы n.
Тогда при Sp Ax > n САР будет неустойчивой.
2. Если норма (любая) матрицы Ax или некоторой степени k этой матрицы
меньше единицы, то ЛДС устойчива.
3. Если следы некоторых трех последовательных степеней матрицы Ax
образуют убывающую последовательность, то ЛДС устойчива.
Метод исследования устойчивости на основе матричного критерия Зубова ориентирован исключительно на компьютерные вычисления. При этом предполагается, что имеется хороший вычислительный алгоритм нахождения обратной матрицы высокого порядка.
4. Частотные критерии устойчивости
Исходные данные для этой группы критериев устойчивости представляют собой либо некоторые частотно-зависимые комплекснозначные функции, либо частотные характеристики разомкнутых систем. Их математической основой является принцип аргумента для функции комплексной переменной в виде полинома (частотное свойство полиномов).
4.1. Частотное свойство полинома. Рассмотрим полином n-го порядка с вещественными коэффициентами и запишем его в факторизованной форме:
.
(4.1)
Пусть p=j, где вещественная переменная, изменяющаяся от - до +. Подсчитаем при этом изменение аргумента для A(j):
.
(4.2)
Изменение аргумента для элементарного множителя (jpi) зависит от расположения корня pi относительно мнимой оси:
(4.3)
Если у A(p) нет мнимых корней, а имеется "r" правых и "n-r" левых корней, то суммарное изменение аргумента для комплекса A(j) будет равно (n2r).
.
