- •Г.В. Зырянов Конспект лекций по тау
- •Часть I
- •1. Общие вопросы тау
- •1.1. Основные понятия и определения тау. Принципы управления. Обобщенные и функциональные структуры сау и сар
- •1.1.1. Системы автоматического регулирования, их схемы, принцип работы, этапы разработки. Примеры.
- •1.2. Математические модели сау. Способы получения и формы представления
- •1.2.1. Пример составления мм
- •1.3 Линеаризация нелинейных мм
- •2.1 Методы временной области
- •2. Основы линейной теории управления
- •2.1.1 Временные характеристики лдз и его оператора преобразования
- •2.1.2 Задание оператора преобразования уравнением «вход-выход»
- •2.1.3 Задание оператора преобразования уравнениями состояния
- •2.2 Методы комплексной области
- •2.2.1 Преобразование Лапласа и его основные свойства
- •2.2.2 Структурные схемы мм лдс и их преобразование
- •2.2.3 Типовые динамические звенья
- •2.3 Методы частотной области
- •2.3.1 Спектры сигналов и частотные характеристики лдз
- •2.3.2 Виды и свойства частотных характеристик лдз
- •2.3.3 Частотные и временные характеристики типовых звеньев
- •Анализ устойчивости линейных сар
- •1. Устойчивость сар. Методы исследования и критерии
- •Алгебраические коэффициентные методы
- •Алгебраический матричный критерий устойчивости
- •4. Частотные критерии устойчивости
- •Если переменной придать физический смысл угловой частоты гармонических колебаний, принимающей только положительные значения, то изменение аргумента arg a(j) уменьшится в два раза:
- •7. Применение критерия Найквиста для анализа устойчивости лдс со сложной структурой
- •8. Исследование влияние параметров на устойчивость лдс
- •Рекомендуемая литература
1.2.1. Пример составления мм
Рассмотрим электромеханическое устройство, состоящее из катушки индуктивности, сердечника из магнитного материала и пружины (рис. 1.4). Оно служит для преобразования электрического напряжения u(t) в линейное перемещение x(t) и может выполнять функции простейшего исполнительного устройства, или быть частью электрогидравлического усилителя.
Рис. 1.4
Математическая модель устройства состоит из уравнения а), описывающего электрическую часть; уравнения б) для механической части и выражения в), устанавливающего взаимосвязь этих частей:
а)
;
б)
;
в)
.
(1)
Уравнения получены при следующих упрощающих предположениях: магнитная система устройства не насыщена и сухое трение отсутствует.
Для получения ММ в форме уравнения вход-выход нужно исключить промежуточные переменные i(t) и F(t). При этом уравнение, связывающее входную и выходную переменные, будет иметь вид линейного дифференциального уравнения третьего порядка:
,
(2)
где
.
Для получения ММ
устройства в форме уравнений состояния,
дополнительно
вводятся
новые переменные x1=
x
x2
=
;
x3
=
.
Тогда система уравнений относительно
новых переменных запишется в виде
(3)
Эта форма записи и является уравнениями состояния устройства, которые в случае линейной ММ обычно записывают в стандартном векторно-матричном виде:
(4)
Здесь x=(x1, x2, x3) вектор состояния, у=x – выход; А, В, С, D – матрицы, элементы которых зависят от коэффициентов уравнений (1), (2):
;
;
;
D=0.
(5)
Как исходные уравнения (1), так и уравнения состояния (3) можно отобразить графически в виде соответствующих им структурных схем.
1.3 Линеаризация нелинейных мм
Линеаризация является наиболее распространенным способом понижения уровня сложности ММ и служит основой применения линейной теории.
Суть любой линеаризации состоит в приближенной замене исходной нелинейной зависимости (нелинейности) некоторой линейной зависимостью в соответствии с определенным условием (критерием) эквивалентности. Среди возможных методов чаще всего применяют метод касательных (линеаризация в малой окрестности заданной точки). Этот метод не зависит от вида преобразуемых сигналов и может одинаково успешно использоваться для разных типов нелинейностей, которые могут быть одномерными и многомерными; безынерционными (статическими) и динамическими.
Безынерционные нелинейности устанавливают функциональную зависимость между значениями входа u(t) и выхода y(t) в один и тот же текущий момент времени t и могут задаваться либо явно (формулами, графиками, таблицами), либо неявно (алгебраическими уравнениями). На структурных схемах им соответствуют безынерционные (без памяти) нелинейные звенья.
Динамические нелинейности описываются математически нелинейными дифференциальными уравнениями и на структурных схемах им соответствуют нелинейные динамические звенья. При этом значения выхода y(t) в текущий момент времени t зависят не только от значений входа в этот же момент времени, но и от производных, интегралов или каких либо других значений.
Математической основой метода касательных является разложение нелинейной функции в ряд Тейлора в малой окрестности некоторой «точки линеаризации» с последующим отбрасыванием нелинейных слагаемых, содержащих степени отклонений переменных (приращений) выше первой.
Суть метода рассмотрим на частных случаях с последующими обобщениями.
1) Пусть y = F(u) явно заданная одномерная безынерционная нелинейность, гладкая и непрерывная в окрестности некоторой точки u=u*. Полагая, u=u*+u; y=y*+y, где y*=F(u*), запишем ряд Тейлора для этой функции в виде:
(1)
Отбрасывая слагаемые более высокого порядка малости, и оставляя только слагаемые, содержащие u в первой степени, получим приближенное равенство
.
(2)
Это выражение приближенно описывает взаимосвязь малых приращений y и u в виде линейной зависимости и является результатом линеаризации в рассматриваемом случае. Здесь К имеет геометрический смысл углового коэффициента наклона касательной к графику функции в точке с координатой u=u*.
В случае многомерной нелинейности y=F(u), когда y={yi}, F={Fi} и u={uj}– векторы, аналогично получим, что y=Ku. Здесь K={Kij}- матричный коэффициент, элементы которого Kij определяются как значения частных производных функций Fi по переменным uj, вычисленных в «точке» u=u*.
2. Пусть безынерционная нелинейность задана неявно с помощью алгебраического уравнения F(y,u)=0. Необходимо линеаризовать эту нелинейность в малой окрестности некоторого известного частного решения (u*, y*) в предположении того, что все нелинейные функции Fi в составе F непрерывны и дифференцируемы в этой окрестности. Выполнив разложение этой вектор-функции в ряд Тейлора и, отбросив слагаемые второго и выше порядков малости, получим линейное уравнение первого приближения:
,
(3)
где
y=y–y*;
u=u–u*;
матрицы частных
производных, вычисленные в точке
линеаризации.
3. Пусть одномерная динамическая нелинейность задана дифференциальным уравнением «вход-выход» n-го порядка:
F(y, y(1), …, y(n), u, u(1), …u(m))=0. (4)
Линеаризуем эту нелинейность методом касательных в малой окрестности известного частного решения этого уравнения y*(t), соответствующего заданному входу u*(t). Производные по времени соответствующих порядков от y*(t) и u*(t) также предполагаются известными.
Предполагая функцию F непрерывно-дифференцируемой по всем своим аргументам и следуя рассмотренной выше общей методике (разложение в ряд и учет только линейных относительно приращений аргументов слагаемых), запишем линейное уравнение первого приближения для нелинейного уравнения:
(5)
Здесь символ (*) означает, что частные производные определены при значениях переменных и их производных, соответствующих частному решению (y*(t), u*(t)). В общем случае их значения (коэффициенты уравнения) будут зависеть от времени и линеаризованная модель будет нестационарной. Но если частное решение соответствует статическому режиму, то эти коэффициенты будут постоянными.
Для удобства и краткости записи, введем следующие обозначения:
=
ai;
=
bi;
y(i)=Diy;
u(i)=Diu;
D=d/dt.
Тогда линеаризованное уравнение (5) запишется в краткой операторной форме:
A(D)y(t)=B(D)u(t),
где A(D) – полином степени n относительно оператора дифференцирования D;
B(D) – аналогичный операторный полином m-ой степени.
4. Пусть многомерная динамическая нелинейность задана нелинейными уравнениями состояния вида
(6)
Аналогично предыдущим случаям, линеаризуем эту нелинейность методом касательных в малой окрестности известного частного решения (x*, y*), соответствующего заданному входу u*(t). При этом уравнения первого приближения будут иметь следующий вид:
(7)
где
-
матрицы соответствующих размеров. Их
элементы в общем случае будут функциями
времени, но если частное решение
соответствует статическому
режиму, то они будут постоянны.
Сделаем заключительные замечания о применении метода касательных при линеаризации ММ всей САР, представляющей собой совокупность описаний взаимодействующих между собой конструктивных блоков.
«опорный режим» (*), относительно которого выполняется линеаризация, рассчитывается для всей системы по ее полной (нелинейной) ММ. Для расчета могут использоваться как графические, так и численные (компьютерные) методы. При этом коэффициенты всех линеаризованных уравнений и функциональных зависимостей будут зависеть от выбранных точек линеаризации;
все нелинейные зависимости ММ должны быть непрерывными и непрерывно дифференцируемыми (гладкими) в малой окрестности режима (*);
отклонения переменных от их значений в опорном режиме должны быть достаточно малыми; для САР и У это требование вполне согласуется с целью управления – регулированием значений управляемых переменных в соответствии с предписанными законами их изменения;
для линейных уравнений в составе ММ линеаризация состоит в формальной замене всех переменных на их отклонения (приращения);
для получения линеаризованной ММ всей системы в стандартном виде, например в форме уравнений состояния, следует сначала проводить линеаризацию каждого из уравнений в составе ММ. Это будет намного проще и быстрее, чем попытка получения нелинейной ММ системы в стандартном виде с последующей ее линеаризацией;
при соблюдении всех условий применения метода касательных, свойства линеаризованной ММ дают объективное представление о локальных свойствах нелинейной ММ в малой окрестности опорного режима. Этот факт имеет строгое математическое обоснование в виде теорем Ляпунова (первый метод) и является теоретической базой для практического применения линейной теории управления.
