- •Федеральное агентство по образованию
- •Численные методы в инженерных расчетах
- •Численные методы в инженерных расчетах. Учебное пособие по выполнению лабораторных работ.
- •Содержание
- •Предисловие.
- •Лабораторная работа № 1 Тема: Методы оценки погрешностей Теоретическое введение.
- •Абсолютная и относительная погрешности.
- •Правильная запись и округление чисел.
- •Вычисление ошибок арифметических действий.
- •Оценка погрешностей значений функций.
- •Определение количества верных цифр по относительной погрешности приближенного числа.
- •Способы приближенных вычислений по заданной формуле.
- •6.1 Вычисления по правилам подсчета цифр.
- •6.3 Вычисления по методу границ.
- •Приближенные вычисления по формулам с использованием инструментального пакета Excel.
- •Практическая часть.
- •Варианты заданий.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 2 Тема: Решение уравнений с одной переменной. Теоретическое введение.
- •Постановка задачи решения уравнений. Отделение корней алгебраических и трансцендентных уравнений.
- •Уточнение корня методом половинного деления.
- •Метод хорд.
- •Метод Ньютона (метод касательных).
- •Практическая часть.
- •Варианты заданий.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 3 Тема: Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений (слау). Теоретическое введение.
- •3.1. Системы линейных алгебраических уравнений.
- •3.2. Метод Гаусса.
- •3.3. Решение систем уравнений с помощью табличного процессора Excel.
- •Практическая часть.
- •Варианты заданий.
- •Лабораторная работа № 4 Тема: Приближение функций Теоретическое введение.
- •4.1 Постановка задачи аппроксимации функций.
- •4.2. Существование и единственность интерполяционного многочлена.
- •Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •4.4. Организация ручных вычислений по формуле Лагранжа.
- •4.5. Интерполяционные формулы Ньютона.
- •4.5.1. Конечные разности
- •4.5.2. Первая интерполяционная формула Ньютона
- •4.5.3. Вторая интерполяционная формула Ньютона
- •4.7. Погрешность многочленной интерполяции.
- •Практическая часть.
- •Пояснения к выполнению лабораторной работы № 4
- •Контрольные вопросы
- •Варианты заданий.
- •Лабораторная работа № 5 Тема: Численное дифференцирование и интегрирование Теоретическое введение.
- •5.1. Постановка задачи численного дифференцирования.
- •5.2. Численное дифференцирование на основе интерполяционной формулы Лагранжа.
- •Пример 5.2 Составить интерполяционный многочлен Лагранжа для функции, заданной своими значениями на равноотстоящих узлах ( ):
- •5.3 Численное дифференцирование на основе интерполяционной формулы Ньютона.
- •5.4. Постановка задачи численного интегрирования.
- •5.5. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса.
- •5.6 Формула трапеций
- •5.7. Формула Симпсона.
- •5.8 Полуэмпирические оценки точности вычислений по квадратурным формулам.
- •Практическая часть.
- •Варианты заданий.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 6 Тема: Численное решение обыкновенного дифференциального уравнения. Теоретическое введение.
- •6.1. Постановка задачи.
- •6.2 Метод Эйлера.
- •6.3. Метод разложения в степенной ряд.
- •6.4 Метод Рунге-Кутта.
- •Практическая часть.
- •Пояснения к выполнению лабораторной работы № 6
- •Варианты заданий.
- •Контрольные вопросы.
- •Приложение 1 Табличный процессор Excel
- •Приложение 2 Задания к контрольной работе для заочной формы обучения.
- •Список литературы
- •Составитель Юрий Алексеевич Занора численные методы в инженерных расчетах
Лабораторная работа № 1 Тема: Методы оценки погрешностей Теоретическое введение.
Абсолютная и относительная погрешности.
Пусть Х
– точное значение некоторой величины,
а х
– наилучшее из известных приближений.
В этом случае ошибка (или погрешность)
приближения определяется разностью
.
Обычно знак этой ошибки не имеет решающего
значения, поэтому рассматривают
абсолютную величину ошибки:
=
(1.1)
Величина
называемая абсолютной
погрешностью
приближенного значения х,
в большинстве случаев остается
неизвестной, так как для ее вычисления
необходимо знать точное значение Х.
Вместе с тем на практике обычно удается
установить верхнюю границу абсолютной
погрешности, т.е. такое (по возможности
наименьшее) число
,
для которого справедливо неравенство:
(1.2)
Число
в этом случае называют предельной
абсолютной погрешностью (или
границей абсолютной погрешности)
приближения х.
Таким образом, предельная абсолютная
погрешность приближенного числа х
– это всякое число
,
не меньшее абсолютной погрешности
этого числа.
Пример 1.1
Возьмем число
=3,14159265358…
. Если вызвать
на индикатор 8-разрядного МК, получим
приближение этого числа
=3,1415926.
Попытаемся выразить абсолютную
погрешность значения
:
=
=0,00000005358…
. Получили бесконечную дробь, непригодную
для практических расчетов. Очевидно,
однако , что
<0,00000006,
следовательно число 0,00000006=0,6·10-7
можно считать предельной абсолютной
погрешностью приближения, используемого
МК вместо числа
:
=0,6·10-7
Неравенство (1.2) позволяет
установить приближения к точному
значению Х
по недостатку и избытку:
(1.3)
которые могут рассматриваться как одна из возможных пар значений соответственно нижней границы (НГ) и верхней границы (ВГ) приближения х:
НГх=
; ВГх=
; (1.4)
Во многих случаях значения
границы абсолютной ошибки
,
так же как и наилучшие значения приближения
х,
получаются на практике в результате
измерений. Пусть, к примеру, в результате
повторных измерений одной и той же
величины получены значения: 5,2; 5,3; 5,4;
5,3. В этом случае естественно принять
за наилучшее приближение измеряемой
величины среднее значение х=5,3.
Очевидно также, что граничными значениями
величины х в данном случае будут НГх=5,2,
ВГх=5,4,
а граница абсолютной погрешности
может быть определена как половина
длины интервала, образуемого граничными
значениями НГх
и ВГх,
т.е.
=
=0,1.
По абсолютной погрешности
нельзя в полной мере судить о точности
измерений или вычислений. Качество
приближения измеряется с помощью
относительной погрешности, которая
определяется как отношение ошибки
к модулю значения Х
(когда оно неизвестно, то к модулю
приближения х).
Предельной относительной
погрешностью (или
границей относительной погрешности)
приближенного
числа называется отношение абсолютной
погрешности к абсолютному значению
приближения х:
=
(1.5)
Формула (1.5) позволяет при необходимости выражать абсолютную погрешность через относительную:
=
(1.6)
Относительную погрешность выражают обычно в процентах.
Пример 1.2. Вычислить границу относительной погрешности приближения к числу , используемого 8-разрядным МК (см. пример 1.1)
Учитывая, что
<0,2·10-7,
можно принять
=0,000002%.
Это чрезвычайно высокая точность, если
учесть, что для ординарных технических
расчетов считается приемлемым уровень
точности от 0,1 до 5%.
