- •Федеральное агентство по образованию
- •Численные методы в инженерных расчетах
- •Численные методы в инженерных расчетах. Учебное пособие по выполнению лабораторных работ.
- •Содержание
- •Предисловие.
- •Лабораторная работа № 1 Тема: Методы оценки погрешностей Теоретическое введение.
- •Абсолютная и относительная погрешности.
- •Правильная запись и округление чисел.
- •Вычисление ошибок арифметических действий.
- •Оценка погрешностей значений функций.
- •Определение количества верных цифр по относительной погрешности приближенного числа.
- •Способы приближенных вычислений по заданной формуле.
- •6.1 Вычисления по правилам подсчета цифр.
- •6.3 Вычисления по методу границ.
- •Приближенные вычисления по формулам с использованием инструментального пакета Excel.
- •Практическая часть.
- •Варианты заданий.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 2 Тема: Решение уравнений с одной переменной. Теоретическое введение.
- •Постановка задачи решения уравнений. Отделение корней алгебраических и трансцендентных уравнений.
- •Уточнение корня методом половинного деления.
- •Метод хорд.
- •Метод Ньютона (метод касательных).
- •Практическая часть.
- •Варианты заданий.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 3 Тема: Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений (слау). Теоретическое введение.
- •3.1. Системы линейных алгебраических уравнений.
- •3.2. Метод Гаусса.
- •3.3. Решение систем уравнений с помощью табличного процессора Excel.
- •Практическая часть.
- •Варианты заданий.
- •Лабораторная работа № 4 Тема: Приближение функций Теоретическое введение.
- •4.1 Постановка задачи аппроксимации функций.
- •4.2. Существование и единственность интерполяционного многочлена.
- •Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •4.4. Организация ручных вычислений по формуле Лагранжа.
- •4.5. Интерполяционные формулы Ньютона.
- •4.5.1. Конечные разности
- •4.5.2. Первая интерполяционная формула Ньютона
- •4.5.3. Вторая интерполяционная формула Ньютона
- •4.7. Погрешность многочленной интерполяции.
- •Практическая часть.
- •Пояснения к выполнению лабораторной работы № 4
- •Контрольные вопросы
- •Варианты заданий.
- •Лабораторная работа № 5 Тема: Численное дифференцирование и интегрирование Теоретическое введение.
- •5.1. Постановка задачи численного дифференцирования.
- •5.2. Численное дифференцирование на основе интерполяционной формулы Лагранжа.
- •Пример 5.2 Составить интерполяционный многочлен Лагранжа для функции, заданной своими значениями на равноотстоящих узлах ( ):
- •5.3 Численное дифференцирование на основе интерполяционной формулы Ньютона.
- •5.4. Постановка задачи численного интегрирования.
- •5.5. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса.
- •5.6 Формула трапеций
- •5.7. Формула Симпсона.
- •5.8 Полуэмпирические оценки точности вычислений по квадратурным формулам.
- •Практическая часть.
- •Варианты заданий.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 6 Тема: Численное решение обыкновенного дифференциального уравнения. Теоретическое введение.
- •6.1. Постановка задачи.
- •6.2 Метод Эйлера.
- •6.3. Метод разложения в степенной ряд.
- •6.4 Метод Рунге-Кутта.
- •Практическая часть.
- •Пояснения к выполнению лабораторной работы № 6
- •Варианты заданий.
- •Контрольные вопросы.
- •Приложение 1 Табличный процессор Excel
- •Приложение 2 Задания к контрольной работе для заочной формы обучения.
- •Список литературы
- •Составитель Юрий Алексеевич Занора численные методы в инженерных расчетах
5.8 Полуэмпирические оценки точности вычислений по квадратурным формулам.
Как следует из оценочных
формул (5.42) и (5.45), оценка погрешности
метода интегрирования по формулам
трапеций и Симпсона возможна лишь
тогда, когда подынтегральная функция
задана аналитически. Однако даже и
в этом случае на практике широко
применяется следующий эмпирический
прием, пригодный для каждого из
рассмотренных методов интегрирования.
Искомый интеграл вычисляется дважды:
при делении отрезка
на
частей и на
частей (при интегрировании по формуле
Симпсона значение
должно быть четным).
Затем полученные значения интеграла
(обозначим их
и
)
сравниваются и совпадающие первые
десятичные знаки считаются верными.
Указанный прием может быть
уточнен и, в некотором смысле, обоснован.
Пусть
и
— погрешности интегрирования по формуле
Симпсона, соответственно при
и
отрезках разбиения.
Учитывая (5.45), можно составить приближенную
оценку
(5.47)
где
и
— длина отрезков разбиения (шаг
интегрирования) в первом и втором случае.
Понятно, что
.
Из (5.47) получаем:
(5.48)
Если
— истинное значение
интеграла, то
и
,откуда
с учетом (5.48)
т.е.
(5.49)
Формула (5.49) удобна для практической оценки погрешности метода Симпсона, но требует двойного счета.
Аналогичное рассуждение применительно к методу трапеций приводит к оценке:
(5.50)
Из оценочных формул (5.42) и (5.45) следует, что ошибка интегрирования по методу трапеций и методу Симпсона уменьшается с уменьшением шага интегрирования (для метода Симпсона — значительно быстрее). На основании этого можно сделать вывод: при последовательном увеличении числа отрезков разбиения значение интеграла будет приближаться к точному. Однако это утверждение имеет чисто теоретическое значение. Дело в том, что в процессе практических вычислений при последовательном удвоении числа отрезков разбиения начинает сильно прогрессировать удельный вес ошибки округления, значение которой с некоторого момента ставит предел реально достижимой точности результата интегрирования.
Практическая часть.
Задание 1. Вычислить значение производной функции, заданной таблично, используя интерполяционные формулы Лагранжа или Ньютона, и оценить погрешности метода.
Задание 2. Вычислить интеграл от заданной функции на отрезке при делении отрезка на 10 равных частей двумя способами: 1) по формуле трапеций; 2) по формуле Симпсона. Произвести оценку погрешности методов интегрирования и сравнить точность полученных результатов. Расчеты выполнить двумя способами: "вручную" на калькуляторе, а затем с помощью табличного процессора Excel.
Пояснения к выполнению лабораторной работы № 5
Исходные данные к выполнению
задания 1 берутся
из табл. 4.20 — 4.23, которые выбираются в
соответствии с номером варианта по
табл. 4.15 (см. лабораторную работу № 4).
Участок таблицы для дифференцирования,
значение аргумента
,
а также используемый
метод задаются преподавателем. Для
оценки погрешности метода используются
формулы (5.12) —(5.14) или (5.18) —(5.20). Учитывая,
что аналитическое выражение таблично
заданной функции в табл. 4.20 — 4.23 также
известно, предоставляется возможность
— как и при выполнении предыдущего
задания — для сопоставления точности
полученных числовых результатов
вычислить значение производной заданной
функции в точке
путем непосредственного дифференцирования
формулы
и последующего вычисления значения
;
эти вычисления должны быть выполнены
с помощью табличного процессора Excel.
Перед выполнением задания следует
прочитать подразд. 5.2, 5.3, разобрать все
приведенные в тексте примеры.
Исходные данные для выполнения задания 2 берутся из табл. 5.5. Отрезок интегрирования разбивается на 10 равных частей и производится ручное вычисление интеграла по формулам трапеций, Симпсона. Для расчетов по формулам трапеций и Симпсона удобно составить единую таблицу значений подынтегральной функции по схеме:
Таблица 5.7.
|
|
|
|
|
|
|
|
По каждому из трех столбцов таблицы находятся суммы соответствующих значений подынтегральной функции (при этом по столбцу для формулы трапеций находится сумма всех элементов столбца, а для формулы Симпсона — только с четными индексами). Задание выполнить также в Excel.
Для оценки погрешности методов используются оценочные формулы (5.42), (5.45). Их применение предполагает исследование модулей соответственно второй и четвертой производной подынтегральной функции на отрезке .
