- •Я. Д. Половицкий алгебра
- •Введение
- •Основные обозначения
- •Часть 1 Глава 1. Комплексные числа §1. Система комплексных чисел
- •§2. Алгебраическая форма комплексного числа
- •Геометрическая интерпретация сложения и вычитания комплексных чисел.
- •§3. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •§5. Возведение комплексных чисел в степень
- •§6. Извлечение корня из комплексного числа
- •§4. Сопряженные числа
- •Свойства сопряженных чисел
- •§7. Решение квадратных уравнений
- •Квадратные уравнения с действительными
- •Квадратные уравнения с комплексными коэффициентами
- •§8. Корни из единицы
- •Свойства
- •Первообразные
- •Глава 2. Отображения множеств §1. Основные определения
- •§2. Умножение отображений
- •Правая запись.
- •Свойства умножения отображений
- •§3. Преобразования множеств
- •Глава 3. Перестановки и подстановки §1. Перестановки из n чисел
- •§2. Подстановки n-й степени
- •Глава 4. Определители n-го порядка §1. Определение определителя
- •§2. Свойства определителей
- •§3. Вычисление определителей
- •§4. Еще одно свойство определителей
- •Глава 5. Матрицы §1. Простые и двойные суммы
- •Свойства простых сумм
- •Двойные суммы
- •Свойства двойных сумм
- •§2. Линейные преобразования неизвестных
- •§3. Умножение матриц
- •§4. Обратная матрица
- •Единственность единичной и обратной матриц
- •§5. Решение матричных уравнений
- •Матричное доказательство теоремы Крамера
- •Глава 6. Основные алгебраические структуры §1. Алгебраическая операция
- •§2. Группы
- •§3. Кольца
- •Некоторые следствия из аксиом кольца
- •Делители нуля
- •§4. Поля
- •Некоторые следствия из аксиом поля
- •§5. Подполя и расширения полей
- •§6. Изоморфизм колец (полей)
- •§7. Построение поля комплексных чисел на языке подполей и расширений
- •§8. Определители и матрицы над произвольным полем
- •Глава 7. Многочлены и их корни §1.Кольцо многочленов
- •§2. Деление с остатком
- •§3 Делители. Свойства делимости многочленов
- •Свойства делимости многочленов
- •§4.Наибольший общий делитель
- •Следствие из алгоритма Евклида
- •Свойства взаимно простых многочленов
- •§5.Корни многочленов
- •Метод Горнера
- •Кратные корни
- •§6.Число корней многочлена в произвольном поле
- •Равносильность двух понятий равенства многочленов над бесконечным полем
- •Поле разложения многочлена
- •§7.Формулы Виета
- •§8.Основная теорема алгебры комплексных чисел
- •Следствия из основной теоремы
- •Отделение кратных корней
- •§9.Многочлены с действительными коэффициентами
- •§10. Неприводимые и приводимые многочлены над полями c и r
- •Неприводимые многочлены над полем c
- •Неприводимые многочлены над полем r
- •Глава 8. Линейные пространства § 1. Определение линейного пространства
- •Основные примеры линейных пространств
- •§ 2. Линейная зависимость векторов
- •§ 3. Максимальные линейно независимые подсистемы
- •§ 4. Основная теорема о линейной зависимости. Ее следствия
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости
- •§ 5. Конечномерные линейные пространства
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости для конечномерных линейных пространств
- •§ 6. Изоморфизм линейных пространств
- •§ 7. Координаты вектора
- •§ 8. Матрица перехода
- •Связь координат вектора а в разных базисах
- •§ 9. Подпространства линейного пространства
- •Глава 9. Ранг матрицы и системы линейных уравнений § 1. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Следствия из теоремы о базисном миноре
- •Применение ранга матрицы для решения вопросов о линейной зависимости в пространстве p(n)
- •Применение ранга матрицы к решению вопроса о линейной зависимости векторов в конечномерном линейном пространстве
- •§ 2. Системы линейных уравнений
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Обоснование практического способа решения систем линейных уравнений с помощью ранга матрицы
- •Общее решение
- •Число решений совместной системы линейных уравнений
- •Однородные системы и их пространства решений
- •Размерность пространства решений однородной системы
- •§ 3. Задание подпространств конечномерных линейных пространств системами линейных однородных уравнений
- •§4. Связь решений однородных и неоднородных систем линейных уравнений
- •Глава 10. Линейные преобразования линейных пространств § 1. Линейные отображения линейных пространств
- •§2. Линейные преобразования линейных пространств
- •Координаты образа вектора при линейном преобразовании
- •§ 3. Связь матриц линейного преобразования в разных базисах конечномерного линейного пространства
- •Понятие о нормальной форме Жордана
- •§4. Операции над линейными преобразованиями
- •§ 5. Ядро и область значений линейного преобразования
- •Невырожденные линейные преобразования
- •§ 6. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- •§ 7. Линейные преобразования с простым спектром
- •Часть 2 глава 1. Числовые функции на линейных пространствах
- •§1. Линейные функции
- •§2. Билинейные функции
- •§3. Квадратичные формы
- •Переход к новому базису
- •§4. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Комплексный нормальный вид
- •Действительный нормальный вид
- •§5. Закон инерции действительных квадратичных форм
- •Положительно определенные квадратичные формы
- •Глава 2. Евклидовы пространства §1. Скалярное произведение
- •§2. Ортогональные системы векторов
- •§3. Длина вектора. Угол между векторами
- •Корректность определения угла вытекает из неравенств , равносильных неравенству Коши – Буняковского: .
- •§4. Ортонормированные базисы
- •§5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§6. Ортогональные дополнения подпространств
- •§7. Унитарные пространства
- •Глава 3. Некоторые виды линейных преобразований евклидовых пространств §1. Ортогональные матрицы
- •Свойства ортогональных матриц
- •§2. Сопряженные линейные преобразования
- •§3. Ортогональные преобразования
- •§4. Симметрические преобразования
- •§5. Основная теорема о симметрических преобразованиях
- •§6. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •Практическое приведение к главным осям
- •Практическое нахождение сон-базиса
- •Глава 4. Аффинные пространства и аффинные преобразования §1. Определение аффинного пространства
- •§2. Система координат в аффинном пространстве
- •§3. Плоскости в аффинных пространствах
- •§4. Аффинные преобразования
- •§5. Точечно-векторные евклидовы пространства. Группы и геометрии
- •Группы и геометрии
- •Глава 5. Квадрики §1. Квадрики в аффинных пространствах
- •§2. Метрическая классификация квадрик
- •§3. Приведение уравнения кривой (поверхности) второго порядка к каноническому виду
- •Глава 6. Многочлены от нескольких неизвестных §1. Кольцо многочленов от n неизвестных
- •§2. Симметрические многочлены
- •§3. Однородные симметрические многочлены
- •§4. Значение симметрического многочлена от корней уравнения
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Половицкий Яков Давидович Алгебра
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
Некоторые следствия из аксиом кольца
Определение
2. Разностью
элементов а
и b
из кольца К назовем
.
Из аксиом кольца нетрудно получить:
1.
.
По
определению разности:
.
Умножим обе части на с:
(a – b)c + bc =ac. Отсюда (a – b)c = ac –- bc (использовалось определение 2).
2.
.Действительно,
(мы использовали свойство 1).
3.
.
(9)
,
т.е.
;
значит, справедливо равенство (3).
Замечание 2. Мы видим, что в кольце выполняются три операции: сложение, вычитание и умножение. Деления в кольце может и не быть. Например, в кольце целых чисел нельзя выполнить деление числа 2 на 4, т.к. результат операции должен быть элементом этого же кольца.
Делители нуля
Определение
3. Пусть К –
кольцо. Элементы
называются делителями
нуля, если
,
,
но
.
Во
многих кольцах делителей нуля нет;
такими являются, например, все числовые
кольца, т.е. кольца, содержащиеся в С.
Однако, делители нуля есть в кольцах
Mn(R)
и Ф. Например, матрицы
.
являются делителями нуля в Mn(R),
т.к.
Утверждение.
В кольце без делителей нуля можно
производить сокращения на ненулевые
элементы, т.е. если
(1)
и
(2),
то
.
(3)
Доказательство.
Из равенства (1) имеем:
.
В силу дистрибутивного закона для
разности отсюда получаем:
(4).
Т.к. в рассматриваемом кольце по условию
нет делителей нуля, то из равенств (4) и
(2) следует:
,
т.е. b=c.
Равенство (3) доказано.
Замечание 3. В кольцах с делителями нуля сокращать можно не всегда, даже на ненулевые элементы.
§4. Поля
Определение 1. Кольцо Р называется полем, если
1.P≠0;
2. в Р существует единичный элемент 1;
3.
для любого ненулевого элемента а
из Р существует обратный элемент а-1
, т.е.
;
4. умножение коммутативно.
Примеры полей:
Множество рациональных чисел Q.
Множество действительных чисел R.
Множество комплексных чисел C.
Множество Р2={0,1} с новым правилом сложения: 1+1=0 (в остальном сложение и умножение 0 и 1 обычное). Это единственный пока пример конечного поля (поле Р2 можно представить, как поле из двух элементов – четные числа (0) и нечетные числа (1)).
Определение поля можно дать и более компактно.
Определение 2. Множество Р, в котором определены две алгебраические операции – сложение и умножение, называется полем, если
1..
2. Р – коммутативная группа по сложению.
3. Р\0 – коммутативная группа по умножению.
4. В Р выполняется дистрибутивный закон.
Некоторые следствия из аксиом поля
В любом поле можно определить деление a на b (при b0), полагая
.
В поле нет делителей нуля.
Доказательство.
Предположим противное. Пусть
,
но
.
Докажем, что либо
,
либо
.
Т.к.
.
то из определения поля следует, что
существует
.
Умножая равенство
слева на
,
получим:
.
С другой стороны,
.
Значит,
,
в противоречие с выбором b.
Полученное противоречие доказывает
следствие 2.
Определение 3. Пусть Р – некоторое поле и 1 – его единичный элемент. Сумму 1+1+…+1=n∙1 называют кратным единицы.
Возможны случаи:
I.
(1)
.
В этом случае поле Р называется полем
характеристики 0.
II.
.
Определение 4. Наименьшее натуральное число р, для которого р1=0 называется характеристикой поля (говорят, что поле Р имеет характеристику р).
Пример.
Поле Р2,
описанное выше, имеет характеристику
2, т.к.
,
но
(ибо 1+1=0).
Теорема 1. Если поле Р имеет ненулевую характеристику р, то р – простое число.
Доказательство.
Предположим противное, пусть число р
– составное, т.е.
,
где
.
Тогда
.
(1)
Так
как
(по определению характеристики), то из
равенства (1) следует, что
– делители нуля, а этого в поле быть не
может в силу следствия 2. Получили
противоречие; значит, предположение
неверно, и число р
простое.
Теорема доказана.
Теорема
2. Если Р –
поле характеристики
,
то для любого а
из поля Р
.
Действительно,
т.к. по определению характеристики поля
,
то
.
Замечание.
Если Р – поле характеристики 0, то для
любого натурального числа n
и для любого
имеем:
.
Действительно, na=(n1)a0, т.к. n10 (по определению поля характеристики 0), a0 и в поле нет делителей нуля.
