- •Я. Д. Половицкий алгебра
- •Введение
- •Основные обозначения
- •Часть 1 Глава 1. Комплексные числа §1. Система комплексных чисел
- •§2. Алгебраическая форма комплексного числа
- •Геометрическая интерпретация сложения и вычитания комплексных чисел.
- •§3. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •§5. Возведение комплексных чисел в степень
- •§6. Извлечение корня из комплексного числа
- •§4. Сопряженные числа
- •Свойства сопряженных чисел
- •§7. Решение квадратных уравнений
- •Квадратные уравнения с действительными
- •Квадратные уравнения с комплексными коэффициентами
- •§8. Корни из единицы
- •Свойства
- •Первообразные
- •Глава 2. Отображения множеств §1. Основные определения
- •§2. Умножение отображений
- •Правая запись.
- •Свойства умножения отображений
- •§3. Преобразования множеств
- •Глава 3. Перестановки и подстановки §1. Перестановки из n чисел
- •§2. Подстановки n-й степени
- •Глава 4. Определители n-го порядка §1. Определение определителя
- •§2. Свойства определителей
- •§3. Вычисление определителей
- •§4. Еще одно свойство определителей
- •Глава 5. Матрицы §1. Простые и двойные суммы
- •Свойства простых сумм
- •Двойные суммы
- •Свойства двойных сумм
- •§2. Линейные преобразования неизвестных
- •§3. Умножение матриц
- •§4. Обратная матрица
- •Единственность единичной и обратной матриц
- •§5. Решение матричных уравнений
- •Матричное доказательство теоремы Крамера
- •Глава 6. Основные алгебраические структуры §1. Алгебраическая операция
- •§2. Группы
- •§3. Кольца
- •Некоторые следствия из аксиом кольца
- •Делители нуля
- •§4. Поля
- •Некоторые следствия из аксиом поля
- •§5. Подполя и расширения полей
- •§6. Изоморфизм колец (полей)
- •§7. Построение поля комплексных чисел на языке подполей и расширений
- •§8. Определители и матрицы над произвольным полем
- •Глава 7. Многочлены и их корни §1.Кольцо многочленов
- •§2. Деление с остатком
- •§3 Делители. Свойства делимости многочленов
- •Свойства делимости многочленов
- •§4.Наибольший общий делитель
- •Следствие из алгоритма Евклида
- •Свойства взаимно простых многочленов
- •§5.Корни многочленов
- •Метод Горнера
- •Кратные корни
- •§6.Число корней многочлена в произвольном поле
- •Равносильность двух понятий равенства многочленов над бесконечным полем
- •Поле разложения многочлена
- •§7.Формулы Виета
- •§8.Основная теорема алгебры комплексных чисел
- •Следствия из основной теоремы
- •Отделение кратных корней
- •§9.Многочлены с действительными коэффициентами
- •§10. Неприводимые и приводимые многочлены над полями c и r
- •Неприводимые многочлены над полем c
- •Неприводимые многочлены над полем r
- •Глава 8. Линейные пространства § 1. Определение линейного пространства
- •Основные примеры линейных пространств
- •§ 2. Линейная зависимость векторов
- •§ 3. Максимальные линейно независимые подсистемы
- •§ 4. Основная теорема о линейной зависимости. Ее следствия
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости
- •§ 5. Конечномерные линейные пространства
- •Следствия из основной теоремы о линейной зависимости для конечномерных линейных пространств
- •§ 6. Изоморфизм линейных пространств
- •§ 7. Координаты вектора
- •§ 8. Матрица перехода
- •Связь координат вектора а в разных базисах
- •§ 9. Подпространства линейного пространства
- •Глава 9. Ранг матрицы и системы линейных уравнений § 1. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Следствия из теоремы о базисном миноре
- •Применение ранга матрицы для решения вопросов о линейной зависимости в пространстве p(n)
- •Применение ранга матрицы к решению вопроса о линейной зависимости векторов в конечномерном линейном пространстве
- •§ 2. Системы линейных уравнений
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Обоснование практического способа решения систем линейных уравнений с помощью ранга матрицы
- •Общее решение
- •Число решений совместной системы линейных уравнений
- •Однородные системы и их пространства решений
- •Размерность пространства решений однородной системы
- •§ 3. Задание подпространств конечномерных линейных пространств системами линейных однородных уравнений
- •§4. Связь решений однородных и неоднородных систем линейных уравнений
- •Глава 10. Линейные преобразования линейных пространств § 1. Линейные отображения линейных пространств
- •§2. Линейные преобразования линейных пространств
- •Координаты образа вектора при линейном преобразовании
- •§ 3. Связь матриц линейного преобразования в разных базисах конечномерного линейного пространства
- •Понятие о нормальной форме Жордана
- •§4. Операции над линейными преобразованиями
- •§ 5. Ядро и область значений линейного преобразования
- •Невырожденные линейные преобразования
- •§ 6. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- •§ 7. Линейные преобразования с простым спектром
- •Часть 2 глава 1. Числовые функции на линейных пространствах
- •§1. Линейные функции
- •§2. Билинейные функции
- •§3. Квадратичные формы
- •Переход к новому базису
- •§4. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Комплексный нормальный вид
- •Действительный нормальный вид
- •§5. Закон инерции действительных квадратичных форм
- •Положительно определенные квадратичные формы
- •Глава 2. Евклидовы пространства §1. Скалярное произведение
- •§2. Ортогональные системы векторов
- •§3. Длина вектора. Угол между векторами
- •Корректность определения угла вытекает из неравенств , равносильных неравенству Коши – Буняковского: .
- •§4. Ортонормированные базисы
- •§5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •§6. Ортогональные дополнения подпространств
- •§7. Унитарные пространства
- •Глава 3. Некоторые виды линейных преобразований евклидовых пространств §1. Ортогональные матрицы
- •Свойства ортогональных матриц
- •§2. Сопряженные линейные преобразования
- •§3. Ортогональные преобразования
- •§4. Симметрические преобразования
- •§5. Основная теорема о симметрических преобразованиях
- •§6. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •Практическое приведение к главным осям
- •Практическое нахождение сон-базиса
- •Глава 4. Аффинные пространства и аффинные преобразования §1. Определение аффинного пространства
- •§2. Система координат в аффинном пространстве
- •§3. Плоскости в аффинных пространствах
- •§4. Аффинные преобразования
- •§5. Точечно-векторные евклидовы пространства. Группы и геометрии
- •Группы и геометрии
- •Глава 5. Квадрики §1. Квадрики в аффинных пространствах
- •§2. Метрическая классификация квадрик
- •§3. Приведение уравнения кривой (поверхности) второго порядка к каноническому виду
- •Глава 6. Многочлены от нескольких неизвестных §1. Кольцо многочленов от n неизвестных
- •§2. Симметрические многочлены
- •§3. Однородные симметрические многочлены
- •§4. Значение симметрического многочлена от корней уравнения
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Половицкий Яков Давидович Алгебра
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
- •614990. Пермь, ул. Букирева, 15
Глава 4. Аффинные пространства и аффинные преобразования §1. Определение аффинного пространства
В средней школе изучается геометрия плоскости и трехмерного пространства, основные объекты которой – точки и векторы. Наиболее полным и естественным алгебраическим обобщением этой геометрии является понятие аффинного пространства.
Определение
1. Пусть дано
линейное пространство
над полем
и некоторое непустое множество А.
Множество А
называют аффинным,
или точечно-векторным пространством,
связанным с линейным пространством
,
а его элементы точками
аффинного пространства, если выполняются
следующие аксиомы: 1)
каждой упорядоченной паре точек
и
из
множества А
поставлен в соответствие единственный
вектор
из линейного пространства
,
обозначаемый так:
;
2) (аксиома откладывания) для каждой
точки
А
и каждого вектора
существует единственная точка
А
такая, что
(в
этом случае будем писать:
,
т.е.
здесь символ того, что мы «откладываем»
от точки
вектор
);
3) для любых точек
,
,
А
выполняется «правило треугольника»:
.
Замечание. Линейное пространство , с которым связано аффинное пространство А, называют пространством трансляций аффинного пространства А.
Из аксиом аффинного пространства получается ряд следствий. Укажем только два из них:
1.
Для любой точки
А
.
Действительно, для любой точки
В
имеем:
.
Поэтому
– нулевой вектор.
2.
.
Из правила треугольника
,
и потому
.
Примеры аффинных пространств
1. Плоскость, прямая и трехмерное пространство из школьной геометрии.
2.
Пусть
-поле,
А
={(
,1)|
},
{(
,0)|
}.
Очевидно,
.
Элементы
множества А
назовем точками, а множества
– векторами. Если
=(
,1),
=(
,1)
– две точки из
А
,
то полагаем
.
Нетрудно
проверить выполнимость всех аксиом
аффинного пространства. А
называют
-мерным
арифметическим
аффинным пространством (над полем
).
§2. Система координат в аффинном пространстве
Определение 2. Векторы линейного пространства называют свободными векторами аффинного пространства А. Если линейное пространство является -мерным, то и аффинное пространство А называют -мерным аффинным пространством.
Определение
3. Системой
координат, или репером,
аффинного пространства А
называют набор
(1), состоящий из точки
А,
называемой началом
координат,
и некоторого базиса
(2) линейного пространства
.
Определение
4.
Координатами
вектора
в репере (1) называют координаты этого
вектора в базисе (2). Координаты вектора
будем записывать в фигурных скобках:
.
Определение
5.
Координатами
точки
А
в репере (1) называют координаты вектора
(радиуса-вектора
точки) в базисе (2).
Таким
образом, координаты точки
–
это коэффициенты
из выражения вектора
через базис
:
=(
)
.
Координаты точки будем записывать в
круглых скобках:
(
).
Если
и
– две произвольные точки, то
,откуда
.
Так как
,
,
то
.
Как связаны координаты точек в разных реперах? Можно доказать (как в аналитической геометрии), что если
,
– координаты точки
в двух реперах, тогда
,
где
,
а
–
матрица
перехода
от старого базиса к новому.
Замечание. Можно ввести понятие изоморфизма аффинных пространств.
Определение
6.
Пусть дано
взаимно однозначное отображение
множества всех точек и векторов аффинного
пространства
соответственно
на множество всех точек и векторов
аффинного пространства
,
которое является изоморфным отображением
пространства трансляций аффинного
пространства
на пространство трансляций аффинного
пространства
,
и удовлетворяющее, кроме того, следующему
условию: (v)
если при отображении
точки
и
пространства
отображаются
соответственно на точки
и
пространства
,
то и вектор
отображается
на вектор
.
Такое отображение называют изоморфным
отображением
аффинного пространства
на
аффинное пространство
.
Пространства
и
называют изоморфными
между собой,
если одно из них можно изоморфно
отобразить на другое.
Так как изоморфизм между аффинными пространствами включает в себя изоморфизм их пространств трансляций, то, очевидно, всякие два изоморфных аффинных пространства имеют одну и ту же размерность.
Докажем,
что и ноаборот, два аффинных пространства
над одним полем, имеющие одну и ту же
размерность, изоморфны между собой.
Этот изоморфизм мы получим, построив
изоморфное отображение произвольного
-мерного
аффинного пространства
на арифметическое
-мерное
пространство
.
Для этого возьмем в
какой-нибудь репер
.
Тогда
каждая точка
и
каждый вектор
пространства
имеет
единственные координаты в этом репере:
,
.
Отображение
и
,
очевидно, есть взаимно однозначное
отображение множества всех точек и
множества всех векторов пространства
соответственно на множество всех точек
и всех векторов пространства
,
удовлетворяющее, очевидно, условию (v).
Изоморфизм между любым пространством
и пространством
,
а значит, и между любыми двумя
-мерными
аффинными пространствами
и
этим
доказан.
Мы доказали следующее утверждение (теорему 1).
Теорема 1. Два конечномерных аффинных пространства с пространством трансляций над одним полем тогда и только тогда изоморфны, когда они имеют одинаковые размерности.
