- •1. Предел числовой последовательности и его свойства. Критерии Коши и Вейерштрасса существования предела. Число .
- •2. Предел и непрерывность функции в точке. Основные свойства предела функции. Локальные и глобальные свойства непрерывных функций.
- •3. Производная и дифференциал. Основные теоремы дифференциального исчисления. Условия монотонности, выпуклости и локального экстремума функции.
- •4. Функции многих переменных: непрерывность и дифференцируемость. Дифференциал и частные производные сложной функции. Экстремумы функции многих переменных.
- •5. Определенный интеграл. Его свойства и приложения.
- •6. Кратные интегралы. Их свойства и приложения.
- •7. Функциональные последовательности и ряды. Признаки равномерной сходимости. Свойства равномерно сходящихся последовательностей и рядов.
- •8. Производная и дифференциал функции комплексной переменной.
- •9. Основная теорема о неприводимых многочленах.
- •11. Скалярное, векторное и смешанное произведение векторов трѐхмерного евклидова пространства. Приложения к решению задач.
- •12. Плоскость и прямая в прастранстве.
- •13. Определение функции от матрицы. Свойства функций от матриц. Ф-ии от матриц
- •14. Задача Коши для дифференциального уравнения и для системы дифференциальных уравнений. Теорема существования и единственности решения для уравнения первого порядка в нормальной форме.
- •15. Методы интегрирования линейных дифференциальных уравнений и систем с постоянными коэффициентами.
- •16. Метод Фурье разделения переменных и его применение в решении краевых задач для ду с частными производными. Классификация дучп II порядка
- •17. Равномерное распределение случайной величины.
- •18. Формула полной вероятности. Теорема Байеса.
- •19. Теоремы о выборочной средней и выборочной дисперсии.
- •20 Лиу Фредгольма и Вольтерра.Ур-ия с вырожд.И малым ядром.Альтернатива Фредгольма.
- •21 Гильбертово пр-во.
- •22. Интерполирование. Интерполяционные многочлены.
- •23. Решение нелинейных уравнений.
- •24. Интерполяционные квадратурные формулы.
- •25. Линейное программирование. Методы решения задач линейного программирования.
- •27 Методы языка программирования.
- •28. Пользовательские типы данных.
- •29.Проектирование структур данных.
- •30. Сравнительный анализ методов сортировки.
- •31. Сравнительный анализ методов поиска
- •32. Разработка приложений, поддерживающих графический интерфейс
- •33. Объектно-ориентированное программирование. Абстрактные типы и классы.
- •34. Объектно-ориентированное программирование. Ввод-вывод данных.
- •35. Платформо-независимые языки программирования.
- •36. Классификация ос
- •37. Файловые системы
- •38. Информация и алгоритмы.
- •39. Алгоритмы работы с графами.
- •40. Проектирование баз данных.
- •41. Реляционная модель данных.
- •42. Принципы построения вычислительных сетей.
- •43. Глобальные вычислительные сети. Интернет.
- •44. Метод обратной функции моделирования реализаций непрерывной случайной величины.
- •45. Графические форматы. Сжатие графической информации.
- •46. Модели представления графической информации.
- •47. Интегрированная среда разработки. Компоненты среды. Обзор свойств, методов и событий компонентов.
- •48. Использование системных компонентов и диалогов.
- •49. Управление проектами. Системы управления проектами.
- •50. Технология организации ведения бухгалтерского учета с использованием информационных систем.
- •51. Система Mathematica. Возможности моделирования.
- •52. Математическое моделирование и современные системы компьютерной математики (на примере системы Mathematica).
- •53.Нелок одношаг процессы неполного прогноза для реш-я нелин ур-й с гладкими операторами.
- •54.Нелокальные многошаговые итер проц неполного прогноза для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •55.Нелокальные одношаговые итер процессы полного прогноза для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •56. Понятие корректно поставленной и некорректно поставленной задачи. Примеры. Метод простой итерации явного типа решения некорректно поставленных задач с априорным выбором числа итераций.
- •57. Метод простой итерации явного типа решения некорректно поставленных задач с апостериорным выбором числа итераций.
- •58. Метод обобщенного суммирования рядов для решения некорректных задач.
- •59. Сходимость метода итераций явного типа некорректных задач в энергетической норме.
- •60. Метод регуляризации решения некорректных задач. Сходимость метода. Оценка погрешности.
- •61. О методах неполного прогноза, локально сходящихся с кубической скоростью, для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •62. Итерационные методы полного прогноза, локально сходящиеся с кубической скоростью, для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •63. Нелокальные итерационные методы неполного прогноза, локально сходящиеся с кубической скоростью, для решения нелинейных уравнений с непрерывным оператором.
- •64. Ограничения вычислительных систем
- •65. Сравнение программ.
- •66. Структурная организация данных.
- •67. Структурная организация данных.
- •68. Построение эффективных программ.
- •69. Перегрузка операторов.
- •70. Наследование.
- •71. Проектирование и использование баз данных.
- •72. Современные средства проектирования баз данных и приложений (на примере средства по выбору студента).
- •73. Нелок. Одношаг. Итерац. Процессы неполн. Прогноза типа Стеффенсена
- •74. Нелок. Многошаг. Итерац. Процессы неполн. Прогноза типа Стеффенсена
- •75. Нелок. Итерац. Процессы неполн. Прогноза метода хорд для решения нелинейных уравнений с непрерывным нелинейным оператором.
4. Функции многих переменных: непрерывность и дифференцируемость. Дифференциал и частные производные сложной функции. Экстремумы функции многих переменных.
Опр.
Отображение
,
где
называется функцией n-переменных
.
Далее
мы будем изучать действительные функции
n-переменных
.
Опр.
(Коши).
Будем говорить, что
,
если
Опр.
(Коши). Если
,
то функция
непрерывна
в т.
.
Опр.
(теорема).
дифференцируема в т.
,
если существуют частные производные
функции
-
в некоторой окрестности точки
и эти производные непрерывны в точке
.
дифф.
в т.
x0D(f):
Опр.
Дифференциалом ф-и многих переменных
,
наз. главную линейную часть относительно
приращений по всем аргументам:
.
Теорема
(дифференцируемость композиции).
Пусть
– дифференцируема в точке
,
а
– дифференцируема в точке
,
тогда функция
дифференцируема в точке
,
причем
.
Теорема
(формула Тейлора для функций нескольких
переменных).
Пусть
имеет непрерывные частные производные
по всем переменным до порядка
включительно, а
содержится в
,
в которой частные производные непрерывны,
тогда имеет место формула:
,
где
– остаточный член.
Опр.
Точка
называется точкой max
(min)
для функции
определенной в некоторой
,
если
,
что
выполняется неравенство:
(
).
Зам. Если последние неравенства обращаются в равенства лишь в точке , то точка называется точкой строгого max (min). Точка называется локального экстремума функции .
Теорема
(необходимое условие точек экстремума).
диф. в
,
– точка локального экстремума, тогда
необходимо чтобы выполнялись условия
.
Зам. Точки, в которых производные по всем переменным равны 0, называются стационарными точками.
Теорема
(достаточное условие точек экстремума).
Пусть
определена в некоторой окрестности
и имеет непрерывные частные производные
до 2 порядка включительно, точка
– стационарная точка. Если в Тейлор.
Разложении
– квадратичная формула,
знакоопределена, то точка
является точкой локального экстремума,
а именно: 1)
,
то точка
– точка локального минимума, 2)
,
то точка
– точка локального максимума.
Опр.
Точка
называется точкой условного max
(min)
если
и удовлетворяет системе
выполняются условия: 1)
– max;
2)
– min.
Метод множителей Лагранжа:
Составляем ф-ю Лагранжа:
.Находим точки подозрительные на экстремум
.Находим диф. ф-и Лагранжа
.
Если
при условии
удовлетворяет (*), то найденная точка
будет точкой min.
Если
,
то найденная точка будет точкой max.
Если
меняется, то найденная точка не является
экстремумом.
5. Определенный интеграл. Его свойства и приложения.
Приложения интеграла Римана (вычисление площадей плоских фигур, объемов тел, длин гладких кривых).
Пусть
функция
определена и ограничена на
.
Разобьем
произвльным образом на
частичных отрезков. Пусть
– длина частичного отрезка
.
На каждом таком отрезке произвольным
образом выберем точку
и составим т.н. интегральную сумму Римана
Пусть
– диаметр (шаг) разбиения.
Опр
Если
конечный предел интегральной суммы при
,
не зависящий от способа разбиения и
выбора промежуточных точек, то этот
предел называют интегралом
Римана
(определенным интегралом)
.
Если указанный предел существует, то интегрируема по Риману.
Если
бесконечен, например,
,
тогда
– несобственный интеграл с бесконечным
пределом.неограничена, например, – особая точка, то интеграл будет несобственным интегралом на отрезке
от неограниченной функции.
Свойства
Невырожденность:
.
Положительность:
Если
интегрируемая функция
неотрицательна, то ее интеграл на отрезке
также неотрицателен. Ограничение:
Если функция
интегрируема на отрезке
,
то она интегрируема и на меньшем отрезке
.
Линейность:
Если функции
и
интегрируемы на [a,b]
и
,
то функция
тоже интегрируема и
.
Аддитивность
при разбиении отрезка:
Если
функция интегрируема на отрезке
,
– любая точка из
,
то
.
Монотонность:
Если
интегрируема на
и
,
то
.
Непрерывная
на отрезке функция интегрируема по
Риману.
Теорема (необх. усл. интегрируемости) Если функция интегрируема на , то она ограничена на .
Теорема (дост. усл. интегрируемости) Если функция непрерывна на , то она интегрируема на .
Опр
Определенным интегралом с переменным
верхним пределом называется интеграл
вида
.
Теорема
Если
непрерывна в точке
и интегрируема на
то
– дифференцируема
на
причем
.
Формула
Ньютона-Лейбница Если
непрерывна на
,
то
,
где
— какая-либо первообразная
.
Замена
переменной Если
непрерывна на
,
непрерывно дифференцируема на
,
,
а
то имеет место формула замены переменной:
.
Интегрирование
по частям Если
и
непрерывно дифференцируемы на
,
то имеет место формула:
.
Площадь
криволинейной трапеции
ограниченной кривой
,
,
и осью
:
,
ограниченной кривыми
и
:
.
Е
сли
путь
задаваемый ф-ями
,
,
,
где
– непр диф-мы на
,
то длина
пути
.
Обозначим
объем
тела,
полученного вращением криволинейной
трапеции
вввокруг оси
,
отвечающей отрезку
.
.
Объем
тела вращения, заданного поперечным
сечением:
,
– площадь сечения.
