- •1. Предел числовой последовательности и его свойства. Критерии Коши и Вейерштрасса существования предела. Число .
- •2. Предел и непрерывность функции в точке. Основные свойства предела функции. Локальные и глобальные свойства непрерывных функций.
- •3. Производная и дифференциал. Основные теоремы дифференциального исчисления. Условия монотонности, выпуклости и локального экстремума функции.
- •4. Функции многих переменных: непрерывность и дифференцируемость. Дифференциал и частные производные сложной функции. Экстремумы функции многих переменных.
- •5. Определенный интеграл. Его свойства и приложения.
- •6. Кратные интегралы. Их свойства и приложения.
- •7. Функциональные последовательности и ряды. Признаки равномерной сходимости. Свойства равномерно сходящихся последовательностей и рядов.
- •8. Производная и дифференциал функции комплексной переменной.
- •9. Основная теорема о неприводимых многочленах.
- •11. Скалярное, векторное и смешанное произведение векторов трѐхмерного евклидова пространства. Приложения к решению задач.
- •12. Плоскость и прямая в прастранстве.
- •13. Определение функции от матрицы. Свойства функций от матриц. Ф-ии от матриц
- •14. Задача Коши для дифференциального уравнения и для системы дифференциальных уравнений. Теорема существования и единственности решения для уравнения первого порядка в нормальной форме.
- •15. Методы интегрирования линейных дифференциальных уравнений и систем с постоянными коэффициентами.
- •16. Метод Фурье разделения переменных и его применение в решении краевых задач для ду с частными производными. Классификация дучп II порядка
- •17. Равномерное распределение случайной величины.
- •18. Формула полной вероятности. Теорема Байеса.
- •19. Теоремы о выборочной средней и выборочной дисперсии.
- •20 Лиу Фредгольма и Вольтерра.Ур-ия с вырожд.И малым ядром.Альтернатива Фредгольма.
- •21 Гильбертово пр-во.
- •22. Интерполирование. Интерполяционные многочлены.
- •23. Решение нелинейных уравнений.
- •24. Интерполяционные квадратурные формулы.
- •25. Линейное программирование. Методы решения задач линейного программирования.
- •27 Методы языка программирования.
- •28. Пользовательские типы данных.
- •29.Проектирование структур данных.
- •30. Сравнительный анализ методов сортировки.
- •31. Сравнительный анализ методов поиска
- •32. Разработка приложений, поддерживающих графический интерфейс
- •33. Объектно-ориентированное программирование. Абстрактные типы и классы.
- •34. Объектно-ориентированное программирование. Ввод-вывод данных.
- •35. Платформо-независимые языки программирования.
- •36. Классификация ос
- •37. Файловые системы
- •38. Информация и алгоритмы.
- •39. Алгоритмы работы с графами.
- •40. Проектирование баз данных.
- •41. Реляционная модель данных.
- •42. Принципы построения вычислительных сетей.
- •43. Глобальные вычислительные сети. Интернет.
- •44. Метод обратной функции моделирования реализаций непрерывной случайной величины.
- •45. Графические форматы. Сжатие графической информации.
- •46. Модели представления графической информации.
- •47. Интегрированная среда разработки. Компоненты среды. Обзор свойств, методов и событий компонентов.
- •48. Использование системных компонентов и диалогов.
- •49. Управление проектами. Системы управления проектами.
- •50. Технология организации ведения бухгалтерского учета с использованием информационных систем.
- •51. Система Mathematica. Возможности моделирования.
- •52. Математическое моделирование и современные системы компьютерной математики (на примере системы Mathematica).
- •53.Нелок одношаг процессы неполного прогноза для реш-я нелин ур-й с гладкими операторами.
- •54.Нелокальные многошаговые итер проц неполного прогноза для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •55.Нелокальные одношаговые итер процессы полного прогноза для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •56. Понятие корректно поставленной и некорректно поставленной задачи. Примеры. Метод простой итерации явного типа решения некорректно поставленных задач с априорным выбором числа итераций.
- •57. Метод простой итерации явного типа решения некорректно поставленных задач с апостериорным выбором числа итераций.
- •58. Метод обобщенного суммирования рядов для решения некорректных задач.
- •59. Сходимость метода итераций явного типа некорректных задач в энергетической норме.
- •60. Метод регуляризации решения некорректных задач. Сходимость метода. Оценка погрешности.
- •61. О методах неполного прогноза, локально сходящихся с кубической скоростью, для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •62. Итерационные методы полного прогноза, локально сходящиеся с кубической скоростью, для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •63. Нелокальные итерационные методы неполного прогноза, локально сходящиеся с кубической скоростью, для решения нелинейных уравнений с непрерывным оператором.
- •64. Ограничения вычислительных систем
- •65. Сравнение программ.
- •66. Структурная организация данных.
- •67. Структурная организация данных.
- •68. Построение эффективных программ.
- •69. Перегрузка операторов.
- •70. Наследование.
- •71. Проектирование и использование баз данных.
- •72. Современные средства проектирования баз данных и приложений (на примере средства по выбору студента).
- •73. Нелок. Одношаг. Итерац. Процессы неполн. Прогноза типа Стеффенсена
- •74. Нелок. Многошаг. Итерац. Процессы неполн. Прогноза типа Стеффенсена
- •75. Нелок. Итерац. Процессы неполн. Прогноза метода хорд для решения нелинейных уравнений с непрерывным нелинейным оператором.
64. Ограничения вычислительных систем
При построении больших программ, возникает вопрос о ограничениях вычислительных систем. «Размера» вычислений- с количество информации и числа выполняемых операций, которое мы должны организовать счет таким способом, чтобы, маневрируя нашими ограниченными возможностями, обеспечить нужные результаты вычислений. Организация счета включает в себя составление программы; здесь мы сталкиваемся с новой проблемой размера, а именно с проблемой длины текста программы. Код должен быть компактным, позволяющими сделать много минимальными средствами. Хорошо определенный интерфейс предоставляет относительно небольшое количество функций, поэтому степень логической привязки при его использовании относительно невелика.
Чем меньше методов, переменных известно функции, переменных экземпляров содержит класс тем лучше.
Повышение производительности вычислительных систем предусматривает прежде всего достижение высокой скорости исполнения программ.
Среди интеллектуальных средств, которые применяются для понимания программы (или дня доказательства ее правильноети), выделяют следующие три: перечисление; математическая индукция; абстракция.
О перечислении
мы прибегаем к перечислению, когда пытаемся проверить правильность вычислений, которые сводятся к обозримому множеству последовательно выполняемых операторов, включая условные операторы выбора одного из двух или более вариантов.
О математической индукции
Математическая индукция - это единственный способ рассуждения, который в конечном итоге позволяет нам совладать с циклами (типа тех, что описываются с помощью заголовков повторения) и с рекурсивными процедурами. Хочу привести один пример.
Методом перечисления убеждаемся в том, что это утверждение справедливо при n=0; мы хотим доказать (также методом перечисления), что если оно справедливо при n=N, то оно справедливо и при n=N+1. Для того чтобы доказать нам необходимо показать что это справедливо и при n=N-f1. В итоге получим что для N=N+1все верно, и таким образом обоснуем индуктивный переход
Об абстракции
Если исходить из вычислений, то алгоритм — это то, что остается, если абстрагироваться от конкретных значений обрабатываемых данных. Понятие "переменной" представляет собой абстракцию соответствующего текущего значения. Абстракции понятия вводятся таким образом, что удается сформулировать индуктивный переход; с другой стороны, именно организация повторений требует введения понятия "переменной".
Можно считать желательным, чтобы структура программы отражалась в структуре вычислений. Вычисления предназначаются для того, чтобы получить определенный нужный результат. В простейшем случае в вычислениях производится разложение, на конечное число поддействий, которые могут быть перенумерованы.
1)Сочленение (последовательность): оно состоит в том, что команды пишутся подряд.,
2)выбор (развилка): Общее свойство всех этих блок-схем состоит в том, что у каждой из них один вход вверху и один выход внизу.
=>
3) повторение (цикл): Эти блок-схемы также характеризуются наличием одного вход вверху и одного выхода внизу. Они позволяют нам выразить мысль, что действие, представляемое пунктирным блоком, оказывается при детальном рассмотрении последовательностью из "достаточного числа" поддействий определенного вида.
