- •1. Предел числовой последовательности и его свойства. Критерии Коши и Вейерштрасса существования предела. Число .
- •2. Предел и непрерывность функции в точке. Основные свойства предела функции. Локальные и глобальные свойства непрерывных функций.
- •3. Производная и дифференциал. Основные теоремы дифференциального исчисления. Условия монотонности, выпуклости и локального экстремума функции.
- •4. Функции многих переменных: непрерывность и дифференцируемость. Дифференциал и частные производные сложной функции. Экстремумы функции многих переменных.
- •5. Определенный интеграл. Его свойства и приложения.
- •6. Кратные интегралы. Их свойства и приложения.
- •7. Функциональные последовательности и ряды. Признаки равномерной сходимости. Свойства равномерно сходящихся последовательностей и рядов.
- •8. Производная и дифференциал функции комплексной переменной.
- •9. Основная теорема о неприводимых многочленах.
- •11. Скалярное, векторное и смешанное произведение векторов трѐхмерного евклидова пространства. Приложения к решению задач.
- •12. Плоскость и прямая в прастранстве.
- •13. Определение функции от матрицы. Свойства функций от матриц. Ф-ии от матриц
- •14. Задача Коши для дифференциального уравнения и для системы дифференциальных уравнений. Теорема существования и единственности решения для уравнения первого порядка в нормальной форме.
- •15. Методы интегрирования линейных дифференциальных уравнений и систем с постоянными коэффициентами.
- •16. Метод Фурье разделения переменных и его применение в решении краевых задач для ду с частными производными. Классификация дучп II порядка
- •17. Равномерное распределение случайной величины.
- •18. Формула полной вероятности. Теорема Байеса.
- •19. Теоремы о выборочной средней и выборочной дисперсии.
- •20 Лиу Фредгольма и Вольтерра.Ур-ия с вырожд.И малым ядром.Альтернатива Фредгольма.
- •21 Гильбертово пр-во.
- •22. Интерполирование. Интерполяционные многочлены.
- •23. Решение нелинейных уравнений.
- •24. Интерполяционные квадратурные формулы.
- •25. Линейное программирование. Методы решения задач линейного программирования.
- •27 Методы языка программирования.
- •28. Пользовательские типы данных.
- •29.Проектирование структур данных.
- •30. Сравнительный анализ методов сортировки.
- •31. Сравнительный анализ методов поиска
- •32. Разработка приложений, поддерживающих графический интерфейс
- •33. Объектно-ориентированное программирование. Абстрактные типы и классы.
- •34. Объектно-ориентированное программирование. Ввод-вывод данных.
- •35. Платформо-независимые языки программирования.
- •36. Классификация ос
- •37. Файловые системы
- •38. Информация и алгоритмы.
- •39. Алгоритмы работы с графами.
- •40. Проектирование баз данных.
- •41. Реляционная модель данных.
- •42. Принципы построения вычислительных сетей.
- •43. Глобальные вычислительные сети. Интернет.
- •44. Метод обратной функции моделирования реализаций непрерывной случайной величины.
- •45. Графические форматы. Сжатие графической информации.
- •46. Модели представления графической информации.
- •47. Интегрированная среда разработки. Компоненты среды. Обзор свойств, методов и событий компонентов.
- •48. Использование системных компонентов и диалогов.
- •49. Управление проектами. Системы управления проектами.
- •50. Технология организации ведения бухгалтерского учета с использованием информационных систем.
- •51. Система Mathematica. Возможности моделирования.
- •52. Математическое моделирование и современные системы компьютерной математики (на примере системы Mathematica).
- •53.Нелок одношаг процессы неполного прогноза для реш-я нелин ур-й с гладкими операторами.
- •54.Нелокальные многошаговые итер проц неполного прогноза для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •55.Нелокальные одношаговые итер процессы полного прогноза для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •56. Понятие корректно поставленной и некорректно поставленной задачи. Примеры. Метод простой итерации явного типа решения некорректно поставленных задач с априорным выбором числа итераций.
- •57. Метод простой итерации явного типа решения некорректно поставленных задач с апостериорным выбором числа итераций.
- •58. Метод обобщенного суммирования рядов для решения некорректных задач.
- •59. Сходимость метода итераций явного типа некорректных задач в энергетической норме.
- •60. Метод регуляризации решения некорректных задач. Сходимость метода. Оценка погрешности.
- •61. О методах неполного прогноза, локально сходящихся с кубической скоростью, для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •62. Итерационные методы полного прогноза, локально сходящиеся с кубической скоростью, для решения нелинейных уравнений с гладкими операторами.
- •63. Нелокальные итерационные методы неполного прогноза, локально сходящиеся с кубической скоростью, для решения нелинейных уравнений с непрерывным оператором.
- •64. Ограничения вычислительных систем
- •65. Сравнение программ.
- •66. Структурная организация данных.
- •67. Структурная организация данных.
- •68. Построение эффективных программ.
- •69. Перегрузка операторов.
- •70. Наследование.
- •71. Проектирование и использование баз данных.
- •72. Современные средства проектирования баз данных и приложений (на примере средства по выбору студента).
- •73. Нелок. Одношаг. Итерац. Процессы неполн. Прогноза типа Стеффенсена
- •74. Нелок. Многошаг. Итерац. Процессы неполн. Прогноза типа Стеффенсена
- •75. Нелок. Итерац. Процессы неполн. Прогноза метода хорд для решения нелинейных уравнений с непрерывным нелинейным оператором.
6. Кратные интегралы. Их свойства и приложения.
Кратный интеграл Римана
Опр.
наз клеткой в пр-ве
.
,
в этом случае говорят, что мы имеем
разбиение
мн-ва
на мн-ва
.
Опр.
Величина
(максимального из диаметров промежутков
разбиения
)
называется параметром разбиения
.
Опр.
Мерой клетки
наз число
.
Пусть
имеется
,
тогда
– двойной интеграл Римана по области
G.
(
,
– кратный интеграл).
Свойства:
1)
на
,
то
.
2) Если
,
.
3)
.
Сведение кратных интегралов к повторным
Прямоугольная
область:
Если
интегрируема на прямоугольнике
и
,
тогда функция
интегрируема на
и имеет место формула:
.
Криволинейная
область G:
,
.
.
Замена переменных в кратном интеграле
Если
– непр в обл-ти
,
огр кусочно-гладкой границей
,
а отображение
,
где
,
– непр-дифф ф-ции в обл-ти
с якобианом отображения
взаимнооднозначно отобр-т обл
на
,
то
.
– окр
с центром в нач с/к
,
Якобиан отображения
и
Цилиндрическая
система координат:
.
Сферическая:
.
Приложения
Площадь
плоской фигуры:
,
объем тела:
(
– проекция тела на плоскость xOy),
,
площадь пов-ти заданной в явном виде
(
).
7. Функциональные последовательности и ряды. Признаки равномерной сходимости. Свойства равномерно сходящихся последовательностей и рядов.
Рассмотрим
функцию
– называется функциональной
последовательностью определенную на
множестве
.
Если
сходится в точке
,
то говорят, что
-
сходится в этой точке.
Множество точек , в которых функциональная последовательность сходится, называется областью сходимости функциональной последовательности, а последовательность называется сходящейся поточечно в этой области.
Если
,
то говорят, что функция
– предельная функция функциональной
последовательности, т.е.
.
Из данной записи поточечной сходимости
следует, что
зависит, как и от
и, так и от точки
.
Функция
называется равномерно сходящейся на
множестве
,
если
– предельная функция, обозначается
поточечная
сходимость.
Определение
равномерной сходимости отличается от
поточечной, тем, что
зависит только от
,
т.е. годится для
из поточечной сходимости. Из равномерной
сходимости следует и поточечная
сходимость.
Критерий
Коши равномерной сходимости. Функциональная
последовательность
равномерно сходится к своей предельной
функции
на множестве
выполняется
условие Коши:
.
Непрерывность предельной функции, почленное дифференцирование и интегрирование
Если
непрерывны на
,
а сама последновательность
на
,
то и предельная фукция непрерывна на
.
Если
члены
непрерывно дифференцируемы на
,
сходится хотя бы в одной точке
,
,
то последовательность можно почленно
дифференцировать.
Если
на
,
непрерывны на
,
то
.
Функциональные ряды
Пусть
– функциональная последовательность
на
,
– функциональный
ряд
на
.
— частичная
сумма ряда.
Если
,
то ряд называется сходящимся.
Признак
Вейерштрасса Если
для функционального ряда
существует числовой сходящийся
положительный ряд
,
что
,
то ряд
абсолютно и равномерно сходится, а ряд
называется мажорирующим.
Признак
Дирихле Ряд
равномерно сходится на
если частичные суммы
ряда
равномерно ограничены на
,
т.е.
,
а члены ряда
монотонно убывают на
,
т.е.
и последовательность
равномерно сходится к 0.
Признак
Абеля Ряд
равномерно сходится на
если
равномерно сходится на
,
а последовательность
равномерно ограничена
.
Непрерывность предельной функции, почленное дифференцирование и интегрирование
Если
члены ряда
непрерывны на
,
а сам ряд равномерно ходится на
,
то его сумма
непрерывна на
.
Если
члены
непрерывно дифференцируемы,
непрерывны на
,
ряд
,
равномерно сходится хотя бы в одной
точке
,
то функциональный ряд можно почленно
дифференцировать и
-сумма
ряда
.
Если члены ряда непрерывны и ряд равномерно сходится на , то его можно почленно интегрировать.
