- •Методичні вказівки
- •Лабораторна робота № 1. Векторні та матричні норми. Обумовленість слау Теоретичні відомості
- •Завдання
- •Порядок виконання
- •Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 2. Розв’язання систем лінійних рівнянь Теоретичні відомості
- •Завдання
- •Порядок виконання
- •Контрольні питання
- •Лабораторна робота № 3. Розв’язання нелінійного рівняння Теоретичні відомості
- •Завдання
- •Порядок виконання
- •Контрольні питання
- •Варіанти завдань
- •Лабораторна робота № 4. Розв’язання систем нелінійних рівнянь Теоретичні відомості
- •Завдання
- •Порядок виконання
- •Контрольні питання
- •Варіанти завдань
- •Лабораторна робота № 5. Інтерполяція Теоретичні відомості
- •Завдання
- •Порядок виконання
- •Контрольні питання
- •Варіанти завдань
- •Лабораторна робота № 6. Апроксимація Теоретичні відомості
- •Завдання
- •Порядок виконання
- •Контрольні питання
- •Варіанти завдань
- •Лабораторна робота № 7. Чисельне інтегрування Теоретичні відомості
- •Завдання
- •Порядок виконання
- •Контрольні питання
- •Варіанти завдань
- •Лабораторна робота № 8. Розв’язання диференційних рівнянь. Задача Коші Теоретичні відомості
- •Завдання
- •Порядок виконання
- •Контрольні питання
- •Варіанти завдань
- •Лабораторна робота № 9. Розв’язання диференційних рівнянь. Крайова задача Теоретичні відомості
- •Завдання
- •Порядок виконання
- •Контрольні питання
- •Варіанти завдань
- •Лабораторна робота 10. Розв’язання диференційних рівнянь в частинних похідних Теоретичні відомості
- •Завдання
- •Порядок виконання
- •Контрольні питання
- •Варіанти завдань
- •Список літератури
Порядок виконання
Ввід вихідних даних
Лінійна апроксимація
Апроксимація поліномом 2 ступеня
Визначення
нових змінних для апроксимації
функцією
Визначення нових змінних для апроксимації функцією
Обчислення коефіцієнтів лінеарізованої залежності:
Зворотна заміна:
Контрольні питання
Постановка задачі апроксимації.
Суть методу найменших квадратів.
Як оцінюється точність апроксимації?
Для чого та яким чином виконується лінеаризація?
За допомогою яких функцій і яким чином можна виконати лінійну апроксимацію в Mathcad?
Призначення та аргументи функції regress.
Варіанти завдань
1 |
х |
–1 |
–0.55 |
–0.1 |
–0.35 |
0.8 |
1.25 |
1.7 |
2.15 |
2.6 |
3.05 |
|
у |
–6.78 |
–6.56 |
–6.14 |
–5.31 |
–3.68 |
–0.85 |
5.81 |
18.15 |
42.4 |
90.03 |
2 |
х |
0.01 |
0.56 |
1.11 |
1.66 |
2.21 |
2.28 |
3.3 |
3.85 |
4.4 |
4.95 |
|
у |
34.23 |
5.97 |
1.28 |
–1.54 |
–3.54 |
–5.09 |
–6.36 |
–7.44 |
–8.37 |
–9.2 |
3 |
х |
–2 |
–1.6 |
–1.2 |
–0.8 |
–0.4 |
0 |
0.4 |
0.8 |
1.2 |
1.6 |
|
у |
16 |
10.24 |
5.76 |
2.56 |
0.53 |
0 |
0.64 |
2.56 |
5.76 |
10.24 |
4 |
х |
0.3 |
1.57 |
2.84 |
4.11 |
5.38 |
6.65 |
7.92 |
9.19 |
10.46 |
11.73 |
|
у |
15.33 |
4.55 |
3.41 |
2.97 |
2.74 |
2.6 |
2.59 |
2.44 |
2.38 |
2.34 |
5 |
х |
–3.5 |
–2.65 |
–1.8 |
–0.95 |
–0.1 |
0.75 |
1.6 |
2.45 |
3.3 |
4.15 |
|
у |
0.01 |
0.03 |
0.07 |
0.12 |
0.19 |
0.2 |
0.29 |
0.31 |
0.325 |
0.33 |
6 |
х |
0.15 |
0.94 |
1.72 |
2.51 |
3.29 |
4.08 |
4.86 |
5.65 |
6.43 |
7.22 |
|
у |
–9.69 |
–4.2 |
–2.37 |
–1.25 |
–0.43 |
0.21 |
0.74 |
1.3 |
1.58 |
1.93 |
7 |
х |
0.35 |
0.82 |
1.28 |
1.75 |
2.21 |
2.675 |
3.14 |
3.605 |
4.07 |
4.535 |
|
у |
6.86 |
5.23 |
4.78 |
4.57 |
4.45 |
4.37 |
4.35 |
4.28 |
4.25 |
4.22 |
8 |
х |
–1 |
–0.8 |
–0.6 |
–0.4 |
–0.2 |
0.0 |
0.2 |
0.4 |
0.6 |
0.8 |
|
у |
4.14 |
4.2 |
4.3 |
4.45 |
4.67 |
5 |
5.49 |
6.85 |
7.32 |
8.95 |
9 |
х |
2 |
2.3 |
2.6 |
2.9 |
3.2 |
3.5 |
3.8 |
4.1 |
4.4 |
4.7 |
|
у |
2.67 |
4.06 |
6.16 |
8.13 |
10.92 |
14.29 |
18.29 |
22.97 |
28.39 |
34.6 |
10 |
х |
–5 |
–4 |
–3 |
–2 |
–1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
у |
0.01 |
0.02 |
0.05 |
0.11 |
0.21 |
0.38 |
0.42 |
0.47 |
0.49 |
0.5 |
11 |
х |
0.95 |
1.21 |
1.47 |
1.74 |
2.0 |
2.26 |
2.52 |
2.78 |
3.05 |
3.31 |
|
у |
8.16 |
3.39 |
2.19 |
1.34 |
0.88 |
0.61 |
0.54 |
0.33 |
0.28 |
0.19 |
12 |
х |
0.35 |
0.82 |
1.28 |
1.75 |
2.21 |
2.68 |
3.14 |
3.61 |
4.07 |
4.535 |
|
у |
16.99 |
8.83 |
6.61 |
5.56 |
4.96 |
4.62 |
4.29 |
4.09 |
3.93 |
3.8 |
13 |
х |
–1.7 |
–1.43 |
–1.16 |
–0.89 |
–0.62 |
–0.35 |
–0.08 |
0.19 |
0.46 |
0.73 |
|
у |
26.96 |
14.46 |
7.17 |
2.92 |
0.45 |
–0.98 |
–1.35 |
–2.31 |
–2.6 |
–2.77 |
14 |
х |
–5 |
–3.5 |
–2 |
–0.5 |
1 |
2.5 |
4 |
5.5 |
7 |
8.5 |
|
у |
0 |
0.01 |
0.06 |
0.28 |
0.87 |
2.05 |
2.92 |
3.23 |
3.31 |
3.33 |
15 |
х |
–2 |
–1.4 |
–0.8 |
–0.2 |
0.4 |
1.0 |
1.6 |
2.2 |
2.8 |
3.4 |
|
у |
6.8 |
3.33 |
1.09 |
0.02 |
0.27 |
1.7 |
4.35 |
8.23 |
13.33 |
19.65 |
16 |
х |
0.4 |
0.86 |
1.32 |
1.78 |
2.24 |
2.7 |
3.16 |
3.62 |
4.08 |
4.54 |
|
у |
–20.5 |
–11.2 |
–8.3 |
–6.93 |
–6.5 |
–5.59 |
–5.3 |
–4.93 |
–4.83 |
–4.54 |
17 |
х |
0.01 |
0.51 |
1.01 |
1.52 |
2.01 |
2.51 |
3.0 |
3.05 |
4.0 |
4.5 |
|
у |
–1.14 |
2.39 |
3.01 |
3.37 |
3.63 |
3.83 |
3.99 |
4.13 |
4.25 |
4.35 |
Продовження таблиці
18 |
х |
–5 |
–3.91 |
–2.82 |
–1.73 |
–0.64 |
0.45 |
1.54 |
2.63 |
3.72 |
4.81 |
|
у |
0 |
–0.01 |
–0.01 |
–0.03 |
–0.07 |
–0.18 |
–0.2 |
–0.23 |
–0.24 |
–0.25 |
19 |
х |
–2.1 |
–1.79 |
–1.48 |
–1.17 |
–0.86 |
–0.55 |
–0.24 |
0.07 |
0.38 |
0.69 |
|
у |
0.28 |
0.29 |
0.3 |
0.32 |
0.36 |
0.48 |
0.78 |
1.52 |
3.41 |
8.21 |
20 |
х |
0.01 |
0.53 |
1.05 |
1.57 |
2.09 |
2.61 |
3.12 |
3.64 |
4.16 |
4.68 |
|
у |
15.22 |
3.31 |
1.26 |
0.05 |
–0.81 |
–1.74 |
–2.17 |
–2.48 |
–2.88 |
–3.23 |
21 |
х |
0 |
0.4 |
0.8 |
1.2 |
1.6 |
2.0 |
2.4 |
2.8 |
3.2 |
3.6 |
|
у |
0.3 |
7.5 |
11.37 |
14.5 |
17.24 |
19.9 |
21.98 |
24.11 |
26.12 |
28.04 |
22 |
х |
–4 |
–3.01 |
–2.02 |
–1.03 |
–0.04 |
0.95 |
1.94 |
2.93 |
3.92 |
4.91 |
|
у |
–0.02 |
–0.05 |
–0.12 |
–0.26 |
–0.49 |
–0.72 |
–0.87 |
–0.94 |
–0.98 |
–0.99 |
23 |
х |
0.4 |
0.81 |
1.22 |
1.5 |
2.04 |
2.45 |
2.86 |
3.27 |
3.68 |
4.09 |
|
у |
1.8 |
0.53 |
0.12 |
–0.09 |
–0.21 |
–0.31 |
–0.35 |
–0.39 |
–0.43 |
–0.46 |
24 |
х |
–1 |
–0.72 |
–0.44 |
–0.17 |
0.12 |
0.39 |
0.67 |
0.95 |
1.22 |
1.5 |
|
у |
–4.95 |
–4.89 |
–4.74 |
–4.39 |
–3.6 |
–1.93 |
2.42 |
12.08 |
34.33 |
85.55 |
25 |
х |
0.01 |
0.51 |
1.01 |
1.51 |
2.01 |
2.51 |
3.01 |
3.51 |
4.01 |
4.51 |
|
у |
–4.76 |
2.29 |
3.52 |
4.24 |
4.76 |
5.06 |
5.48 |
5.76 |
6.0 |
6.21 |
