1.Преобразование контрастности

Основано на регулировании соотношения между яркостью пикселов цифрового снимка в файле и на экране компьютера, которое задается специальной функцией- кривой воспроизведения яркости. По горизонтальной оси кривой откладывают значения яркости в файле я. а по вертикали – значение яркости на экране.программы обработки снимков позволяют вручную задавать произвольную форму кривой. При этом исключают значения яркостей , не входящие в реальной диапазон яркостей снимка. Кроме того, чтобы наиболее важные для дешифрирования объекты отобразились с хорошей проработкой, диапазон яркостей этих объектов необходимо отобразить более широким диапазоном яркостей на экране.

Для цветного изображения, функция передачи яркости задается для каждой спектральной зоны.

При наличии на изображении больших по площади однотонных объектов (заснеженные участки, пустыня) применяют алгоритм адаптивного преобразования. Алгоритм адаптивного преобразования предусматривает анализ малой окрестности каждого пиксела в пределах которого меняется контраст. Этот метод эффективен также для устранения шумов сглаживанием контрастов.

На данном этапе обработки изображения осуществляется коррекция гистограммы, фильтрация и устранение шума, что позволяет повысить контрастность изображения, устранить мелкие детали. Яркостные преобразования изображения выполняются главным образом с помощью аналоговых устройств и позволяют проводить синтезирование цветных изображений, квантование по уровням оптической плотности, изменение контраста, подчеркивание границ контуров.

2. Квантование.

Непрерывное полутоновое изображение заменяется дискретным, яркость которого разделена на несколько ступеней. Используют 2 способа квантования:

1. равномерное квантование- диапазон яркостей снимков делится на равные ступени. Используется для дискредитации изображения объектов с плавно изменяющимися характеристиками

2.неравномерное квантование- для выделения определенных видов объектов, которым соответствуют ступени яркости различной величины. Простейший случай –бинарное квантование на два уровня яркости (белый и черный).

5.Фитьтрация-

Преобразование в процессе которого для решения определенной задачи информация отсеивается, а необходимая приводится к виду упрощающему ее использование. Этот вид преобразования применяют для подчеркивания контуров, выделения линейных объектов определенной ориентации, для ликвидации различного рода точек( атмосферная дымка). Наиьольшее распространения получили2 способа фильтрации:

1.изменения яркости в скользящем окне;

2. преобразование Фурье.

6. Синтезирование цветных изображений

Синтезирование цветных изображений осуществляется аддутивным способом, путем смешивание светов зеленого, синего и красного элементов люминофоров. Для обозначения этого способа применяют аббревиатуру RGB (Red, Green, Blue).

Обычно сущность объектов по снимкам с натуральной цветопередачей, а разделение объектов и выделение контуров по снимкам с «ложной» цветопередачей.

Например, широко применяют синтез с окрашиванием изображения, полученного в зеленой зоне спектра- синим цветом, в красной – зеленым, а в ближней инфракрасной – красным. В этом случае растительность изображается красным цветом, водные поверхности, синим, открытые почвы - серо-голубым.

Иногда применят обратный прием, расщепление сканированных цветных изображений на компоненты RGB. При этом для каждого снимка получают 3 изображентя.