- •Экзаменационные вопросы по дисциплине «Фотограмметрия » для студентов инженерного факультета специальности 1-56 01 01 Землеустройство
- •Лекция1 Теория дешифрирования аэро- и космических снимков.
- •2. Визуальный метод дешифрирования, прямые и косвенные признаки дешифрирования.
- •Информационные свойства снимков с точки зрения визуального дешифрирования
- •4. Материалы используемые при визуальном дешифрировании
- •Генерализация информации при дешифрировании. Критерии качества дешифрирования.
- •1.Оптические свойства элементов ландшафта. Характеристики отражательной способности
- •Лекция 2
- •Оптические свойства элементов ландшафта. Характеристики отражательной способности.
- •Визуальный метод дешифрирования.Способы визуального дешифрирования.
- •.Линейные измерения при визуальном дешифрировании.
- •2.Способы визуального дешифрирования.
- •3.Линейные измерения при визуальном дешифрировании.
- •Генерализация информации при дешифрировании. Критерии качества дешифрирования.
- •Лекция 3 Машинно-визуальное и автоматизированное дешифрированиематериалов аэрокосмических съемок
- •1.Преобразование исходных изображений при машино-визуальном и автоматизированном дешифрирование
- •1.Преобразование контрастности
- •2. Квантование.
- •6. Синтезирование цветных изображений
- •7.Синергизм снимков.
- •Лекция 4 . Дешифрированиеаэрофотоснимков для составления сельскохозяйственных планов и карт. Топографическое дешифрирование.
- •Задачи и содержание с/х дешифрирования.
- •Дешифрирование сельских населенных пунктов для крупномасштабного картографирования.
- •1.Задачи и содержание с/х дешифрирования.
- •2.Объекты с/х дешифрирования и их признаки.
- •3. Технология работ прис.Х дешифрировании. Требование к качеству дешифрирования, нормы генерализации и информации.
- •Лекция 5 пространственнаяфототриангуляция
- •Сущность пространственнойфототриангуляции. Классификация методов.
- •2. Способ независимых моделей (построение блока в фотограмметрических и геодезических системах, шарнирный эффект) .Уравнивание связок проектирующих лучей (способ связок)
- •3. Точность фототриангуляционных сетей. Требования к густоте и размещению опорных точек.
- •4. Программы построения и уравнивания сетей фототриангуляции
- •1Сущностьпространственнойфототриангуляции
- •Классификация методов фототриангуляции
- •2. Способ независимых моделей
- •Уравнивание связок проектирующих лучей
- •3. Точность фототриангуляционных сетей
- •Требования к густоте опорных точек
- •4.Программы построения и уравнивания сетей пространственной фототриангуляции
- •Лекция 6-7. Универсальные стереофотограмметрические приборы
- •1.Понятие об универсальных приборах. Аналоговые фотограмметрические приборы
- •2.Аналитические фотограмметрические приборы ,назначение функциональные возможности ( Стереонаграф, sd20, sd2000)
- •3.Фотограмметрическая обработка снимков на аналитических приборах
- •1.Понятие об универсальных приборах. Аналоговые фотограмметрические приборы
- •Особенности обработки снимков с преобразованными связками проектирующих лучей
- •Аналоговые фотограмметрические приборы
- •2.Аналитические фотограмметрические приборы ,назначение функциональные возможности ( Стереонаграф, sd20, sd2000)
- •Обработка снимков на аналоговых приборах
- •3.Фотограмметрическая обработка снимков на аналитических приборах
- •Лекция 8 Цифровые технологии обработки снимков.
- •Понятие о цифровых изображениях, система координат растрового изображения
- •Основные характеристики цифрового изображения. Фотометрические и геометрические преобразования.
- •3.Источники цифровых изображений ( сканеры, требования к качеству сканирования, цифровые съемочные системы)
- •1.Понятие о цифровых изображениях, система координат растрового изображения
- •Основные характеристики цифрового изображения. Фотометрические и геометрические преобразования.
- •Фотометрические и геометрические преобразования цифровых снимков
- •3.Источники цифровых изображений ( сканеры, требования к качеству сканирования, цифровые съемочные системы)
- •Лекция 9
- •1. Внутреннее ориентирование снимков
- •2.Выбор точек и построение фотограмметрических моделей
- •3. Построение и уравнивание фототриангуляционной сети
- •2.Цифровые модели рельефа. Способы построения цифровых моделей рельефа.
- •2.Нерегулярная цмр.
- •3.Модель на регулярной сетке
- •3.Создание цифровой модели рельефа в цфс (для цфс Photomod )
- •Типы моделей “Регулярная” модель
- •“Адаптивная” модель
- •“Гладкая” модель
- •Оптимизация модели
- •4.Ортотрансформирование снимков.
- •Построение ортофотоизображения в цфс.
- •6. Особенности фотограмметрической обработки данных дистанционного зондирования
Лекция 2
Оптические свойства элементов ландшафта. Характеристики отражательной способности.
Визуальный метод дешифрирования.Способы визуального дешифрирования.
.Линейные измерения при визуальном дешифрировании.
Генерализация информации при дешифрировании. Критерии качества дешифрирования.
1.Оптические свойства элементов ландшафта. Характеристики отражательной способности
Возможность определения по снимкам положения и содержания элементов ландшафта, изучения их свойств решающим образом зависит от качества анализируемых снимков. Нужные элементы на фотографических и визуализированных снимках, полученных нефотографической съемочной системой, должны иметь достаточно четкие границы, отображаться по возможности собственным уровнем оптической плотности. Этого можно достичь путем оптимизации сочетания цветовой (спектральной) чувствительности приемников электромагнитного излучения с оптическими особенностями элементов ландшафта. Это значит, что оптимизации должно предшествовать изучение оптических свойств этих элементов.
С оптической точки зрения ландшафт представляет собой совокупность элементов, различающихся по цвету и яркости.Цвет большинства искусственных и ряда природных объектов (почвы, горные породы) сравнительно устойчив во времени, изменяется в основном яркость с изменением условий освещения и влажности.Цвет и яркость растительности изменяются и во времени и в пространстве.. Это усложняет изучение оптических свойств растений и приводит к непостоянству рекомендаций по выбору спектральной чувствительности приемника съемочной системы для разных моментов съемки. Но, с другой стороны, установление закономерностей изменения цвета и яркости растений позволяет надеяться на возможность изучения их состояния дистанционными методами.
В съемочном процессе в качестве характеристик отражательной способности элементов ландшафта используют коэффициенты интегральной и спектральной яркости, интегральные и спектральные индикатрисы рассеяния (отражения).
Коэффициент интегральной (ахроматической) яркости, или просто коэффициент яркости (КЯ) - отношение интегральной яркости объекта в данном направлении В к яркости идеально рассеивающей, полностью отражающей радиацию поверхности в том же направлении наблюдения В° при одинаковых условиях их освещения:
.
Аналогично отношение монохроматических яркостей даст коэффициент спектральной яркости (КСЯ):
.
КЯ
представляются в табличной форме, КСЯ,
кроме того, в графической. КСЯ содержит
значительно больший объем информации
об объектах, чем КЯ. Через КСЯ часто
выявляются существенные различия
свойств объектов, КЯ которых практически
одинаковы. Несмотря на огромное
многообразие форм, кривые
элементов
ландшафта по их ходу в видимой области
спектра можно разделить на три основных
класса.
Первый классвключает кривые, постепенно поднимающиеся с увеличением длины волн. Они относятся к обнаженным почвам, горным породам, искусственным сооружениям, например, к дорогам, некоторым постройкам. Различаются эти кривые в основном уровнем и крутизной подъема.
Второй классобъединяет кривые, обладающие характерным возвышением в зоне около 0,55 - 0,56 мкм и понижением около 0,66 мкм и резким подъемом в начале ИК области спектра. Они принадлежат растительным образованиям Видовые различия растительности, а также ее состояние выражаются в изменении уровня и некоторой деформации типичной кривой.
Третий класс объединяет кривые, плавно понижающиеся с увеличением длины волн. Они соответствуют поверхностям под водой, снегом, льдом.
Рис.1. Кривые элементов ландшафта
В.специальной литературе, справочниках и каталогах приводятся значения КЯ и КСЯ для отвесного наблюдения объектов. При прочих направлениях они в общем случае будут иными, так как зависят от взаимного положения точки наблюдения, наблюдаемой площадки и Солнца, структуры поверхности, ориентации систематических структур относительно Солнца, например, борозд пашни и других факторов. Поэтому для решения фотометрических задач необходимо знать пространственное распределение отражаемого поверхностью данного объекта излучения. Оно характеризуется индикатрисой рассеяния,представляющей собой плавную поверхность, огибающую концы векторов rилиr λ. Индикатриса будет называться соответственно интегральной (ахроматической) или спектральной.
Впрактике чаще пользуются двумя сечениями индикатрисы в плоскости главного вертикала Солнца и в перпендикулярной к ней плоскости, обозначая их азимутами А (0-180°) и А (90-270°) соответственно. Сечения представляются в виде таблиц или графиков. Они в целях краткости часто называются индикатрисами. По характеру пространственного рассеяния поверхности можно разделить на три основных типа:
гладкие,отражение от которых происходит зеркально, по направлению от источника света. К ним относятся: спокойная водная поверхность, снег под настом, такыры и др.;
шероховатые,основная часть отражающейся энергии от которых направлена в сторону источника света. Ими являются вспаханные поверхности, крупноструктурный растительный покров и т. п.
матовые,рассеивающие падающую на них лучистую энергию равномерно по всем направлениям. Такие поверхности называются ортотропными. В природе идеально ортотропные поверхности не встречаются; близки к ним ровные песчаные поверхности, плотный ровно постриженный газон и др.
Элементы ландшафта, в зависимости от постоянства формы индикатрис в разных зонах спектра, делят на изохроматические и полихроматические. Первые отражают световые потоки постоянного спектрального состава во всех направлениях. К ним относятся обнаженные почвы и горные породы, сплошные одноярусные нецветущие растительные покровы и др. Спектральные индикатрисы рассеяния их имеют практически постоянную форму. Световые потоки, отраженные в различных направлениях вторыми, не сохраняют постоянства спектрального состав. Ими являются участки под несомкнутым или многоярусным растительным покровом с различными спектральными характеристиками растений в ярусах участки под цветущей растительностью и т. п. Непостоянство спектрального состава отраженного ими излучения обусловливается изменением доли участия в отражении слагающих поверхность объекта компонентов с изменением точки наблюдения. Спектральные индикатрисы рассеяния полихроматических элементов ландшафта не повторяют по форме одна другую, а иногда и пересекаются.
