Генерализация информации при дешифрировании. Критерии качества дешифрирования.
Методика генерализации информации при дешифрировании базируется на методике картографической генерализации.
Картографическая генерализация- процесс выявления. отбора и обобщения типичных свойств объектов ( явлений) , обобщения их границ в соответствии с назначением и масштабом карты (плана).
Индивидуальные характеристики объектов обобщаютт.е переходят от индивидуальных количественных и качественных характеристик к типичным обобщенным) для повышения наглядности карты.. При этом должна сохраняться достоверность и достаточность информации.. Так же обобщают границы площадных объектов и формы линейных объектов.При выполнении картографической генерализации используется в основном три способа: способ обобщения качественных и количественных показателей, способ отбора и способ обобщения контуров. Используемые способы позволяют достаточно объективно решать задачу отображения объектов и явлений местности и общества (на тематических картах) с необходимой полнотой, подробностью и точностью.
Нормами отбора при генерализации информации являются:
1.минимальные размеры и количество отдельных объектов , подлежащих дешифрированию.
2. минимальными проявления частных особенностей объектов и др.
Нормы генерализации устанавливаются действующими инструкциями и другими нормативными документами.
При правильном выборе съемочной системы и параметров аэрофотосъемки происходит естественная генерализация границ. Укрупнение масштаба приводит к усложнению процесса генерализации.
Для определения качества дешифрирования используют два критерия :
полнота дешифрирования;
достоверность дешифрирования.
Полнота дешифрирования характеризуют полноту использования снимков как источника информации. Она определяется как отношение числа дешифрированных объектов Кк общему числу объектов изобразившихся на снимках Ксн.
.
Однако величину Ксн сложно или даже невозможно получить.
Абсолютная полнота дешифрирования -отношение числа дешифрированных объектов Кк числу объектов местности, подлежащих дешифрированию Км.
.
Величину Кмопределяют
послеполевого контроля как сумму
дешифрированных и пропущенных объектов.
.
Под достоверностью дешифрирования понимают правильность опознавания объектов, определения их характеристик и положения. Достоверность определяют как отношение количества правильно дешифрированных объектов К0 к общему числу дешифрированных объектов К.
.
Полнота и достоверность дешифрирования часто выражается в процентах.
Лекция 3 Машинно-визуальное и автоматизированное дешифрированиематериалов аэрокосмических съемок
1.Преобразование исходных изображений при машино-визуальном и автоматизированном дешифрирование
В машинно-визуальном методе дешифрирования информация предварительно преобразуется с целью облегчения последующего визуального анализа полученного изображения.Предварительная обработка изображения проводится практически всегда, независимо от того, какие снимки (сканерные, фотографические) подвергаются обработке. Это обусловлено наличием во входном изображении шумов и искажений. Искажение яркости объектов может быть обусловлено условиями фотосъемки, обработки фотоматериалов и условиями сканирования. Кроме того, на снимках могут иметь место локальные искажения плотности изображения, которые проявляются в виде точек и др. Так могут изображаться объекты, которых нет в действительности: например, солнечные блики, тень облаков и т. д. Часто при предварительной обработке изображения сталкиваются с информационным шумом. В роли подобного шума выступают объекты, которые присутствуют как на снимке, так и в действительности. Но их наличие не существенно для поставленной задачи, а лишь затрудняет дешифрирование.Например, при составлении карты растительности несущественную роль играют линии электропередач, мелиоративная сеть и др.
Наиболее распространенными видами предварительного преобразования информации являются: