Решение:

Необходимо найти «точку безразличия» - это точка пересечения двух функций С и .

, подставив формулы 2.1, 2.2, 2.3 и 2.4 получим:

;

, выражаем годовой грузооборот склада:

;

- «точка безразличия», таким образом при грузообороте в 838 тонн затраты на содержание собственного склада равны затратам связанным с использованием наемного склада. И равны:

;

Для построения графика функции рассчитаем затраты при грузопотоке меньшем и большем, чем в «точке безразличия»:

При ;

;

;

При ;

;

Вывод: Определив точку безразличия Т=838 т/год делаем вывод, что при грузообороте Т<838 т/год выгодно использовать наемный склад, а при Т>838 т/год-собственный.

3.Определение оптимальных технико-технологических параметров транспортно-логистического комплекса

Как известно, одной из основных целей логистики является доставка грузов "точно в срок" при максимальной экономии ресурсов. Решение данной задачи требует согласования технических и технологических параметров ТЛК. Данная задача является по существу многокритериальной.

Введение в экономико-математическую модель, описывающую грузовой фронт (ГФ), дополнительных критериев позволяет повысить надежность и обоснованность принимаемого решения путем учета различия во влиянии варьируемых параметров (количества погрузочно-разгрузочных машин, подач, времени работы грузового фронта и зоны хранения в течение суток и др.) на критерии, характеризующие качество работы ГФ. Так, например, увеличение времени работы ГФ и зоны хранения в течение суток позволяет сократить приведенные затраты за счет снижения расходов на погрузочно-разгрузочные машины, а также расходов, связанных с ожиданием транспортными средствами выполнения погрузочно-разгрузочных операций, увеличить значения критерия, выражающего перерабатывающую способность грузового фронта, но в то же время, увеличить потреб­ность в трудовых ресурсах и расходы электроэнергии на освещение. Умень­шение количества погрузо-разгрузочных машин (ПРМ) ведет к увеличению значения критерия, характеризую­щего использование машин по времени в течение суток, но снижает перерабаты­вающую способность ГФ и т.д.

Здесь же отметим, что если, например, одной из целей решения вопроса параметризации является создание энергосберегающей технологии, то разработка и внедрение технологического процесса на основе параметров, определенных с учетом только критерия «приведенные затраты» может не обеспечить выполнение данной задачи. В то же время достижение данной цели не встречает принципиальных трудностей при введении критерия, выражающего затраты электроэнергии в кВт-ч. Таким же образом можно реализовать цели относительно повышения производительности труда, коэффициента использования ПРМ по времени в течение суток, перерабатывающей способности грузового фронта; снижения простоя транспортных средств и др.

Экономико-математическая модель ГФ характеризуется в общем случае вектором управляемых (варьируемых) параметров и вектором критериев оптимальности.

Задача

При заданных значениях неуправляемых параметров найти на множестве допустимых значений варьируемых параметров такие значения, при которых достигается наилучшее в некотором смысле сочетание значений критериев оптимальности. Рассчитать оптимальные значения следующих параметров: время работы грузового фронта и зоны хранения в течение суток (Т), количество подач вагонов на грузовой двор ( ), количество погрузо-разгрузочных машин ( ). При следующих исходных данных:

Наименование показателя	Единица измерения	Значение показателя
Суточный объем переработки грузов,	т/сут	1249
Доля грузов перегружаемых по «прямому варианту»,	-	0,2
Время подачи-уборки,	часа	0,5
Длина грузового фронта,	м	371
Ресурс выделенных локомотиво-часов,	часа	2,5

Вектор критериев оптимальности может иметь следующий вид:

F = {Ф₁,Ф₂,Ф₃,Ф₄,Ф₅}, (3.1)

где Ф₁ – количество работников, обслуживающих ПРМ на ГФ;

Ф₂ – перерабатывающая способность ГФ;

Ф₃ – коэффициент использования ПРМ по времени в течение суток;

Ф₄ – приведенные затраты, связанные с эксплуатацией ГФ;

Ф₅ – эксплуатационная надежность ГФ.

Пример расчета будем производить для двух критериев оптимальности: Ф₁ и Ф₂.

- количество работников, обслуживающих ПРМ на грузовом фронте; чел;

- перерабатывающая способность грузового фронта; конт/сут.