Ольков_С_Г_Аналитическая юриспруденция
.pdf
Рис. №6. Пример нелинейной интегральной (первообразной) функции вида у=х2 c положительным (возрастающим) ускорением. Как видно в нелинейной системе появилось ускорение (вторая
производная) равное двум: ddx2 2y = a =2, поскольку скорость данной функции dydx =ν =2x.
Рис. №7. Дифференциальная функция (первая производная) dy/dx=2x от первообразной (интегральной) функции у=х2.
Первая производная от дифференциальной функции (вторая производная от первообразной) равна двум и показывает в данном случае постоянное положительное ускорение равное двум.
В теории политических режимов я использую параболическую функцию (парабола второго порядка) для оценки типа политического режима (авторитарный, анархический или демократический типы) используя показатель – величина свободы
146
(объясняемая переменная) в зависимости от соотношения государственного принуждения и общественного насилия (объясняющая переменная).
Рис. №8. Теоретическая кривая, демонстрирующая зависимость уровня свободы от уровней государственного принуждения (знак минус – по принципу сжатия, увеличивается влево) и общественного насилия (знак плюс – по принципу растяжение, возрастает вправо). В точке равновесия (0; 20), где государственное принуждение и общественное насилие сбалансированы, достигается максимальный уровень общественной свободы (в данном случае равен 20).
3. Довольно часто при исследовании юридических процессов возникает потребность приведения нелинейных законов в линейную форму, что упрощает их интерпретацию. Покажем как это делается на примере с квадратичной функцией вида у=х2. Здесь требуется заменить значения х на значения х2. Тогда вместо квадратичной функции у=х2 представленной на рис. №6 получим линейную функцию у=х представленную на рис. №8. При этом наклон линии будет равен значению а (в данном случае - единице), сдвиг – значению b (в данном случае нулю).
147
Рис. №9.
Для функций вида у= ax +b линеаризация проводится путем
замены значений x на значения 1x . Получится линия с наклоном
равным а, и сдвигом равным b.
Для функций вида у=ax2+bx линеаризация проводится путем деления обеих частей уравнения на х. Получается уравнение вида:
y |
= ax + b . По оси ординат запускаем значения |
y |
, а по оси абсцисс – |
x |
|
||
|
x |
||
значения x. Получится линия с наклоном равным а, и сдвигом равным b.
Для функций вида у=ахn нужно взять десятичный логарифм от обеих частей равенства: log y = log( ax n ) = log a + log xn , отсюда log y = n log x +log a . По оси абсцисс откладываем значения log x, а по оси ординат значения log y. Получается прямая с наклоном n и сдвигом равным log a.
Для функций вида y=abx нужно взять десятичный логарифм от обеих частей равенства: log y=log (abx). Получится
log y= log a + log bx =x log b+ log a = (log b)x + log a.
По оси ординат откладываются значения log y, а по оси абсцисс х, Получится прямая с наклоном log b и сдвигом равным log a.
148
Для функций вида y=aebx нужно взять логарифм по основанию e13 (e=2,718) от обеих частей равенства: ln y=ln (aebx)
ln y=ln (aebx)= ln a+ln ebx= ln a+bx ln e=bx+ ln a, поскольку ln e=1. То есть ln y= bx+ ln a.
По оси ординат пустим ln y, а по оси абсцисс значения х. Итогом будет прямая с наклоном b и сдвигом равным ln a.
Таблица №1. Линеаризация различных функций.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Преобраз |
Преобраз |
|
Вид |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ования |
ования |
Вид |
параметр |
|||||
|
Функция |
|
|
|
|
|
|
|
переменн |
параметр |
а |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
переменн |
ой |
|
а |
b |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ой |
х |
|
а |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
у |
|
|
|
|
||
|
y = a + b |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
|
|||
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
1 |
b |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
y = |
|
a |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
b + x |
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
x |
|
b |
1 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
a |
|
y = |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
a + bx |
|
|
|
|
|
|
|
y |
x |
|
a |
b |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
y = |
|
|
х |
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
|
|
|
|
|
|
|
|
a + bx |
|
|
|
|
|
|
|
у |
x |
|
a |
b |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
y = ax b |
|
|
|
|
|
log y |
log x |
|
log a |
b |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
y = ab x |
|
|
|
|
|
log y |
|
|
log a |
log b |
|||||||
|
y =ae bx |
|
|
|
|
|
ln y |
x |
|
ln a |
b |
|||||||
|
|
|
|
b |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y = ae x |
|
|
|
|
|
ln y |
х |
ln a |
b |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
y = a +bx |
k |
|
|
|
|
y |
x |
k |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
e−x |
|
|
|||
|
y = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
a |
|
|||||
|
a + be−x |
|
|
|
|
b |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
æ |
+ |
1 |
ön |
|
|
|
|
||||||||
|
e = lim ç1 |
n |
÷ = 2,718281828 ... |
|
|
|
|
|||||||||||
|
13 n→∞ è |
|
|
ø |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
149
y = a +b ×log x |
|
y |
log x |
|
a |
b |
|||
y = |
ax |
1 |
|
|
1 |
b |
1 |
||
|
b + x |
|
|
y |
|
|
х |
a |
a |
3. Сложные функции. Изучая криминологические процессы, мы видим, что они определенным образом связаны между собой. Так, число зарегистрированных преступлений (x), положительно связано с числом раскрытых преступлений (y), число раскрытых преступлений (y) связано положительной зависимостью с числом выявленных лиц, совершивших преступления (z), а число выявленных лиц, совершивших преступления (z) с числом осужденных (g). Возникает вопрос, а нельзя ли связать х (число зарегистрированных преступлений) с g (числом осужденных) или z (числом выявленных лиц, совершивших преступления); связать y (число раскрытых преступлений) с g (числом осужденных) или z (числом выявленных лиц, совершивших преступления)? То есть в данном случае мы имеем примеры зависимости функции от функции или сложных функций вида: z=f [φ(x)].
§3. Дифференциальные уравнения юридических процессов
Дифференциальные уравнения позволяют решать различные более или менее сложные юридические, в том числе криминологические, криминалистические, оперативно-розыскные и уголовно-процессуальные задачи. Пусть нас интересует вопрос о времени наступления смерти жертвы преступления, и мы измерили две величины – температуру трупа и температуру окружающей среды. Если еще сохраняется разность температур, решая дифференциальное уравнение, следователь может достаточно быстро до проведения судебно-медицинской экспертизы сориентироваться, установить время наступления смерти, и правильно организовать поиск подозреваемого по горячим следам. С помощью системы нелинейных дифференциальных уравнений
150
типа модели «Вольтерра-Лотки» можно изучать криминологические зависимости «преступность-наказуемость» и т.д.
Дифференциальное уравнение – уравнение, содержащее независимую переменную, неизвестную первообразную функцию и её известные производные различных порядков.
«При изучении многих процессов часто не удается найти закон, связывающий рассматриваемые величины, в то же время легко устанавливается зависимость между теми же величинами и их производными»14.
Решение простейшего дифференциального уравнения – нахождение неизвестной первообразной функции по её известной
производной: у= òF ′(x)dx . Например, возьмем производную dydx =2.
Интегрирование обеих частей уравнения по х даст функцию: у= ò2dx , откуда у=2х+с, где с - произвольная постоянная, задающая семейство прямых. Таким образом, получается общее решение дифференциального уравнения. Если имеется дополнительная информация (граничные условия) - заданы координаты точки, через которую проходит линия, позволяющая определить произвольную постоянную (с), то получается частное решение дифференциального уравнения. Пусть для нашего случая заданы координаты: x=3, у=7. Имеем: 7=2∙3+с откуда с=1. Следовательно, частное решение данного дифференциального уравнения при данных граничных условиях: у=2х+1.
Мгновенная скорость преступности на данной территории dy пропорциональна числу, совершаемых в каждый момент времени
dt преступлений: dydt = ky . Решая данное уравнение, получаем:
ln y = kt +ln C или ln Cy = kt .
Следовательно, Cy = ekt . Далее имеем: y =Ce kt .
14 Журавлев, С.Г. Дифференциальные уравнения: Сборник задач: примеры и задачи экономики, экологии и других социальных наук: Учебное пособие для вузов/С.Г. Журавлев, В.В. Аниковский. – М.: Издательство «Экзамен», 2005. С. 5.
151
Определяем С (произвольную постоянную) из того
предположения, что y = y0 |
при t=0. |
|
|
||
Тогда |
y0 = Ce k ×0 |
и |
0 |
Окончательно |
выводим |
|
С=y . |
||||
дифференциальное уравнение, позволяющее находить число зарегистрированных преступлений в определенное время на данной территории по формуле: y = y0 × ekt .
Коэффициент пропорциональности k выводится эмпирическим путем. Более точно его следует выводить для
каждой структурной составляющей преступности. Дифференциальным уравнением называется соотношение,
связывающее независимую переменную х, искомую функцию у = f(x), ее производные. Если искомая функция у зависит от одной независимой переменной, то дифференциальное уравнение называют обыкновенным. Порядок старшей производной, входящей в дифференциальное уравнение, называют порядком этого уравнения:
F(x,y,y′, y′′…ym) =0 (1).
Или, если это уравнение можно разрешить относительно производной: y′=f(x,y) (2).
Решить или проинтегрировать дифференциальное уравнение означает найти его функцию y=f(x), которая, будучи подставлена в уравнение (2), обращает его в тождество. Это общее решение: y =ϕ(x,c) (3).
Частные решения получаются из общего при некотором фиксированном значении произвольной постоянной С.
Примеры постановки и решения конкретных задач.
Задача №1. Динамика плотности (концентрации) социальнопатологических норм в социальных средах.
Постановка задачи. В ареал – условный населенный пункт Энск с населением 12310 человек, из которых 250 человек – ранее
152
отбывавшие наказание в местах лишения свободы, ежегодно в среднем прибывает 1530 человек и убывает 1210. Требуется установить, какое количество социопатотипов останется в г.Энске через 10 лет, исходя из предположения, что а) в г.Энск не прибывают социопатотипы из мест лишения свободы; б) эти социопатотипы равномерно распределены в популяции (социальной среде) г.Энска и могут убывать (выезжать, умирать); в) фактор влияния (распространения социопатологических норм в среде г.Энска) пока игнорируется.
Решение. Пусть х – количество социопатотипов в г.Энске в момент времени t, а
(- x) - убытие (выход) социопатотипов из социальной динамической системы г.Энск (знак минус вызван тем, что х –
убывающая по времени функция); |
x |
при |
t→0 означает |
|
Dt |
||||
|
|
|
демографическую скорость движения х (социопатотипов в нашей социальной динамической системе).
|
1210 x t |
|
x |
|
|
1210 x |
|
|
||
-Dx » |
12310 +t |
или |
Dt |
» - |
|
|
. |
|
|
|
12310 +t |
|
|
||||||||
Приближенное равенство тем точнее, чем меньше интервал |
||||||||||
|
|
|
dx |
|
|
−1210 |
|
|
||
времени t0 +t. Отсюда производная |
dt |
= |
|
. |
|
|
||||
12310 +t |
|
|
||||||||
Общее |
количество |
населения |
в |
социальной |
||||||
динамической системе г.Энск: |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
θ=12310+1530t-1210t=12310+320t.
Соответственно количество социопатотипов уменьшится
на
|
|
|
x |
×1210 dt |
человек. |
||||||
|
12310 +320 t |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Получаем дифференциальное уравнение: |
|||||||||||
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
1210 xdt |
|
|
|
|
|
×1210 dt -dx |
= |
|
. |
||||
|
|
|
|
12310 +320 t |
12310 +320 t |
||||||
Разделим |
переменные с |
учетом |
начальных условий |
||||||||
t0 = 0, x0 = 250 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
-dx |
|
1210 xdt |
. |
|
|
|
|
|
||
ò |
= ò |
|
|
|
|
|
|||||
250 |
x |
0 |
12310 +320 t |
|
|
|
|
|
|
||
153
|
|
Интегрируя |
левую и |
правую |
часть |
получим: |
|||
250 |
=1210 ln |
12310 +t |
, |
потенцируя |
приходим |
к |
уравнению: |
||
ln |
x |
|
|||||||
12310 |
|||||||||
250 |
|
æ12310 + t ö1210 |
. Подставляя в последнее уравнение t = 10, найдем |
||||||
x |
|
è 12310 |
ø |
||||||
|
= ç |
÷ |
|
|
|
|
|
|
|
искомый результат – оставшееся в социальной динамической системе г.Энск количество социопатотипов, прошедших подготовку в местах лишения свободы:
250 |
æ12310 +10 |
ö1210 |
250/х=2,671 |
x = |
250 |
≈93 |
человека. |
||
|
= ç |
|
÷ |
|
|||||
x |
12310 |
2,671 |
|||||||
è |
ø |
|
|
|
|
||||
Через 20 лет при прочих равных обстоятельствах соответственно останется 35 человек, а через 50 лет не более двух.
Если бы перед нами стояла задача подготовки законопроекта и разработки программы по снижению концентрации конкретного социопатотипа на некоторой географической территории, то нам без сомнения следовало бы начать с решения соответствующих дифференциальных уравнений.
Другая задача о скорости прироста социопатологической популяции. Очевидно, скорость ее прироста, а, следовательно, степень распространения соответствующей заразы, вирулентность (болезнетворность) пропорциональна количеству носителей социопатологических норм, например, представителей блатной культуры, наркоманов и т.п. Допустим, что в начальный момент времени t = 0 имеется 1000 социопатотипов, а в течение 5 лет их число утроилось. Требуется найти зависимость количества социопатотипов от времени, а также во сколько раз увеличится количество социопатотипов в течение 10 лет.
Решение. Пусть х – количество социопатотипов в данный
момент времени (t0). |
dx |
=kx, где |
dx |
- производная (скорость) роста |
|||
|
dt |
|
dt |
|
|
|
|
социопатологической |
|
популяции, |
k |
– |
коэффициент |
||
пропорциональности. |
|
Разделяя |
|
в |
уравнении |
переменные и |
|
интегрируя части, получим: dxx = kdt ln x = kt + ln C,
потенцируем последнее выражение:х=Сеkt. Для определения С берем начальное условие: при t = 0 x = 1000 человек. Получаем: С = 1000, а, следовательно, х=1000kt. Коэффициент k находим из
154
дополнительного условия: |
при |
t = |
5 |
х = 3000. |
Имеем: |
|
3000=1000е5k |
3000/1000=е5k |
3=e5k |
ek=31/5 |
|
||
Откуда |
x=1000×3t/5. |
Таким |
образом, |
популяция |
данного |
|
социопатотипа за 10 лет: x=1000×310/5=9000 человек. От начального момента за 10 лет популяция социопатотипа выросла в 9 раз (9000/1000).
Решая криминалистическую и судебно-медицинскую задачу мы не будем оригинальны, приведя простой учебный пример.
В теории доказательств, уголовно-процессуальном законе в качестве важнейшего элемента предмета доказывания указывается время совершения преступления. Определение точного времени совершения преступления – залог его успешного раскрытия и расследования. По делам об убийствах – наиболее тяжких преступлениях, установление точного времени совершения убийства подчас играет решающее значение, например, в случае подтверждения или опровержения алиби. Время совершения убийства можно установить из различных источников: показаний очевидцев, по остановившимся в момент борьбы часам на руках жертвы, оставленным посмертным запискам, по температуре трупа и т.д. Температура трупа может быть полезной для установления времени убийства в определенном интервале времени, зависящем от температуры окружающей среды. Вот тут-то и становится полезным конкретное дифференциальное уравнение.
Известно, что скорость охлаждения трупа пропорциональна разности температур тела и окружающей среды: dxdt = −k(x −a) (1),
где х – температура тела в момент времени t; а – температура окружающей тело среды; k – коэффициент пропорциональности.
Решая дифференциальное уравнение (1), получаем ln |
x0 − a |
= −kt , где |
|||||||
x − a |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
||||
|
k = ln |
x0 −a |
|
|
|||||
х0 –температура тела в момент времени t = 0. Отсюда |
|
||||||||
|
|
1 |
x −a |
||||||
t = − |
ln |
x0 − a . |
|||||||
|
k |
x − a |
|
||||||
|
|
|
|
||||||
155
