Министерство образования и науки рф

А) Р .

В)

Б) Р ;

Г) Р ;

2.

События А и В называются зависимыми:

А.

если вероятность каждого их них зависит от того, произошло или нет другое событие;

Б.

если их вероятности равны;

В.

если наступление каждого их них зависит от того, произошло или нет другое событие;

Г.

если их вероятности неравны.

А)

В)

Б)

Г)

А)

В)

Б)

Г)

А) ;

В) ;

Б) ;

Г).

6.

Случайную величину называют дискретной если:

А.

множество ее значений конечно, но несчетно;

Б.

она может принять конкретное, заранее определенное значение из некоторого конечного ли бесконечного интервала;

В.

она может принять любое значение из некоторого конечного или бесконечного интервала;

Г.

множество ее значений счетное.

7.

Биномиальное распределение базируется на эксперименте, состоящем в последовательности испытаний Бернулли. Какое из ниже перечисленных условий не является условием испытаний Бернулли:

А.

каждое испытание имеет два исхода – успех и неуспех, которые являются взаимно несовместными и противоположными событиями;

Б.

вероятность успеха р – остается постоянной от испытания к испытанию, а q= 1-р;

В.

все испытания независимы;

Г.

вероятность успеха р<0,01.

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

9.

Плотностью вероятности (плотностью распределения или просто плотностью) непрерывной случайной величины называется

А.

определенный интеграл функции распределения этой случайной величины;

Б.

производная функции распределения этой случайной величины:

В.

интегральный закон распределения случайной величины;

Г.

площадь фигуры, ограниченной кривой распределения и точки, лежащей правее точки Х .

10.

Теорема Чебышева позволяет:

А.

оценить вероятность отклонения частости от постоянной вероятности для любого события;

Б.

используя среднее арифметическое значение, получить представление о величине математического ожидания, и наоборот;

В.

оценить вероятность отклонение частоты появления события в испытаниях от ожидаемого результата ;

Г.

оценить только верхнюю границу вероятности отклонения частости от постоянной вероятности для любого события.

А) биномиальному;

В) равномерному;

Б) гипергеометрическому;

Г) закону распределения Пуассона.

А) функция четная;

Б) функция нечетная;

В)функция отрицательная;

Г) функция положительная;

А) не измениться;

В) уменьшиться (увеличиться) в раз

Б) уменьшиться (увеличиться) на величину k;

Г) уменьшиться (увеличиться) в k раз.

А) моментными;

В) только дискретными;

Б) только интервальными;

Г) дискретными или интервальными.

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

16.

Предельная ошибка выборки равна:

А.

сумме стандартной ошибки и величины кратности ошибки;

Б.

частному от деления величины кратности ошибки и стандартной ошибки;

В.

разности стандартной ошибки и величины кратности ошибки;

Г.

t-кратному числу стандартных ошибок выборки.

А) нормальным;

Б) - Пирсона;

В) F- Фишера;

Г) t – Cтьюдента.

А) правосторонняя;

Б) левосторонняя;

В) двухсторонняя;

Г) трехсторонняя.

А) критическая область;

В) область принятия альтернативной гипотезы;

Б) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают;

Г) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу нельзя отвергнуть.