Задача №1

1.

Сочетания - это

А.

соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличается друг от друга порядком расположения элементов;

Б.

соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличается друг от друга либо самими элементами (хотя бы одним), либо порядком их расположения;

В.

соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличаются друг от друга по крайне мере одним элементом;

Г.

соединения из n элементов, каждое из которых содержит все элементы, и которые отличаются друг от друга лишь порядком расположения элементов.

2.

Несовместные события могут быть определены как:

А.

несколько событий называются несовместными, если в результате опыта наступление одного из них исключает появление других;

Б.

несколько событий называются несовместными, если в результате опыта наступление одного из них не исключает появление других;

В.

несколько событий называются несовместными если в результате испытания хотя бы одно из них обязательно произойдет;

Г.

несколько событий называются несовместными, если в результате испытания ни одно из них не имеет объективно большую вероятность появления, чем другие.

3.

Классическое определение вероятности утверждает:

А.

вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех равновозможных и несовместных событий;

Б.

вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных и равновозможных событий;

В.

вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных, равновозможных и несовместных событий

Г.

вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных событий.

А)

В)

Б)

Г)

А) ;

В) ;

Б) ;

Г) .

А)

В)

Б)

Г)

7.

Случайную величину называют дискретной если:

А.

множество ее значений конечно, но несчетно;

Б.

она может принять любое значение из некоторого конечного или бесконечного интервала;

В.

она может принять конкретное, заранее определенное значение из некоторого конечного или бесконечного интервала;

Г.

множество ее значений счетное.

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

А) частых событий;

В) зависимых событий;

Б) редких событий;

Г) совместных событий.

А)единице;

Б) нулю;

В) бесконечности;

Г) минус бесконечности.

А)

В)

Б)

Г)

А) общий случай;

В) частный случай;

Б) классический случай;

Г) общий и частный случай.

А) биномиальному;

В) равномерному;

Б) гипергеометрическому;

Г) закону распределения Пуассона.

А) абсолютной плотности

В) формуле Стэрджесса

Б) относительной плотности

Г) частости

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

17.

Оцениваемый параметр может иметь:

А.

две точечных оценки

Б.

только одну точечную оценку;

В.

множество точечных оценок;

Г.

три точечных оценки.

18.

Серийная выборка основана на:

А.

отборе случайным образом не единиц, а целых групп совокупности, которые в свою очередь подвергаются сплошному наблюдению;

Б.

отборе некоторого числа единиц совокупности из отдельных групп ;

В.

отборе единиц совокупности через определённый интервал;

Г.

отборе единиц совокупности по схеме “невозвращённого шара”.

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) ;

А) только односторонними;

В) только трехсторонними;

Б) только двухсторонними;

Г)одно- или двухсторонними.