- •Оглавление
- •Дидактический план
- •Литература
- •Перечень умений
- •Тематический обзор*
- •1 Арифметическое линейное пространство Rn
- •1.1 Основные понятия и определения
- •1.2 Линейная независимость. Базис в пространстве Rn
- •2 Матрицы
- •2.1 Основные определения
- •1.3 Подпространство пространства Rn
- •2.2 Действия над матрицами
- •2.3 Ранг матрицы
- •2.4 Элементарные преобразования. Приведение матрицы к ступенчатому виду
- •3 Система линейных уравнений
- •3.1 Основные определения и понятия
- •3.2 Однородные системы
- •3.3 Неоднородные системы
- •4 Определители
- •4.1 Определители второго и третьего порядков
- •4.2 Определители n-го порядка. Основные свойства определителей
- •5 Обратная матрица
- •5.1 Определение. Вычисление обратной матрицы
- •5.2 Правило Крамера
- •6 Применение линейной алгебры к задачам экономики
- •6.1 Простейшие экономические задачи. Модель «затраты–выпуск»
- •6.2 Модель межотраслевого баланса (Леонтьева)
- •7 Многочлены. Понятие о комплексных числах
- •7.1 Определения. Действия над комплексными числами
- •7.2 Тригонометрическая форма комплексного числа
- •7.3 Многочлены
- •Задания для самостоятельной работы
- •1. Составьте логическую схему базы данных по теме юниты:
- •2. Задачи для самостоятельного решения:
- •Тренинг умений
- •1 Пример выполнения упражнений тренинга на умение № 1а
- •2 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 1б
- •3 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 2а
- •4 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 2б
- •5 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 3а
- •6 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 3б
- •7 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 4а
- •8 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 4б
- •9 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 5
- •10 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 6
- •Глоссарий
- •Линейная алгебра юнита 3
3.3 Неоднородные системы
Мы научились находить общее решение однородной системы. Перейдем теперь к неоднород-ным системам. Процедура получения общего решения (в координатной и векторной формах) для них будет похожей.
Пусть
дана система
или в координатной форме
.
Соответствующая
этой системе однородная система имеет
ту же матрицу системы
,
а вектор правых частей
,
т.е.
.
Справедливо следующее утверждение.
Пусть
– некоторое частное решение неоднородной
системы
,
а
– решение
соответствующей однородной системы.
Тогда вектор
будет решением неоднородной системы.
Действительно,
.
Это означает, что к решениям однородной системы можно прибавить решение неоднородной системы, в результате получим решение неоднородной системы.
Чтобы получить общее решение неоднородной системы, нужно к общему решению соответ-ствующей однородной системы прибавить некоторое частное решение неоднородной.
В
отличие от однородной системы неоднородная
не всегда совместна, поэтому прежде чем
находить
решение системы
необходимо выяснить вопрос, существует
ли хотя бы одно реше-ние, т.е. совместна
ли система. Ответ на этот вопрос дает
теорема Кронекера Капелли (критерий
совместности
неоднородной системы):
система
совместна
тогда и только тогда, когда ранг основной
матрицы A
равен рангу расширенной матрицы
.
Рассмотрим метод Гаусса для решения неоднородной системы уравнений на примере системы
Прямой ход метода Гаусса
1. Приведем расширенную матрицу системы к ступенчатому виду:
Здесь
,
система совместна.
2. Запишем эквивалентную ступенчатую систему:
Переменные
являются зависимыми, а
– свободной переменной.
Обратный ход метода Гаусса
1. Выразим зависимые переменные через свободные. Запишем общее решение неоднородной системы в координатной форме.
Выразим переменные через свободную переменную :
(*).
Полученные равенства задают общее решение исходной системы в координатной форме. Заметим, что для получения общего решения однородной системы нет нужды повторять заново всю процедуру. Достаточно в формулах (*) заменить свободные члены нулями. Получим общее решение однородной системы в координатной форме:
(**).
Размерность
подпространства V
решений однородной системы
,
а значит,
ФСР содержит лишь один вектор. Найдем
его из равенств (**),
придавая свободной переменной
любое, отличное
от нуля значение, например, пусть
, тогда
,
,
и базисный вектор
.
Общее
решение однородной системы в векторной
форме выглядит так:
,
здесь С
– произвольная постоянная (сокращение
«оо» означает общее «однородного»).
Остается
найти частное решение неоднородной
системы. Для этого в формулах (*) свободной
переменной
придадим
произвольное (например нулевое) значение,
получаем:
.
Следовательно,
.
Итак,
– общее решение в векторной форме.
Пример
,
;
;
,
Таким
образом, ранги расширенной и основной
матриц системы не равны, теорема
Кронекера-Капелли не выполняется,
система несовместна. Итак, всякое решение
неоднородной системы (
– «общее неоднородной») есть сумма
частного решения неоднородной (
)
и общего решения однородной (
):
,
или
,
где
- фундаментальная система решений (базис
подпространства V
решений однородной системы). Можно
показать, что множество
решений неоднородной системы не является
подпространст-вом (проверьте это
самостоятельно). Множество
представляет
собой сдвиг пространства V
на произвольный вектор
.
Результат сдвига не зависит от выбора
частного решения
.
Говорят,
что множество
является
«параллельным сдвигом» подпространства
V.
Понимать это нужно так: любой вектор –
решение неоднородной системы – может
быть получен по формуле
соответствующим подбором постоянных
.
