1.6 Статистические методы, использованные для обработки результатов
Одним из основных методов анализа был статистический анализ в программе SPSS. Статистической обработке были подвергнуты заполненные группами бланки в трех вариантах: индивидуальное распределение персональных вкладов, групповое распределение и повторное индивидуальное распределение. Впоследствии сырые данные были перенесены в программу MsExcel и подвержены первичной обработке (Приложение №6).
И в случае индивидуального, и в случае группового распределения был получен разброс баллов в соответствии с размером индивидуального вклада, который внес каждый член группы. Бланки были составлены таким образом, что напротив фамилии каждого участника группы необходимо было написать соответствующее количество баллов, которые он привнес в процесс решения задачи (Приложение №5).
Полученные данные были проанализированы методом статистической обработки при использовании программы SPSS. Анализ сырых данных мы рассмотрим дальше.
Для адекватного использования того или иного анализа, в первую очередь, необходимо проверить выборку на нормальность. Для этого мы использовали одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова. Все полученные данные отображены в таблице №1 (Приложение №7).
Из данной таблицы видно, что на уровне первичного индивидуального распределения баллов мы имеем уровень значимости 0,403; на уровне группового решения мы имеем уровень значимости 0,09; на уровне повторного группового распределения баллов мы имеем уровень значимости 0,31. Все эти значения больше 0,05, а значит, мы можем сделать вывод о нормальности нашей выборки.
Для проверки выборки на нормальность можно также использовать графический способ. На вероятностных графиках по горизонтальной оси отложены эмпирические значения, по вертикальной – теоретические.
График №1. Индивидуальное распределение оценок.
График №2. Групповое распределение оценок.
График №3. Повторное индивидуальное распределение оценок.
Можно заметить, что на всех трех графиках наблюдается едва заметное отклонение точек от прямой линии, а значит, мы можем повторно заключить, что наша выборка максимально приближена к нормальной. Поскольку мы имеем дело с нормальным распределением, то, чтобы продолжить дальнейший анализ, мы должны использовать параметрические критерии.
Ключевым показателем проявления или отсутствия группового табу для нас является разница в распределении оценок в случае индивидуального заполнения и группового решения: при групповом распределении оценок разброс между ними должен быть гораздо меньше, чем в случае первичного индивидуального распределения оценок. В связи с этим, прежде чем приступить к обработке сырых баллов в программе SPSS, мы провели некоторую подготовительную обработку в MsExcel.
Для того чтобы можно было сравнивать индивидуальные и групповые оценки, мы посчитали средние значения для каждого участника в каждой группе в случае первичного индивидуального распределения вкладов и повторного индивидуального распределения. После этого были посчитано стандартное отклонение в случае индивидуального распределения, группового и повторного индивидуального. Данная процедура была проведена для того, чтобы оценить разброс средних. Все данные приведены в приложении №6.
После данной подготовительной работы мы переходим собственно к статистической обработке. Для анализа влияния межгрупповых факторов на распределение персональных вкладов в коллективный результат – индивидуальное/групповое/повторное индивидуальное – мы использовали общую линейную одномерную модель. Данная модель, как нам кажется, является чувствительной к влиянию изучаемых факторов и позволяет получить достоверные результаты.
ОЛМ одномерную мы используем в связи с тем, что каждой группе соответствовало определенное сочетание межгрупповых факторов. Для нас важно посмотреть, как эти факторы независимо друг от друга и в сочетании друг с другом влияют на индивидуальное, групповое и повторное индивидуальное распределение персональных вкладов соответственно. Два межгрупповых фактора (тип группы и тип деятельности) имеют два уровня (естественная/искусственная и совместно-взаимодействующая/совместно-творческая соответственно). Один межгрупповой фактор (фактор успешности) имеет три уровня (успешная/среднеуспешная/группа аутсайдеров).