- •Методы оценки технологической и функциональной точности киновидеоаппаратуры
- •Санкт-Петербург
- •Содержание
- •Введение
- •1. Методы оценки точности в процессе производства изделий киновидеотехники
- •1.1. Конструкторская и технологическая точность изделий киновидеотехники
- •Анализ, оценка и регулирование точности методами математической статистики
- •Задача 1. Оценка технологической точности деталей и изделий киновидеотехники по полю рассеяния параметров
- •Задача 2. Статистический контроль точности технологических процессов изготовления деталей и изделий киновидеотехники
- •Задача 4. Проверка гипотезы о законе распределения
- •Задача 4.1. Проверка гипотезы о нормальности закона распределения вероятности появления результатов измерений и их погрешностей при большом число результатов
- •Задача 4.2.Проверка гипотезы о нормальном законе распределения вероятности появления результатов измерения и их погрешностей при малом числе результатов
- •Задача 5. Обнаружение и исключение грубых погрешностей из результатов измерений
- •Задача 6. Определение и оценка процента бракованных деталей по кривой распределения вероятности
- •Технологическая точность сборки изделий киновидеотехники
- •2.1. Расчет сборочных размерных цепей
- •Задача 7. Расчет размерных цепей методом «максимум-минимум»
- •Задача 8. Расчет размерных цепей вероятностным методом
- •2.2. Методы достижения заданной точности сборки
- •Задача 9.1. Способ пробных расчетов
- •Задача 10. Метод неполной взаимозаменяемости
- •Задача 11. Метод групповой взаимозаменяемости (селективная сборка)
- •Задача 12. Метод пригонки
- •Задача 13. Метод регулировки
- •3. Функциональная точность изделий киновидеотехники
- •Задача 15. Расчет функциональной точности аппроксимацией зависимости между выходной характеристикой и влияющими факторами методом наименьших квадратов
- •3.2. Оценка тесноты взаимосвязи между эксплуатационными факторами и
- •Задача 16. Определение взаимосвязи между переменными величинами
- •Задача 17. Определение коэффициента корреляции при выборках большого объема
- •Задача 18. Определение взаимосвязи качественных признаков
- •3.3. Обеспечение функциональной взаимозаменяемости
- •Интеграл вероятности
- •Дифференциальная функция нормированного нормального распределения
- •Распределения статистики
- •Интегральная функция нормированного нормального распределения. Значения для различных .
- •Значения и , соответствующие различным и
- •Значения при различных числах измерения
- •Число единиц допуска для квалитетов с 5 по 17
- •Значения единицы допуска для диапазона размеров
- •Значения функции
Задача 18. Определение взаимосвязи качественных признаков
Вопросами оценки количественных значений качественных характеристик занимается квалиметрия, в рамках данного пособия рассмотрим лишь методику статистической обработки экспериментальных результатов методами корреляционного анализа, когда эти результаты имеют субъективный характер. Корреляционный анализ может проводиться не только по признакам, выраженным в количественной форме, но и по признакам, не имеющим количественного выражения [35-36]. В качестве показателя тесноты связи двух качественных признаков используется коэффициент взаимной сопряженности Пирсона, который рассчитывается следующим образом.
Экспериментальные данные заносят в
таблицу. 3.11. Пусть в данном случае
анализируют взаимное влияние признаков
А и Б. Строчными латинскими буквами в
таблице указаны частоты субъективных
оценок
.
Таблица 3.11
Форма таблицы для расчета коэффициента Пирсона
Признак Б |
Признак А |
Итого |
|
присутствует |
отсутствует |
||
Отсут-ствует |
|
|
a+b -
|
Имеется частично |
|
|
-
|
Присут-ствует |
|
|
-
|
Итого |
|
|
|
Возможных состояний у признака А - два, а у признака Б - три. В общем случае таких состояний может быть сколько угодно (например, столько, сколько их на субъективной шкале)
2. Значения каждой частоты возводят в
квадрат
.
3. Квадрат частоты каждой оценки делят
на итог частот каждого столбца, находя
суммы частных
.
4. Находят
(3.59)
и т.д., если таблица имеет более сложный вид.
5. Вычисляют коэффициент взаимной сопряженности Пирсона:
(3.60)
Коэффициент Пирсона так же, как и коэффициент корреляции может изменяться от 0 до 1, что соответствует крайним случаям, когда взаимная связь полностью отсутствует и имеется линейная корреляционная зависимость.
Пример 18. Необходимо определить корреляционную зависимость между такими качественными признаками киноизображения, как неравномерность освещенности и резкость. Результаты эксперимента приведены в таблице 3.12.
Таблица 3.12
Результаты эксперимента и промежуточные расчеты
Резкость |
Неравномерность освещенности |
Итого |
|
заметна |
незаметна |
||
отлично |
3 32=9
|
3 32=9
|
3+3=6 - 0,60+0,36=0,96
|
хорошо |
2 22=4
|
15 152=225
|
2+15=17 - 0,266+9=9,266
|
удовлетво-рительно |
10 102=100
|
7 72=49
|
10+7=17 - 6,667+1,96=8,63
|
Итого |
15 |
25 |
40 |
Коэффициент Пирсона (3.59) будет равен
Индивидуальные задания к задаче 18.
Вариант 18. Определить корреляционную зависимость между такими качественными параметрами киноизображения, как неравномерность освещенности и неустойчивость. По результатам проведенного психофизического эксперимента 10 наблюдателей отметили отсутствие неустойчивости при отличной равномерности освещенности, 5 наблюдателей указали на вертикальную неустойчивость при отличной равномерности освещенности , 120 оценок соответствовали заметной неравномерности освещенности без какого-либо влияния неустойчивости. В большинстве же случаев (1245) наблюдатели отменили недостаточную равномерность освещенности и заметную неустойчивость.
