57. Застосування експортних систем та методів для прийняття рішень в сфері зед.
Експертна система – це програмний засіб, що використовує експертні знання для забезпечення високоефективного рішення неформалізованих задач у вузькій предметній області. Основу ЕС складає база знань (БЗ) про предметну область, що накопичується в процесі побудови й експлуатації ЕС.
Типові експертні системи можуть мати таку структуру:
База даних;база знань;розв'язувач;підсистема пояснень;інтерфейс кор-вача
Переваги використання експертних систем
Експертна система відрізняється від інших прикладних програм наявністю таких ознак:
1.Моделює механізм мислення людини при застосуванні для розв'язання задач в цій предметній області.
2.Система, окрім виконання обчислювальних операцій, формує певні висновки, базуючись на тих знаннях, якими вона володіє.
3.Під час розв'язання задач основну роль відіграють евристичні і наближені методи, що, на відміну від алгоритмічних, не завжди гарантують успі..
Експертні системи відрізняються і від інших видів програм із галузі штучного інтелекту.
1.Експертні системи застосовуються для предметів реального світу, операції з якими зазвичай вимагають великого досвіду, накопиченого людиною.
2.Однією з основних характеристик експертної системи є її швидкодія, тобто швидкість отримання результату та його достовірність (надійність).
3.Експертна система повинна мати можливість пояснити, чому запропоновано саме цей розв'язок і довести його обґрунтованість..
Сфера застосування та перспективи розвитку. Використання в управлінні ЗЕД.
Експертні системи можна використовувати в прогнозуванні, плануванні, контролі, управлінні та навчанні. Наприклад, експертні системи вже застосовуються в банківській справі в таких напрямках:
програмах аналізу інвестиційних проектів;
програмах аналізу стану валютного, грошового та фондового ринку;
програмах аналізу кредитоспроможності чи фінансового стану підприємств і банків.
Процес створення експертних систем значно змінився за останні роки. Завдяки появі спеціальних інструментальних засобів побудови експертних систем значно скоротились терміни та зменшилась трудомісткість їх розробки.
58. Прогнозування структурних змін експортно-імпортних операцій.
Основою прогнозування змін структури є положення теорії ланцюгів Маркова А.А.
Ланцюги Маркова дозволяють розглядати зміни структури сукупності як імовірнісний процес: імовірність знаходження одиниці у тому чи іншому стану у даний час визначаються характером розподілу імовірностей знаходження її в окремих станах в попередніх періодах і ймовірностями зміни цих станів до даного періоду часу чи етапу розвитку.
Імовірності
змін станів виступають у формі матриці
Р
,
елементи якої
визначають імовірність
переходу об’єкту
з стану i
в
стан
j
за один крок розвитку.
В цьому випадку вектор станів у момент часу t визначається так:
X(t)=X(t-1)P,
де
-
однокрокова
матриця переходу,
елементи якої визначають імовірність
переходу об’єкту з стану i
в
стан
j за
один крок,
вектор,
компоненти якого є відносними величинами
структури. Вони визначають характер
розподілу об’єктів по окремим групам
(наприклад, структура населення , валового
прибутку, імпорту тощо), в тому чи іншому
із m-станів
до моменту t.
У всіх цих випадках, знаючи структуру явища у базисному періоді, можна зробити прогноз на наступні періоди.
Якщо відомі підсумки переміщень поступають наступним чином.
Прогноз структури на наступний період розраховується за формулою:
де S(t), S(t+1) - відповідно вектори структури в попередньому і наступному періодах;
Pij – матриця імовірного переходу.