- •Оглавление
- •Требования к оформлению контрольных работ
- •Формирование исходных данных к задачам
- •Рекомендуемая литература
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 1 и решение типовых задач
- •1.1. Матрицы и действия над ними
- •Действия над матрицами
- •Свойства определителей
- •1.2. Определители 2-го и 3-го порядков
- •Вычисление определителей 2-го и 3-го порядка
- •1.3. Обратная матрица
- •1.4. Решение систем линейных алгебраических уравнений (слаУр)
- •Матричный метод решения слаУр
- •Формулы Крамера для решения слаУр
- •Решить систему по формулам Крамера. Решение Формулы Крамера: . Вычислим определители:
- •Ранг матрицы
- •Рассмотрим матрицу специального вида
- •Метод Гаусса решения слаУр
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 2 и решение типовых задач
- •2.1. Прямая на плоскости
- •Условие параллельности двух прямых
- •Условие перпендикулярности двух прямых
- •2.2. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии в пространстве
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 3 и решение типовых задач
- •3.1. Действия над комплексными числами в алгебраической форме
- •3.2. Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа
- •Для имеем:
- •3.3. Действия над комплексными числами в тригонометрической форме
- •3.4. Решение уравнений
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 4 и решение типовых задач
- •4.1. Раскрытие неопределенности вида .
- •4.2. Раскрытие неопределенности вида
- •4.3. Вычисление пределов с использованием второго замечательного предела
- •4.4. Непрерывность функции
- •Классификация точек разрыва
- •4.5. Правила дифференцирования
- •Правила дифференцирования
- •4.6. Производная сложной функции
- •4.7. Метод логарифмического дифференцирования
- •4.8. Производная функции, заданной неявно
- •4.9. Дифференцирование функций, заданных параметрически
- •- Параметр.
- •4.10. Исследование функций и построение графиков функций
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 5 и решение типовых задач
- •5.1. Метод интегрирования подведением под знак дифференциала
- •5.2. Метод интегрирования по частям
- •5.3. Интегрирование рациональных дробей
- •5.4. Интегрирование тригонометрических выражений
- •5.5. Вычисление площадей с помощью определенного интеграла
- •5.6. Несобственные интегралы 1-го рода
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 6 и решение типовых задач
- •6.1. Частные производные функции двух переменных
- •Аналогично,
- •6.2. Дифференциал функции двух переменных
- •6.3. Касательная плоскость и нормаль к поверхности
- •6.4. Производная по направлению и градиент
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 7 и решение типовых задач
- •7.2. Размерно-однородные ду 1-го порядка
- •7.3. Линейные ду 1-го порядка
- •7.4. Линейные неоднородные ду 2-го порядка с постоянными коэффициентами
- •7.5. Системы дифференциальных уравнений
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 8 и решение типовых задач
- •8.1. Числовые ряды с положительными членами
- •8.2. Знакочередующиеся ряды
- •8.3. Область сходимости степенного ряда
- •8.4. Ряды Тейлора и Маклорена
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 9 и решение типовых задач
- •9.1. Классическое определение вероятности
- •9.2. Формула полной вероятности
- •9.3. Формула Бернулли и ее следствия
- •Следствия формулы Бернулли
- •9.4. Дискретные случайные величины
- •Числовые характеристики дсв
- •9.5. Непрерывные случайные величины
- •Свойства функции распределения
- •Свойства плотности распределения
- •Числовые характеристики нсв
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 10 и решение типовых задач
- •10.1. Выборка из одномерной генеральной совокупности
- •Числовые характеристики выборки
- •Проверка статистической гипотезы о нормальном законе распределения генеральной совокупности с помощью критерия Пирсона
- •10.2. Выборка из двумерной генеральной совокупности
- •1. Элементы линейной алгебры
- •2. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии
- •3. Комплексные числа
- •4. Предел и производная функции одной переменной
- •5. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •6. Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных
- •7. Обыкновенные дифференциальные уравнения
- •8. Ряды
- •9. Теория вероятностей
- •10. Математическая статистика
- •Значения функции Лапласа
- •Сборник заданий по высшей математике
- •191015, Г. Санкт-Петербург, ул. Кавалергардская, 7
8.4. Ряды Тейлора и Маклорена
Пусть функция бесконечное число раз дифференцируема в окрестности некоторой точки и пусть ее можно представить в виде суммы степенного ряда, сходящегося в интервале, содержащем точку .
Ряд вида
называется
рядом
Тейлора
для функции
,
а коэффициенты ряда
называются коэффициентами
Тейлора.
Говорят,
что функция
разложена в степенной ряд по степеням
в окрестности точки
.
В
частности, при
,
ряд вида
называется
рядом
Маклорена,
а коэффициенты
- коэффициентами
Маклорена.
Говорят, что функция разложена в ряд по степеням х в окрестности точки 0.
Пример
Разложить
функцию
в ряд Тейлора в окрестности точки
.
Решение
Вычислим значения функции и ее производных в точке :
,
,
,
,
………………………………………,
,…
Составим ряд Тейлора для данной функции:
или
,
.
Контрольная работа № 9. Элементы теории вероятностей
В коробке находится
синих,
красных и
зеленых карандашей. Одновременно
вынимают
карандашей. Найти вероятность того,
что среди них будет
синих и
красных карандашей.На склад поступили
ящиков, в которых содержится по
годных деталей и
бракованных и
ящиков, в которых содержится по
годных деталей и
бракованных. Наудачу выбирается ящик
и из него наудачу извлекается деталь.
Найти вероятность того, что вынутая
деталь является годной.Вероятность попадания стрелка в мишень при одном выстреле равна
.
Производится
выстрела. Найти вероятность того, что
он промахнется не более двух раз.Ряд распределения дискретной случайной величины Х имеет вид:
|
|
|
0 |
|
|
|
0,2 |
0,1 |
0,2 |
|
|
Найти вероятности
,
если математическое ожидание
.
Построить многоугольник распределения.
Найти функцию распределения
и построить ее график. Вычислить дисперсию
и среднее квадратическое отклонение.
Плотность распределения непрерывной случайной величины Х имеет вид:
.
Найти: а) параметр а;
б) функцию распределения ;
в) вероятность попадания случайной величины Х в интервал
;
г)
математическое ожидание
и дисперсию
.
Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 9 и решение типовых задач
9.1. Классическое определение вероятности
Вероятностью события называется отношение числа элементарных исходов, благоприятствующих данному событию, к числу всех равновозможных исходов опыта, в котором может появиться это событие.
Вероятность события
А
обозначается
.
В соответствии с определением
где
– число элементарных исходов,
благоприятствующих событию А,
n
– число всех равновозможных элементарных
исходов опыта, образующих полную группу
событий.
Это определение вероятности называют классическим. При вычислении вероятностей событий с использованием классического определения, могут быть использованы формулы комбинаторики.
Множества элементов, состоящие из одних и тех же различных элементов и отличающиеся друг от друга только их порядком, называются перестановками этих элементов.
Число возможных
перестановок из n
элементов обозначают через
,
это число равно n!:
где
по определению полагают, что
Размещениями называют множества, составленные из n различных элементов по m элементов, которые отличаются либо составом элементов, либо их порядком.
Число всевозможных размещений определяется формулой
,
или
Сочетаниями из n различных элементов по m называются множества, содержащие m элементов из числа n заданных, и которые отличаются хотя бы одним элементом.
Число сочетаний из n элементов по m определяется формулой
Число перестановок, размещений и сочетаний связаны равенством
В приведенных формулах предполагалось, что все n элементов различны.
При решении задач комбинаторики используют следующие правила.
Правило суммы. Если некоторый объект А может быть выбран из множества объектов m способами, а другой объект В может быть выбран n способами, то выбрать либо А, либо В можно способами.
Правило
произведения.
Если объект А
можно выбрать из множества объектов m
способами и после каждого такого выбора
объект В
можно выбрать n
способами, то пара объектов (А,
В)
в указанном порядке может быть выбрана
способами.
Пример 1
В ящике находятся 15 красных, 9 синих и 6 зеленых шаров. Наудачу выбирают 6 шаров. Какова вероятность того, что вынуты 1 зеленый, 2 синих и 3 красных шара (событие А)?
Решение
В ящике всего
30 шаров. При данном испытании число всех
равновозможных элементарных исходов
будет
.
Подсчитаем число элементарных исходов,
благоприятствующих событию А.
Три красных шара из 15 можно выбрать
способами, два синих шара из 9 можно
выбрать
способами, один зеленый из 6 –
способами. Следовательно (в силу принципа
произведения в комбинаторике), число
исходов, благоприятствующих событию
А,
будет
.
По формуле
находим искомую вероятность
.
Пример 2
На пяти одинаковых карточках написаны буквы И, К, М, Н, С. Карточки перемешиваются и наугад раскладываются в ряд. Какова вероятность того, что получится слово МИНСК?
Решение
Из пяти различных
элементов можно составить
перестановок
.
Значит, всего равновозможных исходов будет 120, а благоприятствующих данному событию – только один. Следовательно,
.
Пример 3
Набирая номер телефона, абонент забыл последние три цифры и помнил лишь, что эти цифры различные. Найти вероятность того, что набраны нужные цифры.
Решение
Событие А
– набраны три нужные цифры. Вероятность
,
– число исходов, благоприятствующих
событию А,
– число всех возможных вариантов набора,
поэтому искомая вероятность
.
