Построение, редактирование и форматирование диаграмм

В рабочих листах можно рассчитать зависимости между различными показателями или изменения отдельных величин во времени, но трудно проследить закономерности, рассматривая непрерывный поток цифр. Гораздо нагляднее изображать зависимости с помощью графиков и диаграмм.

Представление данных на диаграмме имеет свою структуру. Она состоит из маркера данных, основных линий, имен категорий, имен рядов диаграммы, а также легенды.

Маркер данных – это полоса, область, точка, сегмент или другой объект на диаграмме, соответствующий одному значению на одной ячейке листа. Маркеры данных одного цвета представляют ряд данных – набор связанных между собой элементов данных, отображенных на диаграмме.

Основные линии – это направляющие линии, которые можно добавить для улучшения восприятия и оценки отображаемых данных. Направляющие начинаются от делений на оси и пересекают область построения. Основные линии обозначают на оси основные интервалы.

Имена категорий – это заголовки строк и столбцов, формирующих ряды на оси категорий.

Имена рядов данных – это заголовки строк и столбцов, формирующих ряды данных в диаграмме, представленные в легенде.

Для создания диаграммы необходимо запустить соответствующий мастер (рис. 1.3), который располагается на вкладке Вставка.

Рисунок 1.3 – Мастер диаграмм

После добавления диаграммы, можно приступить к ее редактированию, изменить диапазон данных, цвет диаграммы, формат, а также расположение диаграммы: на уже имеющимся листе (внедренная) или на отдельном

Разновидности диаграмм Excel

Гистограмма

Гистограмма – один из наиболее распространенных и, пожалуй, наиболее типичная для электронных таблиц разновидность диаграмм. Причиной этому – простота представления данных, сочетающаяся с наглядностью и информативностью. Гистограмма удобна для сравнительного представления данных, например, при оценке статистики (гистограмма нормального распределения). Excel представляет возможность построения трех типов гистограмм см. рисунок 1.4: обычной, объемной и трехмерной.

а б в

Рисунок 1.4 – Примеры различных видов гистограмм: а – обычная гистограмма; б – объемная; в - трехмерная

Такого рода диаграммы просто незаменимы при составлении практически любых бюджетов, так как позволяют быстро, наглядно и доступно продемонстрировать структуру бюджета, определить его статьи и долевое влияние как самих статей бюджета, так и формируемых ими групп.

Особое внимание следует уделить трехмерной гистограмме, представляющая раскладку значений по категориям и рядам данных. Преимущество такого представления данных очевидно: при анализе эффективности инвестиций имеется возможность оценивать динамику прибылей от вложения и отношение прибыль/расход, но и получить оценку динамики изменения их соотношений.

Например, успеваемость групп факультета в разрезе каждой дисциплины можно наглядно представить в виде трехмерной гистограммы. Исходная таблица выглядит следующим образом:

Таблица 1.3 – Успеваемость учетно-финансового факультета

Учетно-финансовый факультет	Средний балл
	Информатика	Высшая математика
Группа 101	3,5	4,3
Группа 102	4,9	4,7
Группа 103	3,8	3,7
Группа 104	4,2	4,1
В среднем по факультету:	4,1	4,2

Рисунок 1.5 – Гистограмма успеваемости факультета

Точечные диаграммы

Этот вид диаграмм служит, как правило, для определения связи между двумя наборами данных. Поэтому они представляют собой набор точек или линий, проведенных по этим точкам, где каждая точка отложена на пересечении значений их ячеек двух сравниваемых рядов данных.

Графики

Графики – самый распространенный вид диаграммы. В Excel он вместе с гистограммой является основным средством отображения данных. Гистограмма отображает дискретные данные, а график - непрерывные. Он отображает развитие процесса во времени и по категориям в виде непрерывной линии. График применяется для представления изменения курса акций в течение нескольких дней или в течение одного дня, помогает проводить визуальную интерпретацию отображенных базовых цен и индикаторов. Индикаторы помогают оценить, как вели себя цены в прошлом, ведут себя сейчас и как могут вести себя в будущем. Графики Excel бывают трех типов см. рисунок 1.6: обычные, с накоплением и нормированный.

а б в

Рисунок 1.6 – Примеры различных видов графиков: а – обычный график; б – с накоплением; в - нормированный

Графики очень удобны при регрессионном и корреляционном анализе, так как они позволяют оценивать тенденцию изменения выбранного параметра наглядно.

Кольцевые и круговые диаграммы

Такие диаграммы используются для отображения долевого вклада внутри выборки (круговые) или набора данных (кольцевые). круговая диаграмма – дань традиционному представлению о «дележке пирога», который она, собственно, и напоминает. Кроме того, она позволяет разделить данные на сектора, что удобно для представления влияния тех или иных процессов на общую тенденцию.

Поверхностные диаграммы

Поверхностная диаграмма, как и точечная, предназначена для выявления связи между двумя и более наборами данных, но здесь она еще и показывает процесс изменения этой зависимости во времени и по категориям. С помощью поверхностной диаграммы Excel можно получить, например, распределение зависимости объема торгов от изменения цен на нефть.

Лепестковые диаграммы

Лепестковая диаграмма позволяет создать сравнительное представление о значениях нескольких однотипных рядов в выборке, например осуществлять сравнение объемов продаж за истекший период (за год). Для этого она имеет по отдельной оси для каждой из выбранных категорий, причем все оси выходят из центра. В результате получается «квадратура круга» - криволинейная фигура, стремящаяся к форме круга, которая и достигается при условии равенства значений во всех представленных в выборке рядов.

а б

Рисунок 1.7 – Примеры различных видов лепестковых диаграмм: а – обычная; б - маркерная

В сущности, лепестковая диаграмма – это тот же график, но представленный в полярной, угловой системе координат, основанной на изменении значений угла наклона к основной оси, поэтому лепестковая диаграмма – превосходная форма для сравнительной оценки тенденций, т.е. обработка применения функции «ТЕНДЕНЦИЯ» либо к нескольким связанным массивам. Это удобно при оценке групповых тенденций, например динамике цен по разным курсам или для нескольких видов ценных бумаг при выработке стратегии поддержки и сопротивления, когда требуется не просто сравнение между собой значение курсов акций или сравнение их изменений, а общая картина изменения стоимости ценных бумаг за рассматриваемый период.