Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
теория рисков.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
554 Кб
Скачать
☆

Матрица рисков

Стратегия

Размер риска

maxri

Sопт

3000

8000

10000

14000

S1

0

0

1200

3600

3600

S2

800

800

0

2400

2400

2400

S3

2400

2400

1600

0

2400

2400

Рассчитанный показатель является основой минимаксного критерия Сэвиджа, согласно которому выбирается такая стратегия Si, при которой величина риска принимает минимальное значение в самой неблагоприятной ситуации (см. формулу 3.15).

S=minmaxrij=2400  S2 или S3, (3.15)

где S – минимаксный критерий Сэвиджа.

Сущность этого критерия в стремлении избежать большего риска при выборе решения. В соответствии с этим критерием (см. табл. 3.6) следует производить продукцию в объеме S2 или S3. В нашем случае каждый критерий определил свой оптимальный объем производства продукции, а критерий Сэвиджа указал одновременно на две возможные стратегии.

Для разрешения таких ситуаций и при выборе решения из двух крайностей, связанных с пессимистичной оценкой по критерию Вальда и чрезмерным оптимизмом максимаксного критерия, разумнее придерживаться некоторой промежуточной позиции, граница которой регулируется показателем пессимизма-оптимизма x, называемой степенью оптимизма в критерии Гурвица. Его значение находится в пределах 0x1. Причем при x=1 получается максиминный критерий Вальда, а при x=0 совпадает с максимаксным критерием.

Для определения значения показателя пессимизма-оптимизма x необходимо использовать методы экспертных оценок.

В соответствии с этим компромиссным критерием для каждого решения определяется линейная комбинация минимального и максимального выигрышей на основе матрицы размера прибыли от величины спроса (см формулу 3.16).

Gi=x*mingij+(1-x)*maxgij , (3.16)

где Gi – критерий Гурвица ;

x – показатель пессимизма-оптимизма в критерии Гурвица.

Допустим, что в табл. 3.5 мы придерживаемся пессимистической оценки и полагаем, что x=0,8, тогда для каждой стратегии соответственно:

G1=0,8*(-200)+(1-0,8)*4800=800 тыс. р.

G2=0,8*(-1000)+(1-0,8)*6000=400 тыс. р.

G3=0,8*(-2600)+(1-0,8)*8400=-400 тыс. р.

Затем выбирается та стратегия, для которой эта величина окажется наибольшей с помощью следующего выражения (см. формулу 3.17).

G=maxGi=max{x*mingij+(1-x)*gij}, (3.17)

где G – оптимальная стратегия с учетом критерия Гурвица.

В соответствии с критерием Гурвица наиболее рациональный вариант объема производства будет равен:

G=maxGi=max(800,400,-400)=800 тыс. р. Sопт

Таким образом, оптимальной стратегией с учетом критерия Гурвица является стратегия S1.

Применительно к матрице рисков критерий пессимизма-оптимизма Гурвица имеет вид (см. формулу 3.18).

Gрис=minx*maxrij+(1-x)*minrij (3.18)

При x=0 выбор стратегии осуществляется по условию наименьшего из всех рисков, при x=1 – по критерию Сэвиджа.

Данный метод учета степени риска не реализации произведенной продукции наиболее подходит для уменьшения степени риска при выборе производственной программы. Но данному методу присущи два серьезных недостатка. Во-первых, отсутствует объективная методика выбора значения показателя пессимизма-оптимизма в критерии Гурвица x, а именно на основе его уточняется производственная программа. Во-вторых, требуется максимально точная информация о состоянии спроса на производимую продукцию, получить которую очень сложно.