- •Значение неопределенности и риска в современной экономике
- •2. Идентификация риска предприятия
- •Классификатор рисков
- •Факторы
- •3. Методики по определению экономического Риска
- •3.1. Статистические методы
- •3.1.1. Вероятностные методы
- •Шкала оценки уровня риска
- •3.1.2. Методы колеблемости (изменчивости)
- •Оценка значений коэффициента вариации
- •Возможные случаи при анализе альтернативных проектов
- •3.1.3. Комбинированные методы
- •3.2. Аналитические методы и модели
- •3.2.1. Игровые методы и модели
- •3.2.1.1. Метод выбора рационального объема производства продукции
- •Матрица прибыли
- •Матрица рисков
- •3.2.1.2. Имитационное моделирование методом монте-карло
- •3.2.2. Метод анализа целесообразности затрат
- •3.2.3. Расчет и анализ показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия
- •3.2.3.1. Методика определения и анализа точки безубыточности
- •Исходные данные
- •3.2.3.2. Методика анализа нормы прибыли
- •3.2.3.3. Методы расчета системы показателей
- •3.2.4. Методы оценки риска банкротства предприятия
- •3.2.4.1. Общие сведения о несостоятельности и банкротстве
- •3.2.4.2. Модели определения и оценки риска банкротства
- •Шкала оценки значения двухфакторной модели
- •Шкала оценки показателя z2
- •Модель определения риска банкротства предприятия
- •Шкала оценки риска банкротства предприятия
- •Система показателей у. Бивера для диагностики
- •3.2.4.3. Индикаторы риска банкротства предприятия
- •3.3. Прочие методы и модели
- •3.3.1. Метод экспертных оценок
- •Шкала вероятности оценки наступления события
- •3.3.2. Модель Джона Аргенти «а-модель»
- •Расчет «а-модели»
- •3.3.3. Метод использования аналогов
- •3.3.4. Построение дерева решений
- •Дерево решений
- •3.3.5. Анализ сценариев развития
- •Данные для решения задачи
- •Определение интегрального решения
- •3.3.6. Комбинированные методы
Матрица рисков
Стратегия |
Размер риска |
maxri |
Sопт |
|||
|
3000 |
8000 |
10000 |
14000 |
|
|
S1 |
0 |
0 |
1200 |
3600 |
3600 |
|
S2 |
800 |
800 |
0 |
2400 |
2400 |
2400 |
S3 |
2400 |
2400 |
1600 |
0 |
2400 |
2400 |
Рассчитанный показатель является основой минимаксного критерия Сэвиджа, согласно которому выбирается такая стратегия Si, при которой величина риска принимает минимальное значение в самой неблагоприятной ситуации (см. формулу 3.15).
S=minmaxrij=2400 S2 или S3, (3.15)
где S – минимаксный критерий Сэвиджа.
Сущность этого критерия в стремлении избежать большего риска при выборе решения. В соответствии с этим критерием (см. табл. 3.6) следует производить продукцию в объеме S2 или S3. В нашем случае каждый критерий определил свой оптимальный объем производства продукции, а критерий Сэвиджа указал одновременно на две возможные стратегии.
Для разрешения таких ситуаций и при выборе решения из двух крайностей, связанных с пессимистичной оценкой по критерию Вальда и чрезмерным оптимизмом максимаксного критерия, разумнее придерживаться некоторой промежуточной позиции, граница которой регулируется показателем пессимизма-оптимизма x, называемой степенью оптимизма в критерии Гурвица. Его значение находится в пределах 0x1. Причем при x=1 получается максиминный критерий Вальда, а при x=0 совпадает с максимаксным критерием.
Для определения значения показателя пессимизма-оптимизма x необходимо использовать методы экспертных оценок.
В соответствии с этим компромиссным критерием для каждого решения определяется линейная комбинация минимального и максимального выигрышей на основе матрицы размера прибыли от величины спроса (см формулу 3.16).
Gi=x*mingij+(1-x)*maxgij , (3.16)
где Gi – критерий Гурвица ;
x – показатель пессимизма-оптимизма в критерии Гурвица.
Допустим, что в табл. 3.5 мы придерживаемся пессимистической оценки и полагаем, что x=0,8, тогда для каждой стратегии соответственно:
G1=0,8*(-200)+(1-0,8)*4800=800 тыс. р.
G2=0,8*(-1000)+(1-0,8)*6000=400 тыс. р.
G3=0,8*(-2600)+(1-0,8)*8400=-400 тыс. р.
Затем выбирается та стратегия, для которой эта величина окажется наибольшей с помощью следующего выражения (см. формулу 3.17).
G=maxGi=max{x*mingij+(1-x)*gij}, (3.17)
где G – оптимальная стратегия с учетом критерия Гурвица.
В соответствии с критерием Гурвица наиболее рациональный вариант объема производства будет равен:
G=maxGi=max(800,400,-400)=800 тыс. р. Sопт
Таким образом, оптимальной стратегией с учетом критерия Гурвица является стратегия S1.
Применительно к матрице рисков критерий пессимизма-оптимизма Гурвица имеет вид (см. формулу 3.18).
Gрис=minx*maxrij+(1-x)*minrij (3.18)
При x=0 выбор стратегии осуществляется по условию наименьшего из всех рисков, при x=1 – по критерию Сэвиджа.
Данный метод учета степени риска не реализации произведенной продукции наиболее подходит для уменьшения степени риска при выборе производственной программы. Но данному методу присущи два серьезных недостатка. Во-первых, отсутствует объективная методика выбора значения показателя пессимизма-оптимизма в критерии Гурвица x, а именно на основе его уточняется производственная программа. Во-вторых, требуется максимально точная информация о состоянии спроса на производимую продукцию, получить которую очень сложно.
