- •Значение неопределенности и риска в современной экономике
- •2. Идентификация риска предприятия
- •Классификатор рисков
- •Факторы
- •3. Методики по определению экономического Риска
- •3.1. Статистические методы
- •3.1.1. Вероятностные методы
- •Шкала оценки уровня риска
- •3.1.2. Методы колеблемости (изменчивости)
- •Оценка значений коэффициента вариации
- •Возможные случаи при анализе альтернативных проектов
- •3.1.3. Комбинированные методы
- •3.2. Аналитические методы и модели
- •3.2.1. Игровые методы и модели
- •3.2.1.1. Метод выбора рационального объема производства продукции
- •Матрица прибыли
- •Матрица рисков
- •3.2.1.2. Имитационное моделирование методом монте-карло
- •3.2.2. Метод анализа целесообразности затрат
- •3.2.3. Расчет и анализ показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия
- •3.2.3.1. Методика определения и анализа точки безубыточности
- •Исходные данные
- •3.2.3.2. Методика анализа нормы прибыли
- •3.2.3.3. Методы расчета системы показателей
- •3.2.4. Методы оценки риска банкротства предприятия
- •3.2.4.1. Общие сведения о несостоятельности и банкротстве
- •3.2.4.2. Модели определения и оценки риска банкротства
- •Шкала оценки значения двухфакторной модели
- •Шкала оценки показателя z2
- •Модель определения риска банкротства предприятия
- •Шкала оценки риска банкротства предприятия
- •Система показателей у. Бивера для диагностики
- •3.2.4.3. Индикаторы риска банкротства предприятия
- •3.3. Прочие методы и модели
- •3.3.1. Метод экспертных оценок
- •Шкала вероятности оценки наступления события
- •3.3.2. Модель Джона Аргенти «а-модель»
- •Расчет «а-модели»
- •3.3.3. Метод использования аналогов
- •3.3.4. Построение дерева решений
- •Дерево решений
- •3.3.5. Анализ сценариев развития
- •Данные для решения задачи
- •Определение интегрального решения
- •3.3.6. Комбинированные методы
Шкала оценки показателя z2
Интервал значений Z2 |
Интерпретация результата |
Менее 1,8 |
Вероятность банкротства предприятия высокая |
1,81 - 2,7 |
Вероятность банкротства предприятия средняя |
2,71 - 3 |
Вероятность банкротства предприятия низкая |
Более 3 |
Вероятность банкротства предприятия отсутствует |
Данная методика дает точность прогноза на один год – 90%; на два года – 70%; на три года – 50%.
В 1983 году Э. Альтман модифицировал формулу Z2, увеличив количество факторов до семи, тем самым, повысив точность оценки.
Методика, предложенная Э. Альтманом, получила широкое распространение. Так как вероятность банкротства выражалась с помощью баллов (score), данный метод расчета получил название «скоринг». Основываясь на общей модели Э. Альтмана, западные банки начали активно разрабатывать новые показатели и модели по оценке риска банкротства предприятия более адаптированные к их макроэкономическим показателям.
Например, во Франции в 1982 году была предложена следующая методика для прогнозирования риска банкротства предприятия (см. табл. 3.11).
Таблица 3.11
Модель определения риска банкротства предприятия
Обозначение показателя |
Наименование показателя |
Коэффициент |
К1 |
Отношение стоимости кредита к сумме валовой прибыли |
-1,225 |
К2 |
Степень покрытия инвестиций собственными средствами |
+2,003 |
К3 |
Отношение долгосрочной задолженности к чистым активам |
-0,824 |
К4 |
Норма валовой прибыли |
+5,221 |
К5 |
Продолжительность кредита поставщиков |
-0,689 |
К6 |
Отношение добавленной стоимости к оборотам |
-1,164 |
К7 |
Продолжительность кредитов клиентам |
+0,706 |
К8 |
Отношение производственных инвестиций к общей сумме инвестиций |
+1,408 |
Сумма произведений каждого показателя на соответствующий коэффициент позволяет оценить уровень риска банкротства анализируемого предприятия с помощью шкалы, приведенной в таблице 3.12.
Таблица 3.12
Шкала оценки риска банкротства предприятия
Значение модели |
Оценка риска |
меньше -0,25 |
Высокая степень риска банкротства предприятия |
-0,25 до 0,125 |
Неопределенная степень риска банкротства предприятия |
больше 0,125 |
Минимальная степень риска банкротства предприятия |
В мировой практике для определения риска потери платежеспособности фирмы используется коэффициент известного финансового аналитика Уильяма Бивера, который определяется отношением притока денежных средств (сумма прибыли, остающейся в распоряжении предприятия и амортизационных отчислений) к общей сумме задолженности (сумма долгосрочных и краткосрочных обязательств). По международным стандартам рекомендуемое годовое значение данного показателя должно находиться в интервале 0.17 - 0.4.
Кроме разработанного коэффициента У. Бивер предложил свою систему показателей для оценки финансового состояния предприятия с целью диагностики банкротства. У. Бивер рекомендовал исследовать тренды показателей для диагностики банкротства.
Система показателей У. Бивера и их значения для диагностики банкротства представлены в таблице 3.13.
Таблица 3.13
