- •Учебное пособие
- •«Теория математической обработки геодезических измерений»
- •Часть I
- •Программа курса
- •Часть 1 «Теория ошибок измерений».
- •Введение
- •Нормальный закон распределения
- •1.1 Нормальный закон и его основные параметры
- •1.3 Вероятность попадания нормально распределённой случайной величины на заданный интервал
- •1.4 Интеграл вероятностей
- •1.2 Понятие о центральной предельной теореме
- •Элементы математической статистики
- •2.1 Основные понятия.
- •2.2 Числовые характеристики.
- •Дополнительные характеристики разброса случайной величины
- •2.4 Дополнительные характеристики формы кривой распределения: асимметрия и эксцесс
- •2.5.1 Определение закона распределения на основе опытных данных
- •2.5.2 Критерий согласия пирсона
- •2.5.3 Оценивание параметров. Методы оценивания параметров.
- •Состоятельности, т.Е. ; (2.20)
- •Несмещённости, т.Е. ; (2.21)
- •Эффективности, т.Е. (2.22)
- •2.5.4 Доверительные интервалы и доверительная вероятность
- •2.6.3 Уравнение регрессии
- •3. Теори я ошибок измерений. Современная теория ошибок измерений базируется на теории вероятностей и математической статистике.
- •3.1 Задачи теории ошибок
- •3.2 Классификация ошибок измерений
- •Устанавливают закон появления систематических ошибок, после чего ошибки уменьшают введением поправок в результаты измерений;
- •Применяют соответствующую методику измерений для того, чтобы, например, односторонне действующие систематические ошибки изменяли знак на обратный;
- •Используют определённую методику обработки результатов измерений.
- •3.3 Свойства случайных ошибок измерений
- •3.4 Критерии точности измерений
- •3.5 Исследование ряда истинных ошибок на нормальное распределение
- •2).Вычисление средней ошибки и коэффициента :
- •3).Определение вероятной ошибки и коэффициента .
- •4).Построение статистического группированного ряда.
- •5).Построение гистограммы и выравнивающей её кривой плотности нормального распределения.
- •6).Применение критерия 2‑Пирсона.
- •7).Вычисление оценок скошенности и эксцесса
- •3.6 Оценка точности функций измеренных величин
- •3.6.1 Средняя квадратическая ошибка функции
- •3.6.2 Обратная задача теории ошибок
- •3.7 Равноточные измерения
- •3.7.1 Математическая обработка ряда многократных независимых равноточных измерений одной величины
- •Определение наиболее надёжного значения измеряемой величины (наилучшей оценки неизвестного истинного значения х) - простой арифметической средины:
- •Построение доверительного интервала, с заданной вероятностью накрывающего неизвестное истинное значение X:
- •3.7.2 Порядок обработки ряда равноточных измерений одной величины
- •3.8 Неравноточные измерения
- •3.8.1 Общие сведения о весах
- •3.8.2 Обратный вес функции общего вида
- •3.8.3 Математическая обработка ряда независимых многократных неравноточных измерений
- •Построение доверительного интервала, с заданной вероятностью накрывающего неизвестное истинное значение X
- •3.8.4 Порядок обработки ряда неравноточных измерений
- •3.9. Оценка точности по разностям двойных измерений
- •3.9.1 Двойные равноточные измерения
- •3.9.2 Двойные неравноточные измерения
- •1. Определяют среднюю квадратическую ошибку измерения с весом, равным единице, предварительно выполнив контроли вычислений по формулам (3.53):
- •3.9.3 Порядок обработки двойных равноточных измерений ряда однородных величин
- •Находим остаточное влияние систематических ошибок: ; ,
- •Задача №3
- •Задача №4
- •Все вычисления необходимо выполнять в соответствии со схемой решения задачи 3.7.1 (среднее значение угла следует округлить до десятых долей сек.).
- •Задача №5
- •Все вычисления необходимо выполнять в соответствии со схемой решения задачи 3.8.3. Задача №6
- •Литература
- •Приложения
- •Теория математической обработки геодезических измерений
- •Часть I. Теория ошибок измерений
Литература
Большаков В.Д., Маркузе Ю.И. Практикум по ТМОГИ. — М., Недра, 2007.
Голубев В.В. ТМОГИ. Книга 1. Основы теории ошибок. — М., МИИГАиК, 2005.
Письменный Д. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике.—М., Айрис-ПРЕСС, 2005.
Приложения
Приложение A
Таблица
величины
по аргументу
±t |
Y |
±t |
Y |
±t |
y |
±t |
Y |
±t |
y |
0,0 |
0,564 |
0,6 |
0,472 |
1,2 |
0,275 |
1,8 |
0,112 |
2,4 |
0,032 |
0,1 |
0,561 |
0,7 |
0,441 |
1,3 |
0,242 |
1,9 |
0,093 |
2,5 |
0,025 |
0,2 |
0,553 |
0,8 |
0,410 |
1,4 |
0,212 |
2,0 |
0,076 |
2,6 |
0,019 |
0,3 |
0,539 |
0,9 |
0,376 |
1,5 |
0,183 |
2,1 |
0,062 |
2,7 |
0,015 |
0,4 |
0,521 |
1,0 |
0,342 |
1,6 |
0,156 |
2,2 |
0,050 |
2,8 |
0,011 |
0,5 |
0,498 |
1,1 |
0,308 |
1,7 |
0,133 |
2,3 |
0,040 |
2,9 |
0,008 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3,0 |
0,006 |
Приложение B
Таблица
значений интеграла вероятностей
T |
|
T |
|
T |
|
0,00 |
0,0000 |
1,25 |
0,7887 |
2,50 |
0,9876 |
0,05 |
0,0399 |
1,30 |
0,8064 |
2,55 |
0,9892 |
0,10 |
0,0797 |
1,35 |
0,8230 |
2,60 |
0,9907 |
0,15 |
0,1192 |
1,40 |
0,8385 |
2,65 |
0,9920 |
0,20 |
0,1585 |
1,45 |
0,8529 |
2,70 |
0,9931 |
0,25 |
0,1974 |
1,50 |
0,8664 |
2,75 |
0,9940 |
0,30 |
0,2358 |
1,55 |
0,8789 |
2,80 |
0,9949 |
0,35 |
0,2737 |
1,60 |
0,8904 |
2,85 |
0,9956 |
0,40 |
0,3108 |
1,65 |
0,9011 |
2,90 |
0,9963 |
0,45 |
0,3473 |
1,70 |
0,9109 |
2,95 |
0,9968 |
0,50 |
0,3829 |
1,75 |
0,9199 |
3,00 |
0,99730 |
0,55 |
0,4177 |
1,80 |
0,9281 |
3,10 |
0,99806 |
0,60 |
0,4515 |
1,85 |
0,9357 |
3,20 |
0,99863 |
0,65 |
0,4843 |
1,90 |
0,9426 |
3,30 |
0,99903 |
0,70 |
0,5161 |
1,95 |
0,9488 |
3,40 |
0,99933 |
0,75 |
0,5468 |
2,00 |
0,9545 |
3,50 |
0,99953 |
0,80 |
0,5763 |
2,05 |
0,9596 |
3,60 |
0,99968 |
0,85 |
0,6047 |
2,10 |
0,9643 |
3,70 |
0,99978 |
0,90 |
0,6319 |
2,15 |
0,9684 |
3,80 |
0,99986 |
0,95 |
0,6579 |
2,20 |
0,9722 |
3,90 |
0,99990 |
1,00 |
0,6827 |
2,25 |
0,9756 |
4,00 |
0,99994 |
1,05 |
0,7063 |
2,30 |
0,9786 |
4,10 |
0,99996 |
1,10 |
0,7287 |
2,35 |
0,9812 |
4,20 |
0,99997 |
1,15 |
0,7499 |
2,40 |
0,9836 |
4,40 |
0,99999 |
1,20 |
0,7699 |
2,45 |
0,9857 |
4,50 |
0,999994 |
Приложение C
Таблица значений
R |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
0,0 |
0,000 |
0,010 |
0,020 |
0,030 |
0,040 |
0,050 |
0,060 |
0,070 |
0,080 |
0,090 |
0,1 |
0,100 |
0,110 |
0,121 |
0,131 |
0,141 |
0,151 |
0,161 |
0,172 |
0,182 |
0,192 |
0,2 |
0,203 |
0,213 |
0,224 |
0,234 |
0,245 |
0,255 |
0,266 |
0,277 |
0,289 |
0,299 |
0,3 |
0,310 |
0,320 |
0,332 |
0,343 |
0,354 |
0,365 |
0,377 |
0,388 |
0,400 |
0,412 |
0,4 |
0,424 |
0,436 |
0,448 |
0,460 |
0,472 |
0,485 |
0,497 |
0,510 |
0,523 |
0,536 |
0,5 |
0,549 |
0,563 |
0,576 |
0,590 |
0,604 |
0,618 |
0,633 |
0,648 |
0,662 |
0,678 |
0,6 |
0,693 |
0,709 |
0,725 |
0,741 |
0,758 |
0,775 |
0,793 |
0,811 |
0,829 |
0,848 |
0,7 |
0,867 |
0,887 |
0,908 |
0,929 |
0,950 |
0,973 |
0,996 |
1,020 |
1,045 |
1,071 |
0,8 |
1,099 |
1,127 |
1,157 |
1,189 |
1,221 |
1,256 |
1,293 |
1,333 |
1,376 |
1,422 |
0,9 |
1,472 |
1,528 |
1,589 |
1,658 |
1,738 |
1,832 |
1,946 |
2,092 |
2,298 |
2,647 |
0,99 |
2,647 |
2,670 |
2,759 |
2,826 |
2,903 |
2,994 |
3,106 |
3,250 |
3,453 |
3,800 |
Приложение D
Коэффициенты Стъюдента t
R |
|
||||||||||||
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
0,95 |
0,98 |
0,99 |
0,999 |
|
2 |
0,16 |
0,33 |
0,51 |
0,73 |
1,00 |
1,38 |
2,0 |
3,1 |
6,3 |
12,7 |
31,8 |
63,7 |
636,0 |
3 |
0,14 |
0,29 |
0,45 |
0,62 |
0,82 |
1,06 |
1,3 |
1,9 |
2,9 |
4,3 |
7,0 |
9,9 |
31,6 |
4 |
0,14 |
0,28 |
0,42 |
0,58 |
0,77 |
0,98 |
1,3 |
1,6 |
2,4 |
3,2 |
4,5 |
5,8 |
12,9 |
5 |
0,13 |
0,27 |
0,41 |
0,57 |
0,74 |
0,94 |
1,2 |
1,5 |
2,1 |
2,8 |
3,7 |
4,6 |
8,6 |
6 |
0,13 |
0,27 |
0,41 |
0,56 |
0,73 |
0,92 |
1,2 |
1,5 |
2,0 |
2,6 |
3,4 |
4,0 |
6,9 |
7 |
0,13 |
0,27 |
0,40 |
0,55 |
0,72 |
0,90 |
1,1 |
1,4 |
1,9 |
2,4 |
3,1 |
3,7 |
6,0 |
8 |
0,13 |
0,26 |
0,40 |
0,55 |
0,71 |
0,90 |
1,1 |
1,4 |
1,9 |
2,4 |
3,0 |
3,5 |
5,4 |
9 |
0,13 |
0,26 |
0,40 |
0,54 |
0,71 |
0,90 |
1,1 |
1,4 |
1,9 |
2,3 |
2,9 |
3,4 |
5,0 |
10 |
0,13 |
0,26 |
0,40 |
0,54 |
0,70 |
0,88 |
1,1 |
1,4 |
1,8 |
2,3 |
2,8 |
3,3 |
4,8 |
11 |
0,13 |
0,26 |
0,40 |
0,54 |
0,70 |
0,88 |
1,1 |
1,4 |
1,8 |
2,2 |
2,8 |
3,2 |
4,6 |
12 |
0,13 |
0,26 |
0,40 |
0,54 |
0,70 |
0,87 |
1,1 |
1,4 |
1,8 |
2,2 |
2,7 |
3,1 |
4,5 |
13 |
0,13 |
0,26 |
0,40 |
0,54 |
0,70 |
0,87 |
1,1 |
1,4 |
1,8 |
2,2 |
2,7 |
3,1 |
4,3 |
14 |
0,13 |
0,26 |
0,39 |
0,54 |
0,69 |
0,87 |
1,1 |
1,4 |
1,8 |
2,2 |
2,7 |
3,0 |
4,2 |
15 |
0,13 |
0,26 |
0,39 |
0,54 |
0,69 |
0,87 |
1,1 |
1,3 |
1,8 |
2,1 |
2,6 |
3,0 |
4,1 |
20 |
0,13 |
0,26 |
0,39 |
0,53 |
0,69 |
0,86 |
1,1 |
1,3 |
1,7 |
2,1 |
2,5 |
2,9 |
3,9 |
30 |
0,13 |
0,26 |
0,39 |
0,53 |
0,68 |
0,85 |
1,1 |
1,3 |
1,7 |
2,0 |
2,5 |
2,8 |
3,7 |
60 |
0,13 |
0,25 |
0,39 |
0,53 |
0,68 |
0,85 |
1,0 |
1,3 |
1,7 |
2,0 |
2,4 |
2,7 |
3,5 |
120 |
0,13 |
0,25 |
0,39 |
0,53 |
0,68 |
0,85 |
1,0 |
1,3 |
1,7 |
2,0 |
2,4 |
2,6 |
3,4 |
Приложение E
Таблица вероятностей
R |
1 |
2 |
3 |
4 |
6 |
8 |
10 |
12 |
16 |
1 |
0,317 |
0,157 |
0,083 |
0,046 |
0,014 |
0,005 |
0,002 |
0,000 |
0,000 |
2 |
0,606 |
0,368 |
0,223 |
0,135 |
0,050 |
0,018 |
0,007 |
0,002 |
0,000 |
3 |
0,801 |
0,572 |
0,392 |
0,262 |
0,112 |
0,046 |
0,019 |
0,007 |
0,001 |
4 |
0,910 |
0,736 |
0,558 |
0,406 |
0,199 |
0,092 |
0,040 |
0.017 |
0,003 |
5 |
0,963 |
0,849 |
0,700 |
0,549 |
0,306 |
0,156 |
0,075 |
0,035 |
0,007 |
6 |
0,986 |
0,920 |
0,809 |
0,677 |
0,423 |
0,238 |
0,125 |
0,062 |
0,014 |
7 |
0,995 |
0,960 |
0,885 |
0,780 |
0,540 |
0,333 |
0,189 |
0,101 |
0,025 |
8 |
0,998 |
0,981 |
0,934 |
0,857 |
0,647 |
0,434 |
0,265 |
0,151 |
0,042 |
9 |
0,999 |
0,992 |
0,964 |
0,911 |
0,740 |
0,534 |
0,350 |
0,213 |
0,067 |
10 |
0,999 |
0,996 |
0,981 |
0,947 |
0,815 |
0,529 |
0,440 |
0,285 |
0,100 |
11 |
1,000 |
0.998 |
0,991 |
0,970 |
0,873 |
0,713 |
0,530 |
0,363 |
0,141 |
12 |
|
0,999 |
0,996 |
0,983 |
0,916 |
0,785 |
0,616 |
0,446 |
0,191 |
13 |
|
1,000 |
0,998 |
0,991 |
0,946 |
0,844 |
0,694 |
0,528 |
0,249 |
14 |
|
|
0,999 |
0,996 |
0,966 |
0,889 |
0,762 |
0,606 |
0,313 |
15 |
|
|
1,000 |
0,997 |
0,980 |
0,924 |
0,820 |
0,679 |
0,382 |
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………………………………………….…………………………….…5
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ 1
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 1
ВВЕДЕНИЕ 5
1. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 6
1.1 НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН И ЕГО ОСНОВНЫЕ ПАРАМЕТРЫ 6
1.2 ПОНЯТИЕ О ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ТЕОРЕМЕ 7
1.3 ВЕРОЯТНОСТЬ ПОПАДАНИЯ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЁННОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ НА ЗАДАННЫЙ ИНТЕРВАЛ 7
1.4 ИНТЕГРАЛ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 8
2. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 9
2.2 ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ. 10
2.3 ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАЗБРОСА СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ 11
2.4 ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ФОРМЫ КРИВОЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ: АСИММЕТРИЯ И ЭКСЦЕСС 11
2.5.1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ОПЫТНЫХ ДАННЫХ 12
2.5.2 КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯ ПИРСОНА 13
2.5.3 ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ. МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ. 13
2.5.4 ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ И ДОВЕРИТЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ 14
2.6 ЭЛЕМЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА 15
2.6.1 ПОНЯТИЕ О СТАТИСТИЧЕКИХ СВЯЗЯХ 15
Существует две формы зависимости между величинами Х и Y: функциональная и статистическая или вероятностная. 15
Функциональной зависимостью между двумя величинами Х и Y называют такую зависимость, при которой каждым значениям Х соответствуют значения Y, которые можно точно указать. 15
Статистической зависимостью между величинами Х и Y называют такую зависимость, при которой каждому значению Х соответствует распределение значений Y, изменяющееся вместе с изменением Х. 15
2.6.2 КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ 15
2.6.3 УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ 16
3. ТЕОРИ Я ОШИБОК ИЗМЕРЕНИЙ. 19
Современная теория ошибок измерений базируется на теории вероятностей и математической статистике. 19
3.1 ЗАДАЧИ ТЕОРИИ ОШИБОК 19
3.2 КЛАССИФИКАЦИЯ ОШИБОК ИЗМЕРЕНИЙ 19
3.3 СВОЙСТВА СЛУЧАЙНЫХ ОШИБОК ИЗМЕРЕНИЙ 20
3.4 КРИТЕРИИ ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ 20
3.5 ИССЛЕДОВАНИЕ РЯДА ИСТИННЫХ ОШИБОК НА НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ 22
3.6 ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ ФУНКЦИЙ ИЗМЕРЕННЫХ ВЕЛИЧИН 27
3.6.1 СРЕДНЯЯ КВАДРАТИЧЕСКАЯ ОШИБКА ФУНКЦИИ 27
3.7 РАВНОТОЧНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ 30
3.7.1 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЯДА МНОГОКРАТНЫХ НЕЗАВИСИМЫХ РАВНОТОЧНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ОДНОЙ ВЕЛИЧИНЫ 30
3.7.2 ПОРЯДОК ОБРАБОТКИ РЯДА РАВНОТОЧНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ОДНОЙ ВЕЛИЧИНЫ 31
3.8 НЕРАВНОТОЧНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ 32
3.8.1 ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ВЕСАХ 32
3.8.2 ОБРАТНЫЙ ВЕС ФУНКЦИИ ОБЩЕГО ВИДА 33
3.8.3 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЯДА НЕЗАВИСИМЫХ МНОГОКРАТНЫХ НЕРАВНОТОЧНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ 34
3.8.4 ПОРЯДОК ОБРАБОТКИ РЯДА НЕРАВНОТОЧНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ 35
3.9. ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ ПО РАЗНОСТЯМ ДВОЙНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ 36
3.9.1 ДВОЙНЫЕ РАВНОТОЧНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ 36
3.9.2 ДВОЙНЫЕ НЕРАВНОТОЧНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ 38
3.9.3 ПОРЯДОК ОБРАБОТКИ ДВОЙНЫХ РАВНОТОЧНЫХ 39
ИЗМЕРЕНИЙ РЯДА ОДНОРОДНЫХ ВЕЛИЧИН 39
4. КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 42
Студент допускается к сдаче зачёта по 1‑й части курса «Теория математической обработки геодезических измерений» после выполнения контрольной работы №1 и положительной оценки ее рецензентом. К рецензированию принимается только полностью выполненная работа. Если в условии задачи нет указаний на индивидуальное задание, каждый студент выполняет при решении тот вариант задачи, номер которого совпадает с последней цифрой шифра студента. Если последней цифрой шифра является нуль, студент выполняет вариант №10. 42
После получения студентом рецензируемой работы ему необходимо тщательно изучить замечания рецензента и внести в работу соответствующие исправления, рекомендуемые рецензентом. Студент, являясь на зачёт, представляет направление из деканата и зачтённую контрольную работу. 42
4.1 КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА №1 42
ЛИТЕРАТУРА 46
ПРИЛОЖЕНИЯ 47
3.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ 1
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 1
ВВЕДЕНИЕ 5
1. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 6
1.1 НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН И ЕГО ОСНОВНЫЕ ПАРАМЕТРЫ 6
1.2 ПОНЯТИЕ О ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ТЕОРЕМЕ 7
1.3 ВЕРОЯТНОСТЬ ПОПАДАНИЯ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЁННОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ НА ЗАДАННЫЙ ИНТЕРВАЛ 7
1.4 ИНТЕГРАЛ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 8
2. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 9
2.2 ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ. 10
2.3 ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАЗБРОСА СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ 11
2.4 ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ФОРМЫ КРИВОЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ: АСИММЕТРИЯ И ЭКСЦЕСС 11
2.5.1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ОПЫТНЫХ ДАННЫХ 12
2.5.2 КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯ ПИРСОНА 13
2.5.3 ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ. МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ. 13
2.5.4 ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ И ДОВЕРИТЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ 14
2.6 ЭЛЕМЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА 15
2.6.1 ПОНЯТИЕ О СТАТИСТИЧЕКИХ СВЯЗЯХ 15
Существует две формы зависимости между величинами Х и Y: функциональная и статистическая или вероятностная. 15
Функциональной зависимостью между двумя величинами Х и Y называют такую зависимость, при которой каждым значениям Х соответствуют значения Y, которые можно точно указать. 15
Статистической зависимостью между величинами Х и Y называют такую зависимость, при которой каждому значению Х соответствует распределение значений Y, изменяющееся вместе с изменением Х. 15
2.6.2 КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ 15
2.6.3 УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ 16
3. ТЕОРИ Я ОШИБОК ИЗМЕРЕНИЙ. 19
Современная теория ошибок измерений базируется на теории вероятностей и математической статистике. 19
3.1 ЗАДАЧИ ТЕОРИИ ОШИБОК 19
3.2 КЛАССИФИКАЦИЯ ОШИБОК ИЗМЕРЕНИЙ 19
3.3 СВОЙСТВА СЛУЧАЙНЫХ ОШИБОК ИЗМЕРЕНИЙ 20
3.4 КРИТЕРИИ ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ 20
3.5 ИССЛЕДОВАНИЕ РЯДА ИСТИННЫХ ОШИБОК НА НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ 22
3.6 ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ ФУНКЦИЙ ИЗМЕРЕННЫХ ВЕЛИЧИН 27
3.6.1 СРЕДНЯЯ КВАДРАТИЧЕСКАЯ ОШИБКА ФУНКЦИИ 27
3.7 РАВНОТОЧНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ 30
3.7.1 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЯДА МНОГОКРАТНЫХ НЕЗАВИСИМЫХ РАВНОТОЧНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ОДНОЙ ВЕЛИЧИНЫ 30
3.7.2 ПОРЯДОК ОБРАБОТКИ РЯДА РАВНОТОЧНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ОДНОЙ ВЕЛИЧИНЫ 31
3.8 НЕРАВНОТОЧНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ 32
3.8.1 ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ВЕСАХ 32
3.8.2 ОБРАТНЫЙ ВЕС ФУНКЦИИ ОБЩЕГО ВИДА 33
3.8.3 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЯДА НЕЗАВИСИМЫХ МНОГОКРАТНЫХ НЕРАВНОТОЧНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ 34
3.8.4 ПОРЯДОК ОБРАБОТКИ РЯДА НЕРАВНОТОЧНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ 35
3.9. ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ ПО РАЗНОСТЯМ ДВОЙНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ 36
3.9.1 ДВОЙНЫЕ РАВНОТОЧНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ 36
3.9.2 ДВОЙНЫЕ НЕРАВНОТОЧНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ 38
3.9.3 ПОРЯДОК ОБРАБОТКИ ДВОЙНЫХ РАВНОТОЧНЫХ 39
ИЗМЕРЕНИЙ РЯДА ОДНОРОДНЫХ ВЕЛИЧИН 39
4. КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 42
Студент допускается к сдаче зачёта по 1‑й части курса «Теория математической обработки геодезических измерений» после выполнения контрольной работы №1 и положительной оценки ее рецензентом. К рецензированию принимается только полностью выполненная работа. Если в условии задачи нет указаний на индивидуальное задание, каждый студент выполняет при решении тот вариант задачи, номер которого совпадает с последней цифрой шифра студента. Если последней цифрой шифра является нуль, студент выполняет вариант №10. 42
После получения студентом рецензируемой работы ему необходимо тщательно изучить замечания рецензента и внести в работу соответствующие исправления, рекомендуемые рецензентом. Студент, являясь на зачёт, представляет направление из деканата и зачтённую контрольную работу. 42
4.1 КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА №1 42
ЛИТЕРАТУРА 46
ПРИЛОЖЕНИЯ 47
