2.4. Оценка конкурентоспособности продукции с применением метода qfd

Сегодня ни одно российское предприятие, выходящее на рынок с новой продукцией, не может позволить себе обойтись без маркетинговых исследований. Но даже глубокое исследование рынка не гарантирует выбора необходимых конкурентоспособных показателей качества продукции без проведения технически и экономически обоснованной увязки их с потребительскими требованиями рынка. Во многих случаях выбор показателей качества разрабатываемой продукции ограничивается только их парным сравнением с аналогичными показателями продукции-аналога. После чего, практически на интуитивном уровне, принимается решение о начале подготовки производства, что во многом обесценивает точность маркетинговых исследований и увеличивает вероятность ошибки выбора подходящего сегмента рынка, а значит, и цены продукции.

Попытаемся оценить конкурентоспособность продукции (в том числе проектируемой) с использованием японского метода QFD (Quality Function Deployment) или в русском переводе – метод СФК (Структурирование Функции Качества).

Р ассмотрим предварительно сам метод QFD, главная цель которого – сформировать параметры технического задания на новую (разрабатываемую) продукцию [2]. Этот метод, к сожалению, пока не вошел в практику российских предприятий, хотя японская фирма «Тойота» впервые его применила для разработки параметров новой продукции еще в 60-х годах прошлого столетия. Технология метода требует совместного участия специалистов отдела маркетинга и конструкторского отдела, в связи с чем его реализация возможна как на завершающем этапе маркетинговых исследований, так и на начальном этапе проектирования изделия. Метод QFD является экспертным, в нем использованы специфические табличные формы представления данных, получившие название «домиков качества» (рис. 2.1). Содержание метода не требует обязательного построения «домика», поэтому для упрощения изложения нами использован ряд обычных по форме таблиц.

Технология метода QFD.

Для более наглядного представления метода QFD допустим, что рассматриваемое предприятие (назовем его условно «нашим») предполагает разработать новую, более совершенную продукцию по сравнению с выпускаемой на предприятии (к моменту разработки) и реализуемой на конкретном товарном рынке. Назначение проектируемой и выпускаемой продукций совпадает.

а) В целях разработки и выпуска конкурентоспособной на данном рынке продукции определенного назначения производим опрос общественного мнения по наиболее приемлемым потребительским требованиям к будущей продукции нашего предприятия.

б) Так как информация потребителей весьма разнопланова, то производим отбор наиболее важных, на взгляд потребителей, требований к продукции. Оцениваем (используя результаты опроса потребителей) рейтинг (место) потребительских требований методом парных сравнений (последовательного сравнения важности каждого требования друг с другом) и расставляем их по ранжиру предпочтительности. Данные по наименованиям потребительских требований и их рейтингам заносим в табл. 2.1. Соблюдаем условие, что сумма рейтингов (весов предпочтительности) принятых потребительских требований равна единице.

Таблица 2.1

Корреляция между потребительскими требованиями и

инженерными характеристиками (ИХ)

			Инженерные характеристики
№ п/п	Потребительские требования	Rпт	ИХ1	ИХ2	ИХ3	ИХ4	…	ИХN
1	Потребительское требование А	0,4	+1	0	-0,5	0	…	+0,5
2	Потребительское требование В	0,3	-0,5	-1,0	+0,5	-0,5	…	-1,0
3	Потребительское требование С	0,15	+0,5	0	-1,0	+0,5	…	-0,5
…	…	…	…	…	…	…	…	…
n	Потребительское требование n	0,05	+0,5	+1,0	0	-0,5	…	-0,5
	коэффициент	+ 1					…
	корреляции	-1					…

в) Для реализации принятых потребительских требований производим (на основании практического опыта) отбор определенной номенклатуры инженерных характеристик (или показателей качества продукции) и заносим их наименования в табл. 2.1.

г ) Производим оценку, в какой мере предприятие может отреагировать на принятые потребительские требования более эффективными (по величине) инженерными характеристиками, чем существующие (отечественной или зарубежной продукции). Для этого по каждой инженерной характеристике для каждого потребительского требования проводим корреляционный анализ их взаимодействия (см. рис. 2.2) и оцениваем примерный коэффициент корреляции и направление линии регрессии. При этом если между степенью удовлетворения потребительского требования и данной инженерной характеристикой достаточно тесная зависимость, принимаем коэффициент корреляции равным 1, если корреляция не очень высокая, то – 0,5, а при отсутствии корреляции – 0. Направление линии регрессии оцениваем знаками «плюс» и «минус», то есть при отрицательной регрессии степень удовлетворения потребительского требования увеличивается при уменьшении значения инженерной характеристики, а при положительной регрессии – при увеличении значения ИХ. Данные по величине и знаку коэффициентов корреляции заносим в табл. 2.1.

д). Учитывая, что для каждого потребительского требования не может быть отдельной инженерной характеристики, проводим расчет средневзвешенного значения коэффициента корреляции каждой (j-той) инженерной характеристики по формуле

(2.10)

где r_сj – средневзвешенное значение коэффициента корреляции j-й

инженерной характеристики (ИХ);

R_птi – рейтинг i – го потребительского требования (ПТ);

r_кij – значение (со знаком) коэффициента корреляции между ИХ_j

и ПТ_i;

n – количество потребительских требований.

Заносим полученные средневзвешенные значения коэффициентов корреляции по каждой инженерной характеристике в нижнюю часть табл. 2.1. При этом нулевые значения r_cj откладываем на центральной линии, а +1 и – 1 соответственно на верхней и нижних границах графика. Ломаная линия их значений называется «профилем коэффициентов корреляции».

е) В целях принятия в дальнейшем более осмысленных решений при выборе инженерных характеристик, целесообразно сформировать еще одну таблицу, в которой отобразить корреляционные связи между самими инженерными характеристиками. Эти зависимости определяются так же, как в предыдущем пункте, то есть через примерные значения коэффициентов корреляции (+1; +0,5; 0; -0,5; +1), в которых знаки указывают направление (положительное или отрицательное) соответствующей линии регрессии (см. табл. 2.2). Заполнение таблицы производится техническими специалистами предприятия с учетом имеющейся в литературе информации, собственного опыта и, если необходимо, дополнительных исследований.

Таблица 2.2.