Определение выборочной совокупности

Проведение опросов основывается на законах теории вероятности, согласно которым можно получить довольно точные результаты о целом по его относительно малой части. Объект исследования, который территориально, производственно и во времени “локализован” и на который распространяются выводы исследования, называется генеральной совокупностью. В свою очередь, определенное число элементов генеральной совокупности, отобранных по строго определенному правилу, составляют выборочную совокупность. В момент исследования она должна представлять собой как бы микромодель генеральной совокупности. Другими словами, требуется, чтобы структура выборочной совокупности максимально совпадала со структурой генеральной совокупности по основным изучаемым качественным характеристикам и контрольным признакам. Для того чтобы добиться этого, надо строго соблюдать правила выборки. Сплошной выборка называется в том случае, когда в исследовании приняли участие все, кто составлял его объект.

Элементы выборочной или, как еще говорят, обследуемой совокупности (респонденты), подлежащие изучению, и есть единицы анализа. Такими единицами могут выступать как отдельные индивиды, так и целые группы, если в них проводится сплошной опрос.

Различают выборки вероятностные и целенаправленные. Модель вероятностной (случайной) выборки связана с понятием вероятности, широко используемой во многих отраслях социальных наук. В самом общем случае вероятность числа некоторого ожидаемого события есть отношение числа всех возможных событий к числу ожидаемых. При этом общее число событий должно быть достаточно большим (статистически значимым).

Для больших генеральных совокупностей удобнее всего применять метод механической выборки. В общем виде метод механической выборки заключается в том, что все элементы генеральной совокупности сводятся в единый список и из него через равные интервалы отбираются соответствующее число респондентов.

Достаточно удобный и точный - метод серийной выборки. Его суть заключается в следующем. Если имеется возможность “разбить” генеральную совокупность на однородные части (серии) по заданному признаку, то отбор респондентов может быть осуществлен из каждой серии отдельно. При этом число респондентов, отбираемых из серии, принципиально общему числу элементов в ней.

На практике довольно часто приходится применять так называемый метод гнездовой выборки. Она предполагает отбор в качестве единиц исследования не отдельных респондентов, а групп с последующим сплошным опросом в отобранных группах.

Целенаправленная выборка осуществляется с помощью следующих методов: стихийной выборки, основного массива и квотной выборки.

Примером метода стихийной выборки служит почтовый опрос читателей журнала или газеты. В данном случае нельзя заранее предопределить структуру массива респондентов, возвративших анкеты. Это, естественно, затрудняет оценку репрезентативности (представительности) выборки. Вот почему выводы исследования, как правило, распространяются лишь на опрошенную совокупность. Метод основного массива удобнее всего применять в разведывательных исследованиях для “зондажа” какого-нибудь контрольного вопроса. Метод квот представляет более точный способ построения выборки. Обычно при опросе методом квот заранее определяется количество мужчин и женщин, возраст, уровень дохода, профессию и прочие факторы тех, кого должен опросить интервьюер. Преимуществом метода квот считается то, что он требует относительно небольших расходов. Его используют в тех случаях, когда до начала исследования имеются статистические данные о контрольных признаках элементов генеральной совокупности. Все данные о том или ином контрольном признаке выступают в качестве квоты, а их отдельные числовые значения - параметров квоты. Число признаков, данные о которых выбираются в качестве квот, как правило, не превышают, четырех.

Определение объема выборочной совокупности и обеспечение ее представительности - это самые важные вопросы во всей теории выборки. С одной стороны, величина выборочной совокупности должна быть “статистически значимой”, то есть достаточно большой, для того чтобы получить достоверную информацию. С другой - “экономной”, то есть в некотором смысле оптимальной. Если отклонение не превышает 5 %, то выборочная совокупность считается репрезентативной, а ошибки выборки случайными.

Размер выборки является самым важным фактором в достижении надежных результатов при современных методах опроса. Если выборка будет построена таким образом, что в ней найдут отражение мнения различных групп и слоев населения, то есть в ней будет отражена “представительность”, репрезентативность выбранных для интервью лиц, то ее предельный размер может составлять 400 человек.

Бурега Валерий Васильевич

Гаврилов Николай Иванович

Гоменюк Петр Николаевич

Ковалева Ирина Игоревна

Масальский Василий Иванович

СОЦИОЛОГИЯ

ДЛЯ

ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Учебное пособие для вузов

Под общей редакцией

Н. И. Гаврилова

Подписано в печать Формат 60х84 1/16 Бумага газет.

Печать офсетная. Усл. печ. л. Уч.-изд. л.

Тираж 1000 экз. Заказ

Издательство “ДонГАУ”