- •Часть 2. Годин в.В., Корнеев и.К. Управление информационными ресурсами: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 17. – м.: инфра-м, 2000. – 352 с. 25
- •Часть 3. Тютюник а.В., Шевелев а.С. Информационные технологии в банке – м.: Издательская группа «бдц-пресс», 2003. – 368 с. 49
- •Часть 4. Баронов в.В. Автоматизация управления предприятием.– м.: инфра-м, 2000. – 239 с. 82
- •Часть 5. Case study 92
- •Часть 1. Аглицкий д.С., Аглицкий и.С. Рынок информационных технологий: проблемы и решения. – м.:2000
- •Глава 1
- •Подходы к автоматизации
- •Место и роль предприятия в обществе
- •Стратегия информатизации предприятия
- •Комплексно или по частям?
- •Купить или сделать?
- •Купить и доделать!
- •Принципы оценки экономической эффективности
- •Время и деньги
- •Глава 2 информационные технологии и консалтинг
- •Консультант на предприятии: бремя или благо
- •«Врачи» и «шарлатаны»
- •Роль и место консультанта
- •Виды работ и оплата труда
- •Выбор системы с участием консультантов
- •Выбор системы без участия консультантов
- •Консультирует компьютер
- •Глава 3 социально-психологические аспекты автоматизации
- •Инерционность руководства
- •Самодостаточность
- •Низкая квалификация персонала
- •Пиратство
- •Недоверие к тиражным системам
- •Глава 4 экономическая ЭффЕктивность автоматизации предприятий
- •Что такое экономическая эффективность автоматизации?
- •Расчет абсолютной эффективности
- •Учет фактора времени
- •Учет фактора неопределенности
- •Сравнение вариантов автоматизации
- •Типы информационных систем. Эволюция информационных систем
- •Глава 2 Каков должен быть уровень централизации обработки информации?
- •Глава 3 Создание информационных систем Планирование информационных систем
- •Стадии и этапы создания информационных систем и технологий с позиции руководства организации
- •Жизненный цикл информационных систем. Взгляд разработчика на создание информационной системы
- •Роль заказчика в создании информационной системы
- •Использование типовых проектных решений
- •Рынок информационных систем и тенденции его развития
- •Отдельные вопросы построения информационных систем и технологий
- •Глава 4 Стоимость информационной системы
- •Глава 5 Качество и эффективность информационных систем Эффективность информационных систем
- •Проблемы качества информационных систем и технологий
- •Минимальный перечень требований к системе, претендующей на «звание» корпоративной информационной системы
- •1. Функциональная полнота системы:
- •8. Наличие специальных средств анализа состояния системы в процессе эксплуатации:
- •Проведение тендера
- •Заключение контракта
- •Глава 2 Управление ит-персоналом
- •Особенности управления ит-персоналом
- •Элементы системы управления персоналом
- •Типовые роли
- •Риски персонала и совмещение
- •Мотивация и стимулирование
- •Глава 3 Обслуживание пользователей
- •Принципы поддержки пользователей
- •Технологическая схема работы
- •Типы запросов и приоритезация
- •База данных запросов и автоматизация
- •Отчетность и контроль
- •Глава 4 Управление аутсорсингом
- •Роль аутсорсинга в ит
- •Взаимодействие с внешними поставщиками
- •Риски аутсорсинга
- •Глава 5 Организация проекта
- •Проектная работа
- •Первичный анализ проекта
- •Создание проектной команды
- •Предпроектное обследование
- •Составление плана работ
- •Детальная постановка задачи
- •Взаимодействие с руководством
- •Глава 6 Разработка решений
- •Документирование
- •Исходные коды
- •Ответственность заказчика
- •Оценка эффективности разработки
- •Стадии разработки
- •Глава 7 Тестирование систем
- •Методы и подходы тестирования
- •Проблемы тестирования
- •Глава 8 Внедрение систем
- •Особенности внедрения
- •Организационные действия
- •Подготовка к внедрению
- •Начало рабочей эксплуатации
- •Завершение проектов
- •Глава 9 Анализ рисков при реализации проектов
- •Типы рисков в информационном проекте
- •Идентификация рисков
- •Снижение потерь
- •Некоторые рекомендации по выбору системы
- •5. Организация проекта
- •Глава 2 управление процессом внедрения и эксплуатации Типовой план внедрения
- •1. Предварительное обследование и оценка состояния
- •2. Предварительная переподготовка
- •3. Техническое задание
- •6. Выработка целей
- •7. Тз на управление процессами
- •8. Начальная переподготовка
- •9. Планирование и управление верхнего уровня
- •10. Управление данными
- •11. Одновременное внедрение различных технологий организа- ции и управления
- •12. Программное обеспечение (по)
- •13. Опытный пример
- •14. Получение результатов
- •15. Анализ текущего состояния
- •16. Постоянная переподготовка
- •Сопровождение и доработка системы
- •Вывод из эксплуатации и замещение новой системой
- •Часть 5. Case study case 1.Автоматизация страховой компании "Вест".
- •Case 2.Автоматизация промышленного предприятия "Фотон".
- •Case 3.Автоматизация торговой сети "Креон".
- •Case 4.Автоматизация внутреннего учета в коммерческом банке "Коломенский".
- •Case 5.Автоматизация издательской компании "Курсив".
Типы информационных систем. Эволюция информационных систем
Классификация информационных систем
Информационные системы могут быть классифицированы по ряду признаков:
- по степени автоматизации (автоматизированные и неавтоматизированные (традиционные); - по сфере функционирования объекта управления (транспорт, промышленность, обучающие информационные системы и т.п.);
- по уровню в системе управления (отраслевые информационные системы, территориальные информационные системы, информационные системы организации и т.п.);
- по виду процессов управления (информационные системы управления технологическими процессами, информационные системы организационного управления).
Когда мы обсуждали понятие «система управления», мы от- мечали разную дискретность управления (частоту получения информации и принятия решений) в различных отраслях экономики. При этом отмечали наличие автоматизированных систем управле- ния технологическими процессами и автоматизированных систем организационного типа. Здесь идет речь об их информационных системах.
Эволюция информационных систем
Таблица 2.9
Изменение подхода к использованию информационных систем
|
Период времени |
Концепция использования информации |
Вид информационных систем |
Цель использования |
|
1950 — 1960 гг. |
Бумажный поток расчетных документов. Концепция «необходимого зла» |
Информационные системы обработки расчетных документов на электромеханических бухгалтерских машинах |
Повышение скорости обработки документов. Упрощение процедуры обработки счетов и расчета зарплаты. |
|
1960 — 1970 гг. |
Поддержка основной цели |
Информационные системы управления |
Ускорение процесса подготовки отчетности |
|
1970 — 1980 гг. |
Управленческий контроль |
Системы поддержки принятия решений. Системы для высшего звена управления |
Выработка наиболее рационального Решения |
|
1980 — 2000 гг. |
Информация— стратегический ресурс, обеспечивающий конкурентное преимущество |
Стратегические информационные системы. Автоматизированные офисы |
Обеспечение выживания и процветание организации |
Эволюция информационных систем, связанная с характером развития технических средств обработки информации и досто- инств информационных систем:
1-й этап (до конца 60-х годов) характеризуется проблемой об- работки больших объемов данных в условиях ограниченных воз- можностей аппаратных средств.
2-й этап (до конца 70-х годов) связывается с распространени- ем ЭВМ серии 1ВМ/360. Проблема этого этапа — отставание про- граммного обеспечения от уровня развития аппаратных средств. 1-й и 2-й этапы характеризуются довольно эффективной обработкой информации при выполнении рутинных операций с ориента- цией на централизованное коллективное использование ресурсов вычислительных центров. Основным критерием оценки эффектив- ности создаваемых информационных систем была разница между затраченными на разработку и сэкономленными в результате вне- дрения средствами. Основной проблемой на этом этапе была пси- хологическая — плохое взаимодействие пользователей, для кото- рых создавались информационные системы, и разработчиков из-за различия их взглядов и понимания решаемых проблем. Как след- ствие этой проблемы — создавались системы, которые пользова- тели плохо воспринимали и, несмотря на их достаточно большие возможности, не использовали в полной мере.
3-й этап (с начала 80-х годов) — компьютер становится ин- струментом непрофессионального пользователя, а информаци- онные системы — средством поддержки принятия его решений. Проблемы — максимальное удовлетворение потребностей поль- зователя и создание соответствующего интерфейса работы в компьютерной среде. Изменился подход к созданию информа- ционных систем — ориентация смещается в сторону индивиду- ального пользователя для поддержки принимаемых им решений. Пользователь заинтересован в проводимой разработке, налажи- вается контакт с разработчиком, возникает взаимопонимание обеих групп специалистов. На этом этапе используется как цен- трализованная обработка данных, характерная для 1-го этапа, так и децентрализованная, базирующаяся на решении локаль- ных задач и работе с локальными базами данных на рабочем ме- сте пользователя.
4-й этап (с начала 90-х годов) —.создание современной тех- нологии межорганизационных связей и информационных систем. Этот этап связан с понятием анализа стратегических преимуществ в бизнесе и основан на достижениях телекоммуникационной тех- нологии распределенной обработки информации. Информацион- ные системы имеют своей целью не просто увеличение эффектив- ности обработки данных и помощь управленцу. Соответствующие информационные технологии должны помочь организации высто- ять в конкурентной борьбе и получить преимущество. Проблемы этого этапа весьма многочисленны. Наиболее существенными из них являются:
- выработка соглашений и установление стандартов, протоколов для компьютерной связи; - организация доступа к стратегической информации; - организация защиты и безопасности информации.
Системы поддержки принятия решений. Их эволюция
Деятельность менеджеров связана с необходимостью ежеднев- но принимать решения различной сложности. Существенную по- мощь в этом оказывают информационные системы, в основном автоматизированные информационные системы.
В первую очередь эта помощь связана с необходимостью сбора требуемой для принятия решения информации. Однако обладание информацией — необходимое, но недостаточное условие для принятия правильного решения. Необходимо еще хо- рошо знать предметную область, обладать навыками принятия решений, владеть це- лым набором средств и методов. Поэтому при принятии действительно сложных ре- шений необходимо привлекать экспер- тов — специалистов в различных областях знаний. Однако чтобы эффективно использовать знания, экспертов, нужно, во-первых, знать, какие эксперты Вам необходимы, во-вторых, какие вопро- сы ставить перед ними, и, наконец, как использовать их знания для принятия решения. При этом задача принятия решения все равно остается за менеджером.
Главной задачей при принятии решения является выбор вариан- та, наилучшего для достижения некоторой цели, или ранжирова- ние множества возможных вариантов по степени их влияния на до- стижение этой цели.
Примерами
могут
слу-
жить:
выбор направления
развития
фирмы,
вариан-
та
автоматизации дея-
тельности
компании,
оп-
ределение
варианта
раз-
мещения
филиала,
типа
выпускаемого
или
закупа-
емого
товара,
выбор
по-
мещения
под
офис,
типа
оборудования,
кредитора,
соисполнителя
работы,
назначение
на
вакантную
должность
одного
из
мно-
гих
кандидатов
и
т.д.
Применительно
к
задаче
выбора
варианта
информатизации
в
каче-
стве
главной
цели
фирмы может
быть
повышение
рентабельности
фир-
мы,
а
критериями
оценки
вариантов
могут выступать
затраты
на
инфор-
матизацию,
способность
поддерживать
решения,
возможность адаптации
к
другим
видам
деятельности
фирмы,
возможность
защиты
информации,
время
реакции
на
запрос,
надежность
оборудования
и
пр.
Следующие задачи принятия решений — поиск критериев оценки альтернатив и преодоление многокритериальности. Нако- нец — сама задача выбора, а затем и реализации решений. Суще- ствует много методов решения проблем, возникающих на стадиях и этапах процесса принятия решений. Все эти методы в виде соот- ветствующего математического аппарата реализованы в специаль- ных информационных системах — системах поддержки принятия решений (СППР). Применение СППР основано на экономической целесообразности и определяется сложностью задач, которые решают с их помощью.
Итак, система поддержки принятия решений — диалоговая ав- томатизированная информационная система, использующая пра- вила принятия решений и соответствую- щие модели с базами данных, а также ин- терактивный компьютерный процесс мо- делирования, поддерживающий принятие самостоятельных и неструктурированных решений отдельными менеджерами и лич- ным опытом лица, принимающего реше- ния, для получения конкретных, реализу- емых решений проблем, не поддающихся решению обычными ме- тодами. Системы поддержки принятия решений — это одна из важнейших категорий информационных систем управления.
В последнее время СППР начинают применяться и в интересах малого и среднего бизнеса (например, выбор варианта размещения торговых точек, выбор кандидатуры на замещение вакант- ной должности, выбор варианта информатизации и т. д.). В общем, они способны поддержать индивидуальный стиль и соответство- вать персональным потребностям менеджера.
Существуют системы, созданные для решения сложных про- блем в больших коммерческих и государственных организациях. Приведем несколько примеров.
-
Система
авиалиний.
В
отрасли
авиаперевозок
используется
система
поддержки
принятия
решений
—
Аналитическая
Информационная
Сис-
тема
Управления. Она
была
создана
American
Airlines,
но
используется
и
остальными
компаниями, производителями
самолетов,
аналитиками
авиаперевозок,
консультантами и
ассоциациями.
Эта
система
поддержи-
вает
множество
решений
в этой
отрасли
путем
анализа
данных,
собран-
ных
во
время
утилизации
транспорта, оценки
грузопотока,
статистичес-
кого
анализа
трафика.
Например,
она позволяет
делать
прогнозы
для
авиарынка
по
долям
компаний,
выручке
и
рентабельности. Таким
обра-
зом,
эта
система
позволяет
руководству
авиакомпании принимать
реше-
ния
относительно
цены
билетов,
запросов
в
транспорте и
т.д.
Географическая
система.
Географические
информационные
системы-
это
специальная категория
систем
поддержки,
которая
позволяет
интегри-
ровать
компьютерную графику
с
географическими
БД
и
с
другими
функци-
ями
систем
поддержки принятия
решений.
Например,
IBNs
GeoNanager—
это
система,
которая позволяет
конструировать
и
показывать
карты
и
другие
визуальные
объекты для
помощи
при
принятии
решений
относительно
гео-
графического
распределения людей
и.
ресурсов.
Например,
она
позволяет
создать
географическую карту
преступности
и.
помогает
верно
перераспреде-
лить
силы
полиции. Также
ее
используют
для
изучения
степени
урбаниза-
ции,
в
лесной
промышленности, железнодорожном
бизнесе
и
т.д.
Когда классифицируют СППР, учитывают (см.: 8): - структурированность решаемых управленческих задач;
- уровень иерархии управления фир- мой, на котором решение должно быть принято;
-принадлежность решаемой задачи к той или иной функциональной сфере бизнеса; - вид используемой информационной технологии.
Целесообразно определить три класса СППР в зависимости от сложности решаемых задач и областей применения.
СППР первого класса, обладающие наибольшими функциональ- ными возможностями, предназначены для применения в органах го- сударственного управления высшего уровня (администрация прези- дента, министерства) и органах управления больших компаний (со- вет директоров корпорации) при планировании крупных комплекс- ных целевых программ для обоснования решений относительно включения в программу различных политических, социальных или экономических мероприятий и распределения между ними ресурсов на основе оценки их влияния на достижение основной цели про- граммы. СППР этого класса являются системами коллективного пользования, базы данных которых формируются многими эксперта- ми — специалистами в различных областях знаний.
СППР второго класса являются системами индивидуального пользования, базы данных которых формируются непосредственным пользователем. Они предназначены для использования государствен- ными служащими среднего ранга, а также руководителями малых и средних фирм для решения оперативных задач управления.
С
ППР
третьего
класса
являются
системами
индивидуального
пользования,
адаптирующимися
к
опыту
пользователя.
Они
предназ-
начены
для
решения часто
встречающихся
прикладных
задач
систем-
ного
анализа
и
управления (например,
выбор
субъекта
кредитова-
ния,
выбор
исполнителя
работы,
назначение на
должность).
Такие
системы
обеспечивают
получение
решения
текущей задачи
на
осно-
ве
информации
о
результатах
практического
использования решений
этой
же
задачи,
принятых
в
прошлом.
Кроме
того,
системы этого
класса
могут
применяться
в
торговых
предприятиях,
торгующих
до-
рогими
товарами
длительного
пользования,
.в
качестве
средства
«интеллектуальной рек-
ламы»,
позволяющего
покупателю
выбрать
товар
на
основе своего
опыта приобретения
товаров
аналогичного
назначения.
В процессе своего развития системы поддержки принятия ре- шений прошли следующий путь (рис. 2.7).
Рис.
2.7.
Эволюция
концепций
систем
поддержки
принятия
решений
и
систем
автоматизации
управленческого
труда
Первые системы — системы обработки транзакций (TSP)—это компьютерные системы, предназначенные для выполнения рутинных операций регистрации, накопления, хранения и выдачи информации в заранее заданной форме. Как видим, в рам- ках таких систем принятие решенййобеспечивалось только информацией.
С
Пример:
автоматизация
складского
хозяйства
Уровень поддержки решений при использовании данной кон- цепции — информационный, применяются отдельные модели и методы для принятия оптимальных решений.
Отметим, что в существенной мере характер всех поколе- ний систем и их концепций определялся техническими воз- можностями обработки информации, имеющимися на тот пе- риод.
Системы автоматизации конторской деятельности реализовы- вали распределенные базы данных. Устранялась излишняя центра- лизация. Появились локальные вычислительные сети на базе сред- них ЭВМ. Уровень поддержки решений — информационный, применяются отдельные модели и методы для принятия опти- мальных решений. OAS — это компьютерная система для выпол- нения комплекса операций функционирования системы управле- ния как таковой.
Следующий этап — системы DDS. DDS — это диалоговая компьютерная система, использующая формализованные правила и модели объекта управления совместно с базой данных и личным опытом менеджера для выработки и проверки вариантов управ- ленческих решений. Как видим, система этого рода не обеспечивает информационно процесс принятия решений, а участвует в нем.
Вершиной развития информационных систем являются экс- пертные системы (ES). Экспертная система — это компьютерная система, использующая знания одного или нескольких экспертов, представленные в некотором формальном виде, для решения за- дач принятия решений (ESS — это вариант решений DDS для высшего руководства). (Экспертные системы и другие СППР под- робнее рассматриваются в элементе 6.)
Таблица 2.10
Различие между экспертной системой и системой поддержки решений
|
|
DDS |
ES |
|
Цель |
Помочь человеку (ЛПР) в принятии решения |
Повторить (имитировать) деятельность людей- экспертов и заменить их |
|
Кто дает рекомендации (принимает решение)? |
ЛПР и/или система |
Система |
|
Главная ориентация |
Принятие решений |
Передача экспертизы (эксперт — компьютер— человек),тиражирование экспертизы |
|
Кто преимущественно задает вопросы? |
ЛПР |
Компьютер |
|
Объект поддержки |
Лица, группы, организации |
Лица (преимущественно) и группы |
|
С какой информацией преимущественно манипулируют? |
Числовой |
Символьной |
|
Характеристика проблемной области |
Комплексная, широкая, сложная |
Узкая |
|
Тип задач |
Случайные, уникальные |
Повторяющиеся |
|
Содержание базы данных |
Фактические значения |
Процедурные и фактические знания |
|
Способность проводить логические рассуждения |
Нет |
Да, ограниченная |
|
Возможность получения объяснений |
Ограниченная |
Да |
Кроме указанных концепций существовали и другие, в той или иной мере соединявшие в себе черты различных типов сис- тем. Например, концепция управления информационными ре- сурсами (IRМ — Information Resource Management) — предостав ление возможностей принятия решений на основе информаци онного продукта, поступающего извне и изнутри, управление источниками и средствами создания информационного продукта. Здесь мы рассматриваем только те концепции, которые привели к принципиальным изменениям в формировании информационных систем.
Далее в таблице показано, кто является пользователем раз- личных типов информационных систем, как эти системы связаны с задачами принятия решений.
Рис.
2.8.
Пользователи
различных
типов
информационных
систем
таблица 2.11
Связь типов информационных систем с задачами принятия решений
|
Тип ЗПР |
Организационный уровень |
||
|
Управление операциями |
Менеджмент |
Стратегическое планирование |
|
|
Структуризованная |
Учет дебиторской задолженности (ТРS) |
Анализ бюджета |
|
|
Полуструктуризованная |
Управление запасами
|
Краткосрочное прогнозирование (MIS) |
Размещение производства (DSS) |
|
Неструктуризованная |
Календарное планирование проекта Финансовый менеджмент |
Подготовка бюджета (ESS) Программа продажи |
Решения о запуске новых продуктов Отношения с поставщиками и потребителями |
Системы всех типов создавались в конечном итоге для того, чтобы улучшить, облегчить (и удешевить) процесс выработки уп- равленческих решений. С течением времени — это «функция по- мощи», выполняемая автоматизированными информационными,: системами. Об этом дает представление табл. 2.12.
Таблица 2.12 Содержание «функции помощи» автоматизированных информационных систем в процессе принятия решений
|
Фаза развития |
Описание функции |
Примеры инструментария |
|
Ранняя |
Вычисления |
Калькуляторы, первые компьютерные программы, статистические модели, простейшие модели исследования операций |
|
Промежуточная |
Поиск,хранение и отображение информации для принятия решения |
Системы управления базами данных, файловые системы |
|
Текущая |
Выполнение вычислений для принятия решения на отобранной информации, запросные cиcтемы c дружелюбным интерфейсом, анализ типа «что, если...» |
Финансовые модели, электронные таблицы, модели исследования проектирования, системы принятия решений |
|
Начинающаяся сегодня и продолжающаяся в будущем |
Взаимодействие с лицом, принимающим Решения, для облегчения, формулирования и выполнения интеллектуальных шагов процесса принятия решений |
Экспертные системы |
Исторически первым объектом автоматизации в процессе принятия решений был выбор решения. Дальнейшее развитие рас- ширяло зону автоматизации (формирование множества альтерна- тив, формализация проблемы). Наконец, типичная область прило- жения современных экспертных систем — это диагностика, т.е. как раз выявление, уточнение проблемы.
Эволюцию информационных систем можно рассматривать и с позиции их влияния на организацию: встраивание информацион- ной системы в действующую бизнес-форму или изменение ее. Это видно из табл. 2.13.
Таблица 2.13 Интеграция информационных систем
|
|
Продуктивность |
Эффективность |
Деловая интеграция |
|
|
Внутренний фокус |
Традиционная обработка данных(расчеты, платежные ведомости) |
«Сердцевые» («сущностные») операционные системы (on-line, реального времени MIS |
Внутренняя интеграция (связи «end-to-end») |
|
|
|
||||
|
|
||||
|
|
||||
|
|
||||
|
Внешний фокус |
Электронный обмен данными (прямое накладные) |
Рационализация процессов. Деление информации (уровни хранения ценовые файлы) |
Внешняя интеграция (оптимизация цели предложения) |
|
|
|
||||
|
|
||||
|
|
||||
|
|
||||
|
Принимает текущую бизнес-форму |
Изменяет бизнес-форму |
|||
