- •Лекция 1. Основы теории разработки управленческих решений
- •1.1. Наука об управленческих решениях и ее связь с другими науками
- •1.2. Понятие об управленческом решении
- •7. Генерирование альтернативных вариантов решения
- •8. Отбор основных вариантов
- •10. Экспертная оценка основных вариантов
- •9. Разработка сценариев развития
- •11. Коллективная экспертная
- •12. Принятие решения лпр
- •13. Разработка плана
- •14. Контроль реализации плана
- •15. Анализ результатов ситуации после
- •1.3. Типология управленческих решений
- •2. Определение целей
- •3. Разработка оценочной
- •1. Получение информации о ситуации
- •4. Анализ оценочной ситуации
- •5.Диагностика ситуации
- •6. Разработка прогноза
- •1.4. Психологические основы принятия решений
- •Лекция 2. Принятие управленческих решений на основе методологии системного анализа
- •2.1. Методология системного анализа социально-экономических проблем
- •2.2. Основные этапы системного анализа
- •2.3. Практические аспекты системного анализа проблем
- •Лекция 3. Целеполагание при разработке управленческих решений
- •3.1. Иерархия и целеполагание при выборе управленческого решения
- •3.2. Оценивание целей
- •3.3. Методы сравнения целей
- •Лекция 4. Экспертные оценки при разработке управленческих решений
- •4.1. Основные понятия об экспертных оценках
- •4.2. Метод «Дельфи»
- •4.3. Метод «мозговой атаки»
- •4.4. Метод «паттерн»
- •Лекция 5. Выбор альтернатив
- •5.1. Методы многокритериального выбора
- •5.2. Графоаналитический метод
- •5.3. Метод анализа иерархий
- •5.4. Методы «стоимость - эффективность», «стоимость - выгода»
- •Лекция 6. Экономико - математические методы
- •6.1. Применение экономико-математических методов при принятии решений
- •6.2. Метод линейного программирования в решении управленческих задач
- •6.3. Экономико-математические модели распределения ресурсов
- •Обратных приоритетов
- •6.4. Принятие решений в оперативном планировании на основе сетевых графиков
- •Лекция 7. Неопределенность и риск при разработке решений
- •7.1. Источники и виды неопределенности
- •7.2. Классификация рисков при принятии решений
- •7.3. Приемы оценки риска при принятии решений
- •Лекция 8. Принятие решений в условиях риска и неопределенности
- •8.1. Выбор управленческого решения в условиях риска
- •8.2. Принятие решения в ситуации неопределенности
- •8.3. Теория полезности и ее использование для поиска решения
- •Лекция 9. Коллективные решения
- •9.1. Процесс принятия решений в группе
- •9.2. Особенности принятия коллективных решений в малых группах
- •9.3. Риск групповых решений
- •Лекция 10. Принятие решений в региональном менеджменте
- •10.1 Особенности принятия решений регионального значения
- •10.2. Выбор варианта желаемого развития региона
- •10.3. Перераспределение инвестиций на основе трехсекторной модели
- •Лекция 11. Контроль и реализация управленческих решений
- •11.1. Реализация решений
- •11.2. Организация и контроль выполнения решений
- •11.3. Участие членов организации в принятии решений
- •11.4. Оценка эффективности решений
Лекция 5. Выбор альтернатив
5.1. Методы многокритериального выбора
Во многих случаях принятие решений осуществляется на основе нескольких критериев. Решение многих стратегических задач, определение наиболее важных направлений деятельности организации, установление приоритетности финансирования проектов и работ, оценка перспективности проектов невозможны без использования систем многокритериального выбора. Рассмотрим некоторые способы оценки и выбора альтернатив с применением нескольких критериев.
1. Таблица оценок
Чтобы составить альтернативы по нескольким критериям разных измерений, целесообразно применить особую схему.
Например, имеются 3 альтернативы и известны результаты реализации i альтернативы при j-том условии и пять критериев их оценки.
Составляют матрицу результатов для каждой i-ой альтернативы (табл.5.1.)
Таблица 5.1.
Матрица результатов
Альтернативные цели |
Критерии |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
U1 |
O11 |
O12 |
O13 |
O14 |
O15 |
U2 |
O21 |
O22 |
O23 |
O24 |
O25 |
U3 |
O31 |
O32 |
O33 |
O34 |
O35 |
Только в редких случаях удается использовать матрицу результатов для выбора лучшей альтернативы. Например, когда альтернатива превосходит все остальные по всем критериям. Поэтому надо единообразить оценку разнокачественных результатов. Для этого, например, каждый результат Oij сопоставляется с безразмерной оценкой Uij и формируется вектор оценок:
[ Ui ] = [ Ui1, Ui2, …, Uin ].
Uij – полезный эффект i- альтернативы по j- тому критерию. Матрица ожидаемых результатов (величина Oij) – это качественный показатель, а вектор оценок – числа. Перейдя от матрицы результатов к матрице оценок, задача сводится к сопоставлению векторов оценок разных альтернатив.
Оценку вариантов можно выполнять двумя способами:
По сумме безразмерных характеристик для каждого критерия каждой альтернативы;
По учету веса критериев для каждой альтернативы находят составной критерий.
Таким образом, последовательность применения метода «Таблицы оценок» сводится к следующим шагам.
формируются критерии оценки альтернатив;
диапазон значений каждого критерия увязывается с безразмерной шкалой;
на субъективной основе каждому критерию присваивается коэффициент значимости (веса) в случаях, когда критерии неравноценны;
определяются результаты оценки по безразмерной шкале во взаимосвязи с коэффициентом значимости;
по каждой альтернативе результаты суммируются;
выбирается альтернатива с наибольшей или наименьшей (в зависимости от выбранной шкалы) суммой результатов.
2. Бинарная решающая матрица
В данном методе для выбора альтернативы применяют произвольное число технических или экономических критериев.
Составляется бинарная матрица для каждого из критериев. Критерии разбивают на варианты (диапазоны) и они записываются в строки; образующиеся ячейки матрицы заполняются нулями или единицами (отсюда и название – бинарные 0 – данная альтернатива приемлема; 1 – данной альтернативой нельзя воспользоваться). После этого критерии записываются по строкам, и находится сумма по столбцу. Сумма, в которой нет единиц, - наиболее подходящий вариант.
Недостаток метода: упрощает ситуацию из-за категоричности ответа (1 или 0). Альтернативой может служить метод построения функции желательности.
3. Метод поэтапного сравнения
Метод также построен на принципе подсчета безразмерных единиц, но здесь варианты решений невзаимоисключающиеся, т. е. несколько вариантов допускают одновременную реализацию и их можно объединить. Этот метод является модификацией метода Черчмена –Акофа. Данный метод может быть использован для определения последовательности реализации альтернатив в соответствии со степенью их важности (например, при ограничении на финансовые средства).
Для этого необходимо присвоить каждому виду альтернатив очки. Очки расставляются по шкале от 0 до 100 в соответствии с обоснованной последовательностью, при которой очередность предлагаемых к реализации мероприятий соответствовала бы их важности.
Недостатком способа является использование критерия «важность», который может быть комплексным, состоящим из нескольких частных критериев.
На этом фаза качественного сравнения заканчивается и выполняется фаза количественного сравнения с помощью подсчета очков.
