- •Конспект лекций по линейной и векторной алгебре, аналитической геометрии и комплексным числам к.Н.Пономарёв и.А.Сажин
- •1.Введение.
- •2. Матрицы. Линейные операции над ними. Произведение матриц.
- •2.1.Операции над матрицами.
- •2.2.Определители.
- •2.3. Свойства определителей.
- •3.Обратная матрица.
- •3.3. Ранг матрицы.
- •3.1. Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •3.2. Понятие линейной зависимости строк.
- •3.4. Метод Гаусса.
- •4. Решение совместных систем линейных алгебраических уравнений.
- •4.1. Системы линейных уравнений.
- •4.2.Однородная система линейных
- •5.Векторы.
- •5.1. Понятие вектора.
- •5.2. Линейные операции с векторами.
- •5.3. Базис.
- •5.4. Скалярное произведение векторов.
- •5.5. Векторное и смешанное произведения векторов.
- •6.Аналитическая геометрия.
- •6.1. Уравнение линии на плоскости.
- •6.2.Полярная система координат.
- •6.3. Уравнение прямой на плоскости.
- •6.3.1.Уравнение прямой с угловым коэффициентом. Рассмотрим прямую в декартовой плоскости.
- •6.3.2. Нормированное уравнение прямой линии.
- •6.3.3.Уравнение прямой линии в полярных координатах.
- •7.Линии второго порядка.
- •7.1.Каноническое уравнение эллипса.
- •7.2. Каноническое уравнение гиперболы.
- •7.3.Каноническое уравнение параболы.
- •8. Плоскость. Различные способы задания плоскости.
- •9. Прямая линия в пространстве.
- •10.Линейные пространства.
- •10.1.Введение. Основные определения.
- •10.2.Размерность и базис линейного пространства.
- •10.2.1. Размерность линейного пространства.
- •10.2.2.Базис линейного пространства.
- •10.2.3.Действия над векторами в координатной форме.
- •10.2.4. Замена базиса.
- •11.Евклидовы пространства.
- •11.1.Основные определения.
- •11.2.Неравенство Коши-Буняковского.
- •11.3. Норма вектора. Нормированное пространство.
- •11.4. Ортонормированный базис конечномерного евклидова пространства.
- •11.5.Ортогональные матрицы и их свойства.
- •12.Линейные операторы.
- •12.1. Действия над линейными операторами.
- •12.2. Матрица линейного оператора.
- •12.3. Изменение матрицы линейного оператора при переходе от одного базиса к другому.
- •12.4.Собственные числа и собственные векторы линейного преобразования.
- •13.Линейные операторы в евклидовом пространстве.
- •13.1. Примеры линейных операторов.
- •14.Квадратичные формы и их приведение к каноническому виду.
- •15. Комплексные числа.
- •15.1. Алгебраические операции над комплексными числами.
- •15.2. Возведение в целую степень и извлечение корня из комплексных чисел.
5.3. Базис.
Говорят, что три
линейно независимых вектора
и
образуют
в пространстве базис, если любой вектор
может
быть представлен в виде линейной
комбинации векторов
(*)
Принято называть (*) разложением вектора d по базису , а числа - координатами вектора относительно базиса . Причём можно доказать, что разложение по базису может быть единственным образом осуществлено.
Определим так называемые аффинные координаты. Аффинные координаты в пространстве определяются заданием базиса и некоторой точки О, называемой началом координат.
Частным случаем
аффинных координат являются, очевидно,
прямоугольные декартовы координаты,
Здесь введём три взаимно перпендикулярных
(ортогональных) единичных вектора
.
Для каждого вектора
найдётся
и при том единственная тройка чисел
,
такая, что
Числа X,Y,Z называют декартовыми прямоугольными координатами.
Введём определение
проекции вектора на ось v.
Дан вектор
.
Опустим перпендикуляры из точек А и В
на ось v.
Основания перпендикуляров обозначим
и
.
Проекцией вектора
на ось v
назовём длину направленного отрезка
оси v.
Углом наклона
вектора
к оси v
назовём угол
между направлением вектора
и направлением оси v.
Из рассмотрения треугольника АВС
следует, что
.
Можно доказать, что декартовы координаты X,Y,Z вектора являются проекциями вектора на оси отвечающие ортам (векторам единичной длины, указывающим направление):
-ось
Ох,
-ось
Oy ,
-
ось Oz.
Или можно записать:
(**)
Три числа
называются направляющими косинусами
вектора
.
Длина диагонали
параллелепипеда равна
Тогда можно записать:
Возведём в квадрат и складывая, получим равенство:
.
5.4. Скалярное произведение векторов.
Определение 1.
Скалярным произведением двух векторов называется число, равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними.
Будем обозначать
символами
Вспомним определение длины проекции вектора a на другой вектор b:
проекция
или проекция
Отсюда можно получить другое определение скалярного произведения:
Понятие скалярного произведения родилось в механике. Оно означает работу силы, равной вектору a на перемещении, равном вектору b.
Два вектора называются ортогональными, если угол между ними равен 90о.
Теорема. Необходимым и достаточным условием ортогональности двух векторов является равенство нулю их скалярного произведения.
Необходимость:
пусть
и
ортогональны. Т.е.
.
Достаточность:
пусть
.
Если
,
то остаётся
т.е.
.
Алгебраические свойства скалярного произведения:
1).
переместительное свойство.
2).
сочетательное относительно числового
множителя.
3).
распределительное относительно суммы
векторов.
4).
если
и
, если
.
Например,
доказательство свойства 2) следует из
равенства:
.
Эти четыре свойства позволяют при скалярном перемножении линейных комбинаций векторов выполнять действия почленно, не заботясь о порядке и сочетая числовые множители. Используем эти свойства практически. Найдём выражение скалярного произведения в декартовых координатах.
Теорема.
Если известны
координаты двух векторов
,
то их скалярное произведение вычисляется
по формуле:
.
Для доказательства составим скалярные произведения ортов:
.
Отсюда имеем:
.
Следствие 1.
Необходимое и достаточное условие
ортогональности двух векторов является
равенство
.
Следствие 2. Угол между двумя векторами есть:
.
