- •Конспект лекций по линейной и векторной алгебре, аналитической геометрии и комплексным числам к.Н.Пономарёв и.А.Сажин
- •1.Введение.
- •2. Матрицы. Линейные операции над ними. Произведение матриц.
- •2.1.Операции над матрицами.
- •2.2.Определители.
- •2.3. Свойства определителей.
- •3.Обратная матрица.
- •3.3. Ранг матрицы.
- •3.1. Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •3.2. Понятие линейной зависимости строк.
- •3.4. Метод Гаусса.
- •4. Решение совместных систем линейных алгебраических уравнений.
- •4.1. Системы линейных уравнений.
- •4.2.Однородная система линейных
- •5.Векторы.
- •5.1. Понятие вектора.
- •5.2. Линейные операции с векторами.
- •5.3. Базис.
- •5.4. Скалярное произведение векторов.
- •5.5. Векторное и смешанное произведения векторов.
- •6.Аналитическая геометрия.
- •6.1. Уравнение линии на плоскости.
- •6.2.Полярная система координат.
- •6.3. Уравнение прямой на плоскости.
- •6.3.1.Уравнение прямой с угловым коэффициентом. Рассмотрим прямую в декартовой плоскости.
- •6.3.2. Нормированное уравнение прямой линии.
- •6.3.3.Уравнение прямой линии в полярных координатах.
- •7.Линии второго порядка.
- •7.1.Каноническое уравнение эллипса.
- •7.2. Каноническое уравнение гиперболы.
- •7.3.Каноническое уравнение параболы.
- •8. Плоскость. Различные способы задания плоскости.
- •9. Прямая линия в пространстве.
- •10.Линейные пространства.
- •10.1.Введение. Основные определения.
- •10.2.Размерность и базис линейного пространства.
- •10.2.1. Размерность линейного пространства.
- •10.2.2.Базис линейного пространства.
- •10.2.3.Действия над векторами в координатной форме.
- •10.2.4. Замена базиса.
- •11.Евклидовы пространства.
- •11.1.Основные определения.
- •11.2.Неравенство Коши-Буняковского.
- •11.3. Норма вектора. Нормированное пространство.
- •11.4. Ортонормированный базис конечномерного евклидова пространства.
- •11.5.Ортогональные матрицы и их свойства.
- •12.Линейные операторы.
- •12.1. Действия над линейными операторами.
- •12.2. Матрица линейного оператора.
- •12.3. Изменение матрицы линейного оператора при переходе от одного базиса к другому.
- •12.4.Собственные числа и собственные векторы линейного преобразования.
- •13.Линейные операторы в евклидовом пространстве.
- •13.1. Примеры линейных операторов.
- •14.Квадратичные формы и их приведение к каноническому виду.
- •15. Комплексные числа.
- •15.1. Алгебраические операции над комплексными числами.
- •15.2. Возведение в целую степень и извлечение корня из комплексных чисел.
5.5. Векторное и смешанное произведения векторов.
Назовём три вектора
упорядоченной тройкой, если указано,
какой вектор считается первым, вторым
и третьим. Так, запись
означает,
что
- правая
тройка
Определим правую систему координат по правилу правой руки или по правилу буравчика.
Определение: аффинная система координат называется правой, если три базисных вектора образуют правую систему координат.
Определение
векторного произведения:
векторным произведением вектора
на
вектор
называется
вектор
,
обозначаемый
и удовлетворяющий требованиям:
длина вектора
равна:
;вектор ортогонален каждому из и ;
направлен так, что -правая тройка.
Понятие векторного произведения родилось тоже в механике.
-момент
М
силы
относительно
точки О.
Теорема. Необходимым и достаточным условием коллинеарности двух векторов является равенство нулю их векторного произведения.
Необходимость вытекает из самого определения векторного произведения.
Достаточность.
Пусть
.
Если
и
,
то
,
т.е. в любом случае имеем коллинеарность.
Теорема.
Модуль векторного произведения равен
площади параллелограмма, построенного
на приведённых к общему началу векторах
.
Эта теорема непосредственно вытекает
из формулы
.
Рассмотрим смешанное произведение векторов.
Если вектор
векторно умножается на вектор
,
затем получившийся вектор
скалярно умножается на вектор
,
то в результате получается число
,
называемое смешанным произведением
векторов
.
Теорема.
Смешанное произведение
равно объёму параллелепипеда, построенного
на векторах
и
взятому со знаком плюс, если тройка
-
правая, и со знаком минус если тройка
левая. Докажем для правой тройки:
.
Следствие 1.
Справедливо равенство:
.
Доказанное равенство позволяет записывать
смешанное произведение, не указывая
при этом, какое произведение векторное,
а какое скалярное. Обозначается смешанное
произведение
.
Следствие 2. Необходимым и достаточным условием компланарности трех векторов является равенство нулю их смешанного произведения.
Следствие 3. Смешанное произведение трёх векторов, два из которых совпадают, равно нулю. В самом деле, такие векторы заведомо компланарны.
Алгебраические свойства векторного произведения:
- антиперестановочность
сомножителей.
- сочетательное
относительно числового множителя.
- распределительное
относительно суммы векторов.
для любого
.
Для доказательства
свойства 1 (ограничимся доказательством
только первого свойства) вспомним о
правой и левой тройках векторов. Если
считать, что
образуют
правую тройку, то
очевидно левая тройка. Значит по
определению векторного произведения,
векторы
коллинеарны, одинаковой длины и
противоположно направлены, т.е.
,
что и доказывает первое свойство.
Эти четыре свойства позволяют оперировать при векторном перемножении сомножителями почленно, производить сочетание множителей, не меняя при этом порядок векторного умножения.
Выражение векторного произведения в декартовых координатах:
Если два вектора
имеют координаты
,
то их векторное произведение можно
найти, опираясь на свойства векторного
произведения:
В итоге
(*)
или
-
получаем разложение определителя по
первой строке.
Следствие.
Если два вектора
коллинеарны,
то координаты их пропорциональны.
Действительно, векторное произведение
коллинеарных векторов равно нулю. Но
из равенства (*) следует (поскольку
):
.
Выражение смешанного произведения в декартовых координатах:
Смешанное произведение трёх векторов равняется определителю, строки которого составлены из координат соответствующих векторов.
Действительно,
координаты
определяются выражением:
,
а координаты
скалярного произведения, вспомним, есть
,
или, в нашем случае,:
А это --- разложение определителя по третьей строке.
Следствие.
необходимым и достаточным условием
коллинеарности трёх векторов с
координатами
является равенство нулю определителя
.
