2В. Коммуникационные стили и модели принятия решений.

Коммуникационный стиль – способ, с пом.к-рого чел-к предпочитает строить свои отн-я с др.людьми.

Выделяют 5 стилей в зависимости от 2-х переменных: открытость по отн-ю к другому и адекватность обратной связи.

1.замыкание на себе: минимум информации о себе и о других, слабое участие в коммуникационном процессе.

2.открытие себя максимально, адекватность минимальна – человек раскрывает информацию о себе, стремясь узнать мнение о себе собеседника, при этом мнение о собеседнике старается скрыть.

3.реализация себя: достаточно полно раскрывается информация о себе и о других;наиболее эффективный вариант

4.защита себя: максимально узнаю о других и минимально раскрываю себя, в основном типы личности не уверенные в себе.

5.продажа себя:человек раскрывает себя в зависимости от степени раскрытия собеседника.

Классификация ком.моделей принятия решений осуществляется по 2 критериям:

- способа принятия решений: принимает рук-ль единолично иили организация в целом; отражает формальный аспект

- восприятие и мотивация индивида. Отражает неформальный аспект. Этот критерий означает, в чьих интересах принимается решение – руководителя или коллектива.

1-наиболее эфф-ая, руководитеь обладает потребностью власти 2-го вида, т.е. достичь опред.целей в организации и привлекает её к принятию решений.

2-означает, что рук-ль принимает решение авторитарно, но хочет при этом достичь целей организации, т.е. удовлетворить её членов

3-рук-ль сумел мотивировать раб-ов и привлечь их к принятию решений, но на первый план выдвигает личные цели.

4-рук-ль пытается достичь личных целей (потребность власти 1-го типа), использует авторитарный подход.

Ранжирование моделей по критерию эфф-ти-1,2,3,4.

Т 17. Модели и методы принятия решений

1В. Модели и методы подготовки управленческих решений.

1. Модели и методы подготовки управленческих решений

Методы подготовки управленческих решений являются методами труда функциональных специалистов.

Классификация методов подготовки управленческих решений.

При подготовке решений различными методами следует стремиться к формализации и составлению алгоритма подготовки решений. С этой целью применяется этап – моделирование.

Различают следующие виды моделей:

1) физические модели, т.е. уменьшенное описание объекта с помощью материальных носителей;

2) аналоговые модели, которые представляют собой аналог, который заменяет объект исследования, но имеет другую форму (например, график в экономике);

3) математические модели: используются символы для описания ситуации.

Моделирование позволяет проиграть различные ситуации и варианты решений. Оно заменяет реальный эксперимент.

Методо полготовки решенй представляют собой меьоды интеллектуальной дея-тиспециалиста и менеджера по разработке упр.решений.Эти методы делят на 2 группы:

- структурированные

-неструктурированные

(В зависимости от используемой инф-ии)

структурированные методы делят на 2 группы в зависимости от критерии оценки решения:

- расчётно-аналитические

- оптимизационные

Кроме того структурированные решения в зависимости от характера стабильности инф-ии делят:

-детерминированные

- стохастические(вероятностные)

Необходимость моделирования обусловлена сложностью реальных систем, ограниченными возможностями экспериментирования в условиях человеческого фактора, ориентация управления на будущее.

Неструктурированные

Программно-целевые методы предполагают качественный анализ ситуации, построение дерева целей. Они используются при обосновании целей организации в стратегическом управлении и целей подготовки решений в оперативном управлении.

Интуитивные (экспертные) методы основаны на привлечении компетентных специалистов (экспертов), которых опрашивают с помощью анкет. Эксперты в основном привлекаются в области прогнозирования и в области определения факторов, влияющих на исследуемый объект.

Для использования результатов экспертного опроса следует рассчитать показатель согласованности мнений экспертов.

Эвристические методы основаны на интуитивно-логических процедурах. специалист должен догадываться о существовании логической взаимосвязи в явлениях. Эти методы используются в неформализованных ситуациях.

Расчетно-аналитические методы предполагают наличие конкретных формул и специальных зависимостей, которые имеют место на практике.

Оптимизационные методы – это специальные методы поиска наилучшего варианта решения по критерию оптимальности и с учетом имеющихся ограничений.

Детерминированные

Маржинальный анализ – метод оценки и обоснования эффективности управленческих решений в бизнесе на основании причинно-следственной взаимосвязи объема продаж, себестоимости и прибыли и деления затрат на постоянные и переменные.

Область применения данного метода:

a.определение зоны безопасности (безубыточности) предприятия;

b.определение критического уровня постоянных затрат при заданном уровне маржинального дохода;

c.определение критической цены реализации при заданном объеме продаж и уровне переменных и постоянных затрат;

d.выбор вариантов изменения производственной мощности;

eоценка эффективности принятия дополнительного заказа.

Линейное программирование является классическим вариантом оптимизационных методов. Это алгоритм целенаправленного перебора вариантов решений и постоянное приближение к наиболее рациональному. Поиск осуществляется по критерию оптимальности, который представлен линейной функцией. Существует система ограничений по видам ресурсов. Система ограничений имеет также линейный вид. В качестве целевой функции выступает максимум прибыли или минимум затрат.

Область применения данного метода:

1.укрупненное планирование производства, т.е. составление графиков производства, минимизирующих издержки при заданных ограничениях по трудовым ресурсам и уровнем запасов.

2.планирование ассортимента изделий, т.е. определение оптимального ассортимента продукции, в котором каждому ее виду свойственны свои издержки и потребности в ресурсах.

3.управление технологическими процессами, т.е. сведение к минимуму выхода расходов.

4.задача регулирования запасов: определение оптимального сочетания продуктов на складе.

5.определение оптимального местоположения нового завода, т.е. определение наилучшего пункта местоположения путем оценки затрат на транспортировку сырья и готовой продукции.

6.распределение рабочих по рабочим местам, которое максимизирует производительность труда при существующих издержках.

Стохастические

Имитационное моделирование– это создание моделей, учитывающих большое количество переменных, а затем определение зависимостей. С помощью этих моделей решаются задачи влияния одной переменной при неизменном уровне других переменных. Они используются в ситуациях, которые являются сложными для линейного программирования.

Теория игр – метод оценки ситуации на рынке с учетом вероятностного характера ее изменения. Она используется для прогноза поведения конкурентов на рынке.

Теория массового обслуживания (теория очередей) предлагает способ определения оптимального числа каналов обслуживания, которое уменьшает время ожидания у клиента и минимизирует затраты у предприятия.

Управление запасами позволяет определить, такой объем запасов, при котором затраты предприятия на содержание запасов снижаются, а производство работает бесперебойно.

Многомерный статистический анализ основан на многомерном представлении характеристик объекта. Например, предприятие характеризуется большим количеством показателей; персонал – большим количеством персональных и личных качеств.

Эта группа методов включает следующие методы:

– метод главных компонент и факторный анализ :

используется для определения комплекса наиболее главных факторов. В его основе лежит корреляционно-регрессионный анализ.

– кластерный анализ – классификация объектов по двум или более признакам.

– дискриминантный анализ позволяет определить признак, которым различаются две группы многомерных объектов.

Графическое представление многомерных данных возможно с помощью многомерного шкалирования.

Метод экстраполяции – позволяет выявлять направленность в динамических рядах, а затем производить прогнозирование этих показателей.

КРА- метод установления взаимосвязи между несколдькими рядами случайных величин. Исп-ют впрогнозировании и анализе.