- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 1. Теорема Винера-Хинчина для дискретных сп.
- •Вопрос 2. Связь эс отклика и воздействия лс
- •3. Задача.
- •Вопрос 1. Пуассоновский сп. Теорема о пуассоновском сп.
- •Вопрос 2. Системная кф (скф) и ее использование при анализе стохастических лс.
- •Вопрос 3. Найти шумовую полосу интегрирующей цепи.
- •Вопрос 1. Метод статической линеаризации.
- •Вопрос 3.
- •2. Нестационарный режим стационарной линейной системы при случайном воздействии.
- •3. Формула для времени корреляции.
- •1. Интегральные характеристики лс.
- •2.Прохождение стационарного сп с экспоненциальной кф через интегрирующую цепь.
- •3. Найти эффективную полосу эс сп на выходе иц при воздействии на неё белого шума.
- •1.Марковский процесс. Уравнение Фоккера – Планка – Колмогорова при описании фап. Решение этого уравнения.
- •2.Прохождение белого шума через колебательный контур; кф отклика.
- •3.Выражение для кф дискретного сп через эс в z – форме /в виде контурного интеграла.
- •1.Шумы в рту. Формулы Найквиста и Шоттки.
- •2.Прохождение сп через интегратор. Формула дисперсии отклика.
- •3.Пусть кф дискретного сп имеет показательный вид. Найти эс сп.
- •1.Анализ чд при шумовом воздействии.
- •2.Прохождение сп через идеальную дифференцирующую цепь.
- •3.Пусть кф дискретного сп имеет показательный вид. Найти эс сп в z – форме.
- •1.Огибающая и фаза узкополосного сп, Распределение огибающей и фазы при отсутствии сигнальной составляющей.
- •2.Функциональные и численные характеристики двумерных сечений сп.
- •3.Пусть кф дискретного сп имеет показательный вид. Найти эс сп.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •3.Найти кф сп гармонического колебания, с постоянной амплитудой и случайной фазой.
- •1.Методы анализа нелинейных систем при случайных воздействиях:
- •2. Прохождение белой последовательности через дискретный аналог иц.
- •1.Специальные сп ар(p), cc(q), apcc(p,q)
- •2.Формула связи эс сп на входе и выходе лс.
- •3. Найти кф интеграла сп и формулу для дисперсии отклика.
- •1. Воздействие сп на квадратичный детектор.
- •2. Понятие о разложении Карунена - Лоэва.
- •3. Интегральные характеристики лс.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 1. Нелинейные преобразования сп. Огибающая и фаза сп.
- •Вопрос 2. Формула преобразования эс линейной системы.
- •Вопрос 3. Пусть задано стохастическое ру первого порядка. Найти ру для среднего значения и его решение.
- •1. Марковский сп, определение, свойства, классификация.
- •2. Статистические(интегральные) характеристики непрерывной лс. Пример.
- •3. Найти кф на входе цифрового аналога иц, если на её вход воздействует белая последовательность.
- •1. Доказательство эргодичности сп по среднему значению.
- •2. Статистические характеристики отклика линейных дискретных систем.
- •3. Найти дисперсию решения стохастического ру первого порядка.
- •1. Теорема Уолда (Винера-Хинчина) для дискретных сп.
- •2. Свертка и ее использование в теории сп.
- •3. Дисперсия решения стохастического ду первого порядка.
- •Вопрос 1. Нестационарный режим стационарных лс.
- •Вопрос 2. Метод марковских сп.
- •Вопрос 3. Определение винеровского сп, его кф.
- •Вопрос 1.Докозательство эргодичности сп по среднему значению.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
3. Найти дисперсию решения стохастического ру первого порядка.
Пусть линейная система задается ДУ вида:
где
— нестационарный случайный процесс с
КФ
и средним значением
.
Решением ДУ является:
где
— функция, связанная с интегрирующим
множителем paвенством:
Свойства этой функции:
Среднее
значение
решения
удовлетворяет ДУ:
Введем
функцию
,
тогда ковариационную функцию
и дисперсию
решения
можно получить в виде: (при нулевых
начальных условиях)
где
— ковариационная функция воздействия
.
Если воздействие является белым шумом, то:
где
δ
— дельта-функция;
— интенсивность белого шума
В этом случае для дисперсии получим ДУ:
Билет № 21.
1. Теорема Уолда (Винера-Хинчина) для дискретных сп.
Рассмотрим дискретный процесс в форме
последовательности
,
и
ограничимся рассмотрением поначалу
интервалом
.
Введем приведенную частоту
,
это удобно сделать, чтобы рассматривать
функции на интервале
.
Рассмотрим теперь функцию
,
периодическую с периодом
и удовлетворяющую условиям Дирихле
(или попросту с конечной энергией на
).
Ряд Фурье этой функции:
Где
Равенство Парсеваля для этого случая:
Пусть рассматриваемый дискретный случайный процесс имеет нулевое среднее, т.е.
и является стационарным в широком смысле с такой корреляционной функцией
что
Аналогично энергетическому спектру x(w) для непрерывных с.п, введем функцию
или её приближение с конечным суммированием:
Аналогично тому как это было сделано
для непрерывных процессов, можно
сформировать среднее значение
периодограммы
По аналогии с заменой переменных в
двойных интегралах в доказательствах
необходимого и достаточного условия
эргодичности по среднему и теоремы
Винера-Хинчина, введем новые индексы
суммирования
.
Тогда можно продолжить равенство
следующим образом:
Чтобы были понятны дальнейшие выкладки, по аналогии с областями интегрирования в двойных интегралах можно нарисовать множества индексов суммирования для старых и новых индексов:
В пределе при
и
при выполнении условия
можно записать:
Таким образом, энергетический спектр
дискретного с.п. является рядом Фурье,
в котором отсчеты корреляционной функции
являются коэффициентами ряда Фурье
5.1, Получили аналог первой формулы
теоремы Винера-Хинина.
Теперь найдем выражение для коэффициентов
ряда Фурье для
Введем функцию
Тогда
Умножим части этого равенства на
и проинтегрируем от
:
Если определить символ Кронекера как
то можно записать
Переходя к пределу при
получим аналог второй формулы теоремы
Винера-Хинчина:
Итак, теорема Винера-Хинчина для дискретных с. п., выражается формулами
Свойства энергетического спектра те же, что и для непрерывных с.п.
