- •Введение в предмет эпу
- •1. Информационные основы построения электронных промышленных устройств (эпу)
- •1.1. Сигналы в электронных промышленных устройствах
- •1.1.1. Задачи, решаемые в процессе проектирования эпу
- •1.1.2. Виды информации
- •1.1.3. Преобразование Фурье. Спектры сигналов
- •1.1.4. Носители сигналов и их модуляция
- •1.2. Дискретизация сигналов
- •1.2.1. Дискретизация непрерывных сигналов по времени
- •Доказательство теоремы отсчетов
- •Восстановление аналогового сигнала
- •Практические аспекты использования теоремы отсчетов и выбора частоты дискретизации
- •1.2.2. Дискретизация по уровню (квантование)
- •1.3. Коды и кодирование
- •1.3.1. Количественное измерение информации в сигнале
- •1.3.2. Выбор вида модуляции для передачи сообщения
- •1.3.3. Основные характеристики кодов, выбор оптимальной значности кода
- •1.3.4. Помехозащищенное кодирование
- •1.4. Структура цифровой системы записи-воспроизведения звука на основе оптического компакт-диска
- •2. Цифроаналоговые преобразователи (цап)
- •2.1. Параллельные цап
- •2.1.1. Цап с cуммированием весовых токов (с двоично-взвешенными сопротивлениями)
- •2.1.2. Цап на основе матрицы r–2r
- •Основные схемы включения
- •2.1.3. Формирование выходного сигнала в виде напряжения
- •2.1.4. Цап на источниках тока
- •2.1.5. Параллельный цап на переключаемых конденсаторах
- •2.1.6. Цап с суммированием напряжений
- •2.2. Последовательные цап
- •2.2.1. Цап с широтно-импульсной модуляцией
- •2.2.2. Последовательный цап на переключаемых конденсаторах
- •2.3. Интерфейсы цифро-аналоговых преобразователей
- •2.3.1. Цап с последовательным интерфейсом входных данных
- •2.3.2. Цап с параллельным интерфейсом входных данных
- •2.4. Применение цап
- •2.4.1. Аттенюаторы и интеграторы на цап
- •2.4.2. Системы прямого цифрового синтеза сигналов
- •2.5. Основные параметры цап
- •2.5.1. Статические параметры
- •2.5.2. Динамические параметры цап
- •2.5.3. Шумы, помехи, дрейфы
- •3. Аналого-цифровые преобразователи (ацп)
- •3.1. Параметры ацп
- •3.1.1. Статические параметры ацп
- •3.1.2. Динамические параметры ацп
- •3.2. Устройства выборки-хранения (увх)
- •3.3. Основные принципы построения ацп. Классификация ацп.
- •3.4. Последовательные ацп
- •3.4.1. Последовательные ацп с единичным приближением.
- •3.4.2. Последовательные ацп с двоично-взвешенным приближением.
- •3.4.3. Ацп с промежуточным преобразованием в интервал времени
- •3.4.4. Ацп с промежуточным преобразованием напряжения в частоту
- •3.4.5. Преобразователи напряжение частота. Сигма-дельта преобразователи
- •3.4.5.1. Концепция сигма-дельта преобразователей
- •3.4.5.2. Передискретизация
- •3.4.5.3. Сигма-дельта преобразователи и формирование шума квантования
- •(Синим (стр. 68) — добавление Амелиной)
- •3.4.5.4. Цифровая фильтрация и децимация
- •3.4.5.5. Сигма-дельта цап
- •3.4.5.6. Применение сигма-дельта преобразователей
- •3.4.6. Ацп двухтактного интегрирования.
- •В этом случае
- •3.5. Параллельные ацп
- •3.5.1. Параллельные ацп (ацп считывания)
- •3.5.2. Последовательно-параллельные ацп
- •4. Цифровые фильтры
- •4.1. Цифровая функция передачи фильтра
- •Описание во временной области
- •Описание в частотной области
- •4.2. Цифровая обработка сигналов
- •4.2.1. Реализация цифровых фильтров
- •4.2.2. Представление сигналов и основные элементы
- •4.2.3. Структуры цифровых фильтров Структуры цифровых нерекурсивных фильтров (fir)
- •С Рис. 4.6. Структурные схемы цифрового нерекурсивного фильтра 1-го порядка(а) и 2-го порядка (б) труктуры цифровых рекурсивных фильтров (iir)
- •Структура цифровых рекурсивных фильтров первого порядка
- •Структура рекурсивных цифровых фильтров второго порядка
- •Снижение влияния ошибок квантования с помощью обратной связи
- •Расширенный список литературы по курсу эпу Основы теории информации
- •С.И. Баскаков Радиотехнические цепи и сигналы. Изд-е 3, перераб. И доп. – м.: Высшая школа, 2000
- •А.Б. Сергиенко Цифровая обработка сигналов: Учебник для вузов – сПб.: Питер, 2002 – 608 с.: ил.
- •Темников ф.Е., Афонин в.А., Дмитриев в.И. Теоретические основы информационной техники. М., Энергия, 1972, 512 с. 621.391 /075.8 /т32
- •Ацп, цап, цифровая обработка сигнала
- •Прянишников в.А. Электроника: Курс лекций. — 2-е изд. Исп и под. — сПб.: корона принт, 2002. — 416 с., ил.
- •Титце у., Шенк к. Полупроводниковая схемотехника: Справочное руководство. Пер. С нем. – м.: Мир, 1982. – 512 с., ил.
- •Шкритек п. Справочное руководство по звуковой схемотехнике: Пер. С нем. – м.: Мир, 1991. – 446 с.: ил. (с. 291-292).
- •Микросхемы для аналого-цифрового преобразования и средств мультимедиа. Вып. 1 /Серия «Интегральные микросхемы». М. Додэка 1996 г., 384 с. 681.3(083) и 73.
- •Федорков б.Г., Телец в.А. Микросхемы цап и ацп: Функционирование, параметры, применение. – м.: Энергоатомиздат, 1990. – 320 с.: ил.
- •Цифровая техника
- •Интерфейсы
- •Измерительная техника, разное
- •Содержание
3.4.5.2. Передискретизация
П
Рис. 3.13. Дискретизация
с использованием низкочастотного
фильтра и критерий Найквиста
(Q — вес младшего разряда, F0
— частота следования выходных отсчетов).
(Это верно, если ошибка – шум квантования
– случайная величина, подчиняющаяся
случайному закону распределения, что
соблюдается если шаг квантования
достаточно мал по сравнению с диапазоном
изменения входного сигнала см. 1.2.2).
Здесь значительная часть шума квантования
попадает в рабочую полосу частот. При
соблюдении условия теоремы Котельникова
(полоса частот полезного сигнала меньше
либо равна F0/2)
аналоговый фильтр на входе преобразователя
должен обладать высокой крутизной спада
АЧХ за полосой пропускания, для
эффективного ослабления высокочастотных
шумов и помех, которые могут проникать
в рабочую полосу в результате интерференции
с гармониками частоты дискретизации.
В подавляющем большинстве случаев это
активный ФНЧ. Но добиться удовлетворительного
коэффициента гармоник у таких фильтров
— весьма непростая задача, так же как
и малых фазовых искажений. Тут можно
столкнуться с глубоким противоречием.
Другой
способ улучшения разрешения преобразователя
— передискретизация (рис. 3.14). При этом
входной сигнал квантуется с частотой
KF0
(K
— отношение передискретизации), а
выходной цифровой поток следует уже с
темпом F0.
Мы можем видеть два новых элемента
схемы: цифровой фильтр и дециматор
(устройство снижения темпа следования
отсчетов). Шум квантования в полосе
частот от F0/2
до (KF0/2)
подавляется цифровым фильтром в выходном
потоке. Это приводит к улучшению отношения
сигнал-шум на величину, равную 10Log10(K)
(см. раздел 1.2.2). Кроме того, можно добиться
малой неравномерности АЧХ и ФЧХ цифрового
фильтра и высокой л
Рис.
3.14. Передискретизация при аналоговой
и цифровой фильтрациях
3.4.5.3. Сигма-дельта преобразователи и формирование шума квантования
Блок-схема сигма-дельта АЦП первого порядка представлена на рис. 3.15. Входная (аналоговая) часть такого класса приборов — сигма-дельта модулятор, который преобразует входной сигнал в последовательный непрерывный поток нулей и единиц, следующих с темпом KF0.
М
Рис.
3.15. Сигма-дельта АЦП первого порядка
Рис. 3.16. Формы сигналов
сигма-дельта модулятора
Для различных входных величин в одном интервале квантования данные от 1-битового АЦП мало что значат. Только когда накоплено большое число отсчетов, мы получим результирующее значение. Если входной сигнал близок к положительному краю полной шкалы, ясно, что в битовом потоке на выходе будет больше единиц, чем нулей, и наоборот, если сигнал ближе к отрицательному краю полной шкалы, то в выходном потоке будет больше нулей, чем единиц. Для сигнала, близкого к середине шкалы, количество нулей и единиц примерно одинаково. На рис. 3.16 показано выходное состояние интегратора для двух входных условий. Первое — для нулевого входного воздействия (середина шкалы), второе — для некоторого положительного воздействия.
Для декодирования выходного потока пропустим выходные отсчеты через простой цифровой фильтр низкой частоты, который усредняет только по четырем отсчетам. На выходе фильтра будет 2/4. Это значение соответствует нулю. При большем накоплении отсчетов достигается более широкий динамический диапазон. Например, накопление 8 отсчетов даст 4/8 (3-битовое разрешение). На нижней диаграмме накопление, проведенное для 4 отсчетов, даст 3/4, а для 8 — 6/8.
Как уже ранее отмечалось сигма-дельта АЦП можно также рассматривать как синхронный преобразователь напряжения в частоту и следующий за ним счетчик. Число единиц, подсчитанное в заданном количестве отсчетов выходного потока данных, счетчик выдаст как цифровое значение входного воздействия. Однако прямой метод накопления будет работать очень медленно, так как только за 2N тактов цикла можно достичь N-битового эффективного разрешения. Для повышения скорости преобразования применяют специальные способы распараллеливания процессов.
Дальнейший анализ сигма-дельта АЦП лучше всего производить в частотной области, используя линейную операторную модель замкнутой системы автоматического регулирования — сигма-дельта модулятора (рис. 3.17). Отметим, что здесь интегратор представлен как аналоговый фильтр с заданной передаточной характеристикой H(p). Эта характеристика имеет амплитудную зависимость, которая обратно пропорциональна частоте. Квантователь показан как каскад усиления (пропорциональное звено), предшествующий сумматору шума квантования.
Рис. 3.17. Линейная модель сигма-дельта модулятора
Одним из преимуществ частотного подхода является то, что для описания поведения сигналов можно пользоваться просто алгеброй. Выходная величина Y может быть представлена как разность (X-Y), умноженная на передаточную функцию аналогового фильтра, умноженная на коэффициент передачи усиливающего звена и затем сложенная с шумом квантования Q. Если положить коэффициент передачи, равным G, а передаточную функцию представить как 1/p, то в результате математических преобразований получим:
Отсюда следует, что на частоте, равной 0, Y будет равен только X. При увеличении частоты величина Х уменьшается, а величина шумовой компоненты увеличивается. Таким образом, рассматриваемый модулятор действует как ФНЧ на сигнал и как ФВЧ на шум квантования. Поэтому такие модуляторы с фильтрами часто называют шумообразующими. Это иллюстрирует рис. 3.18.
Рис. 3.18. Распределение шума квантования
Рассмотрим вопрос о соотношении сигнал-шум в сигма-дельта модуляторе подробнее. Рассматривая его линейную модель в частотной области p=j (см. рис. 3.17) можно записать:
Таким образом, шумовая составляющая (слагаемое содержащее q) в выходном сигнале модулятора растет линейно с увеличением частоты (пропорционально j). Отметим, что шум квантования обычного АЦП близок к белому шуму, т.е. имеет равномерное распределение по частоте (его мощность одинакова на всех частотах, что соответствует горизонтальному частотному спектру, простирающемуся до половины частоты передискретизации f0’/2).
Обычно шумовые характеристики даются в виде графиков uш или uш2, соответственно в единицах «нановольт на корень из Герца» или «вольт в квадрате на Герц» (Горовиц, Хилл):
Определим среднеквадратичное значение шума попадающего в полезную полосу частот B0 (f0’/2=KB0, K – коэффициент передискретизации). Пусть плотность напряжения шума, вызванная только лишь процессом квантования, составляет q.
Значение
квадрата плотности шума на выходе
модулятора:
Найдем мощность шума в полосе полезных частот 0…B0:
Полная мощность шума в полосе частот до f0’/2:
Улучшение отношения сигнал-шум в децибелах в результате передискретизации в K раз в сигма-дельта модуляторах:
Рис.
3.19. Сигма-дельта АЦП второго порядка
Данное соотношение показывает, что отношение сигнал-шум в сигма-дельта модуляторах улучшается на 9 дБ при увеличении коэффициента передискретизации в 2 раза, т.е. характеристика SNR(K) имеет наклон +9 дБ/октава. Отметим, что для простого аналого-цифрового преобразования подобная характеристика имеет наклон +3дБ/октава.
