- •Введение в предмет эпу
- •1. Информационные основы построения электронных промышленных устройств (эпу)
- •1.1. Сигналы в электронных промышленных устройствах
- •1.1.1. Задачи, решаемые в процессе проектирования эпу
- •1.1.2. Виды информации
- •1.1.3. Преобразование Фурье. Спектры сигналов
- •1.1.4. Носители сигналов и их модуляция
- •1.2. Дискретизация сигналов
- •1.2.1. Дискретизация непрерывных сигналов по времени
- •Доказательство теоремы отсчетов
- •Восстановление аналогового сигнала
- •Практические аспекты использования теоремы отсчетов и выбора частоты дискретизации
- •1.2.2. Дискретизация по уровню (квантование)
- •1.3. Коды и кодирование
- •1.3.1. Количественное измерение информации в сигнале
- •1.3.2. Выбор вида модуляции для передачи сообщения
- •1.3.3. Основные характеристики кодов, выбор оптимальной значности кода
- •1.3.4. Помехозащищенное кодирование
- •1.4. Структура цифровой системы записи-воспроизведения звука на основе оптического компакт-диска
- •2. Цифроаналоговые преобразователи (цап)
- •2.1. Параллельные цап
- •2.1.1. Цап с cуммированием весовых токов (с двоично-взвешенными сопротивлениями)
- •2.1.2. Цап на основе матрицы r–2r
- •Основные схемы включения
- •2.1.3. Формирование выходного сигнала в виде напряжения
- •2.1.4. Цап на источниках тока
- •2.1.5. Параллельный цап на переключаемых конденсаторах
- •2.1.6. Цап с суммированием напряжений
- •2.2. Последовательные цап
- •2.2.1. Цап с широтно-импульсной модуляцией
- •2.2.2. Последовательный цап на переключаемых конденсаторах
- •2.3. Интерфейсы цифро-аналоговых преобразователей
- •2.3.1. Цап с последовательным интерфейсом входных данных
- •2.3.2. Цап с параллельным интерфейсом входных данных
- •2.4. Применение цап
- •2.4.1. Аттенюаторы и интеграторы на цап
- •2.4.2. Системы прямого цифрового синтеза сигналов
- •2.5. Основные параметры цап
- •2.5.1. Статические параметры
- •2.5.2. Динамические параметры цап
- •2.5.3. Шумы, помехи, дрейфы
- •3. Аналого-цифровые преобразователи (ацп)
- •3.1. Параметры ацп
- •3.1.1. Статические параметры ацп
- •3.1.2. Динамические параметры ацп
- •3.2. Устройства выборки-хранения (увх)
- •3.3. Основные принципы построения ацп. Классификация ацп.
- •3.4. Последовательные ацп
- •3.4.1. Последовательные ацп с единичным приближением.
- •3.4.2. Последовательные ацп с двоично-взвешенным приближением.
- •3.4.3. Ацп с промежуточным преобразованием в интервал времени
- •3.4.4. Ацп с промежуточным преобразованием напряжения в частоту
- •3.4.5. Преобразователи напряжение частота. Сигма-дельта преобразователи
- •3.4.5.1. Концепция сигма-дельта преобразователей
- •3.4.5.2. Передискретизация
- •3.4.5.3. Сигма-дельта преобразователи и формирование шума квантования
- •(Синим (стр. 68) — добавление Амелиной)
- •3.4.5.4. Цифровая фильтрация и децимация
- •3.4.5.5. Сигма-дельта цап
- •3.4.5.6. Применение сигма-дельта преобразователей
- •3.4.6. Ацп двухтактного интегрирования.
- •В этом случае
- •3.5. Параллельные ацп
- •3.5.1. Параллельные ацп (ацп считывания)
- •3.5.2. Последовательно-параллельные ацп
- •4. Цифровые фильтры
- •4.1. Цифровая функция передачи фильтра
- •Описание во временной области
- •Описание в частотной области
- •4.2. Цифровая обработка сигналов
- •4.2.1. Реализация цифровых фильтров
- •4.2.2. Представление сигналов и основные элементы
- •4.2.3. Структуры цифровых фильтров Структуры цифровых нерекурсивных фильтров (fir)
- •С Рис. 4.6. Структурные схемы цифрового нерекурсивного фильтра 1-го порядка(а) и 2-го порядка (б) труктуры цифровых рекурсивных фильтров (iir)
- •Структура цифровых рекурсивных фильтров первого порядка
- •Структура рекурсивных цифровых фильтров второго порядка
- •Снижение влияния ошибок квантования с помощью обратной связи
- •Расширенный список литературы по курсу эпу Основы теории информации
- •С.И. Баскаков Радиотехнические цепи и сигналы. Изд-е 3, перераб. И доп. – м.: Высшая школа, 2000
- •А.Б. Сергиенко Цифровая обработка сигналов: Учебник для вузов – сПб.: Питер, 2002 – 608 с.: ил.
- •Темников ф.Е., Афонин в.А., Дмитриев в.И. Теоретические основы информационной техники. М., Энергия, 1972, 512 с. 621.391 /075.8 /т32
- •Ацп, цап, цифровая обработка сигнала
- •Прянишников в.А. Электроника: Курс лекций. — 2-е изд. Исп и под. — сПб.: корона принт, 2002. — 416 с., ил.
- •Титце у., Шенк к. Полупроводниковая схемотехника: Справочное руководство. Пер. С нем. – м.: Мир, 1982. – 512 с., ил.
- •Шкритек п. Справочное руководство по звуковой схемотехнике: Пер. С нем. – м.: Мир, 1991. – 446 с.: ил. (с. 291-292).
- •Микросхемы для аналого-цифрового преобразования и средств мультимедиа. Вып. 1 /Серия «Интегральные микросхемы». М. Додэка 1996 г., 384 с. 681.3(083) и 73.
- •Федорков б.Г., Телец в.А. Микросхемы цап и ацп: Функционирование, параметры, применение. – м.: Энергоатомиздат, 1990. – 320 с.: ил.
- •Цифровая техника
- •Интерфейсы
- •Измерительная техника, разное
- •Содержание
Доказательство теоремы отсчетов
Непрерывный входной сигнал может быть преобразован в последовательность дискретных значений, если с помощью элемента выборки-хранения через равные интервалы в моменты времени ti = Т0i брать значения входного сигнала. Здесь f0 = 1/T0 – частота выборки. Из рис. 1.13, а, видно, что соответствующая ступенчатая функция тем ближе к непрерывной входной функции, чем меньше период выборки. Следовательно, увеличивая частоту выборки, можно обеспечить требуемую точность воспроизведения. Однако часто реализовать высокую частоту выборки оказывается затруднительно.
И
з
теоремы отсчетов следует, что можно
преобразовать входную функцию с помощью
выборок, которые производятся на
относительно низкой частоте, а затем
получить сигнал, близкий к первоначальному,
используя соответствующие фильтры. Для
этого нужно сделать допущение, что
входная функция u(t)
имеет ограниченную полосу, т.е. ее спектр
U(jf)
для частот свыше fm
мало отличается от нуля. Это условие
для входного сигнала можно выполнить,
пропустив предварительно сигнал через
фильтр нижних частот. При этом сигнал
не будет заметно искажаться.
Ступенчатую функцию, показанную на рис. 1.13, а, трудно представить в аналитической форме. Как показано на рис. 1.13, б, ее можно заменить последовательностью импульсов Дирака с той же вольтсекундной площадью:
В
еличина
U(ti)T0
изображается стрелкой; она является
характеристикой импульса, поскольку
по определению импульсы Дирака имеют
бесконечно большую амплитуду и бесконечно
малую длительность. Площадь каждого из
этих импульсов имеет, однако, конечное
значение; именно она и характеризует
импульс. На рис. 1.14 импульс Дирака в
первом приближении представлен
прямоугольным импульсом r.
При этом справедлив предельный переход:
Для доказательства теоремы отсчетов рассмотрим функцию u(t) с преобразованием Фурье U(j) (или U(jf)). Причем U(jf)=0 при f>fm, т.е. спектр сигнала ограничен по частоте. Рассмотрим также дополнительную функцию – периодический спектр Uп(jf) с периодом f0, совпадающий с исходным спектром U(jf) на интервале частот -f0/2< f < +f0/2 (см. рис. 1.15).
Периодическая функция частоты f Uп(jf) с периодом f0 может быть представлена в виде ряда Фурье в комплексной форме:
с коэффициентами:
Представим выражение для дискретизируемого сигнала во временной области u(t) через его частотный спектр U(jf) c помощью обратного преобразования Фурье (напомним, что U(jf)=0 при f>fm, т.е. максимальная частота в спектре дискретизируемого сигнала fm):
Полагая t=kT0, получаем выражение для определения выборок функции u(t), разделенных интервалами длиной T0:
Сравнивая выражения (1.19) и (1.21), получаем коэффициенты периодически продолженного спектра:
Следовательно, если мы знаем значения сигнала u(t) в равноотстоящие моменты времени kT0 для k=0…+, то ряд Фурье периодически продолженного спектра Uп(jf) однозначно определяется этими выборками. Как следует из (1.22) для реальных электрических сигналов Dk=0 для k>0. В соответствии с этим выражения (1.18) и (1.19) преобразуются к нижеприведенному уточненному виду при
Покажем также, что при выборе частоты отсчетов f0 2fm, можно найти выражение для восстановления непрерывного аналогового сигнала по его выборкам. На интервале частот (-f0/2, f0/2) сигнал u(t) через спектр выражается в виде:
Интегрируя и учитывая формулы Эйлера:
,
получаем:
О
кончательно,
используя (1.23), получаем:
Рассмотрим теперь последовательность импульсов Дирака, несущих информацию о величинах отсчетов сигнала. Для того чтобы выяснить, какую информацию содержит записанная в формуле (1.16) последовательность импульсов, рассмотрим их спектр. Используя для выражения (1.16) преобразование Фурье, получаем:
Этот спектр является периодической функцией от круговой частоты (или частоты f) с периодом, равным 0=2/T0 (f0=1/T0) Этот период при использовании в качестве независимой переменной частоты f равен частоте выборки f0. Сравнивая (1.24) и (1.28) с учетом (1.23), заключаем, что спектр последовательности импульсов Дирака (1.16) идентичен продолженному периодическому спектру исходного сигнала u(t). Таким образом, в интервале частот [-fm; +fm] спектры импульсов дискрет и исходного непрерывного сигнала идентичны.
Следовательно, в равноотстоящих выборках дискретизируемого сигнала содержится полная информация, несмотря на то, что взято лишь малое число отсчетов функции. Исходный спектр не будет искажен, если частота выборки взята такой, чтобы гармоники спектра не перекрывались. Как видно из рис. 1.15, в, г для этого необходимо выполнить условие f0 2fm, которое и является математическим выражением теоремы отсчетов.
