- •Введение в предмет эпу
- •1. Информационные основы построения электронных промышленных устройств (эпу)
- •1.1. Сигналы в электронных промышленных устройствах
- •1.1.1. Задачи, решаемые в процессе проектирования эпу
- •1.1.2. Виды информации
- •1.1.3. Преобразование Фурье. Спектры сигналов
- •1.1.4. Носители сигналов и их модуляция
- •1.2. Дискретизация сигналов
- •1.2.1. Дискретизация непрерывных сигналов по времени
- •Доказательство теоремы отсчетов
- •Восстановление аналогового сигнала
- •Практические аспекты использования теоремы отсчетов и выбора частоты дискретизации
- •1.2.2. Дискретизация по уровню (квантование)
- •1.3. Коды и кодирование
- •1.3.1. Количественное измерение информации в сигнале
- •1.3.2. Выбор вида модуляции для передачи сообщения
- •1.3.3. Основные характеристики кодов, выбор оптимальной значности кода
- •1.3.4. Помехозащищенное кодирование
- •1.4. Структура цифровой системы записи-воспроизведения звука на основе оптического компакт-диска
- •2. Цифроаналоговые преобразователи (цап)
- •2.1. Параллельные цап
- •2.1.1. Цап с cуммированием весовых токов (с двоично-взвешенными сопротивлениями)
- •2.1.2. Цап на основе матрицы r–2r
- •Основные схемы включения
- •2.1.3. Формирование выходного сигнала в виде напряжения
- •2.1.4. Цап на источниках тока
- •2.1.5. Параллельный цап на переключаемых конденсаторах
- •2.1.6. Цап с суммированием напряжений
- •2.2. Последовательные цап
- •2.2.1. Цап с широтно-импульсной модуляцией
- •2.2.2. Последовательный цап на переключаемых конденсаторах
- •2.3. Интерфейсы цифро-аналоговых преобразователей
- •2.3.1. Цап с последовательным интерфейсом входных данных
- •2.3.2. Цап с параллельным интерфейсом входных данных
- •2.4. Применение цап
- •2.4.1. Аттенюаторы и интеграторы на цап
- •2.4.2. Системы прямого цифрового синтеза сигналов
- •2.5. Основные параметры цап
- •2.5.1. Статические параметры
- •2.5.2. Динамические параметры цап
- •2.5.3. Шумы, помехи, дрейфы
- •3. Аналого-цифровые преобразователи (ацп)
- •3.1. Параметры ацп
- •3.1.1. Статические параметры ацп
- •3.1.2. Динамические параметры ацп
- •3.2. Устройства выборки-хранения (увх)
- •3.3. Основные принципы построения ацп. Классификация ацп.
- •3.4. Последовательные ацп
- •3.4.1. Последовательные ацп с единичным приближением.
- •3.4.2. Последовательные ацп с двоично-взвешенным приближением.
- •3.4.3. Ацп с промежуточным преобразованием в интервал времени
- •3.4.4. Ацп с промежуточным преобразованием напряжения в частоту
- •3.4.5. Преобразователи напряжение частота. Сигма-дельта преобразователи
- •3.4.5.1. Концепция сигма-дельта преобразователей
- •3.4.5.2. Передискретизация
- •3.4.5.3. Сигма-дельта преобразователи и формирование шума квантования
- •(Синим (стр. 68) — добавление Амелиной)
- •3.4.5.4. Цифровая фильтрация и децимация
- •3.4.5.5. Сигма-дельта цап
- •3.4.5.6. Применение сигма-дельта преобразователей
- •3.4.6. Ацп двухтактного интегрирования.
- •В этом случае
- •3.5. Параллельные ацп
- •3.5.1. Параллельные ацп (ацп считывания)
- •3.5.2. Последовательно-параллельные ацп
- •4. Цифровые фильтры
- •4.1. Цифровая функция передачи фильтра
- •Описание во временной области
- •Описание в частотной области
- •4.2. Цифровая обработка сигналов
- •4.2.1. Реализация цифровых фильтров
- •4.2.2. Представление сигналов и основные элементы
- •4.2.3. Структуры цифровых фильтров Структуры цифровых нерекурсивных фильтров (fir)
- •С Рис. 4.6. Структурные схемы цифрового нерекурсивного фильтра 1-го порядка(а) и 2-го порядка (б) труктуры цифровых рекурсивных фильтров (iir)
- •Структура цифровых рекурсивных фильтров первого порядка
- •Структура рекурсивных цифровых фильтров второго порядка
- •Снижение влияния ошибок квантования с помощью обратной связи
- •Расширенный список литературы по курсу эпу Основы теории информации
- •С.И. Баскаков Радиотехнические цепи и сигналы. Изд-е 3, перераб. И доп. – м.: Высшая школа, 2000
- •А.Б. Сергиенко Цифровая обработка сигналов: Учебник для вузов – сПб.: Питер, 2002 – 608 с.: ил.
- •Темников ф.Е., Афонин в.А., Дмитриев в.И. Теоретические основы информационной техники. М., Энергия, 1972, 512 с. 621.391 /075.8 /т32
- •Ацп, цап, цифровая обработка сигнала
- •Прянишников в.А. Электроника: Курс лекций. — 2-е изд. Исп и под. — сПб.: корона принт, 2002. — 416 с., ил.
- •Титце у., Шенк к. Полупроводниковая схемотехника: Справочное руководство. Пер. С нем. – м.: Мир, 1982. – 512 с., ил.
- •Шкритек п. Справочное руководство по звуковой схемотехнике: Пер. С нем. – м.: Мир, 1991. – 446 с.: ил. (с. 291-292).
- •Микросхемы для аналого-цифрового преобразования и средств мультимедиа. Вып. 1 /Серия «Интегральные микросхемы». М. Додэка 1996 г., 384 с. 681.3(083) и 73.
- •Федорков б.Г., Телец в.А. Микросхемы цап и ацп: Функционирование, параметры, применение. – м.: Энергоатомиздат, 1990. – 320 с.: ил.
- •Цифровая техника
- •Интерфейсы
- •Измерительная техника, разное
- •Содержание
Описание в частотной области
Для исследования частотной характеристики на вход подают синусоидальную последовательность x(ti) = x0sin(ti). Если система линейна, на выходе также возникнет синусоида. Отношение амплитуд, как и в аналоговых фильтрах, равно значению передаточной функции. Линейность цифрового фильтра следует из линейности дифференциального уравнения. Таким образом, согласно формуле (4.1), фильтр на рис. 4.1 линеен.
Передаточная функция может быть получена, как и в случае аналогового фильтра, расчетом с использованием комплексных переменных. Найдем частотную характеристику элемента задержки. Для гармонического входного сигнала
получается гармонический выходной сигнал
и с учетом j=р передаточная функция имеет вид
Эта функция периодическая с периодом 0=2/T0=2f0. Здесь f0 – тактовая частота. Введем обозначение
и получим из формулы (4.2) передаточную функцию элемента задержки на один такт в виде
Из ранее изученных курсов (ТОЭ, МАРЭС) известно, что связь передаточной функции А(р), входного сигнала, имеющего произвольную зависимость от времени и сигнала на выходе четырехполюсника с помощью преобразования Лапласа может быть представлена в виде
Это соотношение справедливо и для цифровых систем. Для числовых последовательностей его можно упростить с помощью преобразования передаточной функции (4.4):
Здесь
есть Z-преобразование входной последовательности. Выходная последовательность получается с помощью соответствующего обратного преобразования (54). Функция A(z) называется цифровой передаточной функцией.
Теперь, используя выражение (4.4), можно непосредственно определить передаточную функцию цифрового фильтра, показанного на рис. 4.1. Из соотношения
получаем
Для
определения частотной характеристики
А(j)
подставим в формулу (4.8)
,
в результате получим:
Ф
Рис.
4.3. АЧХ цифрового фильтра при С0=-0,75
График этой функции приведен на рис. 4.3. Видно, что эта амплитудно-частотная характеристика в области 0 T0 , т.е. 0 f 1/2f0, имеет вид характеристики фильтра нижних частот как мы и ожидали, исходя из переходной характеристики на рис. 4.2.
На основании теоремы о дискретизация для дискретной системы задержки, работающей на частоте f0, частота синусоидальной последовательности {x(ti)} выбирается не больше чем 1/2f0,. В области частот f > 1/2f0 амплитудно-частотная характеристика устройства уже не имеет вида, присущего фильтру. Если все же желательно использовать такое устройство необходимо заменить цифровой элемент задержки аналоговым элементом задержки (например, линией задержки или фазовым фильтром).
4.2. Цифровая обработка сигналов
4.2.1. Реализация цифровых фильтров
К
Рис.
4.4. Фильтрация непрерывного сигнала с
помощью цифрового фильтра.
.
Отсюда получается блок-схема, показанная
на рис. 4.4. Для того чтобы выполнялись
положения теоремы о дискретизации,
ограничим полосу частот с помощью
аналогового фильтра нижних частот.
Посредством элемента выборки-хранения
берутся выборки из ограниченного по
полосе сигнала с интервалом T0
= 1/f0.
Эти выборки с помощью аналого-цифрового
преобразователя преобразуются в числовую
последовательность {x(ti)}
и подаются на вход цифрового фильтра.
Выходная последовательность {у(ti)}
может быть обработана далее в цифровой
форме или с помощью цифро-аналогового
преобразователя и фильтра нижних частот
преобразована в непрерывный сигнал.
При этом необходимо принять во внимание
положения, изложенные в разд. 1.2.1.
Дискретизация непрерывных сигналов
по времени.
