4. Метод стандартизации.

Статистические показатели состояния здоровья населения - общая заболеваемость,

заболеваемость с временной утратой трудоспособности, заболеваемость

госпитализированных больных, инвалидность, смертность, показатели физического

развития - относятся к числу важнейших индикаторов системы медико-экологического

мониторинга Для оценки влияния неблагоприятных условий обитания на популяцию в

целом или отдельные ее части, в т.ч. и организованные коллективы (например,

рабочие конкретного производства), используется метод сопоставления показателей.

Прежде всего сравниваются общие показатели, характеризующие явление в целом. При

этом нередко упускается из виду, что на величину общих показателей существенное

влияние оказывает состав (структура) сравниваемых популяций (коллективов) по

полу, возрасту, производственному стажу и другим структурообразующим

определяющим признакам. Опора исключительно на общие (грубые) показатели

приводит подчас к серьезным ошибочным заключениям с неоправданными практическими

последствиями и организационными выводами.

Для описания метода введем обозначения:

- численность отдельной (i-ой) структурообразующей группы (среда);

- величина явления в i-ой группе;

N - численность популяции (совокупности) в целом ( );

А - величина явления в целом ( );

i - порядковый номер группы;

l - число групп;

- знак суммирования (как сказано выше, суммирование осуществляется в интервале

от i = 1 до l, если иное не оговорено особо).

Тогда общий показатель будет равен:

(28)

а частный или специальный показатель определяется как

(29)

В свою очередь, общий показатель может быть представлен как частное от деления

взвешенной суммы частных (специальных) показателей на величину среды в целом:

(30)

Из приведенной формулы (30) вытекает, что различие в структуре сравниваемых

популяций (разные ), даже при условии одинаковых частных показателей ( ), может

привести к различиям общих показателей. Для устранения (элиминирования) влияния

структуры среды используется метод стандартизации. Для его реализации в принципе

необходимо иметь достаточно надежные величины и . Однако на практике эти данные

не всегда известны. Подчас отсутствует численность среды по отдельным группам.

Нередко величины явления представлены малыми числами, а поэтому частные

показатели, рассчитанные на этой основе, не могут считаться надежными. Опираться

на них без дополнительной информации нецелесообразно. С учетом возможных

соотношений явления и среды предложено три способа стандартизации: прямой,

косвенный и обратный (Таблица 1).

Таблица 1

Правила выбора способа стандартизации

Способ стандартизацииРаспределение среды по однородным группам (

)Распределение явления по однородным группам ( )Стандарт

Прямойимеется,

данные надежныимеются,

данные надежнысредний состав среды сравниваемых популяций или состав среды

какой-либо третьей популяции

Косвенныйимеется,

данные надежны1. отсутствует,

имеется лишь величина А;