Косвенный метод стандартизации

Применяется:

• если в одной из сравниваемых групп неизвестен состав изучаемого яв- нзния (нет сведений о половом, возрастном, профессиональном распределении групп и т. д.);

• если изучаемое явление представлено единичным случаем (или сведе­ ния мало достоверны). Это наблюдается, например, когда числа заболевших очень милы и, следовательно, вычисляемые показатели будут существенно меняться в шнисимости от прибавления одного или нескольких случаев заболеваний.

Обратно косвенный метод стандартизации (Керриджа)

Применяется при отсутствии данных о составе среды и ее распределении по группам, когда имеются лишь сведения о возрастном, половом составе больных, родившихся или умерших и т. д., т. е. данные обратные тем, что ис­пользовались при косвенном методе стандартизации. Метод дает менее точные результаты.

Корреляция (взаимосвязь)

Многие явления в медицине, так же. как в природе и обществе, взаимо-енячаны между собой. При проведении статистического исследования часто шппикает необходимость проанализировать выявленные связи между различ­ными явлениями и дать обобщающую характеристику. Различают 2 формы проявления связей между явлениями: функциональную и корреляционную.

Функциональная связь означает строгую зависимость одного признака от другого, когда определенному значению одной величины соответствует строго определенное значение другой. Например, радиусу крута соответствует определенная площадь круга; скорость свободно падающего тела определяется величиной ускорения, силой тяжести и временем падения. Функциональная епязь характерна для физико-химических процессов.

Корреляционная связь — это такая связь, когда одной и той же величи­не одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанно­го с ним признака. Врачи и биологи хорошо знакомы с этим видом связи: при одинаковой температуре у различных людей наблюдаются индивидуальные ко­лебания частоты пульса: при одинаковом росте отмечаются различные колеба­ния масс тела.

Корреляционная связь проявляется между ростом детей и их родителей, массой тела и ростом, числом эритроцитов и содержанием гемоглобина, дозой зараженного агента и летальностью животных и т. д. Корреляционная связь проявляется лишь для всей совокупности наблюдений, тогда как функциональ­ная связь имеет место в каждом отдельном наблюдении.

Корреляционная зависимость отличается по форме, направлению и силе связи.

41

По форме корреляционная связь может быть прямолинейной и кри­волинейной.

Прямолинейная связь — равномерные изменения одного признака со­ответствуют равномерным изменениям второго признака при незначительных отклонениях.

Криволинейная связь — равномерные изменения одного признака, со­ответствуют неравномерным изменениям второго признака, причем неравно­мерность имеет определенную закономерность. Общая тенденция в определен­ном моменте изменяет свое направление, дает изгиб.

Направление связи может быть прямое (положительное) или обратное (отрицательное).

Прямая связь — если с увеличением одного признака второй также уве­личивается или с уменьшением одного признака другой тоже уменьшается. На­пример, с увеличением роста увеличивается масса тела, с уменьшением заболе­ваемости уменьшается смертность.

Обратная связь — когда с увеличением одного признака, другой, корре­ляционно связанный с ним признак, уменьшается. Например, с увеличением охвата населения прививками уменьшается заболеваемость инфекционными болезнями, с увеличением санитарной грамотности и образованием матери уменьшается младенческая смертность.

Под силой связи следует понимать степень корреляции (степень сопря­женности между признаками).

Измерение силы связи и определение ее направления осуществляется пу­тем вычисления коэффициента корреляции. Существуют следующие методы вычисления коэффициента корреляции: рядов, рангов, путем составления корреляционной решетки.

Таблица 13 Критерии оценки коэффициента корреляции

Степень связи	Величина коэффициента корреляции
	При прямой связи (+)	При обратной связи (-)
Связь отсутствует	0	0
Связь малая (слабая)	От 0 до + 0.29	от 0 до -0.29
Связь средняя (умеренная)	От 0.3 до + 0.69	от -0.3 до -0.69
Связь большая (сильная)	От 0.7 до +0.99	от -0.7 до -0.99
Связь полная	+1	-1

Рассмотрим способы расчета коэффициента корреляции рядов (г_ху) и ко­эффициента корреляции рангов (р).

I. Коэффициент корреляции рядов (г^) вычисляется по формуле:

х с1_у)

Алгоритм расчета коэффициента корреляции рядов (Гху) приведен в при­мере 18 (табл. 14).

При сопоставлении показателей содержания железа и гемоглобина в кро­ки отмечается увеличение уровня гемоглобина с ростом количества железа. Следует определить степень и направление связи между этими показателями и достоверность полученного результата.

Таблица 14