Регрессия

Прямолинейная корреляция отличается тем, что при этой форме связи каждому значению одного признака соответствует определенное в среднем значение другого признака. Рассмотренный нами коэффициент корреляции ука­зывает лишь на направление и силу связи двух величин, не дает судить о том, как количественно меняется величина признака по мере изменения другой ве­личины. Применение метода регрессии позволяет ответить на этот вопрос.

Та величина, на которую в среднем изменяется второй признак при изме­нении первого на единицу, называется коэффициентом регрессии.

Для расчета коэффициента регрессии (К_л) используется следующая формула:

*Ух/у ^{= Х Г}*У>

СУх

где о, и а_у — среднеквадратические отклонения ряда X и ряда 7; г „у — коэффи­циент корреляции.

Рассмотрим методику расчета коэффициента регрессии на примере 20.

При анализе физического развития 7-летних мальчиков были получены следующие средние значения роста М(х) и массы тела М(у):

М(х) = 118,4 см о, = ± 6,0 см;

М(у) = 24,0 кг с_у = ± 2,6 кг.

Коэффициент корреляции (г_ху) между весом и ростом составил +0,7.

Расчет коэффициента регрессии выполняется по формуле:

2,6_ "6,0

46

СУу

= ХГху,

(Тх

х 0,7 = 0,3(кг)

Вывод: с изменением роста 7-летних мальчиков на 1 см, масса тела в среднем изменяется на 0,3 кг.

С помощью коэффициента регрессии без специальных измерений мож­но определить величину одного из признаков, например, массы тела, зная зна­чение другого (роста). С этой целью используется уравнение линейной рег­рессии:

у = М_у+'К_Ху(х-М₁),

где у — искомая величина массы тела; М_у — среднее значение массы тела, ха­рактерное для данного возраста; К.^ — коэффициент регрессии массы тела по росту; х — известная величина роста; Л/_т— среднее значение роста.

Пример 21: определим, какова будет масса тела 7-летних мальчиков при росте 120 см, если среднее значение массы М_у равно 24 кг, а средний рост равен 118 см. Подставим в уравнение линейной регрессии известные данные и полу­чим:

у = Му + К*у (х - М_х) = 24 + 0,3 (120 - 118) = 24,6 кг.

I Вывод: группа 7-летних мальчиков с ростом 120 см должна иметь сред­нюю массу тела 24.6 кг.

Коэффициенты регрессии и уравнения линейной регрессии широко при­меняются для составления шкал регрессии, которые используются при инди­видуальной оценке физического развития.

Графические изображения

Результаты статистического исследования могут быть представлены в пиле графических изображений, что позволяет более наглядно продемонстри-ропать полученные данные и облегчает проведение анализа.

Диаграммы можно классифицировать различными способами. По назна­чению — диаграммы сравнения, структурные, динамики явления; по форме — линейные, плоскостные и объемные. Графические изображения 1>| ражают закономерность развития, пространственные распределения, взаимо-смичь явлений. Графические изображения помогают эффективному анализу ста­тистических данных.

Наиболее часто используют диаграммы (линейные, радиальные, столби-копые, ленточные, секторные, внутристолбиковые и др.), картограммы, карто­диаграммы (рис. 2-8).

Линейные диаграммы позволяют отображать динамику явления (изме­нение показателей во времени). Линейная диаграмма строится в системе пря­моугольных координат, при ее построении следует учитывать соотношение между основанием (ось абсцисс —х) и высотой (ось ординат —у), оно должно быть 1,6:1. На ось абсцисс откладываются отрезки, обозначающие периоды времени. На ось ординат наносятся размеры изучаемого явления. Обязательное услоние при построении графика — соблюдение масштаба.

На одной диаграмме можно изобразить несколько линий, отличающихся друг от друга цветом, толщиной или формой пунктира.

47

Радиальные диаграммы (полярных координат, линейно-круговые, век­торные) применяются для изображения сезонных (подекадных, помесячных, поквартальных) и других колебаний, имеющих замкнутый, циклический харак­тер (за сутки, неделю и т. д.). Для их построения круг делится на столько секто­ров, на сколько частей разделен период времени, взятый для изучения явления (например, на 12 — при изучении помесячных колебаний в течение года; на 7 — при изучении явления за неделю).

На каждом из радиусов с соблюдением масштаба отмечаются показатели, полученные точки соединяются прямыми линиями. Маркировка начинается с радиуса, соответствующего нулю градусов, и продолжается по движению часо­вой стрелки.

Столбиковые диаграммы строятся по такому же принципу, как и ли­нейные, в системе координат. В них размеры изучаемого явления изображены в виде прямоугольников. Эти диаграммы используются для сравнения величины изучаемого явления за определенные промежутки времени или на какой-то мо­мент времени, например: сравнительной численности населения по странам мира; обеспеченности населения врачами в разные годы и т. д.

Гистограммы — это изображения в виде прямоугольников, треугольни­ков и других фигур однородных статистических показателей, не связанных друг с другом. Эти диаграммы используются для графического изображения статистических величин, рассчитанных в разных совокупностях. Они также строятся в системе прямоугольных координат с соблюдением масштаба. На­пример, гистограммы применяются для графического изображения уровней смертности в разных возрастных группах населения; для демонстрации показа­телей больничной летальности в различных стационарах города; для изображе­ния распространенности туберкулеза в различных социальных группах населе­ния и т. д.

Секторные диаграммы используются для демонстрации структуры изу­чаемого явления, изображения части в целом явлении. Они представляют собой круг, принимаемый за целое (100%, при этом 1% соответствует 3,6 градуса ок­ружности), в котором отдельные секторы соответствуют частям отображаемого явления. Этот вид диаграмм применяется для графического изображения экс­тенсивных показателей. Секторы, изображающие отдельные части изучаемого явления, располагаются в порядке возрастания или убывания по движению ча­совой стрелки и имеют разный цвет или штриховку.

Внутристолбиковые диаграммы также могут применяться для изобра­жения структуры явления. При этом высота столбика принимается за 100%, весь столбик делится на составные части, которые соответствуют долям явле­ния в процентах.

Картограммы — это графические изображения, нанесенные на геогра­фической карте, где различным цветом или штриховкой изображена степень распространенности явления по территории. Они иллюстрируют интенсивность статистических показателей в географических, административных районах, по-

1ЯПЛЯЮТ установить соответствие между статистической величиной и ее про-( I ринственным распределением.

Картодиаграммы — графические изображения, при построении которых ни карту или схему карты изучаемой территории наносятся диаграммы (столби­ковые, фигурные, линейные).

При построении графических изображений необходимо соблюдать сле­дующие правила:

• данные на графике размещаются слева направо и снизу вверх;

• обязательное условие при построении графика — соблюдение мас­ штаба;

• нулевые точки шкал изображаются на диаграмме;

• цифры, показывающие деление шкал, располагаются слева или внизу соответствующей шкалы;

• линии, изображающие явление, представляются в ином виде, чем вспомогательные (цвет, толщина);

• на кривой, отражающей динамику явления, отмечаются все точки, со­ ответствующие отдельным наблюдениям;

• в диаграммах, показывающих структуру, должна быть оттенена как нулевая, так и 100%-ная линия;

• изображенные графические величины должны иметь цифровые обо- зиачения на самом графике или в прилагаемой к нему таблице;

• символы, используемые при построении диаграммы (цвет, штриховка, фигуры, знаки), должны быть пояснены;

• каждый график должен иметь четкое, краткое название, отражающее его содержание, порядковый номер;

- название диаграммы располагается под рисунком.

48

тема занятия: МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ

НОМЕНКЛАТУРА И КЛАССИФИКАЦИЯ БОЛЕЗНЕЙ

Одна из главных методологических предпосылок научного изучения за­болеваемости — наличие специально разработанной номенклатуры и класси­фикации болезней.

Номенклатура болезней — упорядоченный перечень наименований бо­лезней, принимаемый для общего пользования в целях описания и регистрации нозологических форм заболеваний.

Главное назначение Международной номенклатуры болезней (МНЕ)— дать единые названия каждой нозологической форме и обеспечить стандартное написание диагнозов. Основные критерии выбора названия — его простота, специфичность, отсутствие двусмысленности, выражение сущности болезни и указание причины.

Классификация болезней — это система рубрик, в которую отдельные патологические состояния включены в соответствии с определенными установ­ленными критериями.

Основная задача Международной статистической классификации болез­ней (МКБ) — сгруппировать однотипные патологические состояния с целью последующей аналитической обработки данных. В МКБ все болезни делятся на классы^классы — на блоки, блоки — на рубрики, рубрики — на подрубрики.

Цель МКБ — предоставление возможности проведения систематизиро­ванного учета, анализа, интерпретации и сопоставления данных о смертности и заболеваемости, полученных в разных регионах и в разное время. Она исполь­зуется для преобразования словесной формулировки диагнозов болезней и дру­гих проблем, связанных со здоровьем, в буквенно-цифровые коды, которые обеспечивают удобство хранения, извлечения и анализа данных.

Первая Международная классификация в виде перечня причин смерти была разработана под руководством Ж. Бертильона в 1893 году. В 1900 г. на Международной конференции в ) 1ариже эта классификация утверждена в каче­стве международной. Она первоначально использовалась для классификации причин смерти, позднее ее рамки были расширены для осуществления стати­стики заболеваемости. Накопление новых научных знаний в области медицины требует периодического пересмотра классификации и номенклатуры и внесе­ния в них изменений в соответствии с уровнем развития медицинской науки. Поэтому примерно один раз в 10 лет Международная классификация болезней пересматривается.

В Беларуси в медицинских учреждениях с 1 января 1979 года введена Международная статистическая классификация болезней, травм и причин смерти девятого пересмотра (МКБ-9). Она представлена 17-ю классами болез­ней, которые в свою очередь делятся на 999 рубрик (наименований болезней), каждая рубрика имеет трехзначный цифровой код.

Классификация последнего пересмотра — «Международная статистиче­ская классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем» десятого пе­ресмотра (МКБ-10) утверждена 43-й сессией Всемирной ассамблеи здраво­охранения и вступила в силу с 1 января 1993 года. Здравоохранение Республики

Беларусь перешло на использование Десятого пересмотра в полном объеме с 1 января 2002 года. Основа этой классификации — алфавитно-цифровая система кодирования. Код состоит из буквы английского алфавита в качестве первого знака и цифр во втором, третьем и четвертом знаках. Четвертый знак следует за десятичной точкой.

МКБ-10 включает 21 класс, в который входят все известные заболевания (приложение 1). В МКБ десятого пересмотра применяются коды от АОО до 299. Первым знаком кода является буква, и каждая буква, как правило, соответству­ет определенному классу (за исключением букв О и Н, которые используются в двух классах). Отдельные классы используют две и более буквы. Классы вклю­чают блоки рубрик, объединенных по какому-либо признаку однородности (оси классификации). В МКБ 10 представлено 258 блоков. В рамках каждого блока выделяют рубрики. Рубрика имеет трехзначный код, состоящий из буквы и двух цифр. В МКБ - 10 вошли 2600 рубрик. Большинство из них подразделено посредством четвертого знака на подрубрики с тем, чтобы указать различные локализации, разновидности одной болезни или для обозначения отдельных но­зологических форм.

Международная статистическая классификация десятого пересмотра включает 3 тома. Первый том содержит полный перечень трехзначных рубрик и четырехзначных подрубрик. Второй том включает сборник инструкций по применению МКБ для кодирования диагнозов заболеваний и причин смерти. Третий том - алфавитный указатель наименований болезней с их шифрами, ко­торый ускоряет поиск нужного кода.

Значение МКБ в медицинской практике огромно:

• МКБ позволяет сравнивать данные о заболеваемости и смертности на­ селения в различных регионах и странах; изучать заболеваемость и смертность в динамике;

• МКБ используется в работе лечебно-профилактических учреждений для осуществления унифицированного учета заболеваемости и смертности, для планирования и управления службами здравоохранения;

• МКБ применяется в научных исследованиях для изучения причин за­ болеваемости, смертности населения, а также других проблем, связанных со здоровьем (причин госпитализации, консультаций, обращений в учреждения здравоохранения, применяемых в медицине процедур и др.).

• МКБ — нормативный документ, обеспечивающий единство методиче­ ских подходов и международную сопоставимость материалов, характеризую­ щих заболеваемость и смертность населения.