- •Раздел 1. Понятие об анализе и диагностике финансово-хозяйственной деятельности и его значении в системе управления предприятием 8
- •Раздел 2. Теоретические основы анализа и диагностики финансово-хозяйственной деятельности предприятия 32
- •Раздел 3. Методология проведения экономического анализа на предприятии 220
- •Введение
- •Понятие об анализе и диагностике финансово-хозяйственной деятельности и его значении в системе управления предприятием
- •Предмет, задачи, содержание и сущность анализа хозяйственной деятельности предприятия.
- •История и перспективы развития экономического анализа, связь с другими науками.
- •Виды анализа хозяйственной деятельности: их классификация и характеристика.
- •Диагностики деятельности предприятия.
- •Теоретические основы анализа и диагностики финансово-хозяйственной деятельности предприятия
- •Метод и методика анализа и диагностики финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Основные принципы и приемы.
- •Факторы и резервы производства и их классификация
- •Классификация факторов в ахд
- •Классификация резервов в ахд
- •Источники информации в ахд
- •Классификация источников информации в ахд
- •Разработка системы взаимосвязанных аналитических показателей.
- •Классификация показателей в ахд
- •Классификация приемов и способов экономического анализа
- •Элементарные приемы (способы) обработки экономической информации в анализе и диагностике финансово-хозяйственной деятельности предприятия
- •Способ сравнения. Многомерные сравнения.
- •Виды и цели использования сравнений в ахд
- •Способы приведения экономических показателей в сопоставимый вид.
- •Использование относительных и средних величин.
- •Виды и цели использования относительных величин в ахд
- •Графический способ
- •Способы группировки информации.
- •Способ детализации
- •Балансовый способ
- •Способы табличного отражения аналитических показателей
- •Обобщение и аналитические записки.
- •Методологические основы факторного анализа
- •Понятие, типы и задачи факторного анализа.
- •Моделирование факторных систем.
- •Методика проведения анализа детерминированных факторных систем
- •Детерминированное моделирование и преобразование факторных систем.
- •Классификация способов детерминированного факторного анализа
- •Способ разниц (элиминирование при аддитивной связи)
- •Анализ способом цепной подстановки
- •Анализ способом абсолютных разниц
- •Анализ способом относительных разниц
- •Анализ способом пропорционального деления и долевого участия
- •Анализ интегральным способом и способом логарифмирования
- •Индексный способ
- •Методика проведения анализа стохастических факторных систем
- •Понятие стохастической связи и задачи корреляционного анализа.
- •Способ парной корреляции.
- •Регрессионный анализ
- •Множественный корреляционно-регрессионный анализ.
- •Анализ временных рядов
- •Вероятностный анализ и его использование в ахд
- •Использование методов экономико-математического моделирования в анализе хозяйственной деятельности.
- •Экономический анализ в задачах линейного и динамического программирования
- •Экономический анализ в задачах сетевого планирования
- •Экономический анализ в задачах теории расписаний
- •Использование теории игр в задачах экономического анализа
- •Использование теории массового обслуживания в задачах экономического анализа
- •Использование теории нечетких множеств в экономическом анализе
- •Эвристические методы экономического анализа.
- •Методика выявления и подсчета резервов в анализе и диагностике финансово-хозяйственной деятельности предприятия
- •Методология проведения экономического анализа на предприятии
- •Организация аналитической работы и оценки потенциала предприятия, ее информационная база
- •Методология проведения функционально-стоимостного анализа
- •Методология проведения анализ производства и реализации продукции и услуг.
- •Анализ динамики и выполнения плана по производству и реализации
- •Анализ ассортимента и структуры товарной продукции
- •Анализ ритмичности и равномерности работы.
- •Анализ качества продукции (услуг)
- •Анализ резервов роста объемов выпуска и реализации продукции
- •Особенности анализа объема реализации в торговле (анализ товарооборота).
- •Методология проведения анализа маркетинговой деятельности и организации обслуживания населения
- •Анализ спроса на продукцию или услуги и формирование портфеля заказов.
- •Оценка риска невостребованной продукции и услуг.
- •Анализ рынков сбыта.
- •Анализ ценовой политики.
- •Анализ организации обслуживания.
- •Анализ конкурентоспособности.
- •Методология проведения анализа трудовых ресурсов предприятия из результатов социального развития
- •Анализ использования рабочей силы
- •Анализ эффективность работы персонала
- •Анализ оплаты труда и результатов социального развития коллектива.
- •Анализ социальной защищенности членов трудового коллектива.
- •Методология проведения анализа состояния и использования основных фондов
- •Анализ обеспеченности предприятия и его структурных подразделений основными фондами
- •Анализ использования производственных мощностей
- •Анализ эффективности использования основных фондов и оценка влияния факторов ее изменения
- •Определение резервов роста выпуска продукции за счет более эффективного использования основных фондов
- •Методология проведения анализа использования материальных ресурсов
- •Анализ обеспеченности предприятия товарно-материальными ресурсами
- •Анализ эффективности использования материальных ресурсов.
- •Оценка резервов повышения эффективности использования материальных ресурсов.
- •Методология проведения анализа затрат на производство и реализацию продукции (работ, услуг)
- •Анализ динамики и структуры обобщающих показателей себестоимости и факторов её изменения
- •Анализ затрат на 1 руб. Товарной продукции.
- •Анализ себестоимости важнейших изделий.
- •Анализ прямых материальных и трудовых затрат.
- •Анализ косвенных затрат и издержек обращения
- •Оценка резервов снижения себестоимости продукции
- •Методология проведения анализа экономических результатов деятельности и оценка эффективности операционной деятельности предприятия
- •Анализ состава и динамики балансовой прибыли
- •Анализ финансовых результатов от обычных видов деятельности.
- •Анализ уровня среднереализационных цен.
- •Анализ финансовых результатов от прочих видов деятельности.
- •Анализ рентабельности деятельности предприятия.
- •Анализ распределения и использования прибыли.
- •Оценка резервов увеличения суммы прибыли и рентабельности.
Способы группировки информации.
Широкое применение в экономическом анализе находят группировки. Сущность приема группировки данных состоит в целенаправленном формировании, выделении из множества изучаемых явлений (расчленение массы изучаемой совокупности явлений и показателей) количественно однородных групп по определенным существенным для них признакам. Основанием группировки является характерный для них признак, по которому совокупность или множество изучаемых явлений и показателей расчленяется на однородные группы. Основанием группировки может служить либо атрибутивный (качественный), либо количественный признак. Выбор основания группировки зависит от цели и выводов предварительного технико-экономического анализа. Нельзя группировать явления по случайным признакам, необходимо раскрыть их политико-экономическую природу.
Группировка – это расчленение совокупности данных на группы с целью изучения ее структуры или взаимосвязей между компонентами. Группировка помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных величин в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми объектами. При построении группировок важно правильно разделить совокупности на группы, выбрать количество групп и интервалы между ними, так как это влияет на результат анализа. С помощью группировок обычно решаются следующие основные типы задач:
выделение социально-экономических типов и классов (типологические и классификационные задачи);
изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в них;
изучение связей или зависимостей между явлениями и показателями, выявление взаимосвязи между группировочными и результативными признаками.
В зависимости от поставленных задач исследования используются типологические, структурные и аналитические группировки. Примером типологических группировок могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т. д. Структурные группировки направлены на изучение внутреннего строения показателей, соотношения отдельных в них частей. С их помощью рассматривают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, выполнению норм выработки; состав предприятий по степени выполнения плана производства продукции и т.д. Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми объектами. По характеру признаков она может быть качественной (когда признак не имеет количественного выражения) или количественной.
По сложности построения различают два типа группировок:
Простые - с их помощью изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку.
Комбинированные - деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы — по другому признаку и т.д. Таким образом могут быть построены двух-, трёхуровневые группировки. Они позволяют изучать очень разнообразные и сложные взаимосвязи. Но необходимо отметить и их существенный недостаток. Построение таких группировок отличается высокой трудоемкостью, а полученные результаты очень трудно воспринимаются. Поэтому для изучения сложных взаимосвязей лучше такую группировку заменить несколькими простыми.
При построении группировок нужно очень серьезно относиться к делению совокупности на группы, выбору количества групп и интервалов между ними, потому что в зависимости от этого могут существенно измениться результаты анализа. Методика построения группировок коротко может быть определена в виде следующего алгоритма:
определение цели анализа;
сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;
ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку;
выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы;
определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;
анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия факторных показателей на изучаемый результат.
В случае построения комбинированных группировок этот алгоритм расширяется за счет повтора (несколько раз) четвертого и пятого пунктов.
При группировке индивидуальные величины показателей заменяются среднегрупповыми. В результате этого взаимно погашаются разные случайные отклонения, вызванные неявным воздействием других факторов, поэтому взаимосвязь проявляется более четко.
Таким образом, правильная группировка информации дает возможность изучать зависимость между показателями, более глубоко разобраться в сущности изучаемых явлений, систематизировать материалы анализа, определить главное, характерное и типичное.