- •Список литературы
- •7.1 Анализ внешней среды и ее влияние на реализацию альтернатив ….. 68
- •1 Общие понятия
- •1.1 Инструментарий и понятийный аппарат менеджера
- •1.2 Формы разработки ур и его реализации
- •2 Общие сведения об управленческой информации
- •Условно все виды информации, которые используются при принятии решения, можно подразделить:
- •2.1 Взаимодействие организации и рынка деловой информации
- •2.2 Источники получения информации
- •2.3 Информационная поддержка ур
- •2.4 Источники информации в международном бизнесе
- •2.5 Организация безопасности информации
- •3 Управленческое решение – прерогатива менеджера
- •4 Классификация ур
- •Стратегия формирования решений
- •4.1 Риск и неопределенность, сопутствующие решениям
- •4.2 Приведение ситуаций к типовым
- •5 Методология и методы принятия решений
- •5.1 Основные подходы к принятию решений
- •5.1.1 Централизованный и децентрализованный подходы
- •5.1.2 Групповой и индивидуальный подходы
- •5.1.3 Система участия или неучастия
- •5.1.4. Демократический и совещательный подходы к принятию решения
- •5.1.5 Подход на основе теории управления
- •5.1.6 Модель Карнеги
- •5.1.7 Модель инкрементального процесса принятия решений
- •5.1.8 Модель мусорного ящика
- •5.2 Факторы, влияющие на процесс принятия решения
- •5.2.1 Особые условия при принятии управленческих решений
- •7.2 Причины неудачных решений
- •5.4 5.4.2 Инструментарий анализа проблемных ситуаций
- •5.4.1 Использование моделей
- •5.5 Экспертные методы выработки управленческих решений
- •5.6 Метод экспертных оценок в производственных системах
- •6 Прогнозирование ситуаций в условиях рынка
- •6.1 Виды прогнозов
- •6.1 Методы прогнозирования
- •6.1.1 Новый облик прогнозирования рынка
- •6.1.2 Цели и задачи прогнозирования
- •6.1.3 Прогноз и бюджет как инструменты управления и руководства
- •6.1.4 Подготовка прогноза сбыта
- •6.1.5 Точность прогноза
- •6.2 Определение приоритетов при разработке решений
- •7 Процесс и процедура принятия решения
- •Контроль выполнения решения
- •7.1 Анализ внешней среды и ее влияние на реализацию альтернатив
- •7.3 Условия, в которых принимаются решения
- •Десять правил принятия решений м. Рубинштейна
- •8 Теория решния
- •8.1 Теория обоснования решений
- •8.2 Анализ и принятие управленческих решений в условиях определенности
- •8.3 Принятие решения в условиях неопределенности
- •8.4 Разработка управленческих решений в условиях риска
- •8.4.1 Принятие решения в условиях риска
- •8.4.2 Дерево решений
- •8.5 Определение стоимости точной информации
- •8.6 Анализ и принятие управленческих решений в условиях конфликта
- •9 Управленияе рисками
- •9.1 Понятие и классификация рисков
- •9.2 Риском можно управлять
- •9.2.1 Потери в производственном предпринимательстве
- •9.2.2 Потери в коммерческом предпринимательстве
- •9.2.3 Потери в финансовом предпринимательстве
- •9.3 Субъективные оценки принятых рисковых коммерческих решений
- •9.4 Страхование управленческих рисков
- •9.4.1 Страхование профессионализма персонала
- •9.4.2 Страхование организационных рисков
- •9.4.3 Системное страхование бизнеса
- •9.4.4 Решения по снижению рисков
- •10 Качество и эффективность управленческих решений
- •10.1 Качество ур
- •10.2 Общие сведения об iso
- •10.3 Оценка качества ур
- •10.4 Эффективность ур. Общие сведения
- •10.4.1 Методы оценок экономической эффективности ур
- •10.4.2 Примеры оценок экономической эффективности ур
- •Тематика занятий по дисциплине «Разработка управленческих решений»
- •1. Решения в процессе управления
- •2. Технология разработки управленческих решений
- •3. Разработка управленческих решений в условиях неопределенности и риска
- •4. Контроль и эффективность управленческих решений
8.2 Анализ и принятие управленческих решений в условиях определенности
Это самый простой случай: известно количество возможных ситуаций (вариантов) и их исходы. Нужно выбрать один из возможных вариантов. Степень сложности процедуры выбора в данном случае определяется лишь количеством альтернативных вариантов.
8.3 Принятие решения в условиях неопределенности
Обычно в зависимости от степени определенности составляющих выделяют три группы проблем:
- с полностью управляемыми параметрами и предсказуемыми параметрами;
- с частично управляемыми параметрами и предсказуемыми параметрами (40 – 80 % управляемыми параметрами);
- с неуправляемыми и непредсказуемыми параметрами (свыше 90% неуправляемых параметров).
Еще сложнее принимать УР, когда нет совершенно никакой информации о вероятности различных условий и данных о динамике их в будущем.
В этих условиях применяют четыре возможных критерия решений – maximin, Maximax, Laplace и minimax regret.
Махсимин (максимум из минимума). Иначе он называется максимизацией минимума доходов. Это – выбор альтернативы с исходом, лучшим из всех худших значений окупаемости Эффективность. Этот подход – пессимистический по своей сути, так как он принимает во внимание только самый плохой из всех возможных результатов каждой альтернативы. Фактический результат может и не быть самым плохим, но этот подход устанавливает “гарантированный минимум”.
Максимакс (максимум из максимума) – выбор альтернативы с лучшим значением окупаемости Эффективность. Это оптимистическая наступательная стратегия; здесь не принимается во внимание никакой возможный результат, кроме самого лучшего.
Лаплас – выбор альтернативы с наилучшим средним значением окупаемости Эффективность. Этот подход относится к обстоятельствам как равновероятным.
Минимакс regret – альтернативы с лучшими из худших возможных последствий. Главная слабость этих подходов (кроме Лапласа) состоит в том, что они не принимают во внимание все результаты. Вместо этого они сосредотачиваются на самом плохом или самом лучшем варианте и поэтому теряется часть информации.
Слабость метода Лаплас заключается в том, что он считает все условия равновероятными. Однако в определенных обстоятельствах каждый метод имеет свои достоинства, которые могут помочь в выработке решения.
Пример 1. Определить наилучшую альтернативу в приведенной таблице эффективности (см. таблицу 1), при низком, среднем и высоком спросе.
Пример 2. Определить, какая альтернатива будет выбрана (см. табл. 1) согласно каждой из указанных стратегий: Максимин; Максимакс; Лаплас.
Решение
Максимин: Самые плохие результаты для каждой альтернативы:
Малая мощность: - $10 миллионов;
Средняя мощность - $7 миллионов;
Большая мощность - - $4 миллиона.
$10 миллионов – лучший результат, следовательно, следуя методу Максимин, нужно создавать малую производственную мощность.
Максимакс: Наилучшие результаты:
Малая мощность: - $10 миллионов;
Средняя мощность: - $12 миллионов;
Большая мощность: - $16 миллионов.
Наилучшие результаты дает вариант с созданием крупной производственной мощностью – $16 миллионов
Лаплас.
Определить сумму значений в каждом ряду и разделить на количество значений. В первой строке это 10, во второй –10,3, в третьей – 4,67.. (см. таблицу 1.)
Пример 3
Определить, какая альтернатива будет выбрана, используя метод минимакс-регрет.
Решение: первый шаг для этого подхода - составить таблицу возможных потерь и убытков. Для этого вычитаем каждое значение эффективности в столбце из самого большого положительного значения окупаемости в том же столбце. Результаты = 0, 3 и 14. Во втором столбце самое большое положительное число – 12. Следовательно, получим – 2, 0 и 10. В третьей колонке – 6, 4 и 0.
Эти данные сведены в таблицу потерь возможностей (таблица 2)
Таблица 2 – Расчет потерь возможностей
-
Альтернативы
Спрос
Низкий
Средний
Высокий
худший
Малая мощность
0
2
6
6
Средняя мощность
3
0
4
4
Крупная мощность
14
10
0
14
Второй шаг – определение худшего варианта потерь для каждой альтернативы 6, 4 и 14.
Третий шаг – выбор наилучшего варианта из худших. Самая малая величина потерь – 4. Следовательно выбираем второй вариант.
