- •Аннотация
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Введение
- •1. Задачи автоматизации технологической подготовки производства и их особенности
- •1.1. Задачи автоматизации технологической подготовки производства
- •1.2. Особенности автоматизации тпп в условиях единичного и мелкосерийного производств
- •1.3. Особенности автоматизации тпп в условиях среднесерийного производства
- •1.4. Особенности автоматизации тпп в условиях крупносерийного и массового производств
- •1.5. Особенности автоматизации тпп в условиях гибких производственных систем (гпс)
- •1.6. Методы совершенствования тпп
- •1.7. Единая система технологической подготовки производства (естпп)
- •2. Общие сведения о сапр
- •2.1. История создания сапр
- •2.2. Сапр как объект проектирования
- •2.3. Принципы создания сапр
- •2.4. Виды обеспечения сапр
- •2.5. Состав и назначение сапр технологической подготовки производства
- •2.6. Структура сапр технологических процессов механической обработки
- •3. Системное проектирование и стратегии проектирования технологических процессов
- •3.1. Понятие о системном проектировании тп
- •3.2. Стратегии проектирования технологических процессов
- •4. Математическое моделирование при автоматизированном проектировании технологических процессов
- •4.1. Табличные модели
- •4.2. Сетевые модели
- •4.3. Перестановочные модели
- •5. Типовые решения в сапр тп
- •5.1. Анализ задач проектирования технологических процессов
- •5.2. Понятие о типовых решениях
- •5.3. Виды типовых решений
- •6. Методы автоматизированного проектирования технологических процессов
- •6.1. Метод случайных аналогий
- •6.1.1. Метод полного заимствования тп-аналога
- •6.1.2. Метод заимствования тп-аналога с параметрической настройкой
- •6.1.3. Метод заимствования тп-аналога с изменением структуры
- •6.2. Метод анализа
- •6.3. Метод синтеза
- •7. Информационное обеспечение сапр тп
- •7.1. Справочные таблицы
- •7.2. Таблицы решений
- •7.3. Таблицы соответствий
- •7.4. Логические таблицы соответствий
- •5.5. Базы и банки данных
- •8. Лингвистическое обеспечение сапр тп
- •8.1.Формализация описания технологической информации на базе классификации
- •6.2. Таблица кодированных сведений
- •6.3. Проблемно-ориентированные языки
- •9. Математическое обеспечение сапр тп
- •9.1. Алгоритм расчета припусков и межоперационных размеров
- •9.2. Алгоритм выбора схемы установки детали
- •9.3. Автоматизация проектирования переходов
- •10. Системы автоматизированного программирования (сап)
- •10.1. Структура и состав сап
- •10.2. Показатели уровня сап
- •11. Оптимизация технологических процессов
- •11.1. Выбор критериев оптимальности
- •11.2. Выбор технических ограничений
- •11.3. Виды оптимизации технологических процессов
- •11.4. Структурная оптимизация технологических процессов
- •11.5. Параметрическая оптимизация тп
- •12. Новые информационные технологии и средства проектирования
- •12.1. Понятие о жизненном цикле изделия
- •12.2. Автоматизация процессов жизненного цикла изделия
- •12.3. Понятие о сals-технологиях
- •12.4. Сущность концепции cals, ее цели и области применения
- •12.5 Сапр в компьютерно – интегрированном производстве
- •Заключение
- •Список литературы
11.1. Выбор критериев оптимальности
При разработке оптимального технологического процесса наиболее важным является обоснование цели и оценка эффективности технологических операций или ее отдельных элементов, например режимов резания.
В задачах, которые встречаются в условиях оптимизации ТП, критерии оптимальности могут быть различными, однако все они должны удовлетворять определенным требованиям:
обладать достаточной полнотой описания объекта;
иметь определенный физический смысл;
быть количественными и выражаться однозначно некоторым числом;
иметь простой математический вид;
определяться с допустимой точностью.
В зависимости от вида и уровня задач оптимизации (расчет режимов резания, проектирование операции и технологического процесса или оценка работы предприятия в целом) основные используемые критерии оптимальности можно подразделить на следующие виды:
1. Экономические:
минимальная себестоимость;
наименьшие народнохозяйственные приведенные затраты;
наименьшие приведенные хозрасчетные затраты;
наибольшая прибыль;
рентабельность;
минимальный уровень затрат на производство (минимальные затраты на электрическую и другие виды энергии, на основные и вспомогательные материалы, на фонд заработной платы и др.).
2. Технико-экономические:
максимальная производительность;
наименьшее штучное время;
основное и вспомогательное время;
коэффициент полезного действия оборудования;
надежность работы системы оборудования или отдельных ее элементов;
станкоемкость изделия;
стабильность технологического процесса обработки.
3. Технологические:
точность изготовления изделия,
показатели качества поверхности изделия
(шероховатость, волнистость, микротвердость, остаточные напряжения и др.);
физико-химические свойства изделий;
стойкость инструмента;
4. Эксплуатационные:
износостойкость;
усталостная прочность;
контактная жесткость и другие показатели долговечности изделий.
5. Прочие: психологические; эстетические; эргономические.
Наибольшее распространение при решении задач оптимизации технологического проектирования получили экономические и технико-экономические критерии оптимальности. Это связано с тем, что в основе разработки любого ТП или решения более частной задачи, например расчета режимов резания, лежат два принципа: технический и экономический. В соответствии с первым принципом технологический процесс должен гарантировать выполнение всех требований на изготовление изделия. Второй принцип определяет условия, обеспечивающие минимальные затраты труда и наименьшие издержки производства. Первый принцип наиболее полно отражается минимальной себестоимостью из группы экономических критериев, а второй — максимальной производительностью из группы технико-экономических критериев.
Технологические и эксплуатационные критерии оптимальности используются при обеспечении требуемого качества наиболее ответственных изделий (точности, качества поверхности, физико-химических свойств и др.), а также эксплуатационных свойств отдельных деталей, определяющих надежность и долговечность машин.
При решении задач оптимизации процессов механической обработки часто возникает необходимость одновременного достижения нескольких противоречащих друг другу целей. Принимая решения, улучшающие оценки одного критерия, например минимальной себестоимости операции, мы ухудшаем тем самым оценки по другим критериям, например наибольшей производительности и др. В таких случаях возникает задача оценки и сравнения различных проектных решений при так называемом векторном критерии эффективности. С этой целью используют обобщенные критерии, которые являются скалярными функциями частных критериев и учитывают степень достижения всех целей в совокупности, отражая относительную значимость каждого критерия в отдельности.
