- •Аннотация
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Введение
- •1. Задачи автоматизации технологической подготовки производства и их особенности
- •1.1. Задачи автоматизации технологической подготовки производства
- •1.2. Особенности автоматизации тпп в условиях единичного и мелкосерийного производств
- •1.3. Особенности автоматизации тпп в условиях среднесерийного производства
- •1.4. Особенности автоматизации тпп в условиях крупносерийного и массового производств
- •1.5. Особенности автоматизации тпп в условиях гибких производственных систем (гпс)
- •1.6. Методы совершенствования тпп
- •1.7. Единая система технологической подготовки производства (естпп)
- •2. Общие сведения о сапр
- •2.1. История создания сапр
- •2.2. Сапр как объект проектирования
- •2.3. Принципы создания сапр
- •2.4. Виды обеспечения сапр
- •2.5. Состав и назначение сапр технологической подготовки производства
- •2.6. Структура сапр технологических процессов механической обработки
- •3. Системное проектирование и стратегии проектирования технологических процессов
- •3.1. Понятие о системном проектировании тп
- •3.2. Стратегии проектирования технологических процессов
- •4. Математическое моделирование при автоматизированном проектировании технологических процессов
- •4.1. Табличные модели
- •4.2. Сетевые модели
- •4.3. Перестановочные модели
- •5. Типовые решения в сапр тп
- •5.1. Анализ задач проектирования технологических процессов
- •5.2. Понятие о типовых решениях
- •5.3. Виды типовых решений
- •6. Методы автоматизированного проектирования технологических процессов
- •6.1. Метод случайных аналогий
- •6.1.1. Метод полного заимствования тп-аналога
- •6.1.2. Метод заимствования тп-аналога с параметрической настройкой
- •6.1.3. Метод заимствования тп-аналога с изменением структуры
- •6.2. Метод анализа
- •6.3. Метод синтеза
- •7. Информационное обеспечение сапр тп
- •7.1. Справочные таблицы
- •7.2. Таблицы решений
- •7.3. Таблицы соответствий
- •7.4. Логические таблицы соответствий
- •5.5. Базы и банки данных
- •8. Лингвистическое обеспечение сапр тп
- •8.1.Формализация описания технологической информации на базе классификации
- •6.2. Таблица кодированных сведений
- •6.3. Проблемно-ориентированные языки
- •9. Математическое обеспечение сапр тп
- •9.1. Алгоритм расчета припусков и межоперационных размеров
- •9.2. Алгоритм выбора схемы установки детали
- •9.3. Автоматизация проектирования переходов
- •10. Системы автоматизированного программирования (сап)
- •10.1. Структура и состав сап
- •10.2. Показатели уровня сап
- •11. Оптимизация технологических процессов
- •11.1. Выбор критериев оптимальности
- •11.2. Выбор технических ограничений
- •11.3. Виды оптимизации технологических процессов
- •11.4. Структурная оптимизация технологических процессов
- •11.5. Параметрическая оптимизация тп
- •12. Новые информационные технологии и средства проектирования
- •12.1. Понятие о жизненном цикле изделия
- •12.2. Автоматизация процессов жизненного цикла изделия
- •12.3. Понятие о сals-технологиях
- •12.4. Сущность концепции cals, ее цели и области применения
- •12.5 Сапр в компьютерно – интегрированном производстве
- •Заключение
- •Список литературы
11.5. Параметрическая оптимизация тп
В условиях многоуровневого выбора решений на различных этапах проектирования ТП первоначально решается вопрос структурной оптимизации. После выбора определенной структуры маршрута обработки, операции, позиции, переходов или различных видов технологической оснастки ставится задача их параметрической оптимизации. Однако в большинстве случаев это сделать трудно из-за отсутствия математических моделей, которые связывают структурные составляющие технологических процессов с некоторой группой параметров, определяющих технико-экономические показатели этих процессов.
Параметрическая оптимизация ТП обычно выполняется после выбора структуры перехода и выражается главным образом в определении оптимальных режимов резания (скорости v, подачи s и глубины резания t) с позиций некоторого критерия.
К параметрической оптимизации могут быть также отнесены расчеты: по выбору оптимальной геометрии режущего инструмента (резцов, сверл, фрез и т. д.); по выбору точностных, силовых и прочностных параметров станочных приспособлений; по выбору физико-механических свойств режущих инструментов; по определению оптимальных значений припусков и допусков на выполняемые размеры.
Задача определения оптимальных режимов резания является одной из наиболее массовых и встречается при разработке различных видов ТП механической обработки заготовок. Из-за различных конкретных условий обработки, целей и задач оптимизации процесса резания возникают разные варианты постановки этой задачи.
При описании процесса обработки выделяют входные и выходные параметры, которые между собой связаны сложными функциональными зависимостями. Совокупность этих зависимостей принято рассматривать как математическую модель процесса обработки. В общем случае процесс обработки носит вероятностный характер. Однако из-за сложности построения зависимостей, учитывающих случайный характер изменения целого ряда параметров, в настоящее время преимущественно используются детерминированные модели, построенные на основе усредненных характеристик процесса.
В задачах расчета режимов резания входные параметры разделяются на искомые (управляемые) и заданные (неуправляемые). Задача расчета оптимальных режимов заключается в определении таких значений, которые являются наилучшими (по некоторым показателям) по совокупности выходных параметров при заданных значениях неуправляемых параметров.
В качестве искомых параметров при расчете оптимальных режимов обычно принимают скорость резания v и подачу s, иногда используют глубину резания t. Целесообразно также в разряд искомых параметров включать стойкость и геометрические параметры режущего инструмента, которыми можно управлять непосредственно в процессе обработки. Степень влияния отдельных управляемых переменных на основные показатели оптимизируемого процесса различна, поэтому при выборе и построении критериев оптимальности необходимо учитывать наиболее существенные параметры обработки.
В частности, из теории резания известно, что при наружном точении большее влияние на повышение производительности обработки при постоянной площади срезаемого слоя (ts = const) оказывает увеличение глубины резания, чем подачи. С другой стороны, при постоянном периоде стойкости инструмента на повышение производительности сильнее влияет в сравнении со скоростью v увеличение подачи s. Подобный предварительный анализ позволяет в отдельных случаях упростить построение алгоритмов выбора оптимальных режимов обработки.
В общем случае постановка задачи оптимизации режимов обработки включает:
выбор искомых параметров;
определение множества их возможных значений;
выбор анализируемого набора выходных параметров процесса;
установление функциональных зависимостей между искомыми и выходными параметрами при фиксированных значениях неуправляемых параметров;
выделение целевой функции;
назначение диапазонов возможных значений выходных параметров.
Набор искомых
параметров может быть представлен в
виде некоторого множества Х=
.
Тогда задача расчета оптимальных режимов
резания сводится к следующей задаче
математического программирования:
,
где i
= 1, 2, …, m
где F(x) — зависимость для принятого критерия оптимальности;
Ri(x) — значение i-ой характеристики процесса резания в зависимости от значений искомых параметров х из некоторого заданного множества X;
Ri — заданное предельное значение i-й характеристики процесса резания.
В зависимости от вида и сложности представления функций F(x) и Ri(x) используют различные математические модели расчета режимов резания. Эти модели могут быть классифицированы по следующим признакам:
составу набора х оптимизируемых переменных;
составу учитываемых показателей процесса;
принятому критерию оптимальности;
виду функций F(x) и Ri(x), аппроксимирующих основные закономерности процесса.
Использование различных математических моделей приводит к необходимости разработки разнообразных методов и алгоритмов решения рассматриваемой задачи.
