- •Розділ 1. Елементи лінійної алгебри
- •1.1. Матриці
- •1.1.1. Матриці. Основні поняття. Види матриць
- •Види матриць
- •1.1.2. Дії над матрицями
- •1.2. Визначники
- •1.2.1. Визначники квадратних матриць. Визначники 2- го і 3- го порядку
- •1.3. Особливі і неособливі матриці
- •1.3.1. Особливі і не особливі матриці. Обернена матриця
- •1.2.2. Мінори й алгебраїчні доповнення
- •Властивості визначників
- •Доведення.
- •Алгоритм обчислення оберненої матриці
- •1.3.2. Ранг матриці. Властивості рангу
- •1.4. Елементарні перетворення матриці. Обчислення рангу матриці
- •1.4.1. Елементарні перетворення матриці. Обчислення рангу матриці
- •Обчислення рангу методом обведення
- •Правило обчислення рангу матриці
- •1.5. Системи лінійних рівнянь. Матричний метод розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь і формули Крамера
- •1.5.1. Системи лінійних рівнянь. Основні поняття і означення
- •1.5.2. Система лінійних рівнянь з змінними. Метод оберненої матриці і формули Крамера
- •Доведення.
- •1.6. Метод Гаусса
- •1.6.1. Метод Гаусса
- •1.7. Система лінійних рівнянь з невідомими. Умови сумісності і несумісності лінійних систем. Теорема Кронекера-Капеллі
- •1.7.1. Система лінійних рівнянь з невідомими. На які питання дає відповіді теорія лінійних рівнянь
- •1.7.2. Умови сумісності і несумісності лінійних систем. Теорема Кронекера-Капеллі
- •Доведення.
- •Перевага методу Гаусса в порівнянні з іншими методами:
- •1.8. Однорідні системи лінійних рівнянь. Теорема про наявність ненульового розв’язку
- •1.8.1. Однорідні системи лінійних рівнянь. Теорема про наявність ненульового розв’язку однорідної системи
- •Лінійне рівняння виду
- •1.8.2. Знаходження лінійно-незалежних розв’язків, через які виражається всі інші
- •Доведення.
- •Розв’язання.
- •1.8.3. Зв’язок між розв’язками однорідних і неоднорідних систем рівнянь
- •Доведення.
- •Доведення.
- •Питання для самоконтролю:
- •Тести до розділу 1
- •Розділ 2. Елементи векторної алгебри
- •2.1. Вектори. Лінійні операції над векторами. Розклад вектора по ортонормованому базису
- •2.1.1. Скалярні і векторні величини. Лінійні операції над векторами: складання і віднімання векторів, множення вектора на число. Проекція вектора на вісь
- •Лінійні операції над векторами
- •Проекція вектора на вісь
- •Основні властивості проекцій векторів
- •2.1.2. Лінійна залежність і незалежність векторів, базис. Розкладання вектора по ортонормованому базису. Напрямні косинуси. Довжина вектора
- •Базис. Розкладання вектора по базису
- •2.2.1. Лінійні дії з векторами, заданими розкладом в ортонормованому базисі. Умови колінеарності векторів
- •2.2.2. Скалярний добуток векторів, його означення, фізичний зміст, властивості
- •Основні властивості скалярного добутку
- •Алгебраїчні властивості скалярного добутку
- •Доведення.
- •Геометричні властивості скалярного добутку
- •2.2.3. Скалярний добуток векторів в координатній формі. Умови перпендикулярності двох векторів. Кут між векторами
- •2.3. Векторний і мішаний добутки векторів
- •2.3.1. Векторний добуток векторів, його означення, механічний зміст, властивості
- •Основні властивості векторного добутку
- •2.3.2. Векторний добуток векторів в координатній формі
- •2.3.3. Мішаний добуток векторів, його геометричний зміст, властивості
- •Відповідь:
- •Властивості мішаного добутку векторів
- •2.3.4. Мішаний добуток векторів в координатній формі. Умова компланарності векторів
- •Питання для самоконтролю:
- •Тести до розділу 2
- •Розділ 3. Елементи аналітичної геометрії
- •3.1. Пряма лінія на площині
- •3.1.1. Поняття про рівняння лінії. Загальне рівняння прямої на площині і його дослідження
- •Загальне рівняння лінії
- •3.1.2. Рівняння прямої з кутовим коефіцієнтом. Рівняння прямої, що проходить через дану точку в заданім напрямку. Жмуток прямих
- •3.1.3. Рівняння прямої, що проходить через дві точки. Рівняння прямої у відрізках
- •3 .1.4. Кут між двома прямими
- •3.1.5. Умови паралельності і перпендикулярності двох прямих
- •3.1.6. Відстань від точки до прямої
- •3.2. Площина. Пряма в просторі. Взаємне розміщення прямої і площини в просторі
- •3.2.1. Рівняння площини у векторній формі. Нормальне рівняння площини. Загальне рівняння площини і його дослідження
- •3.2.2. Рівняння площини, що проходить через одну і три точки
- •3.2.3. Кут між площинами. Умови паралельності і перпендикулярності двох площин
- •3.2.4. Параметричні рівняння прямої лінії в просторі. Канонічне рівняння прямої лінії в просторі. Рівняння прямої лінії в просторі, що проходить через дві задані точки
- •3.2.5. Кут між двома прямими в просторі. Умови паралельності і перпендикулярності двох прямих у просторі
- •3.2.6. Точка перетину прямої і площині. Кут між прямою і площиною. Умова паралельності і перпендикулярності прямої і площини
- •3.3. Лінії другого порядку
- •3.3.1. Коло
- •Побудова еліпса по точках
- •Параметричні рівняння еліпса
- •3.3.3. Гіпербола
- •3.3.4. Парабола
- •Питання для самоконтролю:
- •Тести до розділу 3
Розділ 2. Елементи векторної алгебри
2.1. Вектори. Лінійні операції над векторами. Розклад вектора по ортонормованому базису
2.1.1. Скалярні і векторні величини. Лінійні операції над векторами: складання і віднімання векторів, множення вектора на число. Проекція вектора на вісь
Величини, з якими ми зустрічаємося в механіці, фізиці і в інших прикладних дисциплінах бувають подвійного значення: скалярні і векторні.
Приклади скалярних величин: площа, об’єм, довжина відрізка, маса, час і т.п.
Приклади векторних величин: сила, момент, швидкість, прискорення, і т.п.
Величина, яка характеризується числовим значенням і напрямком, носить назву – вектора.
Числове
значення вектора називається його
модулем. Позначається
,
.
Графічно вектор позначають відрізком зі стрілкою на кінці. Довжина відрізка у вибраному масштабі відповідає модулю вектора. Стрілка вказує напрямок.
Вектор, модуль якого дорівнює одиниці, має назву – одиничного (ще його називають ортом). В подальшому будемо зустрічатися з таким поняттям як ортонормований базис.
Вектор, модуль якого дорівнює нулю, носить назву нульового.
Два вектори вважаються рівними, якщо вони мають однакову довжину, паралельні і направлені в один і той же бік.
Вектори, рівні по модулю, паралельні, але мають напрямки в протилежні боки називаються – взаємо протилежними.
На відміну від векторів, величини які не мають напрямку називаються – скалярами.
Лінійні операції над векторами
Додавання векторів
Сумою
двох векторів
і
називають такий третій вектор
,
який виходить з їх спільного початку,
і є діагоналлю паралелограму, сторонами
якого служать доданки вектори (рис.
2.1).
Правило
додавання векторів: щоб
додати два вектора
і
треба,
пересуваючи вектор
паралельно самому собі сполучити його
початок з кінцем вектора
.
Тоді сума
є вектор, що йде з початку
в кінець
.
Із правила додавання двох векторів можна отримати правило додавання любої кількості векторів.
Сума любої скінченої кількості векторів зображується відрізком, замикаючим ломану, ланками якої служать доданки вектори. Напрям результуючого вектора береться від початку першого доданку вектора до кінця останнього.
Віднімання векторів
Різницею двох векторів і називається такий третій вектор , для якого сума і дорівнює (рис. 2.2).
Таким чином, щоб з одного вектора відняти другий, треба віднести їх до спільного початку і провести вектор із кінцевої точки вектора-від’ємника в кінцеву точку вектора-зменшуваного.
Множення вектора на число
Додаючи декілька рівних векторів, тобто повторюючи вектор доданком декілька разів ми приходимо до множення його на додатне ціле число. Згідно означення маємо:
.
При
множенні вектора
на число
довжина
вектора множиться на
,
а напрямок зберігається старий, якщо
і змінюється на протилежний, якщо
.
Приведемо закони множення вектора на число:
;
;
;
;
;
,
;асоціативний закон
;дистрибутивний закон відносно скалярних множників
;дистрибутивний закон відносно векторів
.
