Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
PROGRAMMA_GOSEKZAMENA_UK69z.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

Глава 3. Статистические карты.

Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических

данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень

распространения того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая

раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограммы - это схематическая географическая карта, на которой штриховкой

различной густоты, точками или окраской определенной степени насыщенности

показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой

единицы нанесенного на карту территориального деления (например, плотность

населения по областям или республикам распределения районов по урожайности

зерновых культур и т. п.). Картограммы делятся на фоновые и точечные.

Картограмма фоновая - вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или

окраской определенной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо

показателя в пределах территориальной единицы.

Картограмма точечная - вид картограммы, где уровень выбранного явления

изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу в совокупности или

некоторое их количество, показывая на географической карте плотность или частоту

проявле¬ния определенного признака.

Фоновые картограммы, как правило, используются для изображения средних или

относительных показателей, точечные - для объемных (количественных) показателей

(численность населения, поголовье скота и т. д.).

Вторую большую группу статистических карт составляют карты диаграммы,

представляющие собой сочетание диаграмм с гео¬графической картой. В качестве

изобразительных знаков в картодиа¬граммах используются диаграммные фигуры

(столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре

географической карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразить более

сложные статистико-географические построения, чем картограммы.

Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы простого сравнения, графики

пространственного перемещения, изолиний.

На картодиаграмме простого сравнения в отличие от обычной диаграмме диаграммные

фигуры, изображающие величины исследуемого показателя, расположены не в ряд, как

на обычной диаграмме, а разносятся по всей карте в соответствии с тем районом,

областью или страной, которые они представляют.

Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где

города отличаются различными геометрическими фигурами в зависимости от числа

жителей.

Изолинии - это линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на

поверхности, в частности на географической карте или графике. Изолиния отражает

непрерывное изменение исследуемой величины в зависимости от двух других переменных

и применяется при картографировании природных и социальноэкономических явлений.

Изолинии используются для получения количественных характеристик исследуемых

величин и для анализа корреляционных связей между ними.

Гистограмма - это диаграмма в виде столбцов, на которой графически показано изменение какой-либо величины с учетом частоты распределения.

Например, ниже приведены данные о росте студентов-юношей в отдельно выбранной студенческой группе.

Студент

Рост, см

1

170

2

163

3

162

4

183

5

173

6

171

7

180

8

172

9

185

10

177

11

179

12

176

13

179

14

172

15

169

16

190

На основании этих данных можно построить гистограмму, отражающую частоту появления того или иного значения в выборке, а также диапазон рассеивания значений (в данном случае- значений роста юношей).

Для построения гистограммы нужно определить следующие параметры:

  • Граничные точки. В нашем случае граничными точками будут значения 162 и 190 (минимальное и максимальное значения в выборке)

  • Количество классов гистограммы. определяется как корень квадратный из объема выборки. В нашем случае объем выборки равен шестнадцати, т.е. кол-во классов: sqrt(16) = 4

  • Ширина одного класса: расстояние между граничными точками нужно разделить на количество классов. В нашем случае ширина одного класса вычисляется как (190-162) / 4 = 7

Теперь нужно определить границы каждого класса:

  • 1-й класс: 162-168

  • 2-й класс: 169-175

  • 3-й класс: 176-182

  • 4-й класс: 183-190

После того, как мы нанесли <сетку> гистограммы на систему координат, нужно отметить количество событий из нашей выборки, попадающих в тот или иной класс.

На гистограмме видно, насколько часто в нашей выборке встречается то или иное значение.

Диаграмма Парето, или ABC-анализ, позволяет выявить основные причины, оказывающие наибольшее влияние на возникновение той или иной ситуации. Принцип Парето гласит, что 20% причин порождает 80% следствий. Другими словами, из всех возможных причин всего лишь 20% являются особенно значимыми, так как они влияют на результаты, которые составляют 80% от всего количества.

Принцип Парето еще носит название <Правило 20-80>. Этот принцип назван так в честь итальянского экономиста Вильфредо Парето, который в конце XIX-го века обратил внимание на тот факт, что 80% итальянского капитала сосредоточено в руках 20% населения Италии. Позднее справедливость этого правила была подтверждена наблюдениями и последующими подсчетами результатов в различных отраслях жизни. Так, устранение 20-ти процентов из общего числа возникающих несоответствий отвлекает на себя 80% от общей суммы затрат на устранение всех возможных несоответствий; для компании-поставщика 20% из общего числа заказчиков формируют 80% прибыли, и так далее. Таким образом, сосредоточив свое воздействие на 20% причин, мы оказываем влияние на 80% последствий. Следующие 30% причин порождают, как ни странно, только15% следствий и, наконец, оставшиеся 50% влияют всего лишь на 5% следствий. Таким образом, мы можем распределять свое внимание и воздействие, исходя из значимости и эффективности результатов.

Например, если взять произвольный текст и посчитать, сколько раз в нем встречается каждая буква, то с большой долей вероятности окажется, что буквы, составляющие 20% алфавита, образуют около 80% всего текста.