- •О.И. Ларичев
- •Предисловие ко второму изданию
- •Предисловие к первому изданию
- •Волшебные страны
- •Свапландия (краткая географическая справка)
- •Сложный выбор супругов из Монтландии
- •Лекция 1 основные понятия и определения
- •1. Люди, принимающие решения
- •2. Люди и их роли в процессе принятия решений
- •3. Особая важность проблем индивидуального выбора
- •4. Альтернативы
- •5.Критерии
- •6. Оценки по критериям
- •7. Процесс принятия решений
- •8. Множество Эджворта-Парето
- •Сравнение туров
- •9. Типовые задачи принятия решений
- •10. Пример согласования интересов лпр и активных групп
- •11. Многодисциплинарный характер науки о принятии решений
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Университет Власти в Монтландии
- •Можно ли научить искусству вершить историю?
- •2. Аксиомы рационального поведения
- •3. Задачи с вазами
- •4. Деревья решений
- •5. Парадокс Алле
- •6. Нерациональное поведение. Эвристики и смещения
- •7. Объяснения отклонений от рационального поведения
- •8. Должны ли экономисты принимать во внимание отклонения поведения людей от рационального?
- •9. Теория проспектов
- •10. Теория проспектов и парадокс Алле
- •11. Новые парадоксы
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Компьютерная игра в Университете Власти
- •2. Подход исследования операций
- •3. Появление многокритериальности
- •4. Первые многокритериальные решения: сколько строить ракет?
- •5. Разные типы проблем
- •6. Два пространства
- •7. Многокритериальный анализ экономической политики
- •Значения критериев оценки вариантов экономической политики
- •8. Две трудности для лпр
- •9. Исследование решений на множестве э-п
- •10. Постановка многокритериальной задачи линейного программирования
- •11. Человекомашинные процедуры
- •12. Весовые коэффициенты важности критериев
- •13. Классификация чмп
- •14. Прямые человекомашинные процедуры
- •15. Процедуры оценки векторов
- •16. Процедуры поиска удовлетворительных значений критериев
- •Фаза расчетов
- •Относительные значения критериев
- •Фаза анализа
- •17. Пример применения метода stem: как управлять персоналом
- •Значения критериев при поочередной оптимизации по каждому из них
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны Обращение ректора Университета Власти к студентам
- •2. Различные группы задач принятия решений
- •3. Пример
- •4. Многокритериальная теория полезности
- •4.1. Основные этапы подхода maut
- •4.2. Аксиоматическое обоснование
- •Задача выбора дачи для летнего отдыха
- •4.3. Основные теоремы
- •4.4. Построение однокритериальных функций полезности
- •Разброс оценок вариантов постройки аэропорта
- •4.5. Проверка условий независимости
- •4.6. Определение весовых коэффициентов (коэффициентов важности) критериев
- •4.7. Определение полезности альтернатив
- •5. Метод smart - простой метод многокритериальной оценки
- •6. Первый эвристический метод
- •7. Веса критериев
- •8. Как люди назначают веса критериев
- •9. Практическое применение
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Компьютерная генетика
- •2. Структуризация
- •3. Попарные сравнения
- •4. Вычисление коэффициентов важности
- •5. Определение наилучшей альтернативы
- •6. Проверка согласованности суждений лпр
- •7. Система поддержки принятия решений
- •8. Контрпримеры и противоречия
- •Сравнение по критерию c1
- •Сравнение по критерию с2
- •Сравнение по критерию c1
- •9. Мультипликативный метод аналитической иерархии
- •10. Пример практического применения подхода анр
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны Подарок студентам Университета Власти
- •3. Свойства бинарных отношений
- •4. Метод electre I
- •2. Два основных этапа
- •Этап разработки индексов
- •Этап исследования множества альтернатив
- •5. Метод electre II Этап разработки индексов
- •Этап исследования множества альтернатив
- •6. Метод electre III Этап разработки индексов
- •Этап исследования альтернатив
- •7. Пример
- •Индексы согласия для примера
- •8. Пример практического применения метода
- •9. Некоторые сопоставления
- •Библиографический список
- •2. Модель памяти
- •3. Кратковременная память
- •3.1. Три этапа переработки информации в кратковременной памяти
- •3.2. Кодирование
- •3.3. Хранение
- •3.4. Магическое число
- •3.5. Денежный насос
- •3.6. Последовательная обработка информации
- •3.7. Извлечение
- •4. Дескриптивные исследования многокритериальных проблем
- •4.1. Прослеживание процесса принятия решений
- •4.2. Результаты дескриптивных исследований
- •5. Долговременная память
- •5.1. Кодирование
- •5.2. Хранение
- •5.3. Извлечение
- •6. Рабочая память
- •7. Психологические теории человеческого поведения при принятии решений
- •7.1. Теория поиска доминантной структуры
- •7.2. Теория конструирования стратегий
- •8. Исследование возможностей человека в задачах классификации многомерных объектов
- •8.1. Схема экспериментов
- •8.2. Параметры, используемые для оценки поведения испытуемых в задачах классификации
- •8.3. Описание экспериментов
- •8.4. Результаты экспериментов
- •Результаты экспериментов по решению задачи классификации многомерных объектов
- •8.5. Обсуждение результатов первой серии экспериментов
- •8.6. Анализ и обсуждение результатов второй серии экспериментов
- •8.7. Общее обсуждение
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •История бюрократии в Монтландии
- •Качественная модель лица, принимающего решения
- •2.1. Черты человеческой системы переработки информации
- •2.2. Особенности поведения человека при принятии решений
- •Какими должны быть методы анализа неструктуризованных проблем
- •4. Измерения
- •4.1. Качественные измерения
- •4.2. Сравнительные качественные оценки
- •5. Построение решающего правила
- •6. Проверка информации лпр на непротиворечивость
- •7. Обучающие процедуры
- •8. Получение объяснений
- •9. Основные характеристики методов вербального анализа решений
- •10. Метод запрос (зАмкнутые процедуры у Опорных Ситуаций)
- •10.1. Постановка задачи
- •10.2. Пример: как оценить проекты?
- •10.3. Выявление предпочтений лпр Единая порядковая шкала для двух критериев
- •Проверка условия независимости для двух критериев
- •Проверка информации лпр на непротиворечивость
- •Частный случай
- •Психологическая корректность процедурывыявления предпочтений лпр
- •10.4. Сравнение альтернатив Сравнение двух альтернатив
- •Упорядочение группы заданных альтернатив
- •10.5. Преимущества метода запрос
- •10.6. Практическое применение метода запрос
- •11. Сравнение трех сппр
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Компьютерные двойники
- •2. Два типа знания
- •3. Время и условия становления эксперта
- •Трансформация системы переработки информации
- •Иерархические структуры хранения знаний
- •6. Черты поведения эксперта
- •Подсознательный характер экспертных знаний
- •8. Трудности получения экспертных знаний
- •9. Экспертные знания в задачах классификации с явными признаками
- •10. Формальная постановка задачи классификации
- •11. Основные идеи метода экспертной классификации
- •11.1. Структуризация проблем
- •11.2. Классификация состояний объекта исследования
- •11.3. Гипотеза о характерности
- •11.4. Проверка информации эксперта и гипотезы о характерности
- •11.5. Определение последовательности состояний для предъявления эксперту в процессе классификации
- •11.6. Трудоемкость построения баз знаний
- •11.7. Проверка качества баз знаний
- •12. Граничные элементы классификации
- •13. Решающие правила экспертов
- •14. Система диагностики заболеваний группы «Острый живот», построенная на основе метода экспертной классификации
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Компьютеры на страже безопасности
- •Лекция 10 анализ риска
- •1. Типы риска
- •2. Особая сложность задач анализа риска
- •3. Направления исследований
- •4. Измерение риска
- •4.1. Инженерный подход
- •4.2. Модельный подход
- •4.3. Восприятие риска
- •Коллективная результирующая ранжировка и оценка согласованности при вынесении суждений о риске
- •4.4. Сопоставление разных способов измерения риска
- •5. Установление стандартов
- •6. Человекомашинное взаимодействие
- •Риск катастрофических событий как независимый критерий
- •8. Распределения «с тяжелыми хвостами»
- •9. Аварии и их анализ
- •10. Управление риском
- •11. Практический пример: выбор месторасположения нового объекта с учетом факторов риска
- •11.1. Конкретная задача: альтернативы
- •11.2. Активные группы
- •11.3. Критерии
- •11.4. Особенности задачи выбора с точки зрения теории принятия решений
- •11.5. Анализ вариантов
- •11.6. Конструирование нового варианта
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Компьютерная демократия Монтландии
- •Лекция 11 коллективные решения
- •1. Парадокс Кондорсе
- •2. Правило большинства голосов
- •3. Метод Борда
- •4. Аксиомы Эрроу
- •5. Попытки пересмотра аксиом
- •6. Теорема невозможности и реальная жизнь
- •Принятие коллективных решений в малых группах
- •Организация и проведение конференций по принятию решений
- •9. Метод организации работы гпр
- •9.1. Предварительные этапы
- •9.2. Анализ собранной информации
- •Проведение конференции по принятию решений
- •9.4. Практический пример
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Военный переворот в Свапландии
- •К событиям в Свапландии
- •2. Постановка многокритериальной задачи о назначениях
- •2.1. Содержательная постановка задачи
- •2.2. Критерий оптимальности решения мзн
- •2.3. Формальная постановка задачи
- •3. Пример
- •4. Различные типы задач о назначениях
- •5. Основные алгоритмы решения многокритериальной задачи о назначениях
- •5.1. Различные индексы соответствия
- •5.2. Поиск решения многокритериальной задачи о назначениях
- •6. Этап анализа данных и проверки существования идеального решения
- •7. Формирование области допустимых решений
- •8. Выявление предпочтений лпр
- •8.1. Статистические оценки сложности задач выявления предпочтений лпр
- •8.2. Основная процедура выявления предпочтений лпр
- •8.3. Выявление предпочтений лпр; вспомогательная процедура
- •Поиск окончательного решения многокритериальной задачи о назначениях
- •9.1. Поиск решения мзн типа а
- •9.2. Поиск решения мзн типа в
- •9.3. Поиск решения мзн типа с
- •9.4. Поиск решения мзн типа d
- •10. Практическое применение
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Стратегия правления в Свапландии
- •Прыжок в никуда
- •Лекция 13 принятие решений в организациях
- •1. Личные и деловые решения
- •2. Модель ограниченной рациональности
- •3. Эскалация решений
- •4. Тактические и стратегические решения
- •5. Модель «игра влияний» в руководстве организации
- •6. Модель обеспечения профессионального качества подготовки решений
- •7. Голографическая модель организации
- •8. Государственные или частные организации: что эффективнее?
- •9. Централизация в принятии решений: попытка административной революции
- •10. Система «ринго»
- •11. Планирование выполнения решений
- •12. Виртуальные организации
- •13. Управление знаниями в организациях
- •14. Метод милс (Многоуровневые Информационно-Логические Структуры)
- •15. Таблицы решений
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Желтый, бурый, зеленый
- •2. Консультанты и консультативные фирмы
- •3. Некоторые характерные черты деятельности консультативных фирм
- •3.1. Внимание к нуждам заказчика
- •3.2. Конфиденциальный характер результатов работы
- •3.3. Независимость от заказчика
- •3.4. Высокая квалификация консультантов
- •3.5. Совместная работа с заказчиком
- •4. Примеры практических задач
- •4.1. Планирование развития городов
- •4.2. Календарное планирование работы полиграфического предприятия
- •5. Роли лпр и консультанта
- •6. Моральные критерии в деятельности лпр и консультанта
- •7. Методы принятия решений и искусство их применения
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Содержание
- •105318, Москва, Измайловское ш., 4
- •432980, Г. Ульяновск, ул. Гончарова, 14
2. Консультанты и консультативные фирмы
В предыдущих лекциях были представлены различные методы, подходы и сведения, относящиеся к проблемам принятия решений. Пора поговорить о тех, кто может профессионально использовать методы принятия решений.
В отличие от методов физики и химии, на успех применения методов принятия решений сильно влияют квалификация, опыт и искусство пользователя. Речь идет о людях сравнительно новой профессии — консультантах по проблемам принятия решений (иногда их называют аналитиками). Чаще всего консультанты трудятся в так называемых консультативных фирмах [2]. Обычно эти фирмы невелики: 10—20 сотрудников.
Под названием «консультативная фирма» сейчас можно встретить фирмы, связанные с различными видами деятельности. Поэтому следует иметь в виду, что мы будем говорить далее о фирмах, специализирующихся на задачах принятия решений и основным направлением деятельности которых является помощь ЛПР в выборе лучших вариантов решений. Под ЛПР будем понимать руководителя государственной или частной организации.
Консультативные фирмы появились после Второй мировой войны в качестве ответа на объективно возникшую потребность в анализе альтернативных вариантов сложных решений. Первой из таких фирм стала знаменитая ныне «РЭНД-Корпорейшн», выполнившая в 40-х годах ряд ставших уже классическими исследований для министерства ВВС США. В настоящее время в США существуют уже десятки консультативных фирм. Наиболее известными среди них, кроме «РЭНД-Корпорейшн», являются: Decision and Design, «Гудзонский институт», «Мак-Кинси» и др. [2]. Известные консультативные фирмы существуют в западноевропейских странах, как, например, фирма SEMA во Франции. Часто консультативные фирмы имеют филиалы в других странах.
Консультативные фирмы производят принципиально новый вид продукции. Эта продукция имеет вид кратких отчетов, листков бумаги с идеями и предложениями; как правило, она предназначена для индивидуального заказчика.
Деятельность консультативных фирм удобно сравнивать с деятельностью врача. И тут и там основой всего является правильный диагноз и верный путь лечения. Чаще всего работа консультативных фирм организуется следующим образом. В какой-то организации возникает необходимость в разрешении возникшей проблемы, причем ЛПР понимает, что своих усилий недостаточно и нужен совет знающих специалистов. Консультативная фирма направляет к заказчику группу консультантов, которые изучают поставленную перед ними задачу и подготавливают предварительный отчет со своим описанием сути поставленной задачи и возможных путей ее решения. После одобрения этого отчета заказчиком консультанты приступают к работе. Их деятельность напоминает действия опытного врача, производящего осмотр больного: многочисленные интервью, изучение официальных отчетов, поиск неформальных структур и реального соотношения влияний различных лиц в организации и т.д. Свои выводы они представляют в специальном отчете, содержащем взгляд со стороны на положение дел.
В чем же состоит ценность деятельности консультативных фирм? Почему к ним обращаются специалисты, прекрасно знающие свои организации, их внешнее окружение и понимающие суть рассматриваемых проблем?
Имеются д;ве основные причины. Первая из них заключается в том, что опытные консультанты встречаются со множеством сложных проблем и наблюдают различные пути их решения. Конечно, каждая проблема уникальна, но отдельные ее элементы могли встречаться раньше. Кроме того, частое столкновение с трудными проблемами вырабатывает ряд профессиональных навыков. Некоторым из этих навыков консультанты сами учатся у лучших руководителей, а потом уже передают всем прочим. Недаром Н. Паркинсон сравнивал консультантов с пчелами, которые, перенося пыльцу с одного цветка на другой, опыляют их [3]. Во вторых, у самих консультантов возникает ценный опыт анализа сложных проблем, определенная методология поиска решений. Эта методология может оказаться полезной при активной помощи лиц, хорошо знающих специфику конкретного исследуемого случая.
В ряде случаев может принести пользу сам процесс поэтапного анализа проблемы. Так, на основе изучения административного аппарата США Р. Хилсмен пишет: «Государственные деятели и ответственные чиновники... признавая важность анализа и здравого смысла, по-видимому, не вполне понимают значение дисциплинирующего процесса более или менее научного анализа или роли теории и концепций как средств такого научного анализа» [4].
Практики склонны переоценивать роль конкретных особенностей своей проблемы. При анализе путей решения различных научно-технических, организационных и даже политических проблем выбора могут встретиться некоторые удивительно похожие моменты: выделение основных факторов, поиск альтернатив, взвешивание всех «за» и «против» и т.д. Эта похожесть влечет за собой ряд методологических правил анализа проблем и предопределяет выбор специальных методов, помогающих руководителям проводить такой анализ.
Анализируя опыт решения проблем в разведывательном аппарате США, Р. Хилсмен показывает на практических примерах, что работа руководителя-практика состоит в выдвижении и проверке гипотез, в анализе и сравнении альтернатив. Он пишет: «Несомненно, теоретическая и методологическая подготовка была бы весьма полезным и, возможно, даже необходимым дополнением к умственным способностям работника, занятого проверкой подобных гипотез и, кроме того, у нас есть основания утверждать, что в ряде случаев или в некоторых областях такая подготовка может стать также условием возникновения удачной догадки».
Вторая причина не менее важна. При анализе сложных проблем может оказаться особенно ценным взгляд со стороны, взгляд независимых людей, не связанных с традициями данной организации и по своему положению менее консервативных. Возможно, что правильные решения иногда возникают и у сотрудников организации, обращающейся за помощью к консультантам, но не всегда эти решения могут быть доведены до сведения руководителя. Отметим, что в административном аппарате анализ альтернатив редко выделяют как самостоятельную нагрузку. Чаще всего руководитель решает одновременно ряд многих задач. В этих условиях свежий человек, консультант может расширить его фактические возможности. Кроме того, как известно, нет пророка в своем отечестве. Многие предложения консультантов воспринимаются руководством совсем по-иному, чем идеи подчиненных.
Используя приведенную выше аналогию с медициной, отметим, что часто самолечение вредно, хотя умный больной намного лучше знает свой организм, чем врач. Несомненно, что опытный врач многое извлечет из своих предыдущих удач и неудач в лечении определенных болезней. Как и врачи, консультанты ничем не застрахованы от ошибок, кроме своего опыта и интуиции.
Любое умение развивается и оттачивается по мере накопления опыта. В связи с этим талантливый аналитик, попавший в консультативную фирму, может со временем стать ценным источником полезных советов. 376
Указанных выше двух причин недостаточно для понимания успеха многих консультативных фирм. Необходимо заглянуть внутрь, понять характерные черты стиля их работы.
