Библиографический список

1. Saris W., Gallofer I. Formulation of real life decisions: a study of foreign policy decisions// K. Borcherding et al. (Eds.) Research perspectives on Decision Making under Uncertainty. North-Holland, Amsterdam; 1983.

2. Диксон П. Фабрики мысли. М.: Прогресс, 1976.

3. Паркинсон С.Н. Закон Паркинсона и другие памфлеты. М.: Прогресс, 1976.

4. Хилсмен Р. Стратегическая разведка и политические решения. М.: ИЛ, 1957.

5. Лузин А.Е., Озира В.Ю. Консультативные фирмы капиталистических стран по управлению. М.: Экономика, 1975.

6. Ларичев О.И., Павлова Л.И., Осипова Е.А. Многокритериальные задачи с конструируемыми вариантами решений при ограниченных ресурсах // Проблемы и методы принятия уникальных и повторяющихся решений: Сб. тр. ВНИИСИ / Под ред. С.В.Емельянова, О.И.Ларичева. М., 1990. № 10.

7. Осипова Е.А. Проблема формирования вариантов развития городов // Человеко-машинные процедуры принятия решений: Сб. тр. ВНИИСИ / Под ред. С.В.Емельянова, О.И.Ларичева. М., 1988. № 11.

8. Булгак А.С. Дескриптивная модель работы диспетчера полиграфического предприятия// Системы и методы поддержки принятия решений: Сб. тр. ВНИИСИ / Под ред. С.В.Емельянова, О.И.Ларичева. М., 1986. № 12.

9. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. М.: Мир, 1982.

10. Булгак А.С., Вайнштейн А.Д. Задача календарного планирования для системы независимых машин с общим ресурсом// Электронная техника. Сер. 9. 1985. №2 (55).

11. Дрор И. Укрепление потенциала правительств в отношении разработки политики. Секретариат ООН. Июль 1995.

12. Raiffa H. The Art and Science of Negotiation. Cambridge: Harvard University Press, 1982.

13. Льюис К.С. Просто христианство. М.: Гендальф, 1994.

14. Макиавелли Н. Государь. СПб: Лениздат, 1993.

15. Messick D.M., Tenbrunsel A.E. (Eds.) Codes of Conduct. N. Y. Russell Sage Foundation, 1996.

16. Шрейдер Ю.А. Лекции по этике. М.: Мирос, 1994.

17. Райветт П., Акофф Р. Л. Исследование операций. М.: Мир, 1966.

Контрольное задание

Дайте определения следующих ключевых понятий:

Консультативные организации

Научный анализ и здравый смысл

Характер деятельности консультативных фирм

Требования к консультантам

Роли ЛПР и консультанта

Моральные критерии оценки вариантов решений

Содержание

Предисловие ко второму изданию 3

Предисловие к первому изданию 4

ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ 7

Сложный выбор супругов из Монтландии 8

Лекция 1 9

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ 9

1. Люди, принимающие решения 9

2. Люди и их роли в процессе принятия 10

решений 10

3. Особая важность проблем 11

индивидуального выбора 11

4. Альтернативы 11

5.Критерии 12

6. Оценки по критериям 13

7. Процесс принятия решений 14

8. Множество Эджворта-Парето 14

9. Типовые задачи принятия решений 16

10. Пример согласования интересов ЛПР 17

и активных групп 17

11. Многодисциплинарный характер науки 18

о принятии решений 18

Выводы 19

Библиографический список 20

Контрольное задание 21

ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ 22

Университет Власти в Монтландии 23

Можно ли научить искусству вершить 24

историю? 24

Лекция 2 26

АКСИОМАТИЧЕСКИЕ ТЕОРИИ 26

РАЦИОНАЛЬНОГО ПОВЕДЕНИЯ 26

1. Рациональный выбор в экономике 26

2. Аксиомы рационального поведения 27

3. Задачи с вазами 28

4. Деревья решений 29

5. Парадокс Алле 32

6. Нерациональное поведение. 34

Эвристики и смещения 34

7. Объяснения отклонений от 36

рационального поведения 36

8. Должны ли экономисты принимать во 36

внимание отклонения поведения людей 36

от рационального? 36

9. Теория проспектов 37

10. Теория проспектов и парадокс Алле 39

11. Новые парадоксы 40

Выводы 41

Библиографический список 41

Контрольное задание 42

ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ 44

Компьютерная игра в Университете Власти 45

Лекция 3 47

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ РЕШЕНИЯ 47

ПРИ ОБЪЕКТИВНЫХ МОДЕЛЯХ 47

1. Модели 47

2. Подход исследования операций 47

3. Появление многокритериальности 49

4. Первые многокритериальные решения: 50

сколько строить ракет? 50

5. Разные типы проблем 52

6. Два пространства 53

7. Многокритериальный анализ 55

экономической политики 55

8. Две трудности для ЛПР 56

9. Исследование решений на множестве Э-П 57

10. Постановка многокритериальной задачи 57

линейного программирования 57

11. Человекомашинные процедуры 57

12. Весовые коэффициенты важности 58

критериев 58

13. Классификация ЧМП 59

14. Прямые человекомашинные процедуры 59

15. Процедуры оценки векторов 60

16. Процедуры поиска удовлетворительных 61

значений критериев 61

17. Пример применения метода STEM: 63

как управлять персоналом 63

Выводы 67

Библиографический список 68

Контрольное задание 69

ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ 71

Обращение ректора Университета Власти 71

к студентам 71

Лекция 4 72

ОЦЕНКА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ 72

АЛЬТЕРНАТИВ: МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ТЕОРИЯ ПОЛЕЗНОСТИ 72

1. Снова об этапах процесса принятия 72

решений 72

2. Различные группы задач принятия 73

решений 73

3. Пример 74

4. Многокритериальная теория полезности 75

(MAUT) 75

4.1. Основные этапы подхода MAUT 75

4.2. Аксиоматическое обоснование 75

4.3. Основные теоремы 77

4.4. Построение однокритериальных функций 77

полезности 77

4.5. Проверка условий независимости 79

4.6. Определение весовых коэффициентов 80

(коэффициентов важности) критериев 80

4.7. Определение полезности альтернатив 82

5. Метод SMART - простой метод 82

многокритериальной оценки 82

6. Первый эвристический метод 83

7. Веса критериев 84

8. Как люди назначают веса критериев 84

9. Практическое применение 85

Выводы 86

Библиографический список 86

Контрольное задание 87

ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ 89

Компьютерная генетика 90

Лекция 5 92

ОЦЕНКА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ 92

АЛЬТЕРНАТИВ: ПОДХОД 92

АНАЛИТИЧЕСКОЙ ИЕРАРХИИ 92

1. Основные этапы подхода аналитической 92

иерархии 92

2. Структуризация 92

3. Попарные сравнения 93

4. Вычисление коэффициентов важности 95

5. Определение наилучшей альтернативы 95

6. Проверка согласованности суждений ЛПР 95

7. Система поддержки принятия решений 96

Expert Choice 96

8. Контрпримеры и противоречия 96

9. Мультипликативный метод 98

аналитической иерархии 98

10. Пример практического применения 102

подхода АНР 102

Выводы 103

Библиографический список 104

Контрольное задание 104

ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ 106

Подарок студентам Университета Власти 106

Лекция 6 107

ОЦЕНКА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ 107

АЛЬТЕРНАТИВ: МЕТОДЫ ELECTRE 107

1. Конструктивистский подход 107

2. Два основных этапа 107

3. Свойства бинарных отношений 108

4. Метод ELECTRE I 108

5. Метод ELECTRE II 111

6. Метод ELECTRE III 112

7. Пример 113

8. Пример практического применения метода 115

ELECTRE III 115

9. Некоторые сопоставления 116

Выводы 116

Библиографический список 117

Контрольное задание 117

ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ 119

Модель человеческого мозга «Грандом», 120

созданная в Монтландии 120

Лекция 7 122

ЧЕЛОВЕЧЕСКАЯ СИСТЕМА 122

ПЕРЕРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ И ЕЕ СВЯЗЬ 122

С ПРИНЯТИЕМ РЕШЕНИЙ 122

1. Этапы переработки информации, типы 122

памяти 122

2. Модель памяти 122

3. Кратковременная память 123

3.1. Три этапа переработки информации в 123

кратковременной памяти 123

3.2. Кодирование 123

3.3. Хранение 124

3.4. Магическое число 125

3.5. Денежный насос 126

3.6. Последовательная обработка информации 127

3.7. Извлечение 128

4. Дескриптивные исследования 128

многокритериальных проблем 128

4.1. Прослеживание процесса принятия решений 128

4.2. Результаты дескриптивных исследований 130

5. Долговременная память 131

5.1. Кодирование 132

5.2. Хранение 132

5.3. Извлечение 132

6. Рабочая память 133

7. Психологические теории человеческого 134

поведения при принятии решений 134

7.1. Теория поиска доминантной структуры 134

7.2. Теория конструирования стратегий 134

8. Исследование возможностей человека в 135

задачах классификации многомерных 135

объектов 135

8.1. Схема экспериментов 135

8.2. Параметры, используемые для оценки 136

поведения испытуемых в задачах 136

классификации 136

8.3. Описание экспериментов 139

8.4. Результаты экспериментов 139

8.5. Обсуждение результатов первой серии 140

экспериментов 140

8.6. Анализ и обсуждение результатов второй 142

серии экспериментов 142

8.7. Общее обсуждение 143

Выводы 144

Библиографический список 145

Контрольное задание 146

ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ 147

История бюрократии в Монтландии 148

Лекция 8 150

ОЦЕНКА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ 150

АЛЬТЕРНАТИВ: ВЕРБАЛЬНЫЙ 150

АНАЛИЗ РЕШЕНИЙ 150

1. Особый класс задач принятия решений: 150

неструктуризованные проблемы с 150

качественными переменными 150

2. Качественная модель лица, 150

принимающего решения 150

2.1. Черты человеческой системы переработки 151

информации 151

2.2. Особенности поведения человека при 151

принятии решений 151

3. Какими должны быть методы анализа 152

неструктуризованных проблем 152

4. Измерения 152

4.1. Качественные измерения 153

4.2. Сравнительные качественные оценки 155

5. Построение решающего правила 155

6. Проверка информации ЛПР на 156

непротиворечивость 156

7. Обучающие процедуры 157

8. Получение объяснений 157

9. Основные характеристики методов 158

вербального анализа решений 158

10. Метод ЗАПРОС (ЗАмкнутые процедуры 158

у Опорных Ситуаций) 158

10.1. Постановка задачи 158

10.2. Пример: как оценить проекты? 159

10.3. Выявление предпочтений ЛПР 160

10.4. Сравнение альтернатив 166

10.5. Преимущества метода ЗАПРОС 168

10.6. Практическое применение метода ЗАПРОС 168

11. Сравнение трех СППР 168

Выводы 170

Библиографический список 170

Контрольное задание 171

ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ 173

Компьютерные двойники 174

Лекция 9 176

ПОВТОРЯЮЩИЕСЯ РЕШЕНИЯ. 176

ПОСТРОЕНИЕ БАЗ ЭКСПЕРТНЫХ ЗНАНИЙ 176

1. Процесс мышления как манипулирование 176

символами 176

2. Два типа знания 177

3. Время и условия становления эксперта 177

4. Трансформация системы переработки 178

информации 178

5. Иерархические структуры хранения 178

знаний 178

6. Черты поведения эксперта 179

6. Подсознательный характер экспертных 179

знаний 179

8. Трудности получения экспертных знаний 180

9. Экспертные знания в задачах 181

классификации с явными признаками 181

10. Формальная постановка задачи 182

классификации 182

11. Основные идеи метода экспертной 183

классификации 183

11.1. Структуризация проблем 183

11.2. Классификация состояний объекта 184

исследования 184

11.3. Гипотеза о характерности 184

11.4. Проверка информации эксперта и гипотезы 185

о характерности 185

11.5. Определение последовательности 186

состояний для предъявления эксперту в 186

процессе классификации 186

11.6. Трудоемкость построения баз знаний 187

11.7. Проверка качества баз знаний 187

12. Граничные элементы классификации 187

13. Решающие правила экспертов 188

14. Система диагностики заболеваний 190

группы «Острый живот», построенная на 190

основе метода экспертной классификации 190

Выводы 192

Библиографический список 193

Контрольное задание 194

ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ 196

Компьютеры на страже безопасности 197

Лекция 10 199

АНАЛИЗ РИСКА 199

1. Типы риска 199

2. Особая сложность задач анализа риска 200

3. Направления исследований 202

4. Измерение риска 202

4.1. Инженерный подход 203

4.2. Модельный подход 204

4.3. Восприятие риска 204

4.4. Сопоставление разных способов измерения 208

риска 208

5. Установление стандартов 208

6. Человекомашинное взаимодействие 210

7. Риск катастрофических событий как 212

независимый критерий 212

8. Распределения «с тяжелыми хвостами» 214

9. Аварии и их анализ 214

10. Управление риском 215

11. Практический пример: выбор 215

месторасположения нового объекта 215

с учетом факторов риска 215

11.1. Конкретная задача: альтернативы 216

11.2. Активные группы 216

11.3. Критерии 216

11.4. Особенности задачи выбора с точки зрения 217

теории принятия решений 217

11.5. Анализ вариантов 217

11.6. Конструирование нового варианта 218

Выводы 219

Библиографический список 219

Контрольное задание 220

ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ 222

Компьютерная демократия Монтландии 222

Лекция 11 224

КОЛЛЕКТИВНЫЕ РЕШЕНИЯ 224

1. Парадокс Кондорсе 224

2. Правило большинства голосов 225

3. Метод Борда 225

4. Аксиомы Эрроу 226

5. Попытки пересмотра аксиом 228

6. Теорема невозможности и реальная жизнь 229

8. Принятие коллективных решений в 229

малых группах 229

9. Организация и проведение конференций 231

по принятию решений 231

9. Метод организации работы ГПР 232

9.1. Предварительные этапы 233

9.2. Анализ собранной информации 233

9.3. Проведение конференции по принятию 236

решений 236

9.4. Практический пример 236

Выводы 237

Библиографический список 238

Контрольное задание 238

ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ 240

Военный переворот в Свапландии 241

К событиям в Свапландии 242

Лекция 1 2 244

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ЗАДАЧА 244

О НАЗНАЧЕНИЯХ 244

1. Определение и особенности 244

2. Постановка многокритериальной задачи 246

о назначениях 246

2.1. Содержательная постановка задачи 246

2.2. Критерий оптимальности решения МЗН 246

2.3. Формальная постановка задачи 247

3. Пример 248

4. Различные типы задач о назначениях 249

5. Основные алгоритмы решения 251

многокритериальной задачи о назначениях 251

5.1. Различные индексы соответствия 251

5.2. Поиск решения многокритериальной задачи 252

о назначениях 252

6. Этап анализа данных и проверки 252

существования идеального решения 252

7. Формирование области допустимых 255

решений 255

8. Выявление предпочтений ЛПР 258

8.1. Статистические оценки сложности задач 258

выявления предпочтений ЛПР 258

8.2. Основная процедура выявления 259

предпочтений ЛПР 259

8.3. Выявление предпочтений ЛПР; 261

вспомогательная процедура 261

10. Поиск окончательного решения 266

многокритериальной задачи о назначениях 266

9.1. Поиск решения МЗН типа А 266

9.2. Поиск решения МЗН типа В 266

9.3. Поиск решения МЗН типа С 267

9.4. Поиск решения МЗН типа D 268

10. Практическое применение 269

Выводы 269

Библиографический список 270

Контрольное задание 271

ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ 273

Стратегия правления в Свапландии 273

Прыжок в никуда 275

Лекция 13 276

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В ОРГАНИЗАЦИЯХ 276

1. Личные и деловые решения 276

2. Модель ограниченной рациональности 276

3. Эскалация решений 278

4. Тактические и стратегические решения 278

5. Модель «игра влияний» в руководстве 279

организации 279

6. Модель обеспечения профессионального 280

качества подготовки решений 280

7. Голографическая модель организации 282

8. Государственные или частные 282

организации: что эффективнее? 282

9. Централизация в принятии решений: 283

попытка административной революции 283

10. Система «ринго» 285

11. Планирование выполнения решений 286

12. Виртуальные организации 287

13. Управление знаниями в организациях 288

14. Метод МИЛС (Многоуровневые 289

Информационно-Логические Структуры) 289

15. Таблицы решений 291

Выводы 292

Библиографический список 293

Контрольное задание 294

ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ 295

Желтый, бурый, зеленый 296

Лекция 14 297

КОНСУЛЬТАНТЫ ПО ПРОБЛЕМАМ 297

ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И МЕТОДЫ 297

ИХ РАБОТЫ 297

1. Всегда ли успешна работа ЛПР? 297

2. Консультанты и консультативные фирмы 298

3. Некоторые характерные черты 300

деятельности консультативных фирм 300

3.1. Внимание к нуждам заказчика 300

3.2. Конфиденциальный характер результатов 301

работы 301

3.3. Независимость от заказчика 302

3.4. Высокая квалификация консультантов 302

3.5. Совместная работа с заказчиком 303

4. Примеры практических задач 304

4.1. Планирование развития городов 304

4.2. Календарное планирование работы 306

полиграфического предприятия 306

5. Роли ЛПР и консультанта 307

6. Моральные критерии в деятельности ЛПР 308

и консультанта 308

7. Методы принятия решений и искусство 310

их применения 310

Выводы 310

Библиографический список 311

Контрольное задание 312

Учебное издание

Ларичев Олег Иванович

Теория и методы принятия решений,

а также Хроника событий в Волшебных странах

Учебник

Редактор Н. Г. Давыдова

Оформление А.М. Ефремова

Компьютерная верстка Т.Н. Лебедевой

Корректор Л. В. Полякова

Изд. лиц. ИД № 01670 от 24.04.2000

Издательско-книготорговый дом «Логос»